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對(duì)人工智能時(shí)代的看法范文第1篇

在開始談?wù)撊斯ぶ悄芄芾碇?，先做一道選擇題。

一輛載人的自動(dòng)駕駛汽車高速接近一個(gè)路口，此時(shí)路口有十個(gè)行人正在過馬路。在剎車突然失靈的情況下，汽車的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)應(yīng)該如何選擇：

1、拐向路邊的固定障礙，躲避十個(gè)行人但犧牲車內(nèi)一位乘客;

2、保持直行，確保車內(nèi)一位乘客的安全但犧牲十個(gè)行人。

您會(huì)如何選擇？我們看看公眾的觀點(diǎn)。

當(dāng)美國(guó)學(xué)術(shù)期刊《科學(xué)》就這個(gè)問題進(jìn)行公眾調(diào)查時(shí)，76%的被調(diào)查者表示，應(yīng)該選擇犧牲一位乘客以保全十位行人。而且這些選擇“犧牲一位乘客”的被調(diào)查者都同意以下觀點(diǎn)：自動(dòng)駕駛汽車的制造商應(yīng)該把“汽車事故死亡數(shù)最小化”作為一個(gè)指導(dǎo)原則設(shè)計(jì)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)――我們且稱之為“公平對(duì)待系統(tǒng)”。

有意思的是，當(dāng)詢問被調(diào)查者是否愿意購(gòu)買安裝“公平對(duì)待系統(tǒng)”的自動(dòng)駕駛汽車時(shí)，大部分人表示，他們還是會(huì)選擇安裝“車內(nèi)乘客優(yōu)先系統(tǒng)”的汽車。

作為人工智能技術(shù)發(fā)展目前最成熟的領(lǐng)域之一，自動(dòng)駕駛汽車遇到的選擇悖論并不是特例。事實(shí)上，人工智能技術(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代最重要的科技創(chuàng)新，在逐漸深入發(fā)展并成為現(xiàn)代社會(huì)一部分的時(shí)候，從道德與法律到監(jiān)管與責(zé)任劃分，無不面臨著前所未有的兩難選擇。

歐美研究監(jiān)管原則

針對(duì)這樣的挑戰(zhàn)，目前從美國(guó)、歐盟到中國(guó)，各國(guó)都在從技術(shù)、法律、行政和道德倫理等多個(gè)方面進(jìn)行研究探討，以期在不遠(yuǎn)的將來制定滿足人工智能應(yīng)用的監(jiān)管原則。 76%的被調(diào)查者表示，自動(dòng)駕駛汽車的制造商英國(guó)把“汽車事故死亡數(shù)量小化”作為一個(gè)指導(dǎo)原則設(shè)置自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。

在人工智能技術(shù)發(fā)展最為領(lǐng)先的美國(guó)，有關(guān)人工智能監(jiān)管的研究是由最高行政機(jī)構(gòu)――總統(tǒng)行政辦公室直接領(lǐng)導(dǎo)參與的。2016年，在組織了有關(guān)人工智能的多場(chǎng)研討會(huì)之后，總統(tǒng)行政辦公室和國(guó)家科技委員會(huì)（NSTC）于10月份了兩份重量級(jí)報(bào)告：《國(guó)家人工智能研究發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》和《為未來的人工智能做好準(zhǔn)備》。

在《國(guó)家人工智能研究發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》中，包含了7個(gè)關(guān)鍵性戰(zhàn)略，其中的第三戰(zhàn)略：理解和確定人工智能在倫理、法律和社會(huì)領(lǐng)域的影響;第四戰(zhàn)略：_保人工智能系統(tǒng)的安全和隱私保護(hù)，前瞻性地包含了有關(guān)人工智能在倫理、法律、社會(huì)影響、安全和隱私保護(hù)等領(lǐng)域的相關(guān)內(nèi)容，包含了和人工智能監(jiān)管相關(guān)的目標(biāo)與原則。

歐盟由歐洲議會(huì)牽頭以立法研究的方式探討人工智能和機(jī)器人監(jiān)管的相關(guān)原則。在美國(guó)總統(tǒng)行政辦公室人工智能規(guī)劃和報(bào)告的同月，歐盟法律事務(wù)委員會(huì)向歐盟提交了《歐盟機(jī)器人民事法律規(guī)則》。該法律規(guī)則從機(jī)器人使用的責(zé)任規(guī)則、倫理原則、對(duì)人類自身和財(cái)產(chǎn)的傷害賠償?shù)榷喾矫嫣岢隽藢?duì)基于人工智能技術(shù)控制機(jī)器人的監(jiān)管原則。

作為即將脫離歐盟的英國(guó)，也在人工智能監(jiān)管領(lǐng)域開始獨(dú)立的研究。2017年2月，英國(guó)下議院科學(xué)技術(shù)委員會(huì)向多位英國(guó)頂尖的互聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域的專家發(fā)出邀請(qǐng)，希望其對(duì)于“決策中的算法”給出自己的專家意見。4月26日，科學(xué)技術(shù)委員公布了收到的正式回復(fù)，并將以此作為基礎(chǔ)開展人工智能監(jiān)管的研究。

公平和準(zhǔn)確難平衡

從美國(guó)、歐盟和英國(guó)的研究結(jié)果和形成的文件、決議與規(guī)則來看，目前在人工智能監(jiān)管方面形成公式的挑戰(zhàn)主要來自公平性、透明性和責(zé)任認(rèn)定等三方面。

首先是公平性。對(duì)于人工智能算法來說，任何對(duì)于輸出，也就是預(yù)測(cè)值有貢獻(xiàn)的信息都應(yīng)該作為輸入變量參與到人工智能算法的計(jì)算中。但在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中，并不是所有與結(jié)果相關(guān)的信息都可以被接受。

2014年以來，美國(guó)多個(gè)州的犯罪執(zhí)法機(jī)構(gòu)都依靠一個(gè)名為COMPAS的人工智能系統(tǒng)預(yù)測(cè)過往有犯罪記錄的人員再次犯罪的可能性，并以此數(shù)據(jù)作為是否允許罪犯減刑提前回歸社會(huì)的決策依據(jù)之一。2016年6月，COMPAS系統(tǒng)被第三方調(diào)查機(jī)構(gòu)ProPublica質(zhì)疑其預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)黑人罪犯有明顯的歧視。

按照ProPublica提供的數(shù)據(jù)，在各個(gè)預(yù)測(cè)再次犯罪的評(píng)分水平上，白人與黑人均保持相似的再次犯罪概率。

但從整體結(jié)果看，在其他輸入條件與白人罪犯基本類似的情況下，COMPAS人工智能預(yù)測(cè)模型仍然會(huì)傾向于把黑人罪犯判別為會(huì)再次犯罪。其中的一個(gè)重要原因是有關(guān)黑人的記錄遠(yuǎn)多于白人的記錄。這一點(diǎn)是COMPAS人工智能預(yù)測(cè)模型無法改變的。

