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經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展史范文第1篇

長(zhǎng)期以來，經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展均是圍繞“競(jìng)爭(zhēng)”來進(jìn)行探討研究，但是卻忽略了在競(jìng)爭(zhēng)中起重要作用的另一理念“合作”。“競(jìng)爭(zhēng)”與“合作”作為經(jīng)濟(jì)學(xué)中的理念，在經(jīng)濟(jì)學(xué)的課文增添了很多經(jīng)典案例?，F(xiàn)如今社會(huì)的發(fā)展迅速，隨著經(jīng)濟(jì)體的改變，筆者大膽的預(yù)測(cè)：“合作”理念將成為新經(jīng)濟(jì)學(xué)的主導(dǎo)，從而影響經(jīng)濟(jì)學(xué)的重大改革。

市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)即是市場(chǎng)在進(jìn)行資源分配中期基本型作用的經(jīng)濟(jì)，從我國(guó)改革開放來看，作為社會(huì)主義的中國(guó)搞市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)，客觀上肯定了“競(jìng)爭(zhēng)”是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中不可或缺的一部分，但肯定“競(jìng)爭(zhēng)”的同時(shí)，“競(jìng)爭(zhēng)”自身并不能代表這個(gè)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)。“競(jìng)爭(zhēng)”在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中可以充分的調(diào)動(dòng)勞動(dòng)群體的積極性與創(chuàng)造性，但是為了保證市場(chǎng)的正常運(yùn)行，避免不必要的矛盾的發(fā)生，必須采用“合作”來維持市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的有序發(fā)展。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，沒有絕對(duì)的“競(jìng)爭(zhēng)”與“合作”，更多的采用以“競(jìng)爭(zhēng)”為基礎(chǔ)上的“合作”。所以，經(jīng)濟(jì)學(xué)有以“競(jìng)爭(zhēng)”為主導(dǎo)轉(zhuǎn)向“合作”是社會(huì)發(fā)展與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的客觀需要。

一、“合作”理論在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的意義

哲學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展過程中，一直發(fā)揮這重要的指導(dǎo)作用。“合作”型經(jīng)濟(jì)學(xué)是堅(jiān)持基礎(chǔ)原理為指導(dǎo)，一切從實(shí)際出發(fā)，客觀分析新型經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)象的體現(xiàn)。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，全球交流日益密切，伴隨著“全球化”與“一體化”條件的不斷完善，“合作”將在“全球化”和“一體化”進(jìn)行中發(fā)揮著重要的作用。“合作”有利于誤會(huì)的降低，在全球化過程中，有利于幫助各國(guó)家之間交流的摩擦，達(dá)到“”實(shí)本文由收集整理現(xiàn)共同發(fā)展，促進(jìn)全球化經(jīng)濟(jì)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)資源在全球范圍內(nèi)進(jìn)行合理的分配和利用，使市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)在世界范圍得到深化和發(fā)展。

“合作”經(jīng)濟(jì)學(xué)切實(shí)符合中國(guó)國(guó)情發(fā)展，中國(guó)作為世界人口第一大國(guó)，其占主導(dǎo)地位的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論卻存在著嚴(yán)重的不足，缺乏人文關(guān)懷和人性化的管理理念；而合作經(jīng)濟(jì)學(xué)恰好符合這一經(jīng)濟(jì)理念，在注重人文關(guān)懷和人性化管理。

近些年來隨著數(shù)學(xué)發(fā)展，在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的數(shù)學(xué)在某種程度上被濫用，傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)淪為數(shù)學(xué)的“奴隸”，數(shù)學(xué)中經(jīng)濟(jì)學(xué)中發(fā)展應(yīng)用的程度越高越復(fù)雜，在實(shí)際市場(chǎng)操盤時(shí)把經(jīng)濟(jì)學(xué)看成數(shù)字的無限演算，如此不切合實(shí)際的理論推算，必然導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)學(xué)走進(jìn)誤區(qū)。因此經(jīng)濟(jì)學(xué)隨著數(shù)字化信息的到來，經(jīng)濟(jì)學(xué)過多的注重?cái)?shù)字帶來的客觀性，往往忽略了以“人”為主題的社會(huì)，合作經(jīng)濟(jì)學(xué)注重在競(jìng)爭(zhēng)帶來的效益的同時(shí)堅(jiān)持人性化管理理論。所以合作必將成為21世紀(jì)新經(jīng)濟(jì)的主流。

二、中國(guó)社會(huì)文化發(fā)展背景奠定了合作經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)

中國(guó)自古以來注重傳統(tǒng)文化與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，在封建主義的國(guó)家中，由于經(jīng)濟(jì)的影響往往決定了國(guó)家帝王的更替。在中國(guó)傳統(tǒng)文化思想中蘊(yùn)含了豐富的經(jīng)濟(jì)學(xué)思想。例如：道家主張“無為”思想即使完全開放的自由市場(chǎng)；法家的“嚴(yán)刑峻法”主張，可以說成是國(guó)家干預(yù)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)及哲學(xué)啟蒙思想等等。

在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展史中，我們不難看出經(jīng)濟(jì)學(xué)在以往的發(fā)展是以“競(jìng)爭(zhēng)”為主流，如今提出“合作”經(jīng)濟(jì)學(xué)，并不能說明競(jìng)爭(zhēng)經(jīng)濟(jì)學(xué)是錯(cuò)誤的。作為競(jìng)爭(zhēng)經(jīng)濟(jì)學(xué)本身來講其最為突出的貢獻(xiàn)是提出了競(jìng)爭(zhēng)，揭示了競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，并指導(dǎo)市場(chǎng)的發(fā)展。而市場(chǎng)的另一面合作在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)中一直被忽略。而早在中國(guó)文化中，如：“無為”、“兼愛”、“非攻”、“以和為貴”等思想都帶有“合作”的氣息，這些古典思想必將作為合作經(jīng)濟(jì)學(xué)的哲學(xué)基礎(chǔ)，為創(chuàng)建“合作”經(jīng)濟(jì)學(xué)提供良好的文化發(fā)育土壤。

三、合作經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要內(nèi)容依然圍繞生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系進(jìn)行研究

