前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇簡(jiǎn)述電子商務(wù)的主要盈利模式范文，相信會(huì)為您的寫作帶來幫助，發(fā)現(xiàn)更多的寫作思路和靈感。

簡(jiǎn)述電子商務(wù)的主要盈利模式范文第1篇

報(bào)紙網(wǎng)站相關(guān)研究文獻(xiàn)

筆者搜到國(guó)內(nèi)關(guān)于報(bào)刊網(wǎng)站研究的期刊論文50余篇,將其研究?jī)?nèi)容分類,主要分為以下幾個(gè)方面。

1.報(bào)紙網(wǎng)站建立的意義

報(bào)紙網(wǎng)站的建立是報(bào)紙?jiān)趹?yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)所采取的應(yīng)對(duì)措施,對(duì)于報(bào)紙?jiān)跀?shù)字化時(shí)代的生存具有很大的意義,報(bào)紙網(wǎng)站出現(xiàn)的主要原因是網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)媒體的沖擊。對(duì)于報(bào)紙網(wǎng)站建立的意義,研究者認(rèn)為報(bào)紙網(wǎng)站的建立是對(duì)未來的投資,報(bào)紙能否適應(yīng)未來信息革命的挑戰(zhàn),對(duì)報(bào)紙的發(fā)展來說是一件關(guān)系到生死存亡的大事,對(duì)于爭(zhēng)取更多的受眾,維護(hù)黨報(bào)的主體地位、強(qiáng)大的影響力和輿論宣傳的主陣地,對(duì)于維護(hù)和擴(kuò)大廣告都至關(guān)重要。

2.報(bào)紙網(wǎng)站的優(yōu)勢(shì)與不足

關(guān)于報(bào)紙網(wǎng)站優(yōu)勢(shì)的探討,曹小英在《我國(guó)傳統(tǒng)媒體網(wǎng)站的生存發(fā)展?fàn)顩r及對(duì)策》 中認(rèn)為,報(bào)紙網(wǎng)站相對(duì)于其他網(wǎng)站的優(yōu)勢(shì)是:擁有一支專業(yè)的采編隊(duì)伍和相當(dāng)龐大的信息來源;作為黨和政府的耳目喉舌,享有政府特殊政策的支持;報(bào)紙網(wǎng)站的新聞信息權(quán)威、準(zhǔn)確,具有很強(qiáng)的公信力。

關(guān)于報(bào)紙網(wǎng)站不足的分析,蔣建德在《報(bào)紙網(wǎng)站的六大通病》一文中指出報(bào)紙網(wǎng)站的劣勢(shì):被動(dòng)等待報(bào)紙,時(shí)效性差;flash廣告、圖片太多,網(wǎng)速慢;不將圖片置頂,吸引力降低;相關(guān)鏈接欠缺,信息缺失;問卷不普遍,互動(dòng)不夠;照搬標(biāo)題,導(dǎo)讀功能減弱等。其核心觀點(diǎn)認(rèn)為:報(bào)紙網(wǎng)站在某種程度上仍是報(bào)紙的翻版。

3.報(bào)紙網(wǎng)站的特性研究

楊劍虹在《“報(bào)紙網(wǎng)絡(luò)版”質(zhì)疑》 中指出,報(bào)紙網(wǎng)站作為電子產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)傳媒,具有傳遞迅速、交互性強(qiáng)、信息容量大等特點(diǎn)。除此之外,報(bào)紙網(wǎng)站依托于報(bào)紙媒體,其新聞還具有權(quán)威性、專業(yè)性等特點(diǎn)。

4.報(bào)紙網(wǎng)站的盈利模式

報(bào)紙網(wǎng)站的盈利模式一般分為以下四類:(1)信息內(nèi)容收費(fèi),如《華爾街日?qǐng)?bào)》;(2)電子商務(wù)盈利,如大洋網(wǎng)(廣州日?qǐng)?bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)網(wǎng)站)的圖書銷售,2002年北京青年報(bào)網(wǎng)站推出汽車“團(tuán)購(gòu)”網(wǎng)站,人民網(wǎng)根據(jù)自身特有的資源推出網(wǎng)上商城;(3)手機(jī)短信盈利模式,如人民網(wǎng)手機(jī)短信平臺(tái)于2002年9月1日在北京運(yùn)行,發(fā)送綜合新聞、專題新聞、體育信息、娛樂信息、財(cái)經(jīng)信息、鈴聲圖片等;(4)廣告業(yè)務(wù),主要是頁面廣告。