這個(gè)結(jié)果引起了媒體和社會(huì)的爭(zhēng)議。單純基于人種、膚色、文化、信仰乃至生活習(xí)性的差異，人工智能系統(tǒng)基于算法就給予不同的評(píng)判和對(duì)待，這對(duì)于公平是一種事實(shí)上的漠視。那么未來在人工智能技術(shù)廣泛進(jìn)入人類社會(huì)的時(shí)候，各種小眾人群都有可能由于個(gè)體差異遭受來自“模型的歧視”。

這顯然是現(xiàn)代社會(huì)的文明準(zhǔn)則所不能接受的。這也是監(jiān)管部門首先要解決的問題――模型的公平性。

目前可行的折中方法是，限制種族、膚色、年齡、性取向和其他生物與生活習(xí)慣等特征被作為輸入變量參與到人工智能算法的構(gòu)建，以避免這些有可能造成“模型的歧視”的變量最終影響模型的預(yù)測(cè)結(jié)果。

應(yīng)該認(rèn)識(shí)到，人工智能模型的公平性和準(zhǔn)確性是一個(gè)蹺蹺板，如何讓這個(gè)蹺蹺板取得平衡并與現(xiàn)代社會(huì)的公平價(jià)值觀取得一致，目前還沒有一個(gè)最佳答案。

找不到問題所在

其次是透明性，也被稱為可解釋性。在現(xiàn)有的人工智能技術(shù)發(fā)展路徑下，成熟的人工智能算法或許永遠(yuǎn)都是一個(gè)“黑盒子”――外界無法得知內(nèi)部的運(yùn)行機(jī)制，只能夠通過對(duì)輸入和輸出數(shù)據(jù)的解讀來了解其能夠達(dá)到的效果，并推測(cè)其內(nèi)部計(jì)算機(jī)制的構(gòu)成。

目前科技界主流的看法都認(rèn)為人工智能模型缺乏透明性，而且這一點(diǎn)不會(huì)隨著技術(shù)發(fā)展而徹底改變。那么以往通過企業(yè)透明披露產(chǎn)品和系統(tǒng)信息以便政府監(jiān)管的做法在人工智能領(lǐng)域是行不通的。

舉個(gè)例子，傳統(tǒng)汽車是由車身、發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱、剎車系統(tǒng)、電子控制系統(tǒng)等多個(gè)部件組成。每個(gè)部件也都可以拆解成為具體的零件。任何一個(gè)產(chǎn)品問題都可以歸結(jié)到具體零件上，并針對(duì)其提出改進(jìn)意見。

但對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車，人工智能系統(tǒng)作為一個(gè)整體完成最終的控制動(dòng)作，一旦發(fā)生人工智能系統(tǒng)的錯(cuò)誤操作，除了明顯的傳感器故障，我們無法清晰定位問題原因，也不會(huì)立即明確該如何調(diào)整系統(tǒng)。

目前通用的做法是猜想故障原因，并用場(chǎng)景還原的方式提供與錯(cuò)誤操作時(shí)類似的數(shù)據(jù)輸入，并觀察輸出結(jié)果。在捕捉到錯(cuò)誤輸出后，通過提供修正錯(cuò)誤的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，逐步完成對(duì)人工智能系統(tǒng)的調(diào)整。最終還是要在反復(fù)測(cè)試的情況下確認(rèn)人工智能系統(tǒng)已經(jīng)完成了針對(duì)此錯(cuò)誤的修正。

由于人工智能算法的非透明性，監(jiān)管部門就無法從人工智能算法本身入手提出管理要求，因?yàn)槿斯ぶ悄芟到y(tǒng)的提供商自己都無法清晰解釋算法的核心工作機(jī)理。所以，最終的監(jiān)管要求就會(huì)從基于原理和結(jié)構(gòu)管理轉(zhuǎn)而基于最終結(jié)果管理。也就是說，不管白貓黑貓，抓到老鼠就是好貓。

非透明性決定了未來人類在監(jiān)管人工智能系統(tǒng)時(shí)永遠(yuǎn)要面臨著“黑盒子”帶來的不確定性。而這一點(diǎn)，也給責(zé)任認(rèn)定帶來天然的障礙。

誰(shuí)來承擔(dān)責(zé)任

對(duì)于責(zé)任認(rèn)定的探討研究，目前是最少也是最困難的。對(duì)于一般的C械電氣設(shè)備，由于設(shè)計(jì)缺陷、材料質(zhì)量或其他產(chǎn)品質(zhì)量所導(dǎo)致的人身財(cái)產(chǎn)損害，設(shè)備制造商將承擔(dān)主要甚至全部責(zé)任。

而對(duì)于人工智能系統(tǒng)控制的設(shè)備，由于其在算法透明性和可解釋性方面的困難，監(jiān)管部門幾乎無法從算法本身去認(rèn)定是否包含設(shè)計(jì)缺陷，也就無法就算法本身的設(shè)計(jì)去進(jìn)行責(zé)任認(rèn)定，這為監(jiān)管帶來了非常大的困難。

有意思的是，歐盟在其2017年2月投票通過的《歐盟機(jī)器人民事法律規(guī)則》中，提出了考慮給予機(jī)器人以特殊的法律地位，即電子人的概念。也就是說，未來法律體系中將會(huì)存在一個(gè)不同于自然人、法人、動(dòng)物等的另一法律實(shí)體，其能夠獨(dú)立存在，享有自己的權(quán)利并承擔(dān)相應(yīng)的義務(wù)。對(duì)于由自身引起的第三方人身財(cái)產(chǎn)傷害，電子人將會(huì)被認(rèn)定承擔(dān)一定的責(zé)任，并作出賠償。

如果電子人的概念未來被現(xiàn)有的人類社會(huì)廣泛接受，那么其造成的影響就不局限于人工智能監(jiān)管本身，而將深深影響到未來社會(huì)的各個(gè)方面。

除了公平性、透明性和責(zé)任認(rèn)定之外，人工智能系統(tǒng)還會(huì)大量替代現(xiàn)有的人工崗位，從而對(duì)未來的勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生巨大的影響。由此而衍生的社會(huì)就業(yè)沖擊和對(duì)人類技能要求的改變還會(huì)影響更多的方面。

2017年2月，微軟公司創(chuàng)始人比爾?蓋茨在接受媒體采訪時(shí)表示，應(yīng)該通過對(duì)機(jī)器人征稅，來籌集資金，以幫助被自動(dòng)化所取代的工人進(jìn)行再培訓(xùn)。

