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經(jīng)濟(jì)作物和農(nóng)作物的區(qū)別范文第1篇

1可視化技術(shù)

可視化技術(shù)就是應(yīng)用監(jiān)控?cái)z像頭采集到的實(shí)時(shí)圖像通過傳輸系統(tǒng)顯示在電腦顯示屏上，為工作人員的決策提供參考。通過可視化技術(shù)可以有效規(guī)范現(xiàn)場工作人員的行為，保證工作人員按規(guī)范操作，并且當(dāng)發(fā)現(xiàn)病蟲害或其他問題時(shí)，可通過調(diào)取監(jiān)控錄像來找到發(fā)生問題的確切時(shí)間，便于對(duì)癥下藥，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)性。

2光技術(shù)

農(nóng)作物的生長需要不斷的光合作用，而光合作用效率的高低與光照情況有很大關(guān)系，在大棚等設(shè)施工業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)中，自然光很難完全滿足所有農(nóng)作物光合作用的需要，為提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量，可充分利用人工光來改善農(nóng)作物生長的光環(huán)境。當(dāng)前常用的人工光源包括白熾燈、鈉燈、日光燈以及其他特殊光源等。對(duì)于不同的農(nóng)作物來說，其需要的光源種類和光強(qiáng)度也有很大區(qū)別，因此實(shí)際工作中在選擇光源之前要首先對(duì)農(nóng)作物的喜光性進(jìn)行充分了解，科學(xué)選擇光源，通過透光膜等技術(shù)將有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的光投射，而不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的光進(jìn)行過濾，同時(shí)根據(jù)農(nóng)作物生長的需求隨時(shí)調(diào)整光強(qiáng)度，一方面使光合作用的效率達(dá)到最高水平，另一方面也有助于節(jié)約能源。另外，通過利用害蟲的趨光性可利用光源吸引害蟲，從而進(jìn)行捕殺，可有效降低農(nóng)藥的施用量，為發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)提供了技術(shù)支持。

3生物技術(shù)

3.1組織培養(yǎng)技術(shù)組織培養(yǎng)技術(shù)就是將農(nóng)作物從種子到幼苗的生長階段置于無菌環(huán)境下通過人工誘導(dǎo)的方式完成，可極大縮短這一階段的生長周期，由于種子到幼苗階段植株的抗病能力較差，而通過組織培養(yǎng)技術(shù)可有效防止細(xì)菌、病毒等對(duì)幼苗的侵害，對(duì)于發(fā)展良種經(jīng)濟(jì)作物種植具有十分重要的意義。

3.2生物農(nóng)藥技術(shù)由于傳統(tǒng)化學(xué)農(nóng)藥的長期施用給人們的身體健康帶來的嚴(yán)重的威脅，因此發(fā)展綠色環(huán)保的殺蟲技術(shù)成為必然趨勢(shì)。生物農(nóng)藥技術(shù)就是在這樣的背景下發(fā)展起來的，生物農(nóng)藥技術(shù)就是通過利用生物的新陳代謝產(chǎn)物作為農(nóng)藥的主要成分，因此不僅可以起到殺蟲的作用，而且在這一過程中還可以最大限度保證農(nóng)作物不受藥害，對(duì)于人體健康幾乎無危害。但由于生物農(nóng)藥技術(shù)成本較高，阻礙了其實(shí)際應(yīng)用的大面積推廣。

3.3轉(zhuǎn)基因技術(shù)轉(zhuǎn)基因技術(shù)是近年來討論最為熱烈的生物技術(shù)之一，是通過提取某些動(dòng)植物的優(yōu)良基因，將其轉(zhuǎn)移到農(nóng)作物中，完成對(duì)基因的重組和再造，因此可使農(nóng)作物具備植入基因的某些特性，如提高農(nóng)作物的抗凍性、抗蟲性和抗倒伏性等，然而有關(guān)轉(zhuǎn)基因技術(shù)的安全性問題還具有較大的爭議，目前尚無確切的結(jié)論，因此這項(xiàng)技術(shù)的推廣應(yīng)當(dāng)以嚴(yán)謹(jǐn)和負(fù)責(zé)任的態(tài)度來對(duì)待，使其為人類服務(wù)的同時(shí)，避免對(duì)人類健康造成潛在危害。

4結(jié)束語

經(jīng)濟(jì)作物和農(nóng)作物的區(qū)別范文第2篇

關(guān)鍵詞 農(nóng)作物種質(zhì)資源；普查；收集；地域狀況；實(shí)施做法；成效；湖北陽新

中圖分類號(hào) S324 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739（2016）01-0063-03

以山、丘、河、湖、江為格局的山丘湖區(qū)的縣域農(nóng)作物種質(zhì)資源普查與收集行動(dòng)（簡稱“作物普查”），既與平原、高原縣（市）不十分雷同，又與山區(qū)、湖區(qū)、丘陵縣（市）有所區(qū)別。山丘湖區(qū)的鄂東南陽新縣生物多樣性有其多彩的特色，作物普查有其獨(dú)具的地域與特點(diǎn)、實(shí)施與作法、成效與建議。本文所論僅供商榷，以促進(jìn)種質(zhì)資源保護(hù)與利用及其可持續(xù)發(fā)展。

1 地域狀況與特點(diǎn)

1.1 狀況

1.1.1 地形復(fù)雜――山丘河湖江相互交錯(cuò)區(qū)。陽新縣位于幕阜山北麓，湖北省東南部。父子山橫陳縣北，七峰山等10余座大山綿亙縣西、南邊界。長江流過縣東北邊緣，富水河自西向東橫穿縣境，網(wǎng)湖等100余個(gè)大小湖泊星羅棋布?？h中部及沿江濱湖地域多平原、崗地?！岸嗌街l(xiāng)，百湖之縣，富河連長江”，推進(jìn)了境內(nèi)峰巒疊翠、湖泊縱橫、丘陵崗地、沖積平原、濱湖洼地相互交錯(cuò)區(qū)的形成。

1.1.2 氣候獨(dú)特――亞熱帶北緣地區(qū)季風(fēng)區(qū)。陽新縣年均溫16.2～21.0 ℃，年總降雨量1 281～1 821 mm，無霜期240～300 d。絕對(duì)最低氣溫-11.0～1.1 ℃，7月平均氣溫27.7～29.2 ℃。僅從1981―2014年相隔33年相比，年總降雨量、年均氣溫每年分別以5.718 18 mm和0.048 49 ℃的速度遞增。不容忽視的小變化加劇了獨(dú)特氣候的形成[1-2]。

陽新縣屬于亞熱帶季風(fēng)區(qū)，光照充足，氣候溫和，雨量充沛，分布不勻，冬寒夏熱，四季分明。這種獨(dú)特的地貌、氣候造就了境內(nèi)生物多樣性，特別是果樹各類資源豐富多種，屬于亞熱帶常綠果樹帶北緣地區(qū)。境內(nèi)既適合柑橘、枇杷等常綠果樹種植，又適合某些落葉果樹中南方品種群的種植，如桃、李、棗、柿、板栗、石榴等。