5.國(guó)外報(bào)紙網(wǎng)站情況介紹

許多學(xué)者對(duì)國(guó)外的網(wǎng)站進(jìn)行了介紹,為我國(guó)的報(bào)紙網(wǎng)站發(fā)展提供了可借鑒的內(nèi)容,關(guān)于國(guó)外報(bào)紙網(wǎng)站的研究如下。

(1)國(guó)外報(bào)紙網(wǎng)站特點(diǎn)。張?jiān)嗜簟睹绹?guó)報(bào)紙網(wǎng)站巡禮(上)》一文中指出了美國(guó)網(wǎng)站的特點(diǎn),頁面編排簡(jiǎn)潔寬松,色調(diào)和諧;網(wǎng)頁組合是樹狀結(jié)構(gòu)和網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)并用;網(wǎng)站功能是新聞傳播和多種服務(wù)并舉;除此之外,還采用閱覽收費(fèi)、廣告收費(fèi)、服務(wù)收費(fèi)等多種收費(fèi)模式。

(2)國(guó)外網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)情況。楊曉白《2007年度美國(guó)報(bào)紙網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)報(bào)告》這篇文章指出,同2004年相比,網(wǎng)站訪問量大幅增加;互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎對(duì)于擴(kuò)大報(bào)紙網(wǎng)站影響的作用凸顯;網(wǎng)絡(luò)區(qū)域化程度變化等。

(3)國(guó)外網(wǎng)站存在的問題。余婷在《美國(guó)報(bào)紙網(wǎng)站信息過載成因、現(xiàn)象及應(yīng)對(duì)策略》 一文中指出了美國(guó)報(bào)紙網(wǎng)站信息過載的原因,如信息接觸渠道劇增與使用不合理的矛盾;網(wǎng)站信息承載能力無限性與頁面信息容量有限性的矛盾。對(duì)策有提升內(nèi)容吸引力、增強(qiáng)頁面觀賞性、改善網(wǎng)站易用性等。

6.其他網(wǎng)絡(luò)媒體對(duì)報(bào)紙網(wǎng)站的影響

其他形式的網(wǎng)絡(luò)媒體主要有:新浪搜狐等門戶網(wǎng)站、BBS論壇、SNS、博客、微博等社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。門戶網(wǎng)站相對(duì)于報(bào)紙網(wǎng)站而言,具有更強(qiáng)的新聞?wù)夏芰?、時(shí)效性和趣味性;社會(huì)媒體相對(duì)于報(bào)紙網(wǎng)站而言,具有信息來源廣泛、互動(dòng)性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)。

有的學(xué)者研究了網(wǎng)站新聞轉(zhuǎn)載對(duì)報(bào)紙網(wǎng)站的影響,新聞轉(zhuǎn)載使得報(bào)紙網(wǎng)站的信息被免費(fèi)分享,減少了報(bào)紙網(wǎng)站的流量。楊德嘉《如何看待網(wǎng)站轉(zhuǎn)載的“拿來主義”:網(wǎng)站轉(zhuǎn)載報(bào)紙內(nèi)容的法律問題探析》 一文中指出,面對(duì)眾多網(wǎng)站未經(jīng)許可海量轉(zhuǎn)載報(bào)紙內(nèi)容且不支付任何報(bào)酬的現(xiàn)象,部分報(bào)社表示出了強(qiáng)烈不滿,并開始嘗試通過司法途徑維護(hù)權(quán)利。于是紛爭(zhēng)鵲起,大量侵犯著作權(quán)的案件涌入法院,并且呈現(xiàn)出逐年猛增的趨勢(shì)。趙琳琳在《搜索引擎在網(wǎng)絡(luò)新聞傳播中的作用探析》 一文中認(rèn)為,搜索引擎一方面可以使新聞得到擴(kuò)散,提高網(wǎng)站的新聞流量;另一方面,搜索引擎使得新聞得以免費(fèi)傳播和轉(zhuǎn)載,給網(wǎng)站帶來流量的損失。

7.其他方面的探討

關(guān)于報(bào)紙網(wǎng)站,還有其他方面的研究,在這里進(jìn)行簡(jiǎn)述。

報(bào)紙網(wǎng)站與新聞業(yè)務(wù)。如蔡心軼在《報(bào)紙網(wǎng)站的編輯理念探析》中,認(rèn)為報(bào)社和報(bào)紙網(wǎng)站編輯應(yīng)從技術(shù)、手法、定位、機(jī)制等四個(gè)方面改變和加強(qiáng)網(wǎng)站編輯理念。還有鐘新、王春枝的《試析報(bào)紙網(wǎng)站奧運(yùn)報(bào)道策略》,王學(xué)文的《報(bào)紙網(wǎng)站如何搶占網(wǎng)絡(luò)視頻制高點(diǎn)》等。

