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摘要：本文在對人工智能識別技術(shù)的定義、研究現(xiàn)狀以及其優(yōu)點優(yōu)勢介紹的基礎(chǔ)上，對人工智能識別中的語音識別、圖像識別、機器人技術(shù)、人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及遠程規(guī)劃與自主控制技術(shù)的特點與原理進行的全面的分析，這對于推動人工智能識別技術(shù)的發(fā)展具有重要的工程意義與應(yīng)用價值。

關(guān)鍵詞：人工智能；語音識別；圖像識別；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

0引言

伴隨著經(jīng)濟的飛速發(fā)展與科技水平的不斷提升，計算機技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用的研究成為學(xué)者們關(guān)注的重點[1]-[2]。特別是在人工智能識別方面的研究越來越深入，其應(yīng)用也越來越廣泛。人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用，不僅提升了生產(chǎn)的效率，同時為人們的生產(chǎn)生活提供了方便[3]。針對此，本文在對人工智能識別技術(shù)進行介紹的基礎(chǔ)上，對其關(guān)鍵性技術(shù)進行了分析，這對于提高人工智能識別技術(shù)應(yīng)用水平具有重要的工程意義

1人工智能識別技術(shù)

1.1人工智能識別技術(shù)的定義

智能識別技術(shù)是以計算機系統(tǒng)、掃描設(shè)備、照相設(shè)備為基礎(chǔ)設(shè)施，對目標(biāo)的數(shù)據(jù)信息進行智能識別。當(dāng)前的人工智能識別技術(shù)是從語音識別技術(shù)中逐步發(fā)展起來的。現(xiàn)在已經(jīng)形成了人臉識別、圖像檢測、圖像檢索、目標(biāo)跟蹤、風(fēng)格遷移等多項智能識別手段。這些智能識別技術(shù)的出現(xiàn)，提升了人們的生活質(zhì)量，減小了人們的工作量、提高了生產(chǎn)生活小效率，對于推動我國社會主義現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展具有重要的意義。

1.2人工智能識別技術(shù)的研究現(xiàn)狀

從目前的發(fā)展來看，我國已經(jīng)在多個領(lǐng)域應(yīng)用了人工智能識別技術(shù)。但在人工智能識別的核心技術(shù)上，仍然處于發(fā)展階段。與國外其他發(fā)達國家相比，還未形成完成成熟的技術(shù)體系[4]。同時伴隨著近幾年各個國家之間加強了對人工智能識別技術(shù)的相互交流與滲透，使得我的人工智能的發(fā)展得到了新的發(fā)展機遇。在近幾年的時間里，我國在人工智能的技術(shù)水平上不斷提升，為人們的生活提供了便利，改善了人們的生活條件[5]-[6]。并且，我國相關(guān)科技管理部門加強了對人工智能識別技術(shù)的重視與相應(yīng)資金上的投入。從目前來看，現(xiàn)階段計算機人工智能識別技術(shù)的發(fā)展方向是解決應(yīng)用過程中存在的各類問題以及對核心技術(shù)進行研發(fā)。

1.3人工智能識別技術(shù)的特點

人工智能識別技術(shù)在應(yīng)用特點上具有高反應(yīng)效率，高運算速度等特點，并且人工智能識別技術(shù)能夠通過自我學(xué)習(xí)，達到能解決問題，能改造或創(chuàng)造，能做理論推演或理論研究的目的，在工程中，人工智能識別技術(shù)能夠嚴(yán)格監(jiān)控整個生產(chǎn)運行狀態(tài)，如果一旦運行狀態(tài)出現(xiàn)異常情況，就可以及時掌握故障信息反饋給維修人員，智能化的數(shù)據(jù)支持，也能給維修人員提供幫助，從而大大提高設(shè)備運行的狀態(tài)穩(wěn)定和安全。在實際生活中，圖像識別與語音識別等人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用，能有有效的實現(xiàn)人與人之間信息調(diào)配和溝通，降低生活中資源浪費。因此，人工智能識別的成功應(yīng)用，可以有效的解決人們在實際生產(chǎn)生活中遇到的問題。

2人工智能識別技術(shù)關(guān)鍵技術(shù)的運用

2.1語音識別

語音識別技術(shù)的研發(fā)，其核心是所采用的機械設(shè)備能夠準(zhǔn)確識別人類的語言，在此基礎(chǔ)上開發(fā)人機語言交互技術(shù)也是其中的重要的一環(huán)。當(dāng)前，基于語音識別技術(shù)的產(chǎn)品在不斷的被研發(fā)普及。在各個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。為人們的生活提供了便捷。語音識別技術(shù)在技術(shù)上是通過MFCC提取過程、預(yù)加重、分幀加窗、離散傅里葉變換、Mel濾波器組、Mel濾波器組、高斯函數(shù)gmm等在聲控交換、語音通信識別、語音交流中的運用。在這個過程中，其預(yù)加重環(huán)節(jié)需要用到公式（1）進行處理：在整個語音識別過程中，要做到兩點，其一是實現(xiàn)高效的語音溝通交流，第二方面是要保證通話的堡真性，從而保證人們在實際過程中有著良好的通話體驗。