依據(jù)我國果樹帶的劃分，陽新縣處于亞熱帶常綠果樹帶北緣地區(qū)。因此，陽新縣既具有亞熱帶季風(fēng)區(qū)的共性，又具有熱帶北緣季風(fēng)區(qū)的特殊性，對(duì)農(nóng)作物種植、引種等更具有境內(nèi)氣候的嚴(yán)格敏感性。中稻是20世紀(jì)陽新境內(nèi)最大宗糧食作物，為了順應(yīng)氣候的特殊性，群眾自覺改為“早二季”。

1.1.3 生態(tài)脆弱――災(zāi)害頻發(fā)的地域貧困區(qū)。陽新縣的山崩、地陷時(shí)有發(fā)生，丘陵地區(qū)的水土流失現(xiàn)象普遍而嚴(yán)重。雨量充沛，但分配極不均勻，常常有洪澇和干旱發(fā)生。氣候溫和，但往往有周期性凍害威脅常綠果樹和農(nóng)作物[3-4]。脆弱的生態(tài)環(huán)境所引起的災(zāi)害頻發(fā)、強(qiáng)度大、持續(xù)時(shí)間長是導(dǎo)致陽新縣多年來未脫貧的重要因素之一。

1.2 特點(diǎn)

1.2.1 農(nóng)業(yè)大縣，多鄉(xiāng)之縣。全縣海拔為8.7～860.0 m，地理坐標(biāo)為東經(jīng)114°43′～115°30′、北緯29°30′～30°9′。全縣22個(gè)鎮(zhèn)區(qū)場418個(gè)村。全縣人口105.94萬人，其中農(nóng)業(yè)人口78.75萬人。土地面積2 782.80 km2，其中耕地6.53萬hm2。2014年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值288.20億元，占生產(chǎn)總值460.58億元的62.57%，“農(nóng)業(yè)大縣”特點(diǎn)十分突出。

在地域狀況歷史條件下形成的“農(nóng)業(yè)大縣”及其“油菜大縣”“水產(chǎn)大縣”基礎(chǔ)上，還是全國、全省有名的“多鄉(xiāng)之縣”，如雜糧之鄉(xiāng)、“紅薯半年糧”之鄉(xiāng)、花果之鄉(xiāng)、枇杷之鄉(xiāng)、柑橘故鄉(xiāng)、苧麻之鄉(xiāng)、國家地理標(biāo)志――陽新山茶油之鄉(xiāng)、金竹云霧茶之鄉(xiāng)、陽新豚（番鴨）之鄉(xiāng)、陽新豬（獅子頭）之鄉(xiāng)。這是糧、油、果、麻、茶、飼等品種資源多樣性的生存基礎(chǔ)[5]。

1.2.2 生態(tài)退化，資源流失。在20世紀(jì)90年代多次調(diào)查，并撰寫“淺談‘自然生態(tài)角’的保護(hù)問題”一文。文中指出：湖北省陽新縣農(nóng)作物資源逐年下降，其中33%的資源是自然生態(tài)角上養(yǎng)育的資源。

農(nóng)作物及其野生資源流失源于20世紀(jì)60年代“森林亂砍亂伐，水土流失”造成的生態(tài)破壞、70年代“以稻為綱，全面遭殃”的人為破壞和“管理體制多次變更，網(wǎng)湖水域大量縮減”的生態(tài)功能逐步退化、濕地生物總量減少[6]。湖北網(wǎng)湖濕地原有維管束植物131科397屬595種，現(xiàn)存在不多，其中假稻、歪頭菜、野芝麻、野豌豆等名貴珍稀資源近乎滅絕。

1.2.3 污染嚴(yán)重，結(jié)構(gòu)變化。隨著縣域經(jīng)濟(jì)的工業(yè)化快速發(fā)展，加之意識(shí)淡薄、重視不夠，規(guī)劃缺位、管理落后，投入不足、扶持乏力，各種污染交叉、疊加，造成了農(nóng)業(yè)環(huán)境污染現(xiàn)狀的嚴(yán)重性[5]、土壤酸化的廣泛性、土壤重金屬污染的加劇性[7]。特別是近些年來的農(nóng)業(yè)發(fā)展，如農(nóng)業(yè)新品種更新、經(jīng)濟(jì)作物快速發(fā)展、農(nóng)業(yè)集約化不斷提高、土地流轉(zhuǎn)速度加快、規(guī)?；B(yǎng)殖迅猛發(fā)展[5]等。所有這些因素，動(dòng)搖了農(nóng)、飼作物當(dāng)?shù)仄贩N抗逆性全面、適應(yīng)性廣、質(zhì)量好的優(yōu)勢(shì)，放大了“追求產(chǎn)量的人”說其產(chǎn)量低的缺陷，導(dǎo)致了其數(shù)量由多變少、面積由大面積連片種植為小面積零星分散種植等品種資源結(jié)構(gòu)變化。受這種“結(jié)構(gòu)變化”的影響，該縣在1981年第二次農(nóng)作物資源普查中有大量種植的陽新御谷、木港大麥、洋港白玉米、糯高粱、中棉、魚籽黃油菜、細(xì)葉綠苧麻等名牌品種消失殆盡。

總之，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及氣候環(huán)境變化，導(dǎo)致野生近緣植物資源因棲息地環(huán)境變化而急劇減少，一些地方品種和特異資源瀕臨滅絕，生物多樣性受到破壞[8]。

2 具體實(shí)施與做法

2.1 實(shí)施

2.1.1 宣傳發(fā)動(dòng)，統(tǒng)一認(rèn)識(shí)。在宣傳發(fā)動(dòng)中，首先學(xué)習(xí)國家三部委頒發(fā)的“農(nóng)種發(fā)[2015]2號(hào)文件”、農(nóng)業(yè)部辦公廳印發(fā)的“農(nóng)發(fā)辦[2015]26號(hào)文件”及其有關(guān)《技術(shù)規(guī)范》。通過學(xué)習(xí)，統(tǒng)一了認(rèn)識(shí)，進(jìn)一步認(rèn)識(shí)到作物普查的必要性、重要性。農(nóng)作物種質(zhì)資源是農(nóng)業(yè)科技原始創(chuàng)新、現(xiàn)代種業(yè)發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，是保障食品安全、建設(shè)生態(tài)文明、支撐農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略性資源。加大對(duì)瀕臨滅絕的野生種質(zhì)資源進(jìn)行搶救性調(diào)查和收集，深化基礎(chǔ)研究，確保種質(zhì)資源安全保存，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)共享利用[8]。豐富我國農(nóng)作物種資源基因庫，能夠?yàn)槲磥韲疑锂a(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供源源不斷的資源，提升國際競爭力。全縣種質(zhì)資源豐富，應(yīng)為我國的基因庫進(jìn)一步完善做出貢獻(xiàn)，選出優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)的地方品種作為本縣的“精準(zhǔn)扶貧”提出新的思路。