1.合作經(jīng)濟(jì)學(xué)生產(chǎn)力的發(fā)展方向?yàn)樯a(chǎn)力的交往

生產(chǎn)力的交往分為兩種：一種是人與自然界之間的交往；另一種是人與人之間的交往合作對(duì)話。生產(chǎn)力的發(fā)展過程是負(fù)責(zé)的，他不僅包含客觀技術(shù)與條件的改進(jìn)，還包含人們?cè)谏a(chǎn)過程中的相互影響的關(guān)系。任何一個(gè)“產(chǎn)品”的生產(chǎn)都是有眾多生產(chǎn)力共同協(xié)作的結(jié)果，在新型經(jīng)濟(jì)學(xué)中，人們的生產(chǎn)過程是一個(gè)不可分割的流水線，只有一起勞動(dòng)，互相協(xié)作、取長(zhǎng)補(bǔ)短，才可以確保生產(chǎn)安全無誤的進(jìn)行。整體化的經(jīng)濟(jì)需要“合作”來進(jìn)行優(yōu)化，來實(shí)現(xiàn)整體功能大于各個(gè)部分的功能之和。

2.實(shí)踐型生產(chǎn)關(guān)系

實(shí)踐的生產(chǎn)關(guān)系有社會(huì)性生產(chǎn)關(guān)系和技術(shù)性生產(chǎn)關(guān)系兩種。在社會(huì)的生產(chǎn)實(shí)踐中，合作發(fā)揮著不可替代的作用，它將技術(shù)性生產(chǎn)與社會(huì)性生產(chǎn)兩種不同的生產(chǎn)關(guān)系相結(jié)合起來，使生產(chǎn)和技術(shù)有效的互補(bǔ)，促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。從總體上講，社會(huì)性生產(chǎn)關(guān)系主要體現(xiàn)了生產(chǎn)價(jià)值，因此生產(chǎn)關(guān)系對(duì)物質(zhì)生產(chǎn)關(guān)系的實(shí)現(xiàn)有著一定的制約作用，而物質(zhì)性生產(chǎn)關(guān)系體現(xiàn)為價(jià)值，所以我們更要重視物質(zhì)生產(chǎn)關(guān)系的“合作”實(shí)現(xiàn)。

四、結(jié)束語

經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展史范文第2篇

關(guān)鍵詞：市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)；高校；企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)；影響

高校企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)是相對(duì)獨(dú)立于整體微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科，是通過綜合分析考量當(dāng)前我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對(duì)經(jīng)濟(jì)管理理念進(jìn)行創(chuàng)新而設(shè)置的企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理體系，是在遵守基礎(chǔ)性的微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識(shí)的基礎(chǔ)上，對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理理念的革新過程。目前，我國(guó)高校企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)現(xiàn)狀依然不容樂觀，存在諸多方面的問題亟待解決完善，基于此，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前提背景下，本文簡(jiǎn)單分析了當(dāng)前我國(guó)高校企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)現(xiàn)狀（存在的問題），并針對(duì)所產(chǎn)生的教學(xué)問題，提出幾點(diǎn)建設(shè)性改進(jìn)或完善策略，期望本文的分析闡述能夠?yàn)槲覈?guó)的高校企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革提供一定的參考與指導(dǎo)。

一、淺析我國(guó)高校企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)現(xiàn)狀（存在的問題）

1.重視理論知識(shí)的傳授，忽視實(shí)踐教育的價(jià)值

目前，雖然我國(guó)大多數(shù)的高校均設(shè)置了企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)這一專業(yè)，但是，由于全國(guó)各地的高校并沒有設(shè)置統(tǒng)一系統(tǒng)的教學(xué)大綱，甚至連企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究范圍都不明確，缺乏統(tǒng)一、科學(xué)認(rèn)識(shí)，而且各大高校的企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究認(rèn)識(shí)自始至終對(duì)我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀認(rèn)知不深刻，缺乏與時(shí)俱進(jìn)的調(diào)整和相應(yīng)的教學(xué)結(jié)構(gòu)，忽視實(shí)際的企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)與我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的聯(lián)系研究，依然停留在照本宣科的傳授理論知識(shí)，學(xué)生只能被動(dòng)的接受教師“灌輸式”的教學(xué)方式，對(duì)學(xué)生的健康發(fā)展并不能起到實(shí)質(zhì)性的作用。舉個(gè)例子，在企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)過程中，教師往往注重學(xué)生對(duì)書本上的理論知識(shí)的分析、粗淺的理解，依然采用板書的形式，將深?yuàn)W的理論知識(shí)灌輸給學(xué)生，并沒有進(jìn)行一系列的市場(chǎng)調(diào)查考證，考證相應(yīng)的理論知識(shí)能否有效的契合我國(guó)企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際情況，在教學(xué)過程中，并沒有與鮮明的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律或者相應(yīng)的案例進(jìn)行有機(jī)融合，學(xué)生不懂得其教育價(jià)值，而且灌輸式的教學(xué)課堂，往往會(huì)挫傷學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，不利于學(xué)生健康成長(zhǎng)，同時(shí)不利于學(xué)生畢業(yè)后的就業(yè)。