報(bào)紙與網(wǎng)站的資源整合。如梁泉的《報(bào)紙與網(wǎng)站的資源整合是發(fā)展報(bào)業(yè)網(wǎng)站的關(guān)鍵》。

報(bào)紙網(wǎng)站與受眾。如高洪波的《“生活搜索”:報(bào)紙網(wǎng)站的分眾化突圍》。

報(bào)紙網(wǎng)站博客。如陳怡、劉斌的《報(bào)紙網(wǎng)站博客成功七要素――以美國(guó)三家排名居前報(bào)紙博客為例》。

研究不足與展望

1.宏觀理論研究較多,具體業(yè)務(wù)研究較少

目前關(guān)于報(bào)紙網(wǎng)站的理論研究偏多,并且理論分析偏重概括性和綜合性。這類文章對(duì)報(bào)紙網(wǎng)站的經(jīng)營(yíng)與建設(shè)提供了很好的思路,但過于概括,對(duì)網(wǎng)站具體業(yè)務(wù)的指導(dǎo)性不強(qiáng)。

2.國(guó)內(nèi)實(shí)證研究缺失

關(guān)于報(bào)紙研究的受眾研究需要進(jìn)行問卷調(diào)查,了解受眾使用報(bào)紙網(wǎng)站等媒體的頻率,目前國(guó)外已經(jīng)有相關(guān)的調(diào)查。楊曉白在《2007年度美國(guó)報(bào)紙網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)報(bào)告》 一文中寫道,2007年3～7月間,美國(guó)報(bào)業(yè)協(xié)會(huì)向1068家美國(guó)報(bào)紙發(fā)出傳真和電子郵件,調(diào)查2007年度美國(guó)報(bào)紙網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)狀況。但在我國(guó),目前這類調(diào)查還比較少,另外,我國(guó)報(bào)紙網(wǎng)站的受眾也需要進(jìn)行調(diào)查,了解報(bào)紙網(wǎng)站的受眾屬性。

3.報(bào)紙網(wǎng)站新聞的文本分析較少

簡(jiǎn)述電子商務(wù)的主要盈利模式范文第2篇

【關(guān)鍵詞】電信運(yùn)營(yíng)商 大數(shù)據(jù)資源 資源變現(xiàn)策略

doi：10.3969/j.issn.1006-1010.2016.01.013 中圖分類號(hào)：C932.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-1010（2016）01-0063-05

引用格式：陳科帆，周洪成. 電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)模式及策略研究[J]. 移動(dòng)通信， 2016，40（1）： 63-67.

Research on Realization Mode of Telecom Operators’ Big Data Resource

and its Strategy

CHEN Ke-fan， ZHOU Hong-cheng

（Jiangsu Posts & Telecommunications Planning and Designing Institute Co.， Ltd.， Nanjing 610036， China）

[Abstract] The main source and features of telecom operators’big data resource were briefly addressed and the operating mode of big data companies was analyzed. According to characteristics of telecom operators， the realization mode of big data resource suitable for operators was presented and some typical application cases were introduced. In the meantime， the realization strategy of big data resource for domestic operators was put forward to provide a useful reference to big data realization for operators.

[Key words]telecom operator big data resource resource realization

1 引言

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器等技術(shù)的發(fā)展，全球信息、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，未來5年全球數(shù)據(jù)量將達(dá)到35ZB，為2009年的44倍。電信運(yùn)營(yíng)商是這些數(shù)據(jù)的傳送者，處于數(shù)據(jù)交換的中心，具有天然的優(yōu)勢(shì)。因此部分運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)開始研究基于這些數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，如通過大數(shù)據(jù)分析充分挖掘用戶的行為特征，提升對(duì)用戶消費(fèi)偏好的精準(zhǔn)把握，從而進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷;利用信令數(shù)據(jù)支撐終端、網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)平臺(tái)關(guān)聯(lián)分析，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)價(jià)值最大化。