2.1.2 培訓(xùn)學(xué)習(xí)，熟悉業(yè)務(wù)。在認(rèn)真學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，辦好各種培訓(xùn)班，并動(dòng)用縣域內(nèi)廣播、電視、各種行政會(huì)議、系統(tǒng)內(nèi)業(yè)務(wù)骨干會(huì)議和科技網(wǎng)站、種子網(wǎng)站精心廣泛宣傳，為本次普查打下輿論基礎(chǔ)。

2.1.3 做好采購，備足物質(zhì)。嚴(yán)格按照“技術(shù)規(guī)范”的規(guī)定，采購和備足電子設(shè)備類、工具類、文具類、交通工具共4類、42種及其他系統(tǒng)調(diào)查所需物質(zhì)，以保障作物普查工作的順利開展。

2.1.4 加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)，成立專班。在縣委、縣政府的領(lǐng)導(dǎo)下，縣農(nóng)業(yè)局成立了“陽新縣農(nóng)作物種質(zhì)資源普查與收集行動(dòng)領(lǐng)導(dǎo)小組”專班。同時(shí)，種子管理局還聘請(qǐng)了2名長期在農(nóng)村蹲點(diǎn)駐隊(duì)的農(nóng)學(xué)、果蔬方面品德好、身體好的退休老專家為顧問，以提高普查效果。

2.1.5 查閱資料，明晰種源。聘請(qǐng)人員查閱了在20世紀(jì)在區(qū)、公社農(nóng)技站工作時(shí)不定期組織開展的種質(zhì)資源調(diào)查原始資料、著作、論文匯集；保存的《陽新縣志》（2本）、《陽新縣農(nóng)業(yè)志》（1本）。熟悉思路，明晰種源，制定《陽新縣農(nóng)業(yè)品種資源普查與收集初稿》，以提高普查效能。

2.1.6 制定方案，明確目標(biāo)。制定“作物普查”方案（預(yù)案），主要內(nèi)容是普點(diǎn)的18個(gè)鎮(zhèn)場區(qū)關(guān)于糧、棉、油、麻、絲、茶、糖、菜、煙、果、藥、雜、綠肥、飼料等14類作物地方品種及其野生近緣品種312個(gè)；制定普查路線，走訪干群；預(yù)約座談人員；采收（購）標(biāo)本、種子對(duì)象等。明確、鎖定基本目標(biāo)后，不走或少走彎路，以提高普查效率。

2.2 做法

2.2.1 搞好部門調(diào)查，認(rèn)真填表分析。按照《作物普查表》的要求，組織專班在全縣12個(gè)部門及有關(guān)單位，著重對(duì)1956年、1981年、2014年的縣名、歷史沿革、行政區(qū)劃、地理系統(tǒng)、人口及民族狀況、土地狀況、經(jīng)濟(jì)狀況、特有資源與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況等8個(gè)方面進(jìn)行了詳細(xì)、反復(fù)而認(rèn)真的15 d調(diào)查、填表和分析，為以后的普查工作打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

2.2.2 因縣制宜展開，重點(diǎn)村組普查?？h域“作物普查”方法：一是因縣制宜，普查8個(gè)區(qū)有關(guān)村組，即開發(fā)區(qū)、托管區(qū)、旅游區(qū)、高山區(qū)、丘陵區(qū)、濕地區(qū)、經(jīng)緯度邊緣區(qū)、海拔最高與最低區(qū)的2～3個(gè)重點(diǎn)村組。二是因地制宜，重點(diǎn)普查縣域內(nèi)水稻、紅薯、豆類、蔬菜4種主要作物。三是因特制宜，注重果樹、r麻、桑茶、濕地植物4個(gè)方面的特異資源尋找。本階段對(duì)8個(gè)鎮(zhèn)區(qū)場16個(gè)村進(jìn)行了普查。

2.2.3 資源收集整理。及時(shí)鑒定上交。普查農(nóng)作物當(dāng)?shù)乩掀贩N、特異資源時(shí)，就地商定、確認(rèn)、編號(hào)、區(qū)位登記、植株包扎、種子（果實(shí)）晾曬和枝條封蠟收集，嚴(yán)防漏登、損耗。收集后，及時(shí)送交省農(nóng)科院鑒定、保管（貯存）、入庫、入圃。

2.2.4 翌年四季復(fù)查，全面系統(tǒng)總結(jié)。由于農(nóng)作物有春、夏、秋、冬四季播種、收獲等區(qū)別，故此次歷時(shí)逾2個(gè)月的第一階段普查不能代表全面普查，有許多遺漏的農(nóng)作物資源品種，必須進(jìn)行翌年四季復(fù)查，并進(jìn)行系統(tǒng)全面總結(jié)。

3 普查成效與建議

3.1 成效

3.1.1 完善與糾錯(cuò)。在完成作物普查1956年、1981年、2014年《基本情況普查表》和第三次《作物普查》的種質(zhì)資源征集表及其全部數(shù)據(jù)錄入電腦數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上，完善了1956年第一次普查應(yīng)補(bǔ)登的種質(zhì)資源203份，糾錯(cuò)了1981年第二次普查登記“新品種選育”人為造成的錯(cuò)處3份、漏處6份。填補(bǔ)了全縣農(nóng)作物種質(zhì)資源的歷史空白和遺誤。

3.1.2 普查與征集。本次第1階段普查全縣共征集農(nóng)作物種質(zhì)資源122份，其中已登記、定位、編號(hào)79份，目前回收送省入庫的種子（果實(shí)）、塊莖、枝條等40份，超額完成了上級(jí)標(biāo)定的任務(wù)20～30份。

3.1.3 名優(yōu)與珍稀品種。在本階段“作物普查”中，征集到陽新名優(yōu)與珍稀品種資源30份，如黃顙菖湖晚糯105、洋港車虐卓橋礎(chǔ)⒀蟾墼律醬罅E礎(chǔ)⒀蟾鄢怕懿肥懟⒀蟾鄢哦燙俸炱ず煨氖懟⒒乞菖湖綠豆、洋港車帕月爆黃豆、龍港大力冬豆（小蠶豆）、洋港月山青皮黃豆（七月綠）、洋港月山黑皮黃豆、楓林月朗雞眼豆（背虱豆）、洋港大力秤砣結(jié)（齊頭黃）白芝麻、黃顙菖湖紅禾芋頭、洋港車拋蝦逃笸貳⒒乞花果絲瓜、紅扁豆等。

3.1.4 古老與特有品種。在第1次、第2次“作物普查”中未捕捉到的古老與特有的本地果樹品種資源，本次本階段已征集到14份，其中100年以上的果樹品種有黃顙花果朱紅橘（常橘）、川橘、臭柑、甜橙（橘紅）、朱砂李和沙港撐皮柑；200年以上的有黃顙花果土枇杷、沙港園枇杷、沙港洋枇杷（大金鐘）、沙港石滾棗、牛奶棗、花果棉絮坨棗、鳳凰酸棗、雞心棗。