對(duì)人工智能時(shí)代的看法范文第2篇

每一個(gè)元年好像都是創(chuàng)業(yè)者的圣誕節(jié)，當(dāng)創(chuàng)業(yè)者迷茫的時(shí)候，他們有了方向，有了激情，有了動(dòng)力。期待裝有滿滿鈔票的圣誕節(jié)老人潛入創(chuàng)業(yè)者的房間，給他的襪子塞滿鈔票。

每一個(gè)元年好像都是投資人的春節(jié)，當(dāng)投資人苦惱的時(shí)候，他們有了錢，有了行業(yè)資源，有了人才，但是他們還是不知道今年春節(jié)聯(lián)歡晚會(huì)誰(shuí)會(huì)紅，誰(shuí)會(huì)火。然后索性就拋出了我要包場(chǎng)，每個(gè)節(jié)目我都有人。

但是每一個(gè)“元年”好像創(chuàng)業(yè)者都在掉隊(duì)，我不知道我能做什么，我不知道我該做什么，我不了解行業(yè)變了，我只知道元年來了，投資人也來了。我的方向是媒體說的方向，我的管理是投資人教的管理，我的技術(shù)是國(guó)外扒的開源技術(shù)。

但是每一個(gè)“元年”好像投資人都在掉坑，你懂移動(dòng)游戲，不懂，你了解VR，不了解。但是我有錢，我想投誰(shuí)就投誰(shuí)。創(chuàng)業(yè)者那么多，我就不信砸不出一個(gè)金蛋。我投不是因?yàn)槟愕膱F(tuán)隊(duì)好，主要是因?yàn)檫€有KPI。

2017年中國(guó)的Ai元年，創(chuàng)業(yè)者像瘋了一樣，開始扎堆人工智能。每一個(gè)創(chuàng)業(yè)者都必須用人工智能才能彰顯自己的能力與實(shí)力。但是在眾多的人工智能團(tuán)隊(duì)中，真正擁有人工智能能力的團(tuán)隊(duì)少之又少。

今天你做AI了嗎？下面劍鋒將根據(jù)個(gè)人主觀給大家分享一下。關(guān)于AI的六大謊言。

第一個(gè)謊言：投資人來了

2012-2017年間，中國(guó)AI投資市場(chǎng)共有570家投資機(jī)構(gòu)參與投資，其中僅投資過一家AI企業(yè)的機(jī)構(gòu)共有391家，占到總數(shù)的68.6%；剩余的179家企業(yè)中，投資頻數(shù)2-4次的機(jī)構(gòu)共137家，其余僅有42家機(jī)構(gòu)投資過大于4家AI企業(yè)。由此可見，中國(guó)AI投資市場(chǎng)中，真正專注于AI投資的機(jī)構(gòu)僅占少數(shù)。

以AI企業(yè)的投資頻數(shù)作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，中國(guó)AI投資市場(chǎng)中排名前十位的投資機(jī)構(gòu)。其中，真格基金、創(chuàng)新工場(chǎng)和紅杉資本中國(guó)位列前三。眾多的投資人也給出自己的觀點(diǎn)，雖然都是看好長(zhǎng)期發(fā)展，但是對(duì)于短期內(nèi)，人工智能的發(fā)展，投資人出現(xiàn)了分歧。

同時(shí)根據(jù)盛世方舟(注：中國(guó)最大的股權(quán)母基金管理機(jī)構(gòu))觸及到的一手?jǐn)?shù)據(jù)，自2016年下半年至今，前來募資的基金當(dāng)中，投資領(lǐng)域包含“人工智能”的基金數(shù)量占比約為10%；包含“智能/AI/大數(shù)據(jù)/云計(jì)算”的基金數(shù)量占比約為24%。相比之下，覆蓋文化娛樂領(lǐng)域的基金占比約為19%，覆蓋醫(yī)療領(lǐng)域的基金占比約為27%，覆蓋消費(fèi)領(lǐng)域的基金占比約為22%。

劍鋒認(rèn)為人工智能雖然在資本的行業(yè)中呼聲很高，但是真正投資人工智能的機(jī)構(gòu)還是相對(duì)比較少數(shù)，主要是很多投資人對(duì)于人工智能的行業(yè)理解還處在迷茫與認(rèn)識(shí)階段，對(duì)投資標(biāo)的的要求比其他行業(yè)都要高。以團(tuán)隊(duì)背景為例，投資人要求有海外知名院校畢業(yè)并在人工智能領(lǐng)域從業(yè)多年，團(tuán)隊(duì)以著名技術(shù)公司核心技術(shù)骨干為重點(diǎn)。對(duì)于這樣的要求很多團(tuán)隊(duì)都只能望塵莫及。

第二個(gè)謊言：Ai+行業(yè)或行業(yè)+Ai

從“互聯(lián)網(wǎng)+”走向“Ai+”，隨著科技行業(yè)技術(shù)的不斷進(jìn)步，每一個(gè)新的技術(shù)或者新的應(yīng)用都被宏偉的媒體及有錢的投資人冠名“XXX+”。沒有如果“+”感覺這個(gè)市場(chǎng)就不夠大，不夠規(guī)模。不夠吸引廣大的投資人及創(chuàng)業(yè)者。

根據(jù)億歐網(wǎng)統(tǒng)計(jì)的投資機(jī)構(gòu)行業(yè)分布處在前三基本是企業(yè)服務(wù)、汽車交通、金融領(lǐng)域，如果說Ai+已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，以互聯(lián)網(wǎng)公司為例，他們的公司都應(yīng)該是某某人工智能科技有限公司，我是人工智能，我為人工智能代言。現(xiàn)在的人工智能基本還處在一個(gè)起步的階段，目前所謂的Ai+行業(yè)或者行業(yè)+Ai處在一個(gè)概念階段。有人會(huì)反駁劍鋒說，你看人臉識(shí)別不就是Ai+行業(yè)，如果你身在成都可以去東站體驗(yàn)體驗(yàn)所謂的人臉識(shí)別安檢系統(tǒng)。

劍鋒認(rèn)為一個(gè)技術(shù)的興起并不能改變世界或者重造行業(yè)，就如同互聯(lián)網(wǎng)沒有打垮創(chuàng)統(tǒng)行業(yè)，Ai還沒有統(tǒng)領(lǐng)人類。技術(shù)與行業(yè)中間還是隔著一道深深的鴻溝，如果要拉近他們的距離，不是技術(shù)可以解決，也不是行業(yè)可以解決。只有在行業(yè)與技術(shù)融合才能解決。哪些鼓吹A(chǔ)i+或行業(yè)+Ai就如同當(dāng)年的O2O一樣，O2O號(hào)令天下行業(yè)，最終尸痕遍野。