2.教學(xué)內(nèi)容及教學(xué)手段均比較落后

實(shí)際上，我國(guó)正式引入企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的時(shí)間較晚，而且大量的教學(xué)內(nèi)容均來自于國(guó)外，與我國(guó)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況相脫節(jié)，其中大量的教學(xué)案例均為國(guó)外比較典型、成功的案例，與我國(guó)高校學(xué)生的心理接受能力、思考判斷能力等實(shí)際上存在很大的差距。我們以企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論教學(xué)為例：企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論知識(shí)的創(chuàng)設(shè)，大多數(shù)情況下，是以完全信息假設(shè)作為設(shè)立的前提，如在博弈論的引入中，國(guó)外的理論知識(shí)為，不完全信息模型在一定程度上也存在均衡解，但是，由于我國(guó)經(jīng)濟(jì)制度、法律體系與國(guó)外的差別，國(guó)外的消費(fèi)者以及產(chǎn)品生產(chǎn)者之間掌握的信息，所出現(xiàn)信息不對(duì)稱的幾率比較小，因此，該理論對(duì)國(guó)外企業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展行為具有極強(qiáng)的解釋力。但是，我國(guó)消費(fèi)者與產(chǎn)品生產(chǎn)者所掌握的信息，存在嚴(yán)重的不對(duì)稱現(xiàn)象，所以，該理論對(duì)我國(guó)企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展行為的解釋力不強(qiáng)。因此，不符合我國(guó)經(jīng)濟(jì)制度、法律體系的教學(xué)內(nèi)容，難以調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，難以實(shí)現(xiàn)全面的提升學(xué)生的綜合素質(zhì)的目的。除了教學(xué)內(nèi)容的落后，在教學(xué)手段上也比較落伍，難以滿足學(xué)生綜合素質(zhì)提升、發(fā)展的需要。目前，我國(guó)大多數(shù)的高校，在企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中，依然采用傳統(tǒng)老舊的“灌輸式”的教學(xué)方法，在形式上表現(xiàn)為：學(xué)生從一個(gè)大學(xué)校門不是直接過渡到社會(huì)，而是重新走入另一所校門，即社會(huì)課堂，在高校學(xué)習(xí)期間，學(xué)生對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行幾乎沒有實(shí)質(zhì)性的認(rèn)識(shí)，更談不上了解企業(yè)，而且現(xiàn)實(shí)生活中，學(xué)生學(xué)習(xí)到的理論知識(shí)已經(jīng)嚴(yán)重脫節(jié)于現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)濟(jì)的實(shí)際運(yùn)行，無用武之地，培養(yǎng)出來的學(xué)生難以適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展。

二、闡述幾點(diǎn)建設(shè)性問題的改進(jìn)或完善策略

1.理論與實(shí)踐的共同關(guān)注，甚至更加注重培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力

根據(jù)我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)及規(guī)律，制定詳細(xì)的、科學(xué)的企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)體系，重視教學(xué)結(jié)構(gòu)的與時(shí)俱進(jìn)，集中精力研究市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)之間的關(guān)系，明確的掌握我國(guó)企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方向，其中，重點(diǎn)考量我國(guó)的法制環(huán)境以及相應(yīng)的產(chǎn)權(quán)制度，將其與國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家的企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)理念區(qū)分開來，構(gòu)建企業(yè)誠(chéng)信體系。另外，在立足于企業(yè)文化、市場(chǎng)行為以及市場(chǎng)績(jī)效三者統(tǒng)一協(xié)調(diào)的基礎(chǔ)上，在尊重國(guó)外企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的就前提下，將其作為我國(guó)現(xiàn)階段企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)研究的重點(diǎn)與方向，與此同時(shí)，提出適應(yīng)我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展國(guó)情的企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，并加強(qiáng)其研究力度。

2.編訂適應(yīng)我國(guó)學(xué)生學(xué)習(xí)、掌握的教材內(nèi)容，并多渠道的拓展教學(xué)手段

目前，我國(guó)高校企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)教材內(nèi)容有待進(jìn)一步規(guī)范和調(diào)整，應(yīng)該根據(jù)我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)臺(tái)，全國(guó)范圍內(nèi)所有設(shè)立了企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的高校，集思廣益，確定與我國(guó)企業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)際情況相一致的企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容，促使學(xué)生所學(xué)習(xí)、掌握的理論知識(shí)能夠更加高效、優(yōu)質(zhì)的解釋我國(guó)企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中所出現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)行為或現(xiàn)象，從而帶動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提升學(xué)生的主觀能動(dòng)性，少一些拿來主義，多一些中國(guó)特色，從而在提升教材內(nèi)容編訂質(zhì)量的基礎(chǔ)上，全面的提升學(xué)生的綜合素質(zhì)，以便他們畢業(yè)后順利就業(yè)。另外，還需要多渠道的拓展教學(xué)手段，如：利用先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，構(gòu)建企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)信息資源的共享平臺(tái)，教師、學(xué)生均可以跨時(shí)空界限的實(shí)現(xiàn)線上線下互動(dòng)，改變傳統(tǒng)的“灌輸式”教學(xué)模式，將學(xué)生由被動(dòng)式學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)式學(xué)習(xí)，同時(shí)，可以開展豐富多彩的課外技術(shù)交流活動(dòng)，鼓勵(lì)支持學(xué)生積極參與，全面的提升學(xué)生的動(dòng)手實(shí)踐能力，而且在動(dòng)手實(shí)踐的過程中，使學(xué)生的理論知識(shí)得到強(qiáng)化，形成持久而強(qiáng)大的良性循環(huán)，幫助學(xué)生樹立自信心，從而全面的提升學(xué)生的綜合素質(zhì)，為畢業(yè)后順利就業(yè)打好堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

結(jié)語

總之，為了全面的提升我國(guó)高校企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)水平，需要在結(jié)合我國(guó)當(dāng)前市場(chǎng)積極發(fā)展實(shí)際情況的基礎(chǔ)上，融入更多具有中國(guó)特色的教學(xué)內(nèi)容（案例等），注重培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力，多渠道的拓展教學(xué)手段并加以優(yōu)化等。本文的分析闡述可能存在一定的片面性，但是不能忽視其研究?jī)r(jià)值，期望本文能夠?yàn)槲覈?guó)的高校企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革提供一定的參考與指導(dǎo)，產(chǎn)生一定的積極效用。

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經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展史范文第3篇

一、縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展必須解放思想、開拓創(chuàng)新,明確科學(xué)的發(fā)展思路。

促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)科學(xué)發(fā)展、和諧發(fā)展、跨越發(fā)展,一定要有開拓創(chuàng)新精神,要有科學(xué)的發(fā)展思路。2006年換屆以來,**縣始終把解放思想、創(chuàng)新思路、科學(xué)謀劃、跨越發(fā)展作為首要的工作來抓,把解放思想滲透到各個(gè)領(lǐng)域、各個(gè)環(huán)節(jié)、各項(xiàng)工作中,時(shí)刻以創(chuàng)新的理念指導(dǎo)工作,以創(chuàng)新的思路謀劃工作,以創(chuàng)新的實(shí)踐完成工作。根據(jù)發(fā)展形勢(shì)的變化,及時(shí)地對(duì)**的發(fā)展目標(biāo)進(jìn)行了新的明確定位,提出了“爭(zhēng)創(chuàng)**‘三化’一流縣,建設(shè)富裕文明和諧新**”的發(fā)展思路。工作中,不斷強(qiáng)化“等不起”的責(zé)任感、“低不得”的目標(biāo)感、“坐不住”的緊迫感、“慢不得”的危機(jī)感、“欠不起”的使命感,堅(jiān)持“三化”并舉、和諧發(fā)展、協(xié)調(diào)并進(jìn),依據(jù)工業(yè)、農(nóng)業(yè)、城鎮(zhèn)化建設(shè)工作實(shí)際,實(shí)行縣四家班子領(lǐng)導(dǎo)分塊抓落實(shí)的責(zé)任制,分塊評(píng)比、考核、獎(jiǎng)懲,確保了工農(nóng)同步發(fā)展、城鄉(xiāng)建設(shè)與旅游事業(yè)協(xié)調(diào)并進(jìn)。