3.1.5 野生與近緣品種。本次查獲到的野生資源共有56份，其中已定位、入數(shù)據(jù)庫的有33份。如：黃顙菖湖野蓮藕和野生桑葉樹（百年古神樹）及其附著生長3個(gè)野生大靈芝、龍港月山老蟹眼野綠豆（黑豆）、洋港車乓笆磷?、粮蹘r泉野生八月?lián)危ㄕǎ┇J猴桃和野生茶葉樹、楓林五合野生板栗和野生山茶（油）樹、源堯治多角型野菱角、多粉型野蓮藕和野菱白、網(wǎng)湖五爪咀（光葉）野豇豆和金蓮苞（芡實(shí)）、網(wǎng)湖金湖野參和野蔥（胡蔥）、群生野r麻、野椿刁樹、綜合新塘網(wǎng)湖野湖蒿（蔞蒿）和野黃豆、野綠豆、野牡蒿、野芥菜（油菜）等。陽新獨(dú)特的古老野生近緣品種有2個(gè)：黃顙花果花紅和（野）柿子。

3.1.6 選育與其他品種。近些年來，陽新縣干群通過嫁接、單株選擇等方法或與省有關(guān)單位、院校合作而長期選育成的新品種有5個(gè)：陽新軍墾柑桔“新興雜柑”（愛緩28號(hào)）、陽新吳茱萸、陽新油茶、陽新金竹尖云霧茶、陽新浮屠山下華陽1號(hào)竹筍。其共同特點(diǎn)是產(chǎn)高質(zhì)優(yōu)，深受群眾歡迎。其他方面還有陽新有本地的地方品種和野生的綠肥、飼料、藥材類品種資源100余個(gè)。

3.2 建議

3.2.1 調(diào)查表格應(yīng)科學(xué)設(shè)計(jì)。調(diào)查表格要切合縣情、科學(xué)設(shè)計(jì)。3年調(diào)查表中土地狀況、經(jīng)濟(jì)狀況、受教育狀況不是設(shè)計(jì)者想象的有資料來源而好填。原來只有農(nóng)民人均純收入統(tǒng)計(jì)，缺少人均收入的統(tǒng)計(jì)。“年均降雨量”提法不妥，氣象部門只有“年總雨量”的數(shù)據(jù)資料。

3.2.2 上級(jí)加大支持力度。在普查旺季的專班、專車、專時(shí)、?？詈弯浺艄P、攝像機(jī)、記錄、收集、登記等“四?！薄拔迮涮住北Ｕ蠁栴}及其“縣域兩套普查專班”等難度較大，應(yīng)在再宣傳發(fā)動(dòng)、爭取上級(jí)支持等方面加大力度和普查人員的刻苦工作下功夫。

3.2.3 植物檢索表發(fā)送基層。植物（作物）分類檢索表應(yīng)作為作物普查必備工具下發(fā)基層或電腦信息傳遞給縣種子管理局“種子資料庫”網(wǎng)站。否則，無法填表。因資源復(fù)雜，原大學(xué)教科書無法查全，電腦無法進(jìn)入高校圖書館查找。

3.2.4 制定精準(zhǔn)扶貧品種規(guī)劃。利用縣域農(nóng)作物當(dāng)?shù)剞r(nóng)家品種資源優(yōu)勢(shì)，制定精準(zhǔn)扶貧品種規(guī)劃與實(shí)施方案。

3.2.5 完善種子法規(guī)建設(shè)。制定縣域《農(nóng)作物種質(zhì)資源管理辦法》，以完善種子法律法規(guī)建設(shè)。在全國《種子法》《農(nóng)作物種質(zhì)資源管理辦法》和《生物多樣性公約》《國際植物新品種保護(hù)公約》的基礎(chǔ)上，省區(qū)級(jí)、地市級(jí)，特別是縣（市）級(jí)的法規(guī)建設(shè)與完善問題，應(yīng)加快步伐，為我國農(nóng)作物種質(zhì)資源保護(hù)和利用提供法律保障。

3.2.6 設(shè)立作物普查獎(jiǎng)懲機(jī)制。各級(jí)農(nóng)業(yè)主管部門應(yīng)設(shè)立“作物普查”獎(jiǎng)懲機(jī)制，如作物重大資源“發(fā)現(xiàn)獎(jiǎng)”“青年貢獻(xiàn)獎(jiǎng)”“老年奉獻(xiàn)獎(jiǎng)”或“特殊貢獻(xiàn)獎(jiǎng)”；對(duì)工作失誤者進(jìn)行批評(píng)教育、責(zé)任追責(zé)制；對(duì)纂改成果者進(jìn)行行政記過、職稱警告處分等。

4 參考文獻(xiàn)

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經(jīng)濟(jì)作物和農(nóng)作物的區(qū)別范文第3篇

【關(guān)鍵詞】小麥 生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃 分層聚類分析法 保險(xiǎn)費(fèi)率厘定

新疆特殊的地理氣候環(huán)境是一把雙刃劍，一方面造就了新疆小麥高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的特性，另一方面，又導(dǎo)致各種自然災(zāi)害頻發(fā)，小麥種植的風(fēng)險(xiǎn)很大。2007年在中央財(cái)政的大力支持下，新疆啟動(dòng)了政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的試點(diǎn)并取得了初步的成功，{1}2015年新疆小麥的純收益為201.84元/畝，較玉米棉花等作物相比，是近兩年農(nóng)民選擇的優(yōu)勢(shì)經(jīng)濟(jì)作物。{2}2015年新疆承保小麥1398.13萬畝，參保率達(dá)到77.67%，初步起到了分散種植業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、保障小麥種植業(yè)可持續(xù)發(fā)展的作用。但由于缺乏保險(xiǎn)精算技術(shù)的支持，新疆農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)一直實(shí)行統(tǒng)一費(fèi)率的政策，這不僅和風(fēng)險(xiǎn)與保費(fèi)相一致的原則相悖，而且會(huì)導(dǎo)致逆向選擇使保險(xiǎn)保障作用弱化。因此，對(duì)新疆小麥主產(chǎn)區(qū)進(jìn)行生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及保險(xiǎn)費(fèi)率厘定十分必要。

目前，國外農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)開展較為成功的國家都進(jìn)行了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及費(fèi)率厘定，這方面的研究也較為深。Justand Weninger（1999）認(rèn)為農(nóng)作物產(chǎn)量服從正態(tài)分布。除此之外，由于種植技術(shù)、自然條件等因素的影響，農(nóng)作物產(chǎn)量還可能服從其他分布，他們先后提出了Beta分布（Nelson and Preckel，1989）、Gamma分布（Gallagher，1987）、Weibull分布（Sherrick，1997）、雙曲線反正旋分布（Ramirez，1997）、the Burr分布Chen and Miranda，2004）和對(duì)數(shù)正態(tài)分布（Goodwin，Roberts and Coble，2000）。Ozakiet.al（2008）利用分層貝葉斯模型對(duì)樣本縣1990～2002年的玉米單產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合時(shí)發(fā)現(xiàn)，由于數(shù)據(jù)樣本量較小，厘定的費(fèi)率對(duì)2002年的產(chǎn)量數(shù)據(jù)很敏感。在國內(nèi)，邢鸝和鐘甫寧（2007）選擇了單產(chǎn)變異系數(shù)、效率指數(shù)、專業(yè)化指數(shù)、受災(zāi)率>30%的發(fā)生概率4個(gè)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃主導(dǎo)指標(biāo)，運(yùn)用聚類分析法對(duì)全國糧食產(chǎn)地進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分[1]；王克（2010）對(duì)新疆莎車縣、沙雅縣和阿克蘇市的棉花單產(chǎn)分布模型進(jìn)行了研究，通過參數(shù)方法和保險(xiǎn)精算技術(shù)[2]；李琴英（2016）對(duì)河南省18個(gè)地市小麥?zhǔn)褂梅菂?shù)信息擴(kuò)散模型分別對(duì)三大類風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域進(jìn)行費(fèi)率厘定，并求得在95%和100%的保障水平下各風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的期望損失率，以此作為各風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域小麥產(chǎn)量保險(xiǎn)的純費(fèi)率[3]。