目前這些大數(shù)據(jù)應(yīng)用基本都是面向運(yùn)營(yíng)商內(nèi)部運(yùn)營(yíng)，極大提升了公司的運(yùn)營(yíng)效率，但很難直接產(chǎn)生大量現(xiàn)金流。而互聯(lián)網(wǎng)公司卻已利用大數(shù)據(jù)形成了收益，如阿里的數(shù)據(jù)魔方和淘寶指數(shù)都通過對(duì)用戶行為的分析提供數(shù)據(jù)增值服務(wù)，直接轉(zhuǎn)換為收入。運(yùn)營(yíng)商如何像互聯(lián)網(wǎng)公司一樣利用大數(shù)據(jù)資源開發(fā)產(chǎn)生大量現(xiàn)金流的對(duì)外服務(wù)或應(yīng)用，即實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)，是急需解決的問題。目前大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)已較為成熟，制約大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的主要因素是缺乏適合運(yùn)營(yíng)商特點(diǎn)的大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)業(yè)務(wù)模式及策略。

2 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)資源特點(diǎn)

2.1 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)資源的來源

（1）來自IT支撐系統(tǒng)的數(shù)據(jù)

這部分?jǐn)?shù)據(jù)由IT系統(tǒng)記錄生成，主要包括用戶基本信息（性別、年齡、住址、工作單位等）、業(yè)務(wù)使用信息（語音、短信、流量、增值業(yè)務(wù)等）、消費(fèi)信息（ARPU等）及投訴信息等。通過這些數(shù)據(jù)可形成較為完善的用戶畫像，描述用戶特征。

（2）來自網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)

這部分?jǐn)?shù)據(jù)主要來自CS域和PS域中的信令分析，比如開關(guān)機(jī)信令、漫游信令、位置信令、DPI信令等。通過這些數(shù)據(jù)可以統(tǒng)計(jì)用戶位置、用戶數(shù)等信息。

（3）來自互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)

這部分?jǐn)?shù)據(jù)來自手機(jī)終端，主要包括用戶使用手機(jī)中的訪問日志、收藏關(guān)注信息、交易記錄、UGC數(shù)字內(nèi)容等。通過這些數(shù)據(jù)可以統(tǒng)計(jì)用戶使用手機(jī)的習(xí)慣。

2.2 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)資源特點(diǎn)

（1）用戶基數(shù)巨大。截至2015年6月，全國(guó)移動(dòng)電話用戶數(shù)達(dá)到12.93億戶，而互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中用戶數(shù)最多的微信用戶為6億戶，遠(yuǎn)低于移動(dòng)電話用戶數(shù)，運(yùn)營(yíng)商在用戶基數(shù)上占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。

（2）用戶信息真實(shí)。目前我國(guó)已實(shí)行電話用戶真實(shí)信息登錄規(guī)定，對(duì)非實(shí)名制用戶后期將采取限制通信、業(yè)務(wù)等手段，督促用戶依法實(shí)名登記，從而保證電話用戶信息的真實(shí)性。

（3）用戶行為連續(xù)。只要用戶手機(jī)開機(jī)，運(yùn)營(yíng)商即可隨時(shí)了解用戶行為;而APP則只能在應(yīng)用運(yùn)行時(shí)才能收集數(shù)據(jù)，具有很大的碎片性。

（4）用戶行為全面。運(yùn)營(yíng)商可以了解用戶終端上所有應(yīng)用的基本行為（如打開過什么應(yīng)用、瀏覽時(shí)長(zhǎng)等），而APP只能了解自身數(shù)據(jù)，無法獲取其它用戶行為。

（5）位置信息準(zhǔn)確。運(yùn)營(yíng)商獲取用戶位置信息是基于網(wǎng)絡(luò)而非終端，即使用戶使用的是非智能機(jī)、沒有GPS、不能上網(wǎng)，也可以掌握用戶實(shí)時(shí)位置。而APP則必須要基于GPS和聯(lián)網(wǎng)功能，具有一定的局限性。

3 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)業(yè)務(wù)模式

3.1 國(guó)際主流大數(shù)據(jù)商業(yè)模式

參考國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，大數(shù)據(jù)公司的商業(yè)模式主要包含以下幾類：

（1）廣告應(yīng)用。通過大數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)描述個(gè)人用戶特征，將用戶可能需求對(duì)接至DSP等平臺(tái)，供廣告商實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)。

（2）數(shù)據(jù)源服務(wù)。主要是將自身的大數(shù)據(jù)資源向其它企業(yè)或開發(fā)者開放，表現(xiàn)方式通常為平臺(tái)方式，提供簡(jiǎn)單易用的API。