二、縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展必須以科學(xué)的理念推動(dòng)工業(yè)化城鎮(zhèn)化這個(gè)核心,實(shí)現(xiàn)工業(yè)化城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展。 城鎮(zhèn)化主要解決城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu),工業(yè)、農(nóng)業(yè)兩大產(chǎn)業(yè)失衡問題。近年來,**縣堅(jiān)持以規(guī)劃為龍頭,城市建設(shè)與管理并重,走經(jīng)營(yíng)城市之路,有力地推進(jìn)了城鎮(zhèn)化。一是城鎮(zhèn)規(guī)劃取得較大進(jìn)展。自2006年來,按照《**城市戰(zhàn)略規(guī)劃》和《**縣城總體規(guī)劃》,先后完成現(xiàn)狀測(cè)量45平方公里,完成控制性規(guī)劃設(shè)計(jì)20平方公里；組織編制了8個(gè)區(qū)域性詳規(guī),完成了縣城給排水、燃?xì)獾葘I(yè)規(guī)劃。各鄉(xiāng)鎮(zhèn)總規(guī)修編工作進(jìn)展順利,并通過評(píng)審。二是認(rèn)真把工業(yè)園區(qū)規(guī)劃與城鎮(zhèn)化發(fā)展結(jié)合起來。**縣工業(yè)集中區(qū)為自治區(qū)a類工業(yè)集中區(qū),分一區(qū)三園,即縣城西產(chǎn)業(yè)園、溶江產(chǎn)業(yè)園、界首產(chǎn)業(yè)園,分別處于縣城、國(guó)家級(jí)重點(diǎn)鎮(zhèn)和自治區(qū)級(jí)重點(diǎn)鎮(zhèn),工業(yè)園區(qū)的建設(shè)極大地推動(dòng)了城鎮(zhèn)化建設(shè)步伐。三是城鄉(xiāng)建設(shè)穩(wěn)步推進(jìn)。2005年以來投入資金10多億元,完成了一批城市建設(shè)改造工程,縣城面積從原來的3平方公里,發(fā)展到現(xiàn)在的12平方公里。房地產(chǎn)項(xiàng)目快速發(fā)展,僅2008年縣城完成建筑面積38.7萬平方米。各鄉(xiāng)鎮(zhèn)加大了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度,道路、排水排污、房屋立面改造、公共活動(dòng)場(chǎng)所等建設(shè)不斷完善,鄉(xiāng)、村兩級(jí)環(huán)境明顯好轉(zhuǎn)。四是想法激活三產(chǎn),集聚人氣。通過舉辦湘桂同源旅游推介會(huì)、桂林米粉節(jié)、國(guó)際市民古靈渠徒步大會(huì)等節(jié)慶活動(dòng),吸引了大批游客,提升了**知名度,繁榮了旅游市場(chǎng),促進(jìn)了城鎮(zhèn)化。

經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展史范文第4篇

關(guān)鍵詞:ANN;經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用;發(fā)展趨勢(shì)

中圖分類號(hào):F224．0 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1003―5656(2006)05―0005―07

人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,簡(jiǎn)稱ANN,下同)是一門活躍的邊緣叉學(xué)科,研究它的發(fā)展過程和前沿進(jìn)展趨勢(shì)問題,對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)研究具有十分重要的意義｡神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論是用來處理巨量信息和大規(guī)模并行計(jì)算的基礎(chǔ),既是高度非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng),又是自適應(yīng)組織系統(tǒng),可以用來描述認(rèn)知､決策及控制的智能行為,其核心問題是智能認(rèn)知與模擬｡社會(huì)經(jīng)濟(jì)本身是一個(gè)動(dòng)態(tài)隨機(jī)的非線性系統(tǒng),各種經(jīng)濟(jì)的､政治的､社會(huì)的因素相互作用,相互影響,傳統(tǒng)的計(jì)量統(tǒng)計(jì)模型著眼于靜態(tài)分析,且形式往往過于復(fù)雜不易準(zhǔn)確掌握,或者包含了很多模糊性和混沌性的因素,不利于經(jīng)濟(jì)問題的精確分析｡而人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)則由于其自身具有分布式處理､自組織､自適應(yīng)､自學(xué)習(xí)､魯棒性､容錯(cuò)性等一系列優(yōu)良特性,其良好的非線性映射能力避開復(fù)雜的參數(shù)估計(jì)過程,同時(shí)又可以靈活方便地對(duì)多成因的復(fù)雜未知系統(tǒng)進(jìn)行高精度的建模,為非線性經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)分析研究提供新的方法｡

隨著對(duì)ANN研究的不斷深入,其應(yīng)用領(lǐng)域和范圍也越來越廣,將ANN模型用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的識(shí)別､分類和預(yù)測(cè)等研究具有很高的實(shí)用價(jià)值｡同時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的優(yōu)勢(shì)及其良好的算法､模擬性能也得到了大家廣泛的證實(shí)和認(rèn)同｡另外,對(duì)于其局限性的克服也已經(jīng)有越來越多的策略和方法｡

一､ANN的技術(shù)原理――以自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)為例

人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)旨在模擬人腦的知識(shí)獲得和組織運(yùn)算過程,是大量簡(jiǎn)單的神經(jīng)元廣泛聯(lián)結(jié)而成用以模擬人腦思維方式的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)｡下面以ANN模型中較先進(jìn)的,也是得到廣泛應(yīng)用的自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)為例,簡(jiǎn)要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基本結(jié)構(gòu)和算法流程｡