一、樣本數(shù)據(jù)來源及分析

本文的數(shù)據(jù)均來自歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》、《新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《新疆調(diào)查年鑒》，搜集整理了新疆各縣（含兵團(tuán)）53個(gè)縣和5個(gè)師的農(nóng)作物種植面積、小麥種植面積、小麥單產(chǎn)、受災(zāi)面積的時(shí)間序列。由于其余縣及兵團(tuán)師的種植規(guī)模較小且小麥種植年份不連續(xù)；不具備從事玉米生產(chǎn)的氣候條件，故其余區(qū)域未納入本文研究范圍。

二、新疆小麥種植業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

（一）主導(dǎo)指標(biāo)的選擇

根據(jù)“農(nóng)作物生產(chǎn)風(fēng)U程度大致類似“和”農(nóng)作物發(fā)展方向基本相同“的原則及聚類分析的要求，本文選擇了4個(gè)具體的風(fēng)險(xiǎn)分區(qū)指標(biāo)，即單產(chǎn)變異系數(shù)、受災(zāi)率超過30%的概率、專業(yè)化指數(shù)、效率指數(shù)[4]。

單產(chǎn)變異系數(shù)是衡量各種農(nóng)作物單位面積產(chǎn)量年際變動(dòng)幅度的綜合型指標(biāo)，計(jì)算公式為：■，CV為單產(chǎn)變異系數(shù)，Yit為實(shí)際單產(chǎn)；■表示趨勢(shì)單產(chǎn)；■為平均單產(chǎn)，T為年數(shù)。

專業(yè)化指數(shù)計(jì)算公式為：■，其中，SAIij為專業(yè)化指數(shù)，GSij為i區(qū)j種農(nóng)作物的播種面積；GSi為i區(qū)所有農(nóng)作物的播種面積；GSj為全國j種農(nóng)作物的播種面積；GS為全國所有農(nóng)作物的播種面積。SAIij>1，表明i區(qū)j種農(nóng)作物生產(chǎn)規(guī)模較大。

效率指數(shù)計(jì)算公式為：■，式中：EAIij為i區(qū)j種農(nóng)作物的效率指數(shù)；APij為i區(qū)j種作物單產(chǎn)；APj為全國j種作物平均單產(chǎn)。EAIij>1，表明i區(qū)j作物生產(chǎn)具有效率優(yōu)勢(shì)。

（二）聚類分析法

聚類分析法[5]：實(shí)質(zhì)上就是需要把相似度較高的區(qū)域聚合成一類，將其與差異性較大的地區(qū)區(qū)別開來，形成不同的集合。其基本原理是在分析各樣本屬性特征的基礎(chǔ)上運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法度量的樣本的親疏關(guān)系（差異性、相似性），按其親疏程度確定不同的類別。聚類分析方法主要包括兩階段聚類法、K―均值聚類法和分層聚類法。由于K―均值聚類法適合用于處理大樣本，本文采用聚類分析中應(yīng)用最廣泛的分層聚類法。運(yùn)用SPSS軟件以上述4個(gè)指標(biāo)為分類依據(jù)，將新疆各縣（含兵團(tuán)）58個(gè)作物生產(chǎn)區(qū)域分為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分別為低、中、高的三類生產(chǎn)區(qū)。

（三）實(shí)證結(jié)果

表1 新疆小麥各縣（含兵團(tuán)）風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)及其分區(qū)結(jié)果及純費(fèi)率

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注：數(shù)據(jù)由1988～2016年《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》、1989～2016年《新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)統(tǒng)計(jì)年鑒》、1981～2016年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》計(jì)算所得。

三、新疆小麥主產(chǎn)區(qū)保險(xiǎn)費(fèi)率厘定

純保險(xiǎn)費(fèi)率的厘定方法通常分為參數(shù)估計(jì)法和非參數(shù)估計(jì)法兩類，但運(yùn)用非參數(shù)估計(jì)法需要預(yù)先知道總體分布的相關(guān)信息、分布函數(shù)、選取足夠大樣本容量。對(duì)于非參數(shù)方法來說，直方圖法過于粗糙且極不穩(wěn)定；而非參數(shù)密度估計(jì)，則由于數(shù)據(jù)收集方面的原因，對(duì)有記錄的災(zāi)害統(tǒng)計(jì)，即災(zāi)害損失的樣本量相對(duì)較小，在小樣本條件下進(jìn)行非參數(shù)密度估計(jì)缺乏穩(wěn)健性。相比之下，參數(shù)估計(jì)法能夠在相對(duì)較大的樣本中選擇損失擬合最好的分布，有了損失分布即概率密度函數(shù)可輕松計(jì)算出單產(chǎn)的期望損失即保險(xiǎn)純費(fèi)率。鑒于此，本文選擇參數(shù)法厘定小麥保險(xiǎn)的純費(fèi)率。

（一）參數(shù)法

運(yùn)用八種參數(shù)方法（正態(tài)分布、Beta分布、三參數(shù)Weibull、Logitic分布、兩參數(shù)指數(shù)分布、Lognormal分布、三參數(shù)Gamma分布、三參數(shù)的Logitic分布）對(duì)新疆58個(gè)縣（含兵團(tuán)）的小麥去趨勢(shì)相對(duì)單產(chǎn)進(jìn)行擬合，通過AD檢驗(yàn)及相應(yīng)P值確定最優(yōu)分布。在估計(jì)出各樣本的最優(yōu)擬合分布模型后，將采用極大似然估計(jì)法（MLE）估計(jì)出各樣本最優(yōu)擬合分布的具體參數(shù)值并得出相應(yīng)概率密度。最后根據(jù)公式，利用MATLAB軟件測(cè)算出最優(yōu)純費(fèi)率。

（二）實(shí)證結(jié)果

1.趨勢(shì)單產(chǎn)的擬合。計(jì)算期望損失E（Loss）時(shí)，需要有各縣、兵團(tuán)師各期的勢(shì)單產(chǎn)數(shù)據(jù)。本文采用趨勢(shì)方程擬合法，取1988～2016年各年的t為1-29（其中，新疆各縣t為1-29，兵團(tuán)各師t為1-28）。通過擬合優(yōu)度及誤差系數(shù)MAPE判定其回歸是否成立。