第三個(gè)謊言：Ai等于深度學(xué)習(xí)

有行業(yè)人士指出許多初創(chuàng)公司以及產(chǎn)品都打上了人工智能領(lǐng)域的標(biāo)簽，就像流行用語(yǔ)一樣，但是真正使用了深度學(xué)習(xí)的卻很少。大多數(shù)人忽視了一個(gè)事實(shí)，深度學(xué)習(xí)只占了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的1%，而機(jī)器學(xué)習(xí)又只是人工智能領(lǐng)域的1%。剩下的99%都是大多數(shù)任務(wù)已經(jīng)在實(shí)際使用的。一個(gè)“深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)＜摇辈⒉皇且粋€(gè)“人工智能專家”。

2016年谷歌圍棋人工智能AlphaGo戰(zhàn)勝李世石成為全球新聞熱點(diǎn)，不管是生在科技圈還是非互聯(lián)網(wǎng)圈，人工智能一躍成為了全球各個(gè)國(guó)家的焦點(diǎn)。當(dāng)阿爾法狗火了，人工智能的股票漲了。但是有行業(yè)人士提出阿爾法狗為什么能贏的時(shí)候，行業(yè)內(nèi)的各類磚家及科學(xué)家給出的答案是數(shù)據(jù)與算法。

2016年很多做大數(shù)據(jù)分析的初創(chuàng)公司開始冠名自己是人工智能公司，我有數(shù)據(jù)，我有算法，我有未來極大的商業(yè)價(jià)值。但是如今的人工智能公司就如同2015年大數(shù)據(jù)公司一樣，只要你有你家的兩三年賬本，你就可以成為大數(shù)據(jù)公司。2017年只要你家的賬本能夠算清楚賬，而且有一套算賬的公式。你就可以是人工智能公司。對(duì)于這樣的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，往往有顯的可笑與無奈。

Ai是什么？作為一名科技追風(fēng)者。從2015年開始就一直在找尋答案。Ai是大數(shù)據(jù)分析嗎?好像數(shù)據(jù)只是它的一部分，Ai是深度學(xué)習(xí)嗎？人工智能相比深度學(xué)習(xí)是更寬泛的概念，而深度學(xué)習(xí)，是AI中的一種技術(shù)或思想。

劍鋒認(rèn)為Ai更多是科學(xué)的一個(gè)分支，它是一個(gè)廣泛的概念。如果非要找一個(gè)學(xué)科來形容它，我覺得最合適的就是腦科學(xué)。就如何人類不斷在仿生動(dòng)物，人工智能不斷在仿生人腦。腦科學(xué)的主要研究方向認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的最終目的是在于闡明人類大腦的結(jié)構(gòu)與功能，以及人類行為與心理活動(dòng)的物質(zhì)基礎(chǔ)，在各個(gè)水平(層次)上闡明其機(jī)制，增進(jìn)人類神經(jīng)活動(dòng)的效率，提高對(duì)神經(jīng)系統(tǒng)疾患的預(yù)防、診斷、治療服務(wù)水平。人工智能主要研究方向讓計(jì)算機(jī)具有與人類結(jié)構(gòu)與功能，以及幫助人類更加智能的處理事宜。

在人類腦科學(xué)與人工智能的研究，他們一個(gè)圍繞的是細(xì)胞神經(jīng)，一個(gè)圍繞的是網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)。一個(gè)是讓人類的大腦更加的聰明，一個(gè)是讓機(jī)器的運(yùn)算更加的智能。如果說人工智能要得到極大的進(jìn)步，我更傾向于如何與腦科學(xué)更好的結(jié)合。

第四個(gè)謊言：Ai

2014年特斯拉CEO馬斯克在麻省理工學(xué)院的一次公開訪談中，發(fā)表對(duì)人工智能的看法時(shí)表示，“我認(rèn)為我們應(yīng)當(dāng)格外警惕人工智能。如果讓我說人類當(dāng)下面臨最大的威脅是什么，我覺得是人工智能無疑”。同一年物理學(xué)家斯蒂芬·霍金就曾語(yǔ)出驚人，表示人工智能發(fā)展到目前的初步階段已證明非常有用，但他擔(dān)心的是，“人工智能可能自行啟動(dòng)，以不斷加快的速度重新設(shè)計(jì)自己。而人類局限于緩慢的生物進(jìn)化過程，根本無法競(jìng)爭(zhēng)，最終將被超越”，因此他認(rèn)為，“徹底開發(fā)人工智能可能導(dǎo)致人類滅亡”。

人類簡(jiǎn)史的作者尤瓦爾·赫拉利曾在公開演講中提到，人類的恐懼來自未知和不可控。雖然人類智慧發(fā)展至今，已經(jīng)掌控了自然界的很多東西，包括如何對(duì)抗自然災(zāi)害，掌控生物界的命運(yùn)等，但人類最不可控的東西始終讓人類恐懼，比如死亡。

未知與不可控成為行業(yè)內(nèi)大佬激辯的觀點(diǎn)，有樂觀派表示人類一直在探索未知，所以人類才能如此的進(jìn)步，有悲傷派表示一切的不可控將是世界末日。

對(duì)于以上大佬的觀點(diǎn)，劍鋒認(rèn)為技術(shù)是純粹的，只是人類是私欲的和無知的。例如在封建王朝時(shí)期天狗食月是譽(yù)為神仙對(duì)百姓的一種懲罰，故而形容成為天下末日。但是今天的科學(xué)表明月食是一種特殊的天文現(xiàn)象。

現(xiàn)在的人工智能技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)還沒有達(dá)到損害世界，操縱宇宙的階段，如果真的有哪一天，地球是機(jī)器人的地球，因?yàn)榈厍虻沫h(huán)境只適合機(jī)器人，人類已經(jīng)移居到別的星球。

第五個(gè)謊言：遠(yuǎn)離互聯(lián)網(wǎng)，擁抱Ai

有行業(yè)人士指出以PC來說，全球PC出貨量連續(xù)5年下滑。大家知道國(guó)內(nèi)最后出現(xiàn)的一個(gè)PC互聯(lián)網(wǎng)獨(dú)角獸是誰(shuí)嗎？是知乎，大概是2011年初推出，這么多年過去，再也沒有PC互聯(lián)網(wǎng)的獨(dú)角獸出現(xiàn)。做個(gè)類比，我們知道2015年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的滲透率和競(jìng)爭(zhēng)程度和2011年的PC互聯(lián)網(wǎng)類似，以此類推，2015年以后再做移動(dòng)APP，也很難出獨(dú)角獸了。所以互聯(lián)網(wǎng)的流量紅利已經(jīng)消失。