（3）咨詢分析服務(wù)。主要是通過對(duì)自有數(shù)據(jù)、公開數(shù)據(jù)或第三方數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，為特定客戶提供在匿名數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)，支撐客戶決策。

（4）平臺(tái)提供。主要是提供大數(shù)據(jù)平臺(tái)的出租，用戶可將其自有數(shù)據(jù)導(dǎo)入平臺(tái)或利用平臺(tái)處理自身數(shù)據(jù)，借助平臺(tái)強(qiáng)大的分析能力實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，該模式下按照數(shù)據(jù)量和使用時(shí)間進(jìn)行收費(fèi)。

3.2 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)業(yè)務(wù)模式

參照主流大數(shù)據(jù)商業(yè)模式，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析和服務(wù)的對(duì)象，運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)變現(xiàn)業(yè)務(wù)模式可包括以下幾類：

（1）基于個(gè)人特征的分析服務(wù)

1）基于個(gè)人特征的精準(zhǔn)營(yíng)銷服務(wù)

這類業(yè)務(wù)通過對(duì)用戶基本信息、業(yè)務(wù)信息、消費(fèi)信息、位置信息、行為信息的綜合分析，形成全方位的用戶畫像，給用戶打上各類標(biāo)簽（如游戲玩家、商務(wù)人士、網(wǎng)購(gòu)達(dá)人、美食愛好者等）。根據(jù)廣告公司、媒體公司或調(diào)研公司的需求，為他們提供目標(biāo)客戶群體，提升營(yíng)銷的精準(zhǔn)性。

運(yùn)營(yíng)商典型實(shí)踐：Verizon公司成立了精準(zhǔn)營(yíng)銷部門，充分利用自身的大數(shù)據(jù)資源對(duì)用戶進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)了對(duì)消費(fèi)者消費(fèi)行為的精準(zhǔn)判斷。在獲得用戶允許情況下，將用戶數(shù)據(jù)銷售給第三方公司。

該模式優(yōu)點(diǎn)是業(yè)務(wù)模式成熟、市場(chǎng)規(guī)模大、能立即產(chǎn)生現(xiàn)金流且具有可持續(xù)性;缺點(diǎn)是針對(duì)個(gè)人用戶的分析必定涉及用戶隱私數(shù)據(jù)，可能存在政策風(fēng)險(xiǎn)（如工信部31號(hào)令，明確禁止運(yùn)營(yíng)商未經(jīng)用戶同意利用短信點(diǎn)對(duì)點(diǎn)營(yíng)銷），面臨較大的不確定性。

2）基于個(gè)人特征的征信服務(wù)

目前，運(yùn)營(yíng)商涉足的征信服務(wù)主要體現(xiàn)在消費(fèi)金融領(lǐng)域。運(yùn)營(yíng)商基于用戶基本信息、終端、消費(fèi)、行為、位置等多個(gè)維度，構(gòu)建能反映客戶信用評(píng)價(jià)的子模型，如：壞賬風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型、影響力模型、交往圈模型、內(nèi)容偏好模型等，以實(shí)現(xiàn)用戶各類特征的多維度洞察，得到最終的信用評(píng)分提交給銀行，從而收取手續(xù)費(fèi)。后期隨著我國(guó)信用體系的逐步完善，需要征信的領(lǐng)域?qū)⒉粩鄶U(kuò)大，如找工作、商品租賃、商品交易、簽證、交友等領(lǐng)域運(yùn)營(yíng)商都可涉足。

運(yùn)營(yíng)商典型實(shí)踐：中國(guó)聯(lián)通與招商銀行成立的“招聯(lián)消費(fèi)金融公司”。當(dāng)招商銀行需要了解某位潛在客戶的信用或個(gè)人情況時(shí)，可向中國(guó)聯(lián)通發(fā)起申請(qǐng)，中國(guó)聯(lián)通會(huì)根據(jù)已有信息作出分析和判斷，給出是或者否的判斷，或者給出某些標(biāo)簽。

該業(yè)務(wù)模式優(yōu)點(diǎn)是盈利模式清晰、市場(chǎng)規(guī)模巨大，雖然涉及個(gè)人隱私，但符合國(guó)家政策，無運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn);缺點(diǎn)為評(píng)估模型的建立和優(yōu)化需要較長(zhǎng)時(shí)間，對(duì)工作人員素質(zhì)要求較高，且初期準(zhǔn)確度可能較差。

（2）基于群體行為的分析服務(wù)