2.去趨勢(shì)相對(duì)單產(chǎn)計(jì)算。去趨勢(shì)單產(chǎn)=（實(shí)際單產(chǎn)-擬合單產(chǎn)）/擬合單產(chǎn)，目的是為了去除單位量綱，以相對(duì)量計(jì)算更方便和科學(xué)。

3.純費(fèi)率計(jì)算?！錾鲜街?，Ep[Loss]為預(yù)期損失百分比即為保險(xiǎn)純費(fèi)率，y為作物去趨勢(shì)單產(chǎn)分布序列，f（y）為根據(jù)參數(shù)擬合確定的最優(yōu)的一種分布概率密度函數(shù)，yc為保障水平，本文假定保障比例為100%。

根據(jù)上述公式計(jì)算出各個(gè)縣及兵團(tuán)的純費(fèi)率，為便于政策制定及實(shí)施，將費(fèi)率按照風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃分，最后按照低中高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)給出三個(gè)保險(xiǎn)純費(fèi)率作為參考。計(jì)算結(jié)果見上表1。

四、研究結(jié)論及政策建議

研究發(fā)現(xiàn)：第一，小麥保險(xiǎn)的純費(fèi)率在全疆區(qū)域內(nèi)呈現(xiàn)出北疆地區(qū)偏高、南疆地區(qū)較低的分布特點(diǎn)，這與全疆各地州（縣）、師風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的現(xiàn)實(shí)狀況相一致。第二，相同地州內(nèi)不同縣城的小麥純費(fèi)率差別較大，例如，在100%保障水平下，昭蘇縣的純費(fèi)率為9.78%，新源縣竟然高達(dá)24.52%，相差14.74個(gè)百分點(diǎn)。第三，小麥主產(chǎn)區(qū)的純費(fèi)率相對(duì)偏高。

新疆小麥種植保險(xiǎn)采用統(tǒng)一費(fèi)率的模式，這可能引發(fā)種植風(fēng)險(xiǎn)高的農(nóng)民踴躍參保而種植風(fēng)險(xiǎn)低的退?；虿粎⒈＃瑢?dǎo)致保險(xiǎn)公司經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)驟增、保險(xiǎn)保障作用弱化。因此，根據(jù)以上研究結(jié)論：建議新疆根據(jù)種植風(fēng)險(xiǎn)重新厘定小麥主產(chǎn)區(qū)保險(xiǎn)費(fèi)率，根據(jù)不同風(fēng)險(xiǎn)區(qū)實(shí)行差別費(fèi)率，從而有效分散小麥生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，穩(wěn)定小麥種植，確保國家小麥生產(chǎn)安全。

注釋

{1}新疆發(fā)展和改革委員會(huì)成本局歷年農(nóng)牧產(chǎn)品成本收益資料匯編2016.

{2}中國保險(xiǎn)年鑒及新疆保監(jiān)局.

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經(jīng)濟(jì)作物和農(nóng)作物的區(qū)別范文第4篇

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)種植；現(xiàn)代化技術(shù)；基本特征

1 現(xiàn)代種植業(yè)的基本特征

隨著現(xiàn)代化技術(shù)的快速發(fā)展，應(yīng)用的范圍越來越廣，農(nóng)業(yè)種植是現(xiàn)代化技術(shù)應(yīng)用的重要領(lǐng)域。我國作為一個(gè)農(nóng)業(yè)大國，人口相對(duì)較多，但是耕地面積卻很少，因此，一定要提高土地的利用率，提高農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量，以滿足我國人口的生活需要。加快發(fā)展現(xiàn)代化技術(shù)在農(nóng)業(yè)種植中的應(yīng)用，是推進(jìn)我國農(nóng)業(yè)發(fā)展強(qiáng)有力的保障。

現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)是以現(xiàn)代工業(yè)裝備農(nóng)業(yè)，以現(xiàn)代科技武裝農(nóng)業(yè)，以現(xiàn)代管理理論和方法經(jīng)營農(nóng)業(yè)。其基本特征是科學(xué)化、集約化、商品化和市場化。根本目的是提高土地生產(chǎn)率、資源產(chǎn)出率、勞動(dòng)生產(chǎn)率和產(chǎn)品商品率，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和生態(tài)效益的統(tǒng)一。種植業(yè)是農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)，關(guān)系國家糧食安全大計(jì)，關(guān)乎經(jīng)濟(jì)社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展。當(dāng)前，我國正處于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)期，推進(jìn)種植業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，對(duì)于夯實(shí)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)根基、促進(jìn)農(nóng)業(yè)又好又快發(fā)展具有重要意義。

2 農(nóng)業(yè)種植中現(xiàn)代化技術(shù)的應(yīng)用

1、計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)的應(yīng)用

隨著計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)的快速發(fā)展，其在國民生產(chǎn)中多個(gè)領(lǐng)域均得到了廣泛的應(yīng)用，在農(nóng)業(yè)種植中，計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)的應(yīng)用前景十分可觀，常用的有以下幾種：

（1）數(shù)據(jù)庫技術(shù)

運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)，建設(shè)農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)種植信息化的重要舉措，而農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)需要數(shù)據(jù)庫的支撐，通過建立農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)庫，可以對(duì)農(nóng)業(yè)種植過程做到信息化的管理，方便農(nóng)業(yè)信息的查詢和共享，并且基于數(shù)據(jù)庫技術(shù)可以建立農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)和種植模擬系統(tǒng)等，其中農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)是將本行業(yè)眾多專家的專業(yè)知識(shí)、分析問題、解決問題的方式等輸入到數(shù)據(jù)庫中，當(dāng)遇到難以解決的問題之時(shí)即可通過專家系統(tǒng)給出解決問題的方案，而不必請(qǐng)專家本人到場即可完成，因此更為高效；農(nóng)業(yè)種植模擬系統(tǒng)是通過將農(nóng)業(yè)種植中各項(xiàng)參數(shù)輸入到系統(tǒng)中，通過系統(tǒng)的分析和模擬可直觀地看到按當(dāng)前參數(shù)會(huì)出現(xiàn)的各類問題，以便及時(shí)采取有效措施予以糾正，因此效率極高。

（2）無線傳感器監(jiān)控技術(shù)

農(nóng)作物的生長對(duì)于溫度、濕度、二氧化碳濃度、光照時(shí)間、土壤pH值等環(huán)境條件要求較為苛刻，尤其是在反季采用塑料大棚種植過程中，由于外界環(huán)境條件無法滿足農(nóng)作物的生長需要，必須通過人為營造才能達(dá)到目的，因此就需要對(duì)農(nóng)作物的生長環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測(cè)。如果是人工監(jiān)測(cè)，不但會(huì)耗費(fèi)大量的物力和人力，還具有精度差的劣勢(shì)，而采用無線傳感器監(jiān)控技術(shù)則可以在整個(gè)過程中實(shí)現(xiàn)無人值守，并且傳感器可將農(nóng)作物生長環(huán)境的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)第一時(shí)間反饋到處理器，通過預(yù)先設(shè)定好的條件控制動(dòng)作器的動(dòng)作，動(dòng)作器負(fù)責(zé)控制灌溉、通風(fēng)、供暖等系統(tǒng)的運(yùn)行，使農(nóng)業(yè)種植實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理。