自組織特征映射模型(Self．Organizing Feather maps，簡(jiǎn)稱SOFM)是芬蘭學(xué)者科荷倫(Teuvo Koho．nen)于1981年提出的｡網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)只有兩層,即輸入層和競(jìng)爭(zhēng)層(圖1)｡SOFM網(wǎng)絡(luò)的工作原理是:當(dāng)網(wǎng)絡(luò)接受外界輸入模式時(shí),將會(huì)分為不同的區(qū)域,各區(qū)域?qū)斎肽Ｊ骄哂胁煌捻憫?yīng)特征｡也就是說,特征相近的輸入模式靠得比較近,差異大的分得比較開｡在各神經(jīng)元聯(lián)結(jié)權(quán)值的調(diào)整過程中,最鄰近的神經(jīng)元相互刺激,而較遠(yuǎn)的神經(jīng)元?jiǎng)t相互抑制,更遠(yuǎn)一些則具有較弱的刺激作用｡由此可見,自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)是無監(jiān)督的分類方法,與傳統(tǒng)的分類方法相比,它所形成的分類中心能映射到一個(gè)曲面或平面上,并且保持拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不變｡

同其它類型的自組織網(wǎng)絡(luò)一樣,SOFM的激活函數(shù)也是二值型函數(shù),即Y=｡其算法步驟是:①初始化,從R個(gè)輸入神經(jīng)元到輸出神經(jīng)元的權(quán)值都進(jìn)行隨機(jī)初始化,賦予較小的隨機(jī)值(0―1);②提供一個(gè)新的輸入模式Xk=[X1k，X2k，…XRk];③計(jì)算輸入樣本與每個(gè)輸出神經(jīng)元之間的歐氏距離,并選取一個(gè)最小距離的輸出神經(jīng)元;對(duì)于輸出神經(jīng)元j,它和輸入模式Xk之間的距離用djk表示,djk=||Xk．Wj||= ;④修改選定的神經(jīng)元與鄰近神經(jīng)元的連接權(quán)值，對(duì)于領(lǐng)域外的神經(jīng)元,其權(quán)系數(shù)不變Wij(t+1)=Wij(t)，對(duì)于領(lǐng)域中的神經(jīng)元,其權(quán)系數(shù)的修正按下式執(zhí)行,Wij(t+1)=Wij(t)+y(t)[Xi(t)．Wij(t)]，其中0

二､人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(ANN)在解決經(jīng)濟(jì)問題中的優(yōu)勢(shì)及特點(diǎn)

有學(xué)者已經(jīng)用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)解決諸如會(huì)計(jì)､審計(jì)､金融(破產(chǎn)預(yù)測(cè)､信譽(yù)評(píng)估､股票預(yù)測(cè)､匯率預(yù)測(cè)､房地產(chǎn)價(jià)值評(píng)估等)､經(jīng)濟(jì)管理(區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仿真､國(guó)家外債管理模型)､決策支持(銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估､洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模擬等)､市場(chǎng)劃分(Segments)和生產(chǎn)預(yù)測(cè)(糧食生產(chǎn)預(yù)測(cè)､鐵路客運(yùn)市場(chǎng)分析)等方面的問題｡由于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)具有一系列獨(dú)特的優(yōu)良性質(zhì),與傳統(tǒng)計(jì)量方法相比又具有明顯的算法優(yōu)勢(shì),可將其用于經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中的識(shí)別､分類､預(yù)測(cè)､經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)仿真和模擬等方面｡目前它的發(fā)展已經(jīng)與傳統(tǒng)的計(jì)量模型等統(tǒng)計(jì)分析方法并駕齊驅(qū),甚至于在前述領(lǐng)域的應(yīng)用中比傳統(tǒng)研究方法更勝一籌｡

1．ANN模型具有分布式存儲(chǔ)､自組織､自適應(yīng)(adaptability)､自學(xué)習(xí)､魯棒性(robustness)和精確性(accuracy)等優(yōu)良性質(zhì),能完成對(duì)環(huán)境的適應(yīng)和對(duì)外界事物的有效學(xué)習(xí)｡神經(jīng)元之間的連接強(qiáng)度也具有一定的可塑性,網(wǎng)絡(luò)可以通過學(xué)習(xí)和訓(xùn)練進(jìn)行自組織以適應(yīng)不同的信息處理的要求｡在運(yùn)算中,知識(shí)的獲取采用“聯(lián)想”的方式獲得最優(yōu)匹配解,信息的輸出能經(jīng)過對(duì)記憶的處理獲得正確和完整的信息｡正是由于網(wǎng)絡(luò)的這種容錯(cuò)性和聯(lián)想記憶的功能,使人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出很強(qiáng)的魯棒性｡在經(jīng)濟(jì)研究中可以充分利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的這些特性建立與研究對(duì)象相適應(yīng)的應(yīng)用模型,經(jīng)濟(jì)生活中涉及的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)問題､金融決策與信用評(píng)價(jià)問題以及分類與決策等問題都可以運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決｡比如用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)礦區(qū)環(huán)境污染的經(jīng)濟(jì)損失問題[2],股票市場(chǎng)行情分析預(yù)測(cè)等｡[3]

2．從理論上看,人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)具有逼近任意連續(xù)映射的能力,即可以充分逼近任意復(fù)雜的非線性關(guān)系,且具有很好的泛化能力(generalization)｡比如,在解決區(qū)域經(jīng)濟(jì)問題中與其它傳統(tǒng)定量分析方法相比較,它能以一個(gè)多層前饋型網(wǎng)絡(luò)來刻畫一個(gè)高度復(fù)雜､高度非線性的映射系統(tǒng)(比如區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)),進(jìn)行經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)仿真,通過其任意逼近能力得到變量之間的復(fù)雜關(guān)系,能夠考慮變量之間的動(dòng)態(tài)相互影響及作用,并將變量的隨機(jī)性和不確定性等影響降到最低｡另外,經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)變量常常是處于經(jīng)常變動(dòng)環(huán)境中的,因此,ANN模型能夠依靠它的泛化能力,通過不斷的再學(xué)習(xí),能夠基于經(jīng)驗(yàn)對(duì)知識(shí)進(jìn)行累積､存儲(chǔ)和模式識(shí)別,并能不斷反映和適應(yīng)新環(huán)境,學(xué)到隱含在樣本中的有關(guān)環(huán)境本身的內(nèi)在規(guī)律性｡因此,它與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法相比較,具有更高的精度(accuracy)､較低的預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)和較小的誤差｡在經(jīng)濟(jì)研究的實(shí)踐中,人們建立的匯率預(yù)報(bào)模型(即前向組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型)不僅能準(zhǔn)確地?cái)M合匯率的過去值,而且能較精確地預(yù)報(bào)匯率的未來趨勢(shì),預(yù)報(bào)的結(jié)果比統(tǒng)計(jì)方法優(yōu)越｡在經(jīng)濟(jì)實(shí)踐中,與計(jì)量模型相比,用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型來預(yù)測(cè)通貨膨脹率､經(jīng)濟(jì)周期､電價(jià)的邊際價(jià)格､期貨利率以及居民人均收入等準(zhǔn)確率更高,效果也更好｡因此,人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)具有很多傳統(tǒng)分析方法所不具有的優(yōu)勢(shì)｡

