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摘要:對(duì)酒店收益管理的內(nèi)涵進(jìn)行了討論,從六個(gè)方面介紹了酒店收益管理的應(yīng)用特征,歸納分析了酒店收益管理的常用研究方法.基于酒店收益管理(包括需求預(yù)測(cè)、超量預(yù)訂、客房分配和定價(jià)等)研究進(jìn)展的介紹與分析,指出了酒店收益管理的研究發(fā)展方向.

0引言

近40年來,服務(wù)產(chǎn)業(yè)在全世界的經(jīng)濟(jì)中獲得了迅猛的發(fā)展.在許多發(fā)達(dá)國(guó)家,幾乎80%的GDP和就業(yè)機(jī)會(huì)是由服務(wù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造的.我國(guó)正處在現(xiàn)代化的進(jìn)程中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展也必然會(huì)從制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變.加強(qiáng)以收益管理為核心的服務(wù)業(yè)運(yùn)作管理的研究是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緊迫而又重要的客觀要求.而酒店業(yè),則是收益管理研究和應(yīng)用的最重要的領(lǐng)域之一.

隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇,酒店客容能力的過剩和投資回收的壓力日益增大,有效的管理對(duì)酒店業(yè)從來沒有像今天這樣重要和關(guān)鍵.在酒店業(yè)的運(yùn)作管理過程中,根據(jù)不同季節(jié)需求水平的預(yù)測(cè),酒店為潛在顧客提供了一系列不同的入住率.酒店業(yè)的特殊之處在于:每個(gè)酒店的客房數(shù)目是固定的,并且具有很強(qiáng)的時(shí)效性.這就意味著,如果某一客房在某一天沒人入住,那么該客房當(dāng)天的收益就為零.酒店業(yè)運(yùn)作管理的職責(zé)在于預(yù)測(cè)需求水平,確定訂房的價(jià)格水平和設(shè)定不同的客房入住率.酒店收益管理的目標(biāo)是通過對(duì)不同種類顧客的客房入住率的有效管理達(dá)到最大的客房收益.酒店的經(jīng)理們必須對(duì)各種不同的訂房需求做出反應(yīng),以平衡因空房導(dǎo)致的收益損失和臨時(shí)顧客的機(jī)會(huì)收益損失.由于已訂房顧客可能取消訂房或因?yàn)楦鞣N原因沒能前來入住,過量訂房(即:訂房數(shù)量超過客房的實(shí)際數(shù)目)在酒店管理中是普遍存在的.要想做好這點(diǎn)本論文由整理提供,需要對(duì)不同種類的市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和顧客行為有全面的了解[1].在預(yù)測(cè)管理科學(xué)未來50年發(fā)展的時(shí)候,國(guó)際運(yùn)籌聯(lián)合會(huì)主席Bell指出:從20世紀(jì)80年代開始研究的收益管理已經(jīng)改變,并且將會(huì)繼續(xù)改變整個(gè)應(yīng)用行業(yè)以及管理科學(xué)和運(yùn)籌學(xué)學(xué)科的面貌[2].在西方,特別是在美國(guó),起源于航空業(yè)的收益管理已經(jīng)在酒店、鐵路運(yùn)輸、租車服務(wù)和旅游服務(wù)等眾多服務(wù)行業(yè)領(lǐng)域得到了較廣泛的應(yīng)用.然而在我國(guó),有關(guān)研究卻剛剛開始,這對(duì)于我國(guó)服務(wù)業(yè)提高管理水平和競(jìng)爭(zhēng)力,迎接“入世”的挑戰(zhàn)極為不利.加強(qiáng)酒店業(yè)收益管理的研究,不僅對(duì)酒店收益管理的理論發(fā)展具有特殊的意義,而且對(duì)提高我國(guó)酒店業(yè)的收益和服務(wù)水平具有重要的實(shí)踐價(jià)值,在我國(guó)加入WTO的背景下更是如此.