（3）可視化技術(shù)

可視化技術(shù)就是應(yīng)用監(jiān)控?cái)z像頭采集到的實(shí)時(shí)圖像通過傳輸系統(tǒng)顯示在電腦顯示屏上，為工作人員的決策提供參考。通過可視化技術(shù)可以有效規(guī)范現(xiàn)場工作人員的行為，保證工作人員按規(guī)范操作，并且當(dāng)發(fā)現(xiàn)病蟲害或其他問題時(shí)，可通過調(diào)取監(jiān)控錄像來找到發(fā)生問題的確切時(shí)間，便于對(duì)癥下藥，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)性。

2、光技術(shù)的應(yīng)用

農(nóng)作物的生長需要不斷的光合作用，而光合作用效率的高低與光照情況有很大關(guān)系，在大棚等設(shè)施工業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)中，自然光很難完全滿足所有農(nóng)作物光合作用的需要，為提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量，可充分利用人工光來改善農(nóng)作物生長的光環(huán)境。當(dāng)前常用的人工光源包括白熾燈、鈉燈、日光燈以及其他特殊光源等。對(duì)于不同的農(nóng)作物來說，其需要的光源種類和光強(qiáng)度也有很大區(qū)別，因此實(shí)際工作中在選擇光源之前要首先對(duì)農(nóng)作物的喜光性進(jìn)行充分了解，科學(xué)選擇光源，通過透光膜等技術(shù)將有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的光投射，而不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的光進(jìn)行過濾，同時(shí)根據(jù)農(nóng)作物生長的需求隨時(shí)調(diào)整光強(qiáng)度，一方面使光合作用的效率達(dá)到最高水平，另一方面也有助于節(jié)約能源。另外，通過利用害蟲的趨光性可利用光源吸引害蟲，從而進(jìn)行捕殺，可有效降低農(nóng)藥的施用量，為發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)提供了技術(shù)支持。

3、生物技術(shù)的應(yīng)用

（1）農(nóng)業(yè)種植中生物技術(shù)的組織培養(yǎng)技術(shù)

組織培養(yǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的利用，不僅可以增加植物生長的速度，而且能夠在有限的時(shí)間內(nèi)，培育出更好的優(yōu)良品種。利用組織培養(yǎng)技術(shù)，可以有效地防止病毒對(duì)作物農(nóng)作物的侵害，保證植物種苗無病毒，促進(jìn)良種經(jīng)濟(jì)作物的快速發(fā)展。

在現(xiàn)在農(nóng)業(yè)種植中，對(duì)于組織培養(yǎng)技術(shù)的應(yīng)用，其主要是建立在細(xì)胞的全能性的基礎(chǔ)之上，是通過人工的誘導(dǎo)，保證植物組織在無菌狀態(tài)下進(jìn)行良好的發(fā)育，最終成為完整的一種生物技術(shù)。

在應(yīng)用組織培養(yǎng)技術(shù)要注意保證在培養(yǎng)基組成、pH值、滲透壓等各種化學(xué)環(huán)境條件，及植物組織培養(yǎng)中溫度、光照以及濕度等各種環(huán)境條件，使得能夠有效地促進(jìn)組織培養(yǎng)育苗的生長和發(fā)育。當(dāng)組織培養(yǎng)技術(shù)擴(kuò)散到培養(yǎng)基后，就會(huì)抑制其他酶的活性，從而影響所接種外植體的培養(yǎng)。所以一定要加強(qiáng)對(duì)這個(gè)環(huán)節(jié)的處理。關(guān)于初代培養(yǎng)旨在獲得無菌材料和無性繁殖系，即接種某種外植體后，最初的幾代培養(yǎng)。要用誘導(dǎo)或分化的培養(yǎng)基，就是培養(yǎng)基中含有較多的細(xì)胞分裂素與少量的生長素。

（2）農(nóng)業(yè)種植中生物技術(shù)制作生物農(nóng)藥

生物農(nóng)藥是農(nóng)業(yè)種植中生物技術(shù)的一部分，它的形成，簡單來說，就是利用生物的新陳代謝，將它作為制作農(nóng)藥制品的有效成分，通過化學(xué)手段制作農(nóng)藥的方法，可以起到達(dá)到良好的使用效果，還可以良好的保護(hù)環(huán)境的作用，更加重要的是提高了植株的耐藥性，可見利用生物技術(shù)制作農(nóng)藥，在具農(nóng)業(yè)種植中有著深遠(yuǎn)的影響。

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，很多藥品的生產(chǎn)就是從生物組織中提取的。但大都受材料來源限制，致使其產(chǎn)量有限，價(jià)格也是非常的昂貴。而微生物生長的迅速比較快，容易被控制，適于大規(guī)模工業(yè)化的生產(chǎn)。所以我們可將生物合成相應(yīng)藥物成分的基因，最后導(dǎo)入微生物細(xì)胞內(nèi)，使其產(chǎn)生相應(yīng)的藥物，這樣不僅能夠解決產(chǎn)量問題，也能降低生產(chǎn)的成本。避免了對(duì)環(huán)境造成的污染，同時(shí)也利于農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

3 結(jié)束語

綜上所述，現(xiàn)代化新技術(shù)在農(nóng)業(yè)種植生產(chǎn)中的應(yīng)用為農(nóng)業(yè)種植業(yè)的發(fā)展起到了相當(dāng)大的促進(jìn)作用，目前已經(jīng)有多項(xiàng)新技術(shù)投放到農(nóng)業(yè)種植領(lǐng)域，并取得了較大成果。在我國實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的進(jìn)程中，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是非常重要的環(huán)節(jié)之一。隨著科技的進(jìn)一步發(fā)展與創(chuàng)新，各種先進(jìn)技術(shù)在各個(gè)行業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用與推廣。當(dāng)前，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程不斷較快，在農(nóng)業(yè)種植中使用各種現(xiàn)代化技術(shù)，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的提高。

參考文獻(xiàn)

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經(jīng)濟(jì)作物和農(nóng)作物的區(qū)別范文第5篇

