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1研究流程及工具

語言學(xué)主要是以語料庫當(dāng)中最為全面的語言資源為研究的主要目標(biāo)，利用大規(guī)模的相關(guān)詞匯資料來開展相關(guān)的分析與研究，并從中找出各類詞匯運(yùn)用過程當(dāng)中產(chǎn)生的具體規(guī)律。如果其所抽取出的詞匯小樣是富有隨機(jī)性與代表性的，且小樣的具體數(shù)量規(guī)模也符合研究的要求，那么我們便可以認(rèn)定這些詞匯小樣就是整體覆蓋率的真實體現(xiàn)。因為這些詞匯小樣具有代表性的特點(diǎn)，所以在語料庫當(dāng)中的這些語料詞匯資料與這門語言本身的特質(zhì)是十分相近的。依據(jù)書面詞匯商務(wù)英語語料庫當(dāng)中利用系統(tǒng)隨機(jī)抽取出的商務(wù)英語小樣進(jìn)行語料調(diào)查時，我們要充分利用定量分析的手段來進(jìn)行研究與分析，最終才能夠最終得出大學(xué)英語相關(guān)詞匯在商務(wù)英語領(lǐng)域當(dāng)中的詳細(xì)覆蓋比率。從語料庫的資質(zhì)方面來看，BNC（BritishNationalCorpus）始終都是國內(nèi)外最有代表性、最為權(quán)威的語料庫之一，所以本文將主要以BNC語料庫內(nèi)所提取出的詞匯資料作為素材進(jìn)行詳細(xì)的分析，

2研究結(jié)果

2.1詞匯的詳細(xì)覆蓋比率

對于詞匯在其他領(lǐng)域的覆蓋比率進(jìn)行計算與研究有著十分重要的作用。在利用VisualFoxpro軟件進(jìn)行提取之后，我們從130萬個商務(wù)英語相關(guān)語料詞匯小樣當(dāng)中所提取出的商務(wù)英語詞匯，其類符總數(shù)為23684.借助對其結(jié)果進(jìn)行細(xì)致的整合與統(tǒng)計，我們得出了傳統(tǒng)大學(xué)英語詞匯在商務(wù)英語領(lǐng)域當(dāng)中的類符及形符覆蓋比率數(shù)值以及未覆蓋的商務(wù)英語詞匯頻數(shù)及詞匯量等參數(shù)。大學(xué)傳統(tǒng)英語的高要求與非高要求詞匯，在商務(wù)英語領(lǐng)域當(dāng)中的形符覆蓋率百分比數(shù)值分別為87.27與85.14，而類符的覆蓋率百分比數(shù)值則是分別為23.09與18.59，這充分體現(xiàn)出大學(xué)英語詞匯在商務(wù)英語領(lǐng)域當(dāng)中，其形符的覆蓋率是偏高的，可以達(dá)到85％以上，類符的覆蓋率則是相對偏低的，甚至是在低于百分之25％的范圍，這會對商務(wù)英語文獻(xiàn)的閱讀產(chǎn)生很大的影響。對表二的數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)統(tǒng)計，可以得出在商務(wù)英語領(lǐng)域當(dāng)中為覆蓋詞匯的具體參數(shù)。在這之中，類符的未覆蓋數(shù)分別是19493與18479（分別占據(jù)總類符數(shù)的82％和78％），而形符的未覆蓋數(shù)分別為448591與424254（分別占據(jù)詞匯小樣總數(shù)的35％和33％）?？梢悦黠@看出，形符的未覆蓋比率是要遠(yuǎn)低于類符的。據(jù)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜已芯康慕Y(jié)果來看，學(xué)習(xí)者的詞匯含儲存量在一個領(lǐng)域的文章當(dāng)中覆蓋率最少要達(dá)到95％以上，才能夠真正確保學(xué)習(xí)者能夠更好的理解這類文章。所以，通過以上的數(shù)據(jù)可以看出，目前的大學(xué)英語相關(guān)詞匯是無法有效滿足學(xué)生商務(wù)英語學(xué)習(xí)的詞匯需求的。為了對覆蓋比率的特點(diǎn)有更加深入的了解，以下隨機(jī)提取了30個2500詞量的商務(wù)英語文獻(xiàn)，并通過統(tǒng)計最終得出了大學(xué)英語詞匯內(nèi)容在這些文獻(xiàn)當(dāng)中的覆蓋比率，大學(xué)詞匯當(dāng)中，高要求及非高要求的詞匯在這20篇文獻(xiàn)當(dāng)中的類符覆蓋比率是普遍低于86％的，就非高要求詞匯來看，其在單篇文獻(xiàn)當(dāng)中最大的類符覆蓋率數(shù)值為83.45，最大的形符覆蓋率數(shù)值為89.46，高要求詞匯方面，其在單篇文獻(xiàn)當(dāng)中最大的類符覆蓋率數(shù)值為85.46，最大的形符覆蓋率數(shù)值為91.47。此外，單篇文獻(xiàn)當(dāng)中，最小的形符與類符覆蓋率數(shù)值都是小于70％的，最小的類符覆蓋率都是小于70％的，非高要求詞匯最小的形符覆蓋率數(shù)值為77.69，高要求詞匯的形符覆蓋率數(shù)值為80。平均的類符覆蓋率，就高要求詞匯來看其覆蓋率數(shù)值是78.60，非高要求詞匯中覆蓋率數(shù)值是74.60，高要求詞匯中的平均形符覆蓋率數(shù)值為87.25，非高要求詞匯中數(shù)值則為85.08。從這些比率數(shù)值可以明顯發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前的大學(xué)英語詞匯明顯無法達(dá)到在商務(wù)英語相關(guān)文獻(xiàn)當(dāng)中覆蓋率的要求。所以，以學(xué)習(xí)詞匯的角度來看，商務(wù)英語領(lǐng)域中學(xué)生需要了解記憶的詞匯，在傳統(tǒng)大學(xué)英語的教材當(dāng)中是明顯不足的。