對(duì)于這位行業(yè)人士的觀點(diǎn)，劍鋒在這里不做過多的評(píng)述，只是以數(shù)據(jù)和市場(chǎng)來告訴大家，互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的紅利真的已經(jīng)消失了嗎？在中國(guó)還沒有高舉互聯(lián)網(wǎng)+的時(shí)候，互聯(lián)網(wǎng)只是解決的信息不對(duì)稱的問題，電商被譽(yù)為最成功的案例。根據(jù)阿里研究院的《創(chuàng)新飛躍的五年：10大關(guān)鍵詞解讀中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)》報(bào)告指出，截止2016年底，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶高達(dá)7.1億人，全球排名第一，幾乎是第二、三名印度和美國(guó)之和。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)GDP占比高達(dá)6.9%，居世界第二位；如果去除信息通信設(shè)備出口等制造業(yè)相關(guān)行業(yè)，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)GDP占比為6.4%，居世界第一。

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)有沒有可能進(jìn)一步提升呢？古曰：三百六十行，行行出狀元。那今天的互聯(lián)網(wǎng)是否已經(jīng)把三百六十行包圍了，以電商為例中國(guó)的電商主要還是在一二三線城市，對(duì)于廣袤的四五六線還有待挖掘，以游戲?yàn)槔跽邩s耀拉動(dòng)了新的消費(fèi)群體(女人與小學(xué)生)，對(duì)于還有消費(fèi)能力的其他的群體還有待挖掘，以B2B為例，找鋼網(wǎng)豎起了垂直行業(yè)的市場(chǎng)，那水產(chǎn)，礦產(chǎn)等等垂直行業(yè)的市場(chǎng)還有待挖掘。以短視頻為例，快手圈起來三低人群，那三高人群市場(chǎng)還有待挖掘。

對(duì)于一直生在一線市場(chǎng)，長(zhǎng)在一線市場(chǎng)的互聯(lián)網(wǎng)小兵而言，互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)會(huì)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有被挖掘出來，只是那些投資人站得太高，創(chuàng)業(yè)者望的太遠(yuǎn)。

還有就是擁抱Ai，我一直挺郁悶的是Ai還處于技術(shù)發(fā)展期，就開始談?wù)撔袠I(yè)應(yīng)用期。多少感覺有點(diǎn)像前幾年的VR，硬件不過關(guān)，軟件體驗(yàn)差。然后就開始鼓吹VR+將改變世界，統(tǒng)領(lǐng)行業(yè)。

第六個(gè)謊言：不能說的Ai秘密

對(duì)人工智能時(shí)代的看法范文第3篇

盡管目標(biāo)遙遠(yuǎn)、路途艱辛，但智能硬件的玩家們顯然沖勁十足，他們努力地讓那些大片中才會(huì)出現(xiàn)的科幻逐漸發(fā)生著。在這個(gè)過程中，少不了智能硬件領(lǐng)域投資人的身影。對(duì)于智能硬件，他們的甄選標(biāo)準(zhǔn)是什么？在投資的過程中，他們最看重的又是什么？不妨聽聽紀(jì)源資本合伙人于立峰的看法。

從平臺(tái)型智能硬件產(chǎn)品切入

智能技術(shù)投資的切入點(diǎn)在哪里？于立峰認(rèn)為可以從平臺(tái)型的智能硬件產(chǎn)品切入。曾經(jīng)有一本書叫《奇點(diǎn)臨近》，講的就是關(guān)于智能技術(shù)的投資，認(rèn)為這是未來的一個(gè)入口?！拔矣X得現(xiàn)在不是一個(gè)奇點(diǎn)臨近的問題，而是一個(gè)正在發(fā)生的過程。”

同時(shí)他還表示，在智能技術(shù)投資中也產(chǎn)生了一些問題，第一個(gè)問題是：智能技術(shù)投資是否太早了，是不是會(huì)死在沙灘上？第二個(gè)問題是去年以來，以智能家居為典型代表的所謂智能產(chǎn)品的投資出現(xiàn)了大量同質(zhì)化、低價(jià)化的趨勢(shì)。第三點(diǎn)，現(xiàn)在都在講“互聯(lián)網(wǎng)+”的概念，這個(gè)概念和智能技術(shù)產(chǎn)品投資的概念到底怎么才能融合到一塊？

“我們強(qiáng)調(diào)互聯(lián)網(wǎng)+，不能只是看到了淺層，只看到交易和服務(wù)環(huán)節(jié)的東西。‘互聯(lián)網(wǎng)+’再往下發(fā)展，一定會(huì)涉及到對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造提升等深層次的東西，那么它的入口和碰撞點(diǎn)究竟是什么？正是智能技術(shù)。”于立峰表示，工業(yè)4.0就是工業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的柔性化、智能化，再往前推，就是單品的智能化，這些智能化的單品一定要有平臺(tái)和數(shù)據(jù)功能，同時(shí)還要能夠商業(yè)化。

智能技術(shù)的發(fā)展本身是有過程的，必須是從周邊技術(shù)的成熟到應(yīng)用市場(chǎng)的成熟然后到產(chǎn)品，從以智能家居為代表的民用產(chǎn)品到工業(yè)領(lǐng)域到國(guó)防領(lǐng)域甚至到一些2B端領(lǐng)域的逐步遞進(jìn)的過程。所以說從智能技術(shù)投資的角度來講，還有一個(gè)問題：究竟是投技術(shù)還是投產(chǎn)品？在這個(gè)問題上，于立峰認(rèn)為，技術(shù)和產(chǎn)品實(shí)際上是一個(gè)融合的過程，不能簡(jiǎn)單地選擇其一，從過去芯片的發(fā)展歷史來看確實(shí)會(huì)有一個(gè)碎片化、市場(chǎng)分散的問題，所以投硬件產(chǎn)品可能是一個(gè)比較好的切入點(diǎn)。

必須具備智能化、平臺(tái)化、商業(yè)化

為什么會(huì)把平臺(tái)型的智能產(chǎn)品作為切入點(diǎn)？首先他給出一個(gè)平臺(tái)型智能產(chǎn)品的定義，同時(shí)認(rèn)為它至少要有三個(gè)特點(diǎn)：

第一個(gè)特點(diǎn)是智能化，它不能只是一個(gè)簡(jiǎn)單的硬件產(chǎn)品。另一個(gè)說法叫作運(yùn)用新的智能技術(shù)，即植入很多先進(jìn)技術(shù)，如傳感器技術(shù)、所謂的人工智能、VI、環(huán)境感知、語(yǔ)音識(shí)別等。

第二個(gè)特點(diǎn)是平臺(tái)化或入口型，要是平臺(tái)型或者叫入口型的產(chǎn)品，需要具有連接各種設(shè)備的功能，是一個(gè)信息流的入口，也具備大數(shù)據(jù)的功能。