（1四川省瀘州市農(nóng)業(yè)局四川瀘州646000； 2四川省合江縣農(nóng)業(yè)局四川合江646200）

1 選育經(jīng)過

‘ 真龍柚’是四川省瀘州市經(jīng)濟(jì)作物站、合江縣甜橙辦和合江縣經(jīng)濟(jì)作物站等單位于20 世紀(jì)80 年代開展瀘州市良種柚提純選優(yōu)工作中，在合江縣發(fā)現(xiàn)的‘沙田柚’優(yōu)良芽變單株，該單株自花結(jié)實(shí)，果肉綠白色、肉質(zhì)細(xì)嫩化渣、清甜、無核，與普通的沙田柚（果肉乳白色、肉質(zhì)較粗、汁較少、核多）相比，有明顯區(qū)別，1982—1987 年，先后在合江縣榕山鎮(zhèn)、先市鎮(zhèn)、九支鎮(zhèn)，龍馬潭區(qū)安寧鄉(xiāng)等地試栽；1996年重慶市忠縣引進(jìn)接穗0.6 萬枝試栽；1997 年開始規(guī)模繁育嫁接苗在合江縣白米鄉(xiāng)、堯壩鎮(zhèn)等地栽培。1995—2012 年，瀘州市經(jīng)作站、合江縣甜橙辦、合江縣經(jīng)作站先后在合江縣、龍馬潭區(qū)、納溪區(qū)等不同生態(tài)區(qū)布置品種比較試驗(yàn)、區(qū)域試驗(yàn)和生產(chǎn)適應(yīng)性試驗(yàn)。經(jīng)過多年多代區(qū)域試驗(yàn)結(jié)果表明，該品種性狀穩(wěn)定，農(nóng)藝性狀優(yōu)良。2013 年11 月通過四川省農(nóng)作物品種審定委員會(huì)審定，編號(hào)：川審果樹2013010。

2 主要性狀

2.1 植物學(xué)特征

‘真龍柚’樹勢(shì)中等，樹冠圓頭形。樹姿開張，枝條披散、光滑、皮薄，春梢葉片橢圓形，葉尖漸尖，葉基廣楔形，葉緣全緣、鈍齒，葉脈凸起，葉片平展、光滑、質(zhì)薄，葉色深綠色，葉柄長粗壯，翼葉倒闊卵形，翼葉與葉身有明顯關(guān)節(jié)?？偁罨ㄐ?，偶有單花，花為完全花，花較大，白色，五瓣，花絲粗，花藥黃色，花粉多。

2.2 果實(shí)經(jīng)濟(jì)性狀

果實(shí)倒卵形，大小適中，平均單果質(zhì)量920 克。果頸較粗，果梗深凹，有放射溝紋，果頂廣圓，中心淺凹，果皮黃色，果面較粗糙，有乳狀凸起，油胞中大，密生、平或微凸，海綿層白色、中等厚，易剝離。囊瓣梳形，每果囊瓣數(shù)14~17 瓣，中心柱較充實(shí)，白色較硬，彈性差。果實(shí)汁胞綠白色，披針形，層次多，排列緊密整齊，脆嫩化渣、、無核，無苦麻味，風(fēng)味清甜，品質(zhì)極佳，易裂果?？扇苄怨绦挝锖?1.4%，總糖含量8.55%（w），總酸含量0.206%（w），維生素C 含量717.0 毫克/千克，固酸比55.33，糖酸比41.5 ，可食率44.15%。

2.3 生長結(jié)果特性

幼樹1 年抽生3~4 次梢，管理好的可抽發(fā)晚秋梢；成年結(jié)果樹抽生春、秋梢為主。成年樹以內(nèi)膛春梢、秋梢為主要結(jié)果母枝。‘真龍柚’高接苗第3 年可試花掛果，第4 年投產(chǎn)，容器苗第4 年試花掛果，第5年投產(chǎn)；多以內(nèi)膛枝結(jié)果，自花結(jié)實(shí)率較高，但果實(shí)偏小，易裂果。經(jīng)異花授粉后，果實(shí)增大，種子數(shù)增加，坐果率高，果面光滑，不裂果，尤其以脆香甜柚、矮晚柚作授粉品種，‘真龍柚’品質(zhì)優(yōu)，產(chǎn)量高，經(jīng)濟(jì)效益顯著。5 年生酸柚砧嫁接樹自花授粉平均株產(chǎn)9.06 千克，產(chǎn)量2 989.8 千克/公頃；異花授粉單株產(chǎn)量19.22千克，產(chǎn)量6 342.6 千克/公頃。10 年生酸柚砧嫁接樹自花授粉平均株產(chǎn)57.65 千克，產(chǎn)量19 024.5 千克/公頃；異花授粉平均株產(chǎn)88.03 千克，產(chǎn)量29 049.9 千克/公頃，比沙田柚提高9.58%。

2.4 物候期

‘真龍柚’2 月下旬至3 月初開始萌芽，4 月初現(xiàn)蕾，4 月中下旬開花，第1 次生理落果期5 月上旬，第2 次生理落果高峰在6 月上旬。春梢期3 月上旬至4 月中旬，夏梢期5 月上旬至6 月底，8 月下旬抽秋梢；果實(shí)膨大期7 月初至8 月底。果實(shí)9 月上旬開始轉(zhuǎn)色，10 月下旬至11 月上旬成熟。

2.5 適應(yīng)性和抗逆性

‘真龍柚’適應(yīng)性較強(qiáng)，對(duì)土壤要求不嚴(yán)，pH 值5.5~6.5 的紫色土、紅黃壤土、沙壤土等均適宜栽植，與區(qū)試地區(qū)的其他柚品種相比，無特異的病蟲害癥狀，旱澇適應(yīng)性與其他柚一致。

3 栽培技術(shù)要點(diǎn)

3.1 定植

一般在春、秋季定植。春植在2 月下旬至3 月上旬，秋植一般在9月中旬至10 月上旬。株行距5 米×6 米，每畝栽22 株為宜。

3.2 授粉樹配置

應(yīng)按10%~20%配置以‘脆香甜柚’、‘矮晚柚’等為主的授粉樹，‘使真龍柚’品質(zhì)優(yōu)，產(chǎn)量高，經(jīng)濟(jì)效益顯著。

3.3 肥水管理

施肥應(yīng)重施壯果肥和采果肥，輕施萌芽肥，視情況施用穩(wěn)果肥和根外追肥，上半年略輕，下半年略重。肥料以農(nóng)家肥為主，‘真龍柚’專用有機(jī)配方肥為輔，合理搭配發(fā)酵油枯、微量元素和礦物質(zhì)。

‘真龍柚’要求土壤相對(duì)濕度保持在60%~80%。萌芽期、孕花期，果實(shí)膨大期水分的需求量較大，在此期間發(fā)生干旱要及時(shí)灌溉。在多雨季節(jié)要及時(shí)清淤，疏通排水系統(tǒng)，以免果園積澇。

3.4 花果管理

看樹疏花，進(jìn)行花前復(fù)剪，強(qiáng)枝適當(dāng)多留花，弱枝少留或不留，有葉單花多留，無葉花少留或不留，抹除畸形花，病蟲花。疏果分2 次進(jìn)行，第1 次生理落果后，及時(shí)疏除病蟲果、畸形果、密生果；第2 次生理落果后，根據(jù)葉果比（80~100）∶1 進(jìn)行疏果，弱樹葉果比適度加大，樹冠較大的可多留果。

3.5 病蟲害防治

‘真龍柚’較抗病蟲害。主要抓好春季紅（黃）蜘蛛和夏、秋季矢尖蚧的防治。同時(shí)注意防治螨類、潛葉蛾、銹壁虱、炭疽病等危害。采取“預(yù)防為主，綜合防治”的方針，積極開展病蟲預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)工作，優(yōu)先選用農(nóng)業(yè)及生物防治等綜合措施，將病蟲害控制在最低水平，生產(chǎn)無公害果品。

3.6 適時(shí)采收