2.2未覆蓋的相關(guān)詞匯

借助VisualFoxpro進(jìn)行統(tǒng)計分析后，我們得到了相關(guān)詞匯所有類符的頻數(shù)。大學(xué)英語相關(guān)詞匯在商務(wù)英語領(lǐng)域當(dāng)中無論是形符還是類符的覆蓋率都是偏低的。所以，我們對于大學(xué)英語詞匯在商務(wù)英語領(lǐng)域的覆蓋率依照頻數(shù)進(jìn)行了排序?qū)Ρ?/p>

3結(jié)語

本篇文章當(dāng)中，我們主要對于大學(xué)傳統(tǒng)英語在商務(wù)英語領(lǐng)域當(dāng)中的覆蓋比率及覆蓋特點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析與研究，研究的結(jié)果證明，大學(xué)傳統(tǒng)英語課程的相關(guān)詞匯，無論是非高要求詞匯，還是高要求詞匯，其在商務(wù)英語領(lǐng)域當(dāng)中的覆蓋比率都是并不合理的，而且這樣的覆蓋率并不足夠讓學(xué)生對商務(wù)英語文獻(xiàn)進(jìn)行閱讀與理解。后續(xù)對隨機(jī)抽出的20個商務(wù)英語領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)的分析也體現(xiàn)出了現(xiàn)今傳統(tǒng)大學(xué)英語無法滿足商務(wù)英語閱讀需求的事實。所以，我們十分有必要將未覆蓋大學(xué)傳統(tǒng)英語詞匯的商務(wù)英語領(lǐng)域高頻詞匯更多的融入到財經(jīng)院校傳統(tǒng)英語教學(xué)及商務(wù)英語專業(yè)教學(xué)當(dāng)中。也只有這樣，才能夠切實提升學(xué)生的商務(wù)英語相關(guān)文獻(xiàn)閱讀能力。通過研究我們可以發(fā)現(xiàn)，大學(xué)傳統(tǒng)英語相關(guān)詞匯未覆蓋到商務(wù)英語領(lǐng)域的詞匯，多數(shù)是與貿(mào)易及交易活動相關(guān)的，主要用于敘述商務(wù)相關(guān)的行為、活動、人員、事件以及商務(wù)實體等。所以大學(xué)的教師應(yīng)當(dāng)著重對這些相關(guān)詞匯進(jìn)行歸納與整合，并將其更好的融入到傳統(tǒng)英語教學(xué)過程當(dāng)中，提升商務(wù)英語詞匯的覆蓋程度。

作者：唐萬珊 單位：欽州學(xué)院外國語學(xué)院