1酒店收益管理的內(nèi)涵

關(guān)于收益管理的定義很多.收益管理就是使酒店在最佳的時(shí)機(jī)以最好的價(jià)格賣最正確的客房給最合適的顧客的方法,以創(chuàng)造最大的客房收益[3,4].Jauncey等人在研究了1988年以來關(guān)于收益管理的9篇文獻(xiàn)后總結(jié)到:收益管理就是在考慮需求預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上通過對(duì)客房入住率的調(diào)整來達(dá)到客房收益的最大化[5].Donaghy等人提出:收益管理是一項(xiàng)收益最大化的技術(shù),它通過把可得到的客容能力以優(yōu)化的價(jià)格預(yù)先安排給事先劃分的不同類型的顧客來提高凈收益[6].上述收益管理的定義,主要是從收益管理的目的來解釋收益管理的內(nèi)涵,但是它們沒有明確地區(qū)分清楚訂房活動(dòng)在收益管理實(shí)施前后的不同.這就使得上述定義不夠全面,收益管理應(yīng)該從系統(tǒng)的角度定義清楚收益管理如何使收益管理最大化.這一方面的定義還很少見.美國(guó)酒店和汽車旅館協(xié)會(huì)(AHMA)對(duì)收益管理給出了如下的定義:收益管理是用來決定客房?jī)r(jià)格升降和訂房請(qǐng)求接收或拒絕的一系列的需求預(yù)測(cè)技術(shù),以使客房的收益最大[7].AHMA關(guān)于收益管理的定義,更清楚地解釋了收益管理的內(nèi)涵,但是仍然沒有定義清楚實(shí)施收益管理前后訂房活動(dòng)的區(qū)別.Jones基于系統(tǒng)的分析,給出了收益管理的如下定義:收益管理是為酒店業(yè)主使酒店盈利能力最大化服務(wù)的系統(tǒng),該系統(tǒng)通過基于細(xì)分市場(chǎng)的盈利能力的識(shí)別,確定銷售價(jià)值、價(jià)格設(shè)定、折扣生成、訂房的過濾準(zhǔn)則確立以及對(duì)過濾規(guī)則的效益與實(shí)施的監(jiān)控來達(dá)到酒店盈利能力最大化的目標(biāo)[8].該定義強(qiáng)調(diào)了收益管理在酒店盈利能力管理過程的戰(zhàn)略角色,不僅強(qiáng)調(diào)了顧客的銷售價(jià)值,而且強(qiáng)調(diào)細(xì)分市場(chǎng)的盈利能力,實(shí)現(xiàn)酒店整體盈利能力的最大化.