3．ANN模型是一個(gè)復(fù)雜的非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng),有很強(qiáng)的容錯(cuò)性｡ANN模型很容易處理環(huán)境信息十分復(fù)雜､知識(shí)背景不清楚的問題或不完整的､模糊不確定或無規(guī)律的數(shù)據(jù)｡尤其在信息不完備的情況下,用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)能夠很容易地解決這些問題｡它在模式識(shí)別､方案決策､知識(shí)處理等方面具有很強(qiáng)的能力,可學(xué)習(xí)和自適應(yīng)不知道或不確定的系統(tǒng)｡比如Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種具有部分反饋的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它可以很好的模擬動(dòng)態(tài)系統(tǒng),特別適用于模擬季節(jié)性和循環(huán)變動(dòng)的對(duì)象｡像股票市場(chǎng)就是一個(gè)典型的循環(huán)變動(dòng)的動(dòng)態(tài)系統(tǒng),就可以用Elman網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)股市動(dòng)向,而失業(yè)問題是一個(gè)具有季節(jié)變動(dòng)的系統(tǒng),El．man神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同樣可以用來預(yù)測(cè)模擬我國(guó)的失業(yè)問題｡再以技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散為例,由于技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散問題非常復(fù)雜,涉及眾多動(dòng)態(tài)的､不確定性的因素,且系統(tǒng)內(nèi)各因素之間､擴(kuò)散系統(tǒng)與擴(kuò)散環(huán)境之間存在著錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)聯(lián)､相干､互動(dòng)､反饋､自組織等效應(yīng)關(guān)系,數(shù)據(jù)的搜集與整理存在困難,且很多數(shù)據(jù)信息是模糊不確定和無規(guī)律性的,在這種情況下,給人們認(rèn)識(shí)和控制擴(kuò)散過程帶來了巨大困難,而以往所采用的方法存在較大的局限性,不能充分包含､反映擴(kuò)散中的各種非線性關(guān)系,難以滿足對(duì)技術(shù)擴(kuò)散過程進(jìn)行預(yù)測(cè)､控制和優(yōu)化的應(yīng)用需要,而建立技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型則可以很好地解決該問題,并且經(jīng)過實(shí)踐檢驗(yàn)效果要優(yōu)于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法｡

4．由于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)上采用大規(guī)模并行分布處理方法,信息處理是在大量單元中平行而又有層次地進(jìn)行,這就使得快速進(jìn)行大量運(yùn)算成為可能｡神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行性使得它能夠考慮變量之間的相互影響及作用,提高模型擬合的精度｡以上文提到的技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散問題為例,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的這一特性就能夠使它準(zhǔn)確描述技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的內(nèi)在動(dòng)因及發(fā)展變化規(guī)律｡另外,由于技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散涉及眾多因素,數(shù)據(jù)的運(yùn)算量是非常巨大的,如果采用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法很費(fèi)時(shí)費(fèi)力,并且結(jié)果不是很理想｡而運(yùn)用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)則能夠比較容易的解決這一復(fù)雜問題,并且能得到令人滿意的結(jié)果｡

綜合以上認(rèn)識(shí),我們認(rèn)為將人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)用于研究經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的模擬､識(shí)別､分類和預(yù)測(cè)等是非常具有前景和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的｡

三､ANN網(wǎng)絡(luò)模型的主要局限性及其克服策略與方法

1．ANN網(wǎng)絡(luò)模型的主要局限性

人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)在解決經(jīng)濟(jì)問題中的有效性和實(shí)用價(jià)值已經(jīng)被人們廣泛接受并越來越受到重視,但它自身也存在一些技術(shù)上的缺陷和不足,這主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面｡

(1)ANN網(wǎng)絡(luò)模型是“暗箱”操作,也就是說它的理論基礎(chǔ)不強(qiáng),解釋能力較弱｡[4]

(2)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和參數(shù)的選擇缺少相應(yīng)的理論支持,通常依賴于經(jīng)驗(yàn)選擇,基于梯度的學(xué)習(xí)算法常常會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)收斂于局部極值點(diǎn)｡

2．克服策略與方法:

(1)對(duì)于存在的“暗箱”問題,如果希望對(duì)某些未知樣本正確率反映較高,或者說推廣能力更強(qiáng),則應(yīng)該在未知樣本附近多選一些訓(xùn)練樣本｡網(wǎng)絡(luò)輸出的可信度與方差有關(guān),如果輸入與權(quán)值間的方差越小,則可信度越高｡