第三點(diǎn)是商業(yè)化，智能型硬件產(chǎn)品需要的是商業(yè)化的推廣應(yīng)用已經(jīng)成為可能的一種產(chǎn)品，即所謂的智能型硬件產(chǎn)品從極客到商品的轉(zhuǎn)化過程必須要完成，或要有商業(yè)化推廣應(yīng)用的可能。換句話說它不能僅僅是一個(gè)極客的小眾群體玩的東西，雖然這也可能對(duì)人類未來的智能型產(chǎn)品或者智能技術(shù)的發(fā)展有極大的探索、促進(jìn)作用，但是這不是一個(gè)投資機(jī)構(gòu)選擇項(xiàng)目的投資標(biāo)準(zhǔn)。

這三點(diǎn)是于立峰對(duì)判斷是否投資一個(gè)智能硬件產(chǎn)品的最基本要求，但階段可以不同。極客型產(chǎn)品完成商品化才能成功

對(duì)于于立峰來說，他看過很多智能硬件的產(chǎn)品，但是真正放手投下去的并不是特別多，這是有原因的。他認(rèn)為，首先要有真正的市場(chǎng)需求和商業(yè)化過程，這個(gè)過程要比較短，其次，團(tuán)隊(duì)也要具備這樣的能力。有時(shí)候給他印象很深、視覺效果很炫、很震撼的智能硬件產(chǎn)品，可能并不是自己的投資目標(biāo)。比如，他的團(tuán)隊(duì)投資的天智航手術(shù)機(jī)器人，第一眼看去并不是很炫，給人的感覺其實(shí)就是一個(gè)醫(yī)療器械，但是深入了解之后就覺得很好，這樣他們才會(huì)進(jìn)行投資。

對(duì)人工智能時(shí)代的看法范文第4篇

赫拉利是以色列的歷史學(xué)家，在耶路撒冷希伯來大學(xué)執(zhí)教?！度祟惡?jiǎn)史》篇幅不大，規(guī)模卻不小，講述的是所謂的“大歷史”―自宇宙大爆炸開始，以人工智能收尾。因?yàn)檎镜酶呖吹眠h(yuǎn)，書的脈絡(luò)比較簡(jiǎn)單清晰，具體內(nèi)容分成四大部分：“認(rèn)知革命”解釋原始智人如何依賴語(yǔ)言和文化優(yōu)勢(shì)在進(jìn)化中勝出。他們走出了非洲，散布到了全球。但智人走到哪里，死神都如影隨形：澳大利亞的巨型袋鼠、巨型袋熊和有袋獅子，美洲的劍齒虎、乳齒象、巨型樹懶和巨型犰狳，無數(shù)大大小小的陸地動(dòng)物，最后，連智人的“近親”尼安德特人都紛紛消失滅絕了。“農(nóng)業(yè)革命”細(xì)說人類如何發(fā)現(xiàn)并培植了谷物而得以安身扎寨，發(fā)展出新的文明，但這一過程也使大自然徹底改觀，并完全改變了人類自己的生存方式?！疤煜乱唤y(tǒng)”總結(jié)出人類由散落獨(dú)立的小部落一步步地走向全球一體化的最大推動(dòng)力：貨幣、宗教（包括現(xiàn)代信仰）和帝國(guó)擴(kuò)張。最后，“科學(xué)革命”描述了近五百年的巨大變遷。人類終于擺脫了大自然的鉗制；但展望未來，智人本身可能也會(huì)消失，或逃逸死亡而成為“超人”，或被人工智能取而代之。

赫拉利關(guān)于科學(xué)發(fā)展歷史的看法與分析尤其振聾發(fā)聵?？茖W(xué)并不是單純高尚的智力活動(dòng)，而是跟殖民主義的擴(kuò)張，跟資本主義的擴(kuò)張相輔相成、不可分割的?？茖W(xué)造就了西方帝國(guó)的興旺，促生了一個(gè)現(xiàn)代化或者說全盤西化的新世界，但也給人類和其它生物帶來過更加深重的災(zāi)難，并使整個(gè)地球籠罩在隨時(shí)可能被徹底毀滅的核陰影之中。作者的這些觀點(diǎn)是靠精心選用的史實(shí)來表達(dá)的，比如下面這個(gè)故事。

（庫(kù)克船長(zhǎng)帶領(lǐng)的）探險(xiǎn)隊(duì)于一七六八年離開英國(guó)，于一七六九年在塔希提上觀察到了金星凌日，探測(cè)了幾個(gè)太平洋島嶼，訪問了澳大利亞和新西蘭，并于一七七一年回到英國(guó)。他們帶回了大量天文、地理、大氣、植物、動(dòng)物及人類學(xué)的科學(xué)數(shù)據(jù)。這些發(fā)現(xiàn)對(duì)很多學(xué)科作出了巨大的貢獻(xiàn)，（關(guān)于南太平洋的精彩故事）激發(fā)了歐洲人的想象力，并激勵(lì)了一代又一代的博物學(xué)家和天文學(xué)家。

這一段跟一般科學(xué)史中的描述無異。這些探險(xiǎn)家們充滿了勇氣和智慧，他們的經(jīng)歷新奇精彩，令人振奮。但作者緊接著勾畫了庫(kù)克航海的其它后果：

庫(kù)克探險(xiǎn)后的一百年內(nèi)，澳大利亞和新西蘭最富裕的土地都被歐洲移民從原住民手里奪走了。原住民人口下降了百分之九十，活下來的則受到了最殘酷的種族壓迫。對(duì)澳大利亞土著和新西蘭的毛利人而言，庫(kù)克探險(xiǎn)無疑是滅頂之災(zāi)的開始，他們?cè)贌o翻身的機(jī)會(huì)……哎！科學(xué)和進(jìn)步連人死之后也不放過。最后的塔斯馬尼亞人的尸體被人類學(xué)家和博物館館長(zhǎng)們以科學(xué)的名義占有了。他們的頭骨和骨架在博物館和人類學(xué)館里展出。直到一九七六年，塔斯馬尼亞博物館才把已死去一百年的最后那個(gè)塔斯馬尼亞人楚格尼尼的尸骨埋葬。到二二年，英國(guó)皇家外科醫(yī)師學(xué)會(huì)才放棄保留她的皮膚和頭發(fā)。

這種觸目驚心慘絕人寰的故事足以使科學(xué)的光環(huán)黯然失色。所謂的“農(nóng)業(yè)機(jī)械化”對(duì)飼養(yǎng)動(dòng)物的殘忍更讓人不忍卒讀?！度祟惡?jiǎn)史》的最大特點(diǎn)就是用這樣的典故促使讀者換個(gè)角度或者從更高更遠(yuǎn)的視角看歷史，進(jìn)而反思或接受赫拉利提出的一些新觀念。如果讀者本來就傾向于赫拉利所持的觀念的話，會(huì)對(duì)此書欣賞有加。