2酒店收益管理的應(yīng)用特征

根據(jù)Kimes等人的研究,收益管理適用于以下情況:(1)公司的能力(capacity)相對(duì)穩(wěn)定;(2)用戶的需求可清楚地分類;(3)產(chǎn)品或服務(wù)具有時(shí)效性;(4)產(chǎn)品或服務(wù)可以預(yù)銷售;(5)用戶需求波動(dòng)較大;(6)產(chǎn)品或服務(wù)本身的成本和銷售成本低,而公司能力的變動(dòng)成本高[3,42].酒店業(yè)具有收益管理應(yīng)用的典型特征.酒店業(yè)是典型的能力約束型服務(wù)業(yè),它不能運(yùn)用庫(kù)存作為緩沖來應(yīng)對(duì)需求的波動(dòng).酒店的能力具有時(shí)間依賴性,反映的是在一定時(shí)期內(nèi)能被使用的客容能力,即一定等級(jí)和數(shù)目的客房.酒店的客容能力相對(duì)固定,客房的增加需要相當(dāng)?shù)臅r(shí)間滯后,并且成本高昂.在這一點(diǎn)上,酒店收益管理類似于日常生活中的報(bào)販問題.面對(duì)不確定的需求,報(bào)販必須確定批發(fā)多少報(bào)紙.與此相類似,酒店的顧客需求也是不確定的,酒店收益管理必須確定鼓勵(lì)多少顧客來消費(fèi)固定的客房.酒店的顧客能夠被劃分成不同的種類,如旅游顧客和商務(wù)顧客等.在酒店的收益管理中,酒店顧客的區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該能夠?qū)㈩櫩偷男枨笄宄胤诸?這樣,基于不同類型的顧客需求采取不同的市場(chǎng)策略,以在最大程度滿足顧客需求的基礎(chǔ)上使酒店的收益最大.如:對(duì)于旅游顧客的客房?jī)r(jià)格可以低些,但是應(yīng)該有較長(zhǎng)預(yù)訂期限的限制;對(duì)于商務(wù)顧客的預(yù)訂期限可以不考慮,但是相應(yīng)地客房?jī)r(jià)格應(yīng)該高些.另外,如果對(duì)于不同顧客采取不同的價(jià)格折扣是被禁止甚至是違法的情況下,收益管理往往就不能很好地應(yīng)用.如:雖然收益管理源于并廣泛應(yīng)用于西方的航空業(yè),但在我國(guó)還有濃厚計(jì)劃色彩的”機(jī)票禁折令”下,收益管理在航空業(yè)的應(yīng)用就會(huì)受到限制.酒店是具有很強(qiáng)時(shí)效性的”庫(kù)存”.如果酒店的客房在某一天沒有入住,該客房當(dāng)天的收益就為零,該客房當(dāng)天的價(jià)值就永久地消失了.酒店的管理者不可能將今天的客房庫(kù)存起來,放在另外的時(shí)間被顧客入住.酒店的客房可以被預(yù)銷售,即客房的預(yù)訂.然而在客房預(yù)訂的時(shí)候,酒店的管理者又不得不面對(duì)著許多的不確定性,如:多少客房可以被用來預(yù)訂?在不同的提前期里應(yīng)該接收多高折扣的預(yù)訂?因?yàn)榭头康念A(yù)訂本身就可能意味著機(jī)會(huì)損失.酒店面臨的顧客需求波動(dòng)很大,顧客的需求在一年的不同季節(jié),一個(gè)月的不同時(shí)段和一周的不同日期都是變化的.酒店收益管理可以通過入住率和入住價(jià)格來調(diào)節(jié)顧客需求的波動(dòng).如果酒店的管理者能夠知道即將到來的需求的高峰和低谷,就可以更好地進(jìn)行計(jì)劃安排.如果一定的客房被入住,那么這時(shí)客房銷售的邊際成本就較低.因?yàn)檫@時(shí)員工和酒店的設(shè)施已經(jīng)運(yùn)轉(zhuǎn),增加一個(gè)客房銷售不會(huì)增加多少成本.相反,酒店客容能力的增加,成本就很高.例如,如果一個(gè)酒店已經(jīng)住滿,這時(shí)一個(gè)新的顧客需要一個(gè)新的客房就很困難.由于酒店客房增加的成本很高,酒店只有在對(duì)需求仔細(xì)研究并且需求增加很大的情況下才會(huì)增加客房數(shù)目.