這類業(yè)務(wù)重點(diǎn)圍繞位置數(shù)據(jù)洞察用戶軌跡，并結(jié)合用戶身份形成人群分布及特征分析服務(wù)。典型業(yè)務(wù)模式為：

1）人群分布流動(dòng)分析

人員流動(dòng)實(shí)時(shí)觀測(cè)。以熱點(diǎn)事件（如大型公共集會(huì)）或熱點(diǎn)位置（如熱門景區(qū)）為匯總粒度，采用匿名算法實(shí)現(xiàn)人源分析，實(shí)時(shí)對(duì)人流量進(jìn)行監(jiān)控與預(yù)警。例如云南某運(yùn)營(yíng)商在南博會(huì)期間，利用大數(shù)據(jù)分析對(duì)人員流動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，為組委會(huì)提供相關(guān)決策依據(jù)，有效保障了會(huì)議期間的安全。

交通規(guī)劃輔助決策。政府部門對(duì)交通進(jìn)行規(guī)劃時(shí)往往需要大量的調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)營(yíng)商可以提供市民在城市中的流動(dòng)規(guī)律，比如從A點(diǎn)到B點(diǎn)的流動(dòng)人群數(shù)量、高峰時(shí)間段、持續(xù)時(shí)長(zhǎng)等。從而幫助政府決策是否需要在兩點(diǎn)之間增開公交;是否需要調(diào)整交通信號(hào)控制;以及是否需要建設(shè)地鐵和地鐵站點(diǎn)的選擇等。例如法國(guó)電信通過其公共服務(wù)項(xiàng)目的IT系統(tǒng)建設(shè)，每天都會(huì)記錄幾百萬條的用戶流動(dòng)信息，通過對(duì)這些記錄的分析為市政建設(shè)提供依據(jù)。

商圈選址價(jià)值評(píng)估。通過精確統(tǒng)計(jì)人口流動(dòng)情況，形成細(xì)分的可視化網(wǎng)格，并結(jié)合用戶屬性（消費(fèi)能力、消費(fèi)愛好等），制定選址分析報(bào)告，輔助商家精確選址。例如西班牙電信推出名為“智慧足跡”的商業(yè)服務(wù)，可對(duì)特定區(qū)域的人流情況及人員特征進(jìn)行分析，比如為零售商提供該區(qū)域人群的聚類特征、駐留時(shí)長(zhǎng)、駐留位置，零售商根據(jù)人群的特點(diǎn)來決定商品類型、店面位置等。

這類業(yè)務(wù)模式優(yōu)點(diǎn)是技術(shù)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、成本較低、能較快產(chǎn)生直接收益;缺點(diǎn)為進(jìn)

入門檻較低、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，且部分業(yè)務(wù)主要服務(wù)于政府部門，公益性質(zhì)較強(qiáng)，收益可能較低。

2）特定場(chǎng)景人群聚類分析

這類業(yè)務(wù)是基于某些特定場(chǎng)景（如地鐵、公交、商場(chǎng)、美容院等），分析該場(chǎng)景下人群的聚類特征，從而為商家有針對(duì)性的營(yíng)銷提供輔助決策。如對(duì)經(jīng)常坐地鐵的人進(jìn)行聚類分析，得出該類人群的年齡分布、消費(fèi)能力、購(gòu)物偏好等，從而為廣告公司或商家的精準(zhǔn)營(yíng)銷提供支撐。

該業(yè)務(wù)模式與基于個(gè)人特征的精準(zhǔn)營(yíng)銷服務(wù)有相同的優(yōu)點(diǎn)，且因?yàn)槭蔷垲惙治?，不涉及個(gè)人隱私，避開了政策風(fēng)險(xiǎn);缺點(diǎn)為需要對(duì)不同的場(chǎng)景建立不同的模型，并需要不斷優(yōu)化，對(duì)人員素質(zhì)要求較高。

（3）面向政企客戶的能力開放業(yè)務(wù)

1）面向企業(yè)的平臺(tái)服務(wù)

運(yùn)營(yíng)商將大數(shù)據(jù)平臺(tái)能力開放給中小企業(yè)（為客戶開辟私有云空間），中小企業(yè)利用自有數(shù)據(jù)或平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，只需付給運(yùn)營(yíng)商相應(yīng)租金即可。例如日本KDDI利用自身大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為企業(yè)提供云計(jì)算服務(wù)。