赫拉利的有些觀點(diǎn)感彩很重?！稗r(nóng)業(yè)革命”部分中，第五章“史上最大的騙局”，認(rèn)為人類從此淪為土地的奴隸，失去了自由，而且絕大多數(shù)人的生活并不比獵人更幸福、更有保障。這樣的想法不無道理，畢竟人類歷史苦難重重，罄竹難書。但幸福與否從何談起？什么是人類幸福？這并不是可以簡(jiǎn)單定義的。事實(shí)上，作者自己在最后部分用了一章的篇幅專門解釋這個(gè)概念。這種用主觀判斷為歷史下定論的方式，即使完全認(rèn)同作者的感情立場(chǎng)，也依舊讓人難以茍同。

《人類簡(jiǎn)史》的另一個(gè)局限是把復(fù)雜的問題過分簡(jiǎn)單化，以致失去內(nèi)涵。在赫拉利的描述里，語(yǔ)言和文化對(duì)人的思想觀念的影響簡(jiǎn)直就跟變魔術(shù)一般。法國(guó)大革命幾乎發(fā)生在一夜之間；他還舉例說，很多現(xiàn)代人一生經(jīng)歷過數(shù)個(gè)觀念完全相反的王朝/制度―言下之意，他們的思想也肯定隨之翻來覆去地改變。但人心真的這么容易改變嗎？針對(duì)同一時(shí)代的歷史，哈耶克在《通往奴役之路》一書中提供了非常詳盡的思想緩慢變遷的過程及前因后果。這當(dāng)然是因?yàn)閮扇耸褂玫臅r(shí)間尺度不一樣，但過于簡(jiǎn)化的結(jié)果只有結(jié)論卻缺乏實(shí)質(zhì)性的、可以啟迪思考的細(xì)節(jié)。

赫拉利對(duì)人類的生物本性在歷史中占據(jù)的地位也是大而化之。他說三萬(wàn)年前的智人祖先與今天的人]有太大的基因區(qū)別，似乎文化/歷史與人的進(jìn)化是可以割離的。艾爾克?坎德爾在《洞察內(nèi)心的時(shí)代》里提及一個(gè)有趣的細(xì)節(jié)，科學(xué)家發(fā)現(xiàn)“天才”的繪畫風(fēng)格與法國(guó)三萬(wàn)年前的巖洞壁畫非常相似，那就是都非常明顯地表現(xiàn)出了個(gè)體的特征?？驳聽栔赋?，這個(gè)觀察說明遠(yuǎn)古人類的大腦尚未具備完善的抽象能力，而是靠發(fā)達(dá)的視覺與眼手協(xié)調(diào)表達(dá)現(xiàn)實(shí)；大腦的語(yǔ)言功能產(chǎn)生于視覺功能之后，語(yǔ)言的進(jìn)化是以視覺藝術(shù)才能的退化為代價(jià)的。這當(dāng)然僅是一種理論。但進(jìn)化生物學(xué)家最近發(fā)現(xiàn)，僅僅從羅馬帝國(guó)至今，英國(guó)人也已經(jīng)變得更高大，膚色更淺，一個(gè)嗜煙的基因多態(tài)比例也減少了，證明人類依然在進(jìn)化，而不僅僅是文化的產(chǎn)物。作者還對(duì)人類不同的國(guó)度和部落中都是男權(quán)的現(xiàn)象疑惑不解。他說找不出不存在女權(quán)社會(huì)的理由，因?yàn)槟信隗w質(zhì)和智能方面并沒有什么差別。讀到這里，我不免走神：教授是不是從不觀看體育比賽、棋賽??？他是否對(duì)比賽分男女隊(duì)也驚訝不已？試圖駁斥“同性戀是違背自然規(guī)律的”時(shí)，作者提出了一個(gè)“大拇指定律”：生物本能放任，文化傳統(tǒng)禁忌（Biology enables， Culture forbids）。他進(jìn)而解釋說，為什么沒有不許女人比光速跑得更快的法律呢？因?yàn)檎嬲安蛔匀弧钡氖率遣粫?huì)發(fā)生的。也即人能做的事，就是天性，就不違反自然規(guī)律。這個(gè)說法很有意思，只是這樣一來，不止于同性戀，人類的任何行為都符合“自然”了，哪怕是殺人越貨，虐待動(dòng)物。但這顯然不是作者在此處應(yīng)用這個(gè)觀點(diǎn)的本意。

需要強(qiáng)調(diào)的是，我對(duì)赫拉利的這些觀點(diǎn)都非常贊同，但它們或源于信仰或是道德選擇，不是事實(shí)也并非真理；無需論證，但也不能隨意用一些非常淺顯的邏輯類比立論，或只挑有利的歷史典故為據(jù)。這是《人類簡(jiǎn)史》一書的最大缺點(diǎn)。農(nóng)業(yè)革命帶來幸福與否，他請(qǐng)讀者從一個(gè)因?yàn)榛哪昕煲I死的三歲小女孩的角度想想。但這就讓人不得不問，難道蠻荒時(shí)代一個(gè)被野獸追吃的四歲小男孩就幸福了？諸如此類的例子比比皆是。順便插一句，作者似乎也不善于反諷，把“與其說是人把麥子‘馴化’了，毋寧說是麥子把人‘馴化’了”這句話重復(fù)了許多遍，字里行間的微妙幽默盡失。當(dāng)然，赫拉利也有風(fēng)趣的一面，他說哈利?波特是花了“七本書”的工夫才掌握了魔力。

對(duì)人工智能時(shí)代的看法范文第5篇

數(shù)學(xué)的最高境界是詩(shī)歌并不是什么新的提法，很多科學(xué)家、數(shù)學(xué)家和文學(xué)家、詩(shī)人對(duì)此都有過深刻的表述。大作家福樓拜說：“越往前走，藝術(shù)越要科學(xué)化，同時(shí)科學(xué)也要藝術(shù)化，兩者從山麓分手，又在山頂匯合。”大作家雨果說：“想像就是深度，沒有一種心理機(jī)能比想像更能自我深化…，數(shù)學(xué)到了最后階段就遇到了想像，在圓錐曲線、對(duì)數(shù)、概率、微積分中想像都成了計(jì)算的系數(shù)，于是數(shù)學(xué)也成了詩(shī)，對(duì)于思想呆板的科學(xué)家，我是不大相信的?！惫粝壬苍鴿M懷激情地呼吁，不要把想象讓詩(shī)人獨(dú)占了，其實(shí)科學(xué)和科學(xué)家更需要想象。我們不能不佩服這些偉大的文學(xué)家，對(duì)數(shù)學(xué)也能理解的如此深刻。