3酒店收益管理的研究方法

用來解決酒店收益管理中的預(yù)訂問題的方法主要有五種:(1)數(shù)學(xué)規(guī)劃,(2)經(jīng)濟(jì)學(xué)方法,(3)閾曲線(thresholdcurve),(4)專家系統(tǒng),(5)啟發(fā)式方法等[3].數(shù)學(xué)規(guī)劃方法是由Beckman建立的[9],以平衡因客房銷售失敗導(dǎo)致的收益損失和顧客未能入住導(dǎo)致的機(jī)會(huì)損失.如果了解了逾期取消訂房,未經(jīng)取消訂房而不入住以及臨時(shí)顧客的數(shù)量等情況,就可以利用這個(gè)模型得出訂房數(shù)量的最高限額以使預(yù)期成本最低.經(jīng)濟(jì)學(xué)方法被用于解決靜態(tài)的和動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)資源配置問題[10].Belobaba模型(又稱期望邊際位置收益(EMSR)模型)的目標(biāo),是將概率需求用于庫(kù)存控制的方法以便在一個(gè)具有固定能力的網(wǎng)狀預(yù)訂系統(tǒng)中應(yīng)用多價(jià)格設(shè)定.EMSR方法被認(rèn)為是非最優(yōu)化的.但是,Brumelle和McGill證明,盡管該方法得到的座位安排與最優(yōu)化的方法有很大的不同,但它預(yù)期的收益損失卻非常小[11].閾曲線是另一種在收益管理中經(jīng)常應(yīng)用的方法.收集以前預(yù)訂行為的數(shù)據(jù),建立基于歷史的總的需求樣本的曲線,通過與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的對(duì)比測(cè)定實(shí)際的預(yù)訂樣本[12].專家系統(tǒng)和其他一些系統(tǒng),如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)等被建立和用于酒店的收益管理.啟發(fā)式方法是一種快速、十分準(zhǔn)確且不太昂貴的搜索最優(yōu)解和近優(yōu)解的方法[13].該方法適用于收益管理是因?yàn)樵搯栴}需要被重復(fù)地解決.近年來,隨著研究的進(jìn)展,考慮到酒店收益管理過程的隨機(jī)性和動(dòng)態(tài)性,隨機(jī)規(guī)劃方法、隨機(jī)過程方法、計(jì)算機(jī)仿真方法和一些人工智能搜索算法[14](如遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、禁忌搜索、模擬退火等)等被越來越多地采用.

4酒店收益管理的研究進(jìn)展

作為一項(xiàng)收益最大化的戰(zhàn)略,Donaghy等人針對(duì)10個(gè)方面提出了收益管理的全面的運(yùn)作框架,這10個(gè)方面包括:管理重心,數(shù)據(jù)收集,最優(yōu)的顧客組合,能力水準(zhǔn),技術(shù)引進(jìn),定價(jià),顧客和酒店的接觸渠道,人力資源潛力,激勵(lì)機(jī)制和培訓(xùn)等[6].McGill和vanRyzin認(rèn)為以航空業(yè)為代表的收益管理主要包括四個(gè)方面:需求預(yù)測(cè),超量預(yù)訂,客房分配和定價(jià)[15].

4.1需求預(yù)測(cè)顧客需求預(yù)測(cè)是收益管理的基礎(chǔ)部分.早期有關(guān)需求預(yù)測(cè)的研究主要集中在航空業(yè).如:Beckman與Bobkowski最早對(duì)顧客到達(dá)的分布進(jìn)行了研究,比較了泊松分布、負(fù)二項(xiàng)式分布和伽瑪分布與航空公司實(shí)際數(shù)據(jù)的匹配情況,結(jié)論是伽瑪分布與實(shí)際數(shù)據(jù)比較吻合[16].綜觀需求預(yù)測(cè)的研究,主要有統(tǒng)計(jì)方法和隨機(jī)過程方法兩類.統(tǒng)計(jì)方法是對(duì)需求分布進(jìn)行建模,通過對(duì)顧客需求分布的研究建立描述顧客行為的統(tǒng)計(jì)模型.Lyle的研究結(jié)果是總需求服從負(fù)二項(xiàng)式分布,因?yàn)锽eckman與Bobkowski的研究由于數(shù)據(jù)受到“約束”使曲線被截?cái)嗔隧敹薣17].隨機(jī)過程方法是對(duì)到達(dá)過程建模.通過對(duì)單個(gè)顧客到達(dá)過程的分析來建立隨機(jī)到達(dá)模型.大量研究表明,混合泊松過程(在一個(gè)泊松到達(dá)事件中允許成批到達(dá))得出的累積分布比較符合實(shí)際數(shù)據(jù).20世紀(jì)80年代Gerchak等[18]和Alstrup等[19],以及90年代Lee[20]、Lee與Hersh[21]、Zhao[22]等研究者也是利用均勻或非均勻或混合的泊松過程來建立需求到達(dá)的隨機(jī)過程模型.Gallego與vanRyzin還利用一般點(diǎn)過程技術(shù)對(duì)到達(dá)過程進(jìn)行研究[23].Nahmias針對(duì)一般需求的預(yù)測(cè)問題[25]和McGill的多變量多重回歸方法[26]都考慮了需求“溢出”問題的影響,并在模型和方法中加入了相應(yīng)的無(wú)約束化處理.Ghalia和Wang建立了一個(gè)基于模糊判斷規(guī)則和模糊邏輯方法的智能專家系統(tǒng),用于預(yù)測(cè)酒店客房的需求[43].