該業(yè)務(wù)模式優(yōu)點(diǎn)為市場(chǎng)空間巨大;缺點(diǎn)為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈（互聯(lián)網(wǎng)公司也在積極布局），可能導(dǎo)致服務(wù)單價(jià)過低。

2）面向政府的平臺(tái)服務(wù)

另一類業(yè)務(wù)為對(duì)一些公共項(xiàng)目，如政務(wù)云、教育云、醫(yī)療云、金融云、環(huán)保云、旅游云等，通信運(yùn)營(yíng)商通過自身的大數(shù)據(jù)平臺(tái)為政府部門提供大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算能力。例如NTT DoCoMo建立了Medical Brain和MD+平臺(tái)，在這個(gè)平臺(tái)上可根據(jù)用戶行為洞察其個(gè)性化需求，醫(yī)療人員根據(jù)這些個(gè)性化需求幫助用戶獲得準(zhǔn)確的信息反饋。

該業(yè)務(wù)模式優(yōu)點(diǎn)為市場(chǎng)前景廣闊、收入來源穩(wěn)定、可持續(xù)發(fā)展能力強(qiáng);缺點(diǎn)為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)資源要求較高、前期投入巨大且回收期較長(zhǎng)。

4 我國(guó)運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)策略

4.1 我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)

（1）市場(chǎng)潛力巨大。我國(guó)已進(jìn)入發(fā)展新時(shí)期，在各領(lǐng)域都需要科學(xué)、高效的決策和管理，大數(shù)據(jù)在這方面具有巨大優(yōu)勢(shì)。因此未來在政務(wù)、制造、金融、民生、交通、電子商務(wù)等各領(lǐng)域都將有巨大的需求。

（2）政府高度重視。推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展已上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，我國(guó)政府相繼頒布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》、《中國(guó)制造2025》、《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》等一系列政策，大數(shù)據(jù)迎來快速發(fā)展契機(jī)。

（3）網(wǎng)絡(luò)和信息安全至關(guān)重要。網(wǎng)絡(luò)和信息安全是紅線，中央專門成立了網(wǎng)絡(luò)安全和信息化領(lǐng)導(dǎo)小組，對(duì)于關(guān)系到國(guó)計(jì)民生行業(yè)的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)而言，安全顯得尤為重要。

4.2 我國(guó)運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)原則

基于國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和運(yùn)營(yíng)商的特點(diǎn)，我國(guó)運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)的原則可總結(jié)為“提前布局、揚(yáng)長(zhǎng)避短、階段推進(jìn)、合作共贏”。

（1）提前布局。開展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需要完善的基礎(chǔ)設(shè)施、專業(yè)的人才和靈活的組織架構(gòu)，這些都不是短時(shí)間能建立的，因此運(yùn)營(yíng)商需站在戰(zhàn)略發(fā)展的角度提前布局。

（2）揚(yáng)長(zhǎng)避短。雖然運(yùn)營(yíng)商與互聯(lián)網(wǎng)公司相比在大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)上具備一定的優(yōu)勢(shì)，但未達(dá)到壓倒性的程度，甚至在某些能力上弱于互聯(lián)網(wǎng)公司，如創(chuàng)新性思維、公司流程制度、營(yíng)銷手段策略等，因此在大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)選擇中運(yùn)營(yíng)商應(yīng)該有所為、有所不為。

（3）階段推進(jìn)。在人力、財(cái)務(wù)資源有限的情況下，大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)不可能一蹴而就，運(yùn)營(yíng)商需做好大數(shù)據(jù)發(fā)展頂層設(shè)計(jì)，分階段、有重點(diǎn)地推進(jìn)。

（4）合作共贏。運(yùn)營(yíng)商和互聯(lián)網(wǎng)公司各有所長(zhǎng)，相互之間除了競(jìng)爭(zhēng)外還更應(yīng)有合作，通過合作取長(zhǎng)補(bǔ)短，提供更好的服務(wù)，將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的整體市場(chǎng)做大做強(qiáng)。

4.3 我國(guó)運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)策略

我國(guó)運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)策略可概括為“基礎(chǔ)先行、聚焦突破、整合提升”。

（1）基礎(chǔ)先行

基礎(chǔ)設(shè)施是所有大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，運(yùn)營(yíng)商首先需要進(jìn)行大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的部署與升級(jí)。