有的數(shù)學(xué)家提出數(shù)學(xué)創(chuàng)造的動(dòng)機(jī)和標(biāo)準(zhǔn)更象藝術(shù)，而不是科學(xué)。數(shù)學(xué)家阿達(dá)馬說“數(shù)學(xué)家的美感猶如一個(gè)篩子，沒有它的人永遠(yuǎn)成不了發(fā)明家。”法國(guó)大數(shù)學(xué)家龐加萊說：“數(shù)學(xué)家非常重視他們的方法和理論是否優(yōu)美，…感覺數(shù)學(xué)的美，感覺數(shù)與形的調(diào)和，感覺幾何學(xué)的優(yōu)雅，這是所有數(shù)學(xué)家都知道的真正美感…，對(duì)美觀與優(yōu)雅的感覺，在數(shù)學(xué)的成功中是一個(gè)重要的因素?！?大數(shù)學(xué)家霍爾頓說：“在科學(xué)方法中…，研究人員常常像一個(gè)藝術(shù)家一樣思索著工作著，”泛函分析的創(chuàng)始人巴拿哈說“最重要的是掌握技藝的光榮感——眾所周知數(shù)學(xué)家們的技藝有著像詩(shī)人一樣的秘訣。”，美國(guó)數(shù)學(xué)家哈爾莫斯說“數(shù)學(xué)是創(chuàng)造性的藝術(shù)，因?yàn)閿?shù)學(xué)家創(chuàng)造了美好的概念，數(shù)學(xué)是創(chuàng)造性的藝術(shù)，因?yàn)閿?shù)學(xué)家象藝術(shù)家一樣地生活，一樣地工作，一樣地思索，數(shù)學(xué)是創(chuàng)造性的藝術(shù)，因?yàn)閿?shù)學(xué)家這樣對(duì)等它?！?/p>

從數(shù)學(xué)角度發(fā)展起來的纖維束理論，給物理學(xué)的規(guī)范場(chǎng)理論發(fā)展以巨大的影響，楊振寧指出“規(guī)范場(chǎng)就是纖維束上的聯(lián)系，數(shù)學(xué)家在不了解物理世界的情況下已認(rèn)識(shí)到這點(diǎn)，我覺得很驚訝。”其實(shí)純數(shù)學(xué)方面的重大突破、應(yīng)用數(shù)學(xué)中各種新生思潮和數(shù)學(xué)分枝的涌現(xiàn)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能的發(fā)展正在越來越大的影響著人類文明的進(jìn)程?？梢韵胂笤诓贿h(yuǎn)的將來數(shù)學(xué)這看不見的文化，將更廣泛深刻地滲透在科學(xué)、社會(huì)、生活的各個(gè)方面。

數(shù)學(xué)的最高境界是詩(shī)歌，還是指詩(shī)歌和數(shù)學(xué)一樣，既不能產(chǎn)生糧食和物質(zhì)財(cái)富，也不能直接用于生產(chǎn)和生活，更不是出自功利目的而產(chǎn)生的。詩(shī)歌只是詩(shī)人內(nèi)心感受的迸發(fā)和閃光，但詩(shī)歌中的千古名句千百年來，卻讓人們不分民族不分國(guó)家的爭(zhēng)相傳誦著。數(shù)學(xué)既無需直接用實(shí)驗(yàn)證明，也不能直接轉(zhuǎn)化為物質(zhì)財(cái)富，大多數(shù)學(xué)分枝的產(chǎn)生也不是生產(chǎn)或生活的直接需要，但卻一直為人類文明和各國(guó)教育高度重視。可以這樣說作為人類精神的創(chuàng)造，只有詩(shī)歌堪與數(shù)學(xué)媲美。一首詩(shī)歌可能被沒有這種情感體驗(yàn)的人認(rèn)為淡而無味，只有當(dāng)人們處在和作者相同的情境下才可能產(chǎn)生感情上的共震，實(shí)現(xiàn)從“少年不識(shí)愁滋味，為賦新詩(shī)強(qiáng)作愁”到“而今識(shí)盡愁滋味，卻道天涼好個(gè)秋”的轉(zhuǎn)變。 很多數(shù)學(xué)理論也在相當(dāng)長(zhǎng)的歷史時(shí)期都看似無用，直到幾百年后才發(fā)現(xiàn)了它的現(xiàn)實(shí)意義和廣泛用途。如虛數(shù)就曾在很長(zhǎng)一段歷史時(shí)期被認(rèn)為是不可思議的神靈，現(xiàn)在卻廣泛應(yīng)用于物理、電工和數(shù)學(xué)的其它分枝。數(shù)學(xué)和詩(shī)歌都是人類精神的光輝創(chuàng)造，都追求真實(shí)、正確、普遍、簡(jiǎn)潔、新奇、完美，都發(fā)展著人們的大腦、豐富著人們的精神生活，即使沒有任何實(shí)際應(yīng)用，也值得長(zhǎng)期生存下去。

數(shù)學(xué)的最高境界是詩(shī)歌并不是說數(shù)學(xué)和詩(shī)歌的表述沒有差別和不同，也并不是說每一個(gè)人都有可能成為一個(gè)詩(shī)人或數(shù)學(xué)家。其實(shí)象不可能每個(gè)人都成為詩(shī)人一樣，要讓每個(gè)人都能象數(shù)學(xué)家一樣得心應(yīng)手地運(yùn)用數(shù)學(xué)語(yǔ)言進(jìn)行思考、推理、發(fā)明創(chuàng)造是不可能的。曲高和寡，歷來如此。數(shù)學(xué)象高雅音樂、現(xiàn)代派美術(shù)、蒙朧詩(shī)一樣不容易為大多數(shù)人所了解并發(fā)生興趣是不足為奇的。但是象每個(gè)人都經(jīng)過一定的熏陶都能欣賞詩(shī)歌一樣，經(jīng)過一定的努力，絕大多數(shù)人可以看懂?dāng)?shù)學(xué)符號(hào)的意義，有些人還可以用這些符號(hào)表達(dá)自已的某些思想成果，而且在這種看似無關(guān)的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)中，人們的意志得到著鍛煉、思想得到著啟迪、智能得到著開發(fā)。何況數(shù)學(xué)必竟是自然科學(xué)的皇后和公仆，在生產(chǎn)科研和生活中有著廣泛的應(yīng)用。這正是各國(guó)都把數(shù)學(xué)教育作為提高國(guó)民素質(zhì)的基礎(chǔ)教育對(duì)待的原因。