4.2超量預(yù)訂Rothstein做了一些早期的工作以尋求酒店預(yù)訂管理問題和航空公司預(yù)訂管理問題的相通之處[27],通過這兩者的對(duì)比提出了馬爾柯夫鏈決策模型.他的著眼點(diǎn)在于如何對(duì)于目標(biāo)日期在不同的決策點(diǎn)對(duì)過量預(yù)訂的限度進(jìn)行調(diào)整,預(yù)訂需求、取消預(yù)訂和顧客按時(shí)出現(xiàn)率等問題都是不確定的.Ladany為擁有單人房間和雙人房間的酒店提出了一個(gè)動(dòng)態(tài)決策模型[28].Liberman和Yechialli提出了另外一個(gè)動(dòng)態(tài)決策模型,通過這個(gè)模型可以取消先前的預(yù)訂或者增加特殊價(jià)位的預(yù)訂[29].Williams提出了與它們略微不同的方法[30],他對(duì)具有代表性的有需求高峰的這一天進(jìn)行建模,假定這一天對(duì)客房的需求源于三個(gè)方面,它們按優(yōu)先權(quán)從大到小排列分別是:續(xù)住顧客,預(yù)訂顧客和臨時(shí)顧客.顧客客容能力管理是酒店管理人員為達(dá)到供求平衡采用的一種進(jìn)一步的策略[31],這是一項(xiàng)達(dá)到增加全面收益目標(biāo)的有效策略.Schwartz和Hiemstra將曲線擬合方法(curvessimilarityap-proach)用于酒店的客房預(yù)訂,通過對(duì)酒店過去的預(yù)訂曲線的擬合來提高酒店預(yù)訂的精度[44].

4.3客房分配客房分配是根據(jù)顧客需求的動(dòng)態(tài)特征對(duì)每類細(xì)分顧客的客房預(yù)訂限制的動(dòng)態(tài)設(shè)定[45].有關(guān)分配問題的文獻(xiàn)較多[48~52],但針對(duì)酒店客房分配的研究則較少.Bitran和Mondschein提出了一種用于酒店客房動(dòng)態(tài)分配問題的啟發(fā)式方法,假定需求確定且顧客有停留多天的情況[46].Baker和Collier專門針對(duì)酒店的收益管理問題設(shè)計(jì)了兩種啟發(fā)式算法,將超量預(yù)訂和客房分配有機(jī)集成,并建立了仿真模型來模擬實(shí)際的酒店運(yùn)作環(huán)境.研究表明:不同算法的選擇取決于酒店運(yùn)作的不同環(huán)境,如:客房需求的高低,已訂房而不入住顧客的概率高低等[45].Beker、Murthy和Jayaraman等人基于顧客需求與可銷售客房數(shù)目的相關(guān)性,采用靜態(tài)競(jìng)價(jià)優(yōu)化技術(shù)提出了一種將需求預(yù)測(cè)和客房分配集成的方法[47].對(duì)于酒店客房分配中的隨機(jī)因素,主要有三種處理方式.第一種是期望價(jià)值模型,通過優(yōu)化期望的目標(biāo)函數(shù)滿足一些預(yù)期的約束來處理隨機(jī)規(guī)劃中的隨機(jī)參數(shù).第二種方法,即機(jī)會(huì)約束規(guī)劃,由Charnes和Cooper率先提出[32],通過設(shè)定一個(gè)置信水平來處理不確定性,要求在這個(gè)置信水平上隨機(jī)約束是有效的.Iwamura和Liu提出了一種基于隨機(jī)仿真的遺傳算法來解決一般的機(jī)會(huì)約束規(guī)劃問題[33].有時(shí)一個(gè)復(fù)雜的隨機(jī)決策系統(tǒng)可以承擔(dān)多個(gè)任務(wù)(事件),而且決策人希望機(jī)會(huì)函數(shù)最大化(機(jī)會(huì)函數(shù)定義為能滿足事件的概率).為了對(duì)這一類問題進(jìn)行建模,Liu為稱之為機(jī)會(huì)依賴規(guī)劃的第三類隨機(jī)規(guī)劃建立了一個(gè)理論框架[34].Liu和Ku[35]、Liu[36],Liu和Iwamura[37]在其論著中對(duì)機(jī)會(huì)依賴規(guī)劃的潛在應(yīng)用和其他一些觀點(diǎn)進(jìn)行了介紹.