2.2圖像識別技術(shù)

圖像識別技術(shù)作為計算機人工智能技術(shù)的重要領(lǐng)域與分支。其核心是對圖像進行相應(yīng)的對象識別，以便區(qū)分出不同模式下的目標(biāo)與對象。圖像識別技術(shù)從發(fā)展上來講，總共經(jīng)歷了三個階段。分別為文字識別、圖像處理與識別、物體識別。其通過對圖像信息進行相應(yīng)的處理分析，得到我們所需要的研究目標(biāo)。發(fā)展到了今天，圖像識別不僅僅是通過肉眼進行識別，同時借助計算機進行識別也是重要的識別手段。在識別原理上，計算機圖像識別技術(shù)與人客戶肉眼識別上是相同的。人類進行圖像識別是根據(jù)圖像本身具有的特征，將圖像識別出來。當(dāng)我們看到一張圖片的時候，大腦會迅速反應(yīng)出該相識的圖片，并進行分類識別與存儲記憶。人工智能圖像識別技術(shù)是以圖像特征為基礎(chǔ)，關(guān)注每個圖片的主要特征，并排除掉多余的輸入信息，找到所需要的關(guān)鍵信息，分階段的完成對圖像信息的整理形成一個完整的直覺映像。在人工智能圖像識別過程中，模式識別是關(guān)鍵，模式識別是對事物不同形式的信心進行分析處理，從而實現(xiàn)對一個事物或者現(xiàn)象的描述、辨別以及分類。

2.3機器人技術(shù)

我國在進入信息化時代之后，機器人技術(shù)逐漸發(fā)展起來，并得到了廣泛的應(yīng)用。同時，為了滿足時代的發(fā)展的需求，機器人技術(shù)已經(jīng)逐漸成為一門學(xué)科。伴隨著智能化技術(shù)的發(fā)展，人工智能識別技術(shù)與機器人技術(shù)的相互融合，使得機器人技術(shù)得到了飛速的發(fā)，推動了機器人行業(yè)的迅速發(fā)展。人工智能識別機器人在組成上包含內(nèi)部信息以及外部信息傳感器。其傳感器包含了對視覺、聽覺、觸覺以及嗅覺等。除了感受器之外，他們號又要電動機、筋肉等主要部件組成的效應(yīng)器，使得他們能夠與外界充分的接觸起來。從目前的技術(shù)發(fā)展來看，智能機器人在組成上至少需要感覺、反應(yīng)以及思考三要素。

2.4人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

近幾年，人工智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)十分常見。其主要是通過將處理單元之間進行有效的連接，從而構(gòu)建出成熟的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，能夠進行相應(yīng)的邏輯思維思考等功能，就像人的大腦一樣進行思考，與人的腦力具有相似的模擬系統(tǒng)。在實際工業(yè)工程中，電子元件、處理元件以及人工神經(jīng)元等的有效結(jié)合，可有效的解決實際工程中的問題以及保證工業(yè)的穩(wěn)定運行。一個完整的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含輸入層、隱層以及輸出層三部分組成。

2.5遠程規(guī)劃與自主控制技術(shù)

遠程規(guī)劃與自主控制技術(shù)是計算機人工智能識別技術(shù)的關(guān)鍵組成部分。通過在航空航天領(lǐng)域應(yīng)用該項技術(shù)，可以有效的實現(xiàn)對外太空器件控制的目的，其中NASA技術(shù)的研究應(yīng)用成功，是人工智能識別技術(shù)在航空航天領(lǐng)域應(yīng)用成功的重要里程碑。其將系統(tǒng)控制與遠程監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)充分融合在一起。實現(xiàn)了動態(tài)的監(jiān)控。同時工作人員也可以采用計算機智能識別技術(shù)，了解外太空設(shè)備的運行狀態(tài)以及明確設(shè)備可能出現(xiàn)的問題。并可針對存在的問題，制定出相應(yīng)的調(diào)整方案，保證設(shè)備的可靠運行。

3小結(jié)

伴隨著經(jīng)濟水平與科學(xué)技術(shù)的不斷提升，人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用也越來越廣泛，因此對人工智能識別技術(shù)進行研究對于提高人們生產(chǎn)生活質(zhì)量水平具有重要的意義。本文在對人工智能識別技術(shù)的定義、研究現(xiàn)狀以及其優(yōu)點優(yōu)勢介紹的基礎(chǔ)上，對人工智能識別中的語音識別、圖像識別、機器人技術(shù)、人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及遠程規(guī)劃與自主控制技術(shù)的特點與原理進行的全面的分析。這對于促進人工智能水平的發(fā)展具有重要的意義。同時，在未來的人工智能識別技術(shù)的發(fā)展中，需要對相應(yīng)的工程實踐經(jīng)驗進行總結(jié)，并結(jié)合環(huán)境發(fā)展的趨勢要求，做好相應(yīng)的技術(shù)研發(fā)工作。

參考文獻

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作者：范貝貝   單位： 四川輕化工大學(xué)