(2)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)問題和參數(shù)選擇問題是一個(gè)綜合性的問題,它應(yīng)滿足多種不同要求｡由于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)沒有固定的可遵循的模式,有許多參數(shù)要靠經(jīng)驗(yàn)選擇,并經(jīng)試驗(yàn)比較,比如隱層數(shù)､隱單元數(shù)和連接方式等｡而在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中也有一些參數(shù)要選擇,如初始權(quán)值,學(xué)習(xí)步長(zhǎng),動(dòng)量項(xiàng)系數(shù)等｡要訓(xùn)練出一個(gè)實(shí)用網(wǎng)絡(luò)常常需要大量的試驗(yàn)比較,才能從中選擇出效果最好的｡我們認(rèn)為一個(gè)較好較便捷的方法是先咨詢有關(guān)專家,同時(shí)要考慮所研究問題自身的特殊性,然后再設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),當(dāng)然,也有人提出,只保留效果最好的并非最佳方案,更好的方法是用各個(gè)網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)組合｡規(guī)模大的網(wǎng)絡(luò)不但學(xué)習(xí)時(shí)收斂較慢,且更易于避免陷入局部極小｡通常情況下,訓(xùn)練樣本有限,所以把推廣能力作為主要要求,強(qiáng)調(diào)選擇能達(dá)到要求的最小網(wǎng)絡(luò),當(dāng)然這不是唯一的標(biāo)準(zhǔn)｡以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在房地產(chǎn)評(píng)估中的應(yīng)用為例,通常情況下BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能使待判別樣本分類正確率達(dá)到90%以上,但仍然存在誤判訓(xùn)練樣本,特別是當(dāng)訓(xùn)練樣本很多的情況下更是如此｡其原因主要在于網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)不合理,收斂速度緩慢,預(yù)定選取的允許目標(biāo)誤差不夠小等｡這時(shí)應(yīng)考慮房地產(chǎn)作為較特殊的商品,影響其價(jià)格的主要因素有哪些,然后對(duì)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)､輸入輸出節(jié)點(diǎn)數(shù)､隱層數(shù)進(jìn)行不斷的調(diào)整和改進(jìn)｡最后,經(jīng)過有關(guān)學(xué)者的研究,如果把距離算法與BP算法相結(jié)合,在對(duì)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)和調(diào)整之后,能夠使網(wǎng)絡(luò)分類的正確率提高到100%,相應(yīng)的估價(jià)誤差就從1.7%降低到0.3%｡[5]

(3)ANN模型與多種分析方法融合共同解決經(jīng)濟(jì)問題會(huì)達(dá)到較理想的效果｡比如可以與統(tǒng)計(jì)分析方法､人工智能方法､專家系統(tǒng)以及粗糙集理論(Roughset)相結(jié)合,各種技術(shù)之間相互取長(zhǎng)補(bǔ)短,建立集成模型或混合系統(tǒng)其結(jié)果會(huì)更有效,且這種有效性不是各單部分之間簡(jiǎn)單相加能夠比擬的｡比如Taha等人將判別分析與回歸分析方法應(yīng)用到ANN模型中,結(jié)果提高了合同債權(quán)結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)精度｡[6]Lee.Han和Kwon使用了三種混合的ANN模型來預(yù)測(cè)破產(chǎn),增強(qiáng)了預(yù)測(cè)的精度和適應(yīng)性｡[7]以ANN與專家系統(tǒng)結(jié)合運(yùn)用為例,Kuncicky等人就總結(jié)出了4種方法:第一種是連接專家系統(tǒng)(connectionist expert system)模型,將全部的或部分的專家系統(tǒng)功能和一種ANN相結(jié)合;第二種是符號(hào)連接模型,即用符號(hào)結(jié)構(gòu)約束神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建,然后用到高層認(rèn)識(shí)任務(wù)中;第三種是模塊化系統(tǒng)模型,將專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以模塊化的形式用于解決較大的問題;第四種是轉(zhuǎn)化模型,將在專家系統(tǒng)中獲得的知識(shí)傳輸給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)｡[8]這些結(jié)合不僅允許ANN應(yīng)用到?jīng)Q策的各種層次,而且大大提高了網(wǎng)絡(luò)本身的質(zhì)量｡[4]以預(yù)測(cè)成都市居民用水量為例,這里采用了自組織方法､改進(jìn)的算法和兩種方法融合――基于自組織方法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型三種方法分別進(jìn)行了預(yù)測(cè)(結(jié)果見表1),從表中我們可以明顯地看出兩種方法組合建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型明顯優(yōu)于其他方法,且預(yù)測(cè)精度很高｡[9]

四､人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型的應(yīng)用實(shí)例分析

人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)有多種網(wǎng)絡(luò)模型,就常用的RBF網(wǎng)絡(luò)與BP網(wǎng)絡(luò)相比較而言,基于正則化理論的RBF網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)速度較快,無論網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)逼近能力､模式識(shí)別能力以及分類能力都優(yōu)于BP網(wǎng)絡(luò),因此這里采用RBF網(wǎng)絡(luò)來計(jì)算區(qū)域可持續(xù)發(fā)展度｡要運(yùn)用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力狀況,可以按以下幾個(gè)步驟進(jìn)行:①構(gòu)建反映區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的相關(guān)指標(biāo)(由于區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力評(píng)估指標(biāo)的選取是一個(gè)非常復(fù)雜的過程,限于討論的主題及篇幅,具體過程略),利用相關(guān)分析方法按照一定的標(biāo)準(zhǔn)(95%)剔除相關(guān)性強(qiáng)的指標(biāo),同時(shí)去除難以采集數(shù)據(jù)的指標(biāo)｡最后,我們把區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力預(yù)測(cè)指標(biāo)細(xì)分為以下32個(gè)(見表2)｡②采集相關(guān)指標(biāo)的數(shù)據(jù)｡采集數(shù)據(jù)的年份要盡可能的多一些,這樣訓(xùn)練出來的網(wǎng)絡(luò)模擬和預(yù)測(cè)能力會(huì)更強(qiáng)一些｡③構(gòu)建RBF區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型(見圖2)｡④將采集到的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)按照公式(1)(對(duì)于越大越好的指標(biāo))和公式(2)(對(duì)于越小越好的指標(biāo))進(jìn)行無綱量化處理｡

Zij=yij/ymaxj(1)

Zij=yminj/yij (2)

(i=1,2,…,32;j=1,2,…,6｡ ymaxj 和yminj 分別為R指標(biāo)的最大值和最小值)｡⑤RBF網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練｡將選出的指標(biāo)當(dāng)期值歸一化處理后的數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)的輸入,下期值作為其對(duì)應(yīng)的期望輸出,送入如圖3所示的RBF網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練｡⑥利用MATLAB語言中的人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)newrbe進(jìn)行相關(guān)的程序編制和計(jì)算｡

下圖是按照上述RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)西安市做的一個(gè)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展度預(yù)測(cè)圖(圖4)｡當(dāng)然,如果我們要用其他傳統(tǒng)的計(jì)量方法來解決這個(gè)問題,其運(yùn)算過程則會(huì)非常復(fù)雜和繁瑣,最終結(jié)果可能并不理想｡