4.4定價(jià)價(jià)格設(shè)定策略是在預(yù)訂日期前的幾個(gè)月進(jìn)行的.Eliashberg和Steinberg通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)對(duì)于價(jià)格策略的研究或多或少地獨(dú)立于收益管理的研究[38].Gallego和vanRyzin[23]對(duì)兩者的關(guān)系進(jìn)行了分析.Gallego和vanRyzin[24]證明了用一個(gè)優(yōu)化控制公式明確價(jià)格設(shè)定的方法優(yōu)于采用競(jìng)標(biāo)價(jià)格或超量預(yù)訂方法.但是這種方法對(duì)于實(shí)際問題的計(jì)算效率太低.Badinelli指出有兩種形式的預(yù)訂,分別為“隱性價(jià)格”(ddenprice)的情況和“顯性價(jià)格”(revealedprice)的情況[39].在“隱性價(jià)格”的情況下,預(yù)訂顧客并不急于付款,這就使得預(yù)訂顧客和預(yù)訂系統(tǒng)的交易成為一樁概率性事件.如果所報(bào)的價(jià)格并不比顧客愿意付的價(jià)格高,顧客就會(huì)預(yù)訂.在“顯性價(jià)格”的情況下,顧客會(huì)聲稱他們有權(quán)享有一個(gè)特定的價(jià)格.在這種情況下,預(yù)訂系統(tǒng)可根據(jù)對(duì)可能的損失和贏利的分析接受或婉拒預(yù)訂,使實(shí)際的客房入住量和入住率與優(yōu)化的預(yù)訂計(jì)劃相差不大.Leung和Lai發(fā)展了用于設(shè)定預(yù)定水平轉(zhuǎn)移函數(shù)模型[1].Feng與Gallego將需求當(dāng)作一個(gè)連續(xù)時(shí)間隨機(jī)過程對(duì)待,得到定價(jià)問題的最優(yōu)邊界準(zhǔn)則[40],后來Feng與Xiao將風(fēng)險(xiǎn)因素考慮進(jìn)去,修改了目標(biāo)函數(shù),拓展了該模型,并且分析了決策者的風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)最優(yōu)決策的影響[41].國(guó)內(nèi)有關(guān)收益管理的研究尚處于起步階段,聯(lián)機(jī)檢索的結(jié)果表明有關(guān)研究文獻(xiàn)和實(shí)例應(yīng)用尚不多見.超級(jí)秘書網(wǎng)