五､人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展

趨勢(shì)及其經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用前景

人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)應(yīng)用范圍十分廣泛的邊緣叉學(xué)科,在各個(gè)工程領(lǐng)域均得到成功的應(yīng)用｡展望21世紀(jì)中葉,人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)理論研究將可能在智能和機(jī)器關(guān)系問題､神經(jīng)計(jì)算與進(jìn)化計(jì)算以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和神經(jīng)元芯片等重大問題的研究方面會(huì)有重大突破,而其自身日益強(qiáng)大的外向性､擴(kuò)展性以及良好的工具性必將進(jìn)一步帶動(dòng)所有相關(guān)學(xué)科研究的突飛猛進(jìn),甚至產(chǎn)生質(zhì)的飛躍｡目前,大多數(shù)用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的ANN模型多來自科研機(jī)構(gòu),其產(chǎn)業(yè)化的程度并不高,把人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域僅始于20世紀(jì)90年代,在國(guó)內(nèi)也僅處于起步階段,特別是比較成熟的模型并不多見｡人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)理論自身的發(fā)展必然會(huì)給經(jīng)濟(jì)學(xué)研究插上騰飛的翅膀,并將可能成為繼數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)､計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)之后經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的一個(gè)重要領(lǐng)域｡同時(shí)人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)理論也將必然為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究提供強(qiáng)有力的分析工具｡以上本文通過對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的簡(jiǎn)要分析,概述了其用于經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的優(yōu)點(diǎn)和不足,并作了應(yīng)用模型研究的嘗試――通過對(duì)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力水平的精確量化度量,能夠?yàn)閰^(qū)域可持續(xù)發(fā)展以及制定區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策提供科學(xué)的決策依據(jù)｡運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)問題進(jìn)行深入的研究具有十分重要的理論和實(shí)踐意義｡

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經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展史范文第5篇

“知識(shí)經(jīng)濟(jì)”是美國(guó)前總統(tǒng)克林頓在1997年的一份報(bào)告中首次提出的新概念，其內(nèi)涵是指建立知識(shí)和信息的生產(chǎn)、分配和使用之上的經(jīng)濟(jì)。學(xué)界通常把上世紀(jì)90年代以來美國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r歸納成知識(shí)經(jīng)濟(jì)，即持續(xù)高增長(zhǎng)，低通脹，科技進(jìn)步快速，經(jīng)濟(jì)效率提高，全球配置資源的一種經(jīng)濟(jì)形態(tài)，目前已成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主流形態(tài)和運(yùn)行模式，這對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行提出一個(gè)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

中國(guó)經(jīng)濟(jì)從上一次宏觀調(diào)控實(shí)現(xiàn)了“軟著陸”以后，以制造業(yè)為龍頭的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)十分迅速，已經(jīng)被國(guó)際稱為“世界工廠”。在GDP總量迅速龐大的同時(shí)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)在宏觀運(yùn)行層面上的不平衡、不科學(xué)等弊端逐一顯露，除了東西部差距、城鄉(xiāng)差距之類的缺陷外，在資源的投入產(chǎn)出上嚴(yán)重不平衡也成為阻礙中國(guó)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的致命傷：中國(guó)消耗了全世界25%的鋼鐵、30%的原煤、40%的水泥；去年進(jìn)口了9000萬噸原油，今年將進(jìn)口1億噸以上，對(duì)石油進(jìn)口依賴率正逼進(jìn)危險(xiǎn)的臨界線（50%），但如此之大的資源和能源消耗，產(chǎn)出的GDP卻不成比例，投入產(chǎn)出率只占美國(guó)、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家的幾十分之一。近年來，我國(guó)原煤和電能等能源消耗的增幅明顯高于GDP的增速，消耗彈性系數(shù)呈不斷擴(kuò)大趨勢(shì)。按照我國(guó)GDP增長(zhǎng)速度和目前能源消耗彈性系數(shù)增長(zhǎng)的速度推算，我國(guó)未來對(duì)原煤、原油、電的消耗量基本上每5年增加一倍，這么高的能源消費(fèi)，不僅資源不能滿足，生態(tài)環(huán)境也不能承受。

低水平、粗放的生產(chǎn)方式帶來了中國(guó)生態(tài)環(huán)境的不斷惡化：黃河充斥泥沙、時(shí)常斷流；長(zhǎng)江水質(zhì)惡化、含沙量增加；中西部土壤沙化嚴(yán)重、空氣質(zhì)量下降，除了生產(chǎn)力水平和科技水平低下外，中國(guó)經(jīng)濟(jì)缺乏科學(xué)發(fā)展觀的指導(dǎo)，已成為阻礙可持續(xù)發(fā)展的最大癥結(jié)，這種趨勢(shì)與知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的要求是完全背道而馳的，必須從根本上加以改變。

黨的十六大把中國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期發(fā)展的問題落到了“全面建設(shè)小康社會(huì)”上，提出以科學(xué)發(fā)展觀指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)工作，實(shí)現(xiàn)全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)的目標(biāo)，這是十分正確的，我個(gè)人認(rèn)為，這是使中國(guó)經(jīng)濟(jì)適應(yīng)知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代要求的一條正確的道路。

中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，正面臨著一個(gè)新的戰(zhàn)略機(jī)遇期，來自知識(shí)經(jīng)濟(jì)兩大基石的全球信息化和經(jīng)濟(jì)一體化、來自世界產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)大調(diào)整和世界市場(chǎng)要素的重新配置、來自亞洲經(jīng)濟(jì)的新一輪發(fā)展，為中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新的起飛期提供了良好的外部環(huán)境，而黨的十六屆三中全會(huì)提出的統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展、統(tǒng)籌地區(qū)發(fā)展、統(tǒng)籌經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、統(tǒng)籌人與自然和諧發(fā)展、統(tǒng)籌國(guó)內(nèi)發(fā)展和對(duì)外開發(fā)的要求，則是為中國(guó)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展給出了科學(xué)的指導(dǎo)思想。我堅(jiān)信，在科學(xué)發(fā)展觀的指導(dǎo)下，中國(guó)經(jīng)濟(jì)將提高運(yùn)行質(zhì)量，繼續(xù)迅速而健康發(fā)展，成為全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)動(dòng)機(jī)。