5酒店收益管理的研究前景

上述研究進(jìn)展為酒店收益管理的進(jìn)一步研究奠定了基礎(chǔ),進(jìn)一步的深入研究應(yīng)該著重考慮酒店收益管理過程的隨機(jī)性、動(dòng)態(tài)性和環(huán)境的變化,至少可以在以下幾個(gè)方面展開研究:•酒店收益管理的目標(biāo)辨析研究.包括酒店收益與顧客滿意的定性分析、設(shè)定、數(shù)學(xué)描述和目標(biāo)評(píng)判;目標(biāo)之間的相生相容關(guān)系、沖突矛盾關(guān)系和主次層次關(guān)系.•酒店收益管理的概念模型研究.目的在于:使為已經(jīng)訂房的顧客提供客房的可能性達(dá)到最大化;使為臨時(shí)顧客提供客房的可能性達(dá)到最大化.酒店收益管理這一系統(tǒng)是多角度的、多方面的、多功能的、多準(zhǔn)則的并且包括許多隨機(jī)因素,建立的模型應(yīng)能恰當(dāng)表述以適應(yīng)管理人員的不同目的.通過酒店收益管理模型的研究解決如下兩個(gè)關(guān)鍵問題:如何設(shè)定訂房比例,以便通過為臨時(shí)的顧客留有更多的客房來增大收益;如何在不同的季節(jié)和時(shí)間為不同的顧客設(shè)定訂房?jī)r(jià)格.•酒店收益管理的算法設(shè)計(jì).因?yàn)殡S機(jī)規(guī)劃模型常常是非凸的并且特別復(fù)雜,應(yīng)設(shè)計(jì)更為有效的智能算法,如基于隨機(jī)仿真的遺傳算法等.•酒店收益管理的變量和參數(shù)分析.基于搜集的數(shù)據(jù),提出的模型在不同的準(zhǔn)則下進(jìn)行測(cè)試.將得到的結(jié)果與利用文獻(xiàn)建議的現(xiàn)有方法得出的結(jié)果進(jìn)行比較,來評(píng)估得到的結(jié)果的優(yōu)劣.基于得到的結(jié)果,提出在不同準(zhǔn)則下運(yùn)用不同參數(shù)的指南.然后討論在不同商務(wù)環(huán)境中影響模型實(shí)現(xiàn)的因素,給出選擇恰當(dāng)參數(shù)和訂房策略的準(zhǔn)則.•網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的酒店收益管理.隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)日新月異地發(fā)展,酒店收益管理面臨新的機(jī)遇和挑戰(zhàn).本論文由整理提供一方面,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展對(duì)酒店業(yè)信息的收集、分析和分享降低了成本,提高了效率;另一方面,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展減少了酒店與顧客之間的“信息不對(duì)稱”,使原本激烈的競(jìng)爭(zhēng)日益加劇.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的酒店收益管理是酒店收益管理進(jìn)一步發(fā)展和研究面臨的一個(gè)新課題.•酒店收益管理的實(shí)例研究與推廣.管理研究應(yīng)該遵循“問題導(dǎo)向”和“環(huán)境依賴”的原則,堅(jiān)持“從實(shí)踐中來,到實(shí)踐中去”,將所得的研究結(jié)果和進(jìn)展與酒店管理的實(shí)踐相結(jié)合.

參考文獻(xiàn):

[1]LeungJ,LaiKK.AstudyindemandreservationinahotelinHongKong[A].The16thInternationalConferenceinProductionRe-search[C].Prague,CzechRepublic:2001.258—269

[2]BellPC.Revenuemanagement:That’stheticket[J].OR/MSToday,1998,(April):430—439

[3]KimesSE.Yieldmanagement:Atoolforcapacity-constrainedservicefirms[J].JournalofOperationsManagement,1989,(8):348—363

[4]WeatherfordLR,BodilySE.Ataxonomyandresearchoverviewofperishable-assetrevenuemanagement:Yieldmanagement,overbookingpricing[J].OperationsResearch,1992,10(5):831—844

[5]JaunceyS,MitchellI,SlametP.Themeaningandmanagementofyieldinhotels[J].InternationalJournalofContemporaryHospi-talityManagement,1995,7(4):23—26

[6]DonaghyK,McmahonU,McDowellD.Yieldmanagement:Anoverview[J].InternationalJournalofHospitalityManagement,1995,14(2):139—150