網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施中，應(yīng)推進(jìn)通信骨干網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容升級(jí)和網(wǎng)絡(luò)通信能力優(yōu)化，加快LTE建設(shè)和網(wǎng)絡(luò)帶寬升級(jí)，構(gòu)建“智能管道”;IT基礎(chǔ)設(shè)施中，在合適的地區(qū)加快數(shù)據(jù)中心建設(shè)，同時(shí)應(yīng)做好IDC技術(shù)（節(jié)能減排技術(shù)、新型數(shù)據(jù)中心技術(shù)等）、服務(wù)器和存儲(chǔ)技術(shù)（桌面云、虛擬化、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、云存儲(chǔ)等）、大數(shù)據(jù)技術(shù)（Hadoop、Mpp數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL、流式計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算等）的應(yīng)用。

（2）聚焦突破

在大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)初期，運(yùn)營(yíng)商無論在項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和人才儲(chǔ)備上都存在不足，此時(shí)應(yīng)積聚優(yōu)勢(shì)力量，在某幾個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，形成大數(shù)據(jù)行業(yè)影響力。

隨著《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》、“互聯(lián)網(wǎng)+”等一系列政策的落地，將產(chǎn)生巨大的大數(shù)據(jù)服務(wù)需求（政務(wù)、交通、旅游、電子商務(wù)等），且這些需求具有影響力大、覆蓋面廣、收入穩(wěn)定、安全等級(jí)要求高的特點(diǎn)。運(yùn)營(yíng)商長(zhǎng)期以來深耕政企市場(chǎng)，在基礎(chǔ)通信業(yè)務(wù)上已與相關(guān)部門建立良好的合作關(guān)系，因此可利用自身優(yōu)勢(shì)積極與相關(guān)部門共同推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用（合作模式可多樣，如資源托管、能力開放、ICT實(shí)施等）的落地。同時(shí)對(duì)不具備大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力但又有需求的中小企業(yè)，可開放大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析能力，提供標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，有效擴(kuò)大客戶群體，實(shí)現(xiàn)收入來源的多元化。

除以上能力開放業(yè)務(wù)外，也可選取部分收益較高的基于個(gè)人或群體的大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行突破，如個(gè)人征信（金融信貸、商品租賃、商品交易、簽證、交友、找工作等）、人員流動(dòng)實(shí)時(shí)觀測(cè)等，這類業(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)廠商也在積極布局中（如阿里的芝麻信用、百度慧眼/熱力圖/遷徙圖等）。運(yùn)營(yíng)商應(yīng)利用自身大數(shù)據(jù)資源特點(diǎn)，打造差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

（3）整合提升

后期隨著大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)的豐富和業(yè)務(wù)范圍的擴(kuò)展，可在之前各項(xiàng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上進(jìn)行整合提升，打通行業(yè)壁壘。通過搭建社會(huì)級(jí)的大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，引入互聯(lián)網(wǎng)公司、中小企業(yè)、開發(fā)者的大數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)社會(huì)級(jí)大數(shù)據(jù)資源共享，成為大數(shù)據(jù)行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。

5 結(jié)束語

本文研究了大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的商業(yè)模式，并結(jié)合我國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商的特點(diǎn)，提出了適合運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)模式和策略，對(duì)運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)有一定的參考意義。后續(xù)研究可針對(duì)不同運(yùn)營(yíng)商的具體特點(diǎn)及發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)一步細(xì)化大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)業(yè)務(wù)模式和策略，提出更能實(shí)際操作的建議。

參考文獻(xiàn)：

[1] 錢志新. 數(shù)據(jù)大金礦[M]. 南京： 南京大學(xué)出版社， 2013.

[2] 維克托?邁爾?舍恩伯格. 大數(shù)據(jù)時(shí)代[M]. 浙江： 浙江人民出版社， 2013.

[3] 大衛(wèi)?芬雷布. 大數(shù)據(jù)云圖[M]. 浙江： 浙江人民出版社， 2013.

[4] 涂子沛. 數(shù)據(jù)之巔[M]. 北京： 中信出版集團(tuán)， 2014.

[5] 阿萊克斯?彭特蘭. 智慧社會(huì)：大數(shù)據(jù)與社會(huì)物理學(xué)[M]. 浙江： 浙江人民出版社， 2014.

[6] 伊森. 大數(shù)據(jù)分析：用互聯(lián)網(wǎng)思維創(chuàng)造驚人價(jià)值[M]. 北京： 人民郵電出版社， 2014.

[7] 石方川. 得大數(shù)據(jù)分析者得天下[J]. 調(diào)研世界， 2015（2）： 62-63.

[8] 龐淑娟. 大數(shù)據(jù)在銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用[J]. 征信， 2015（3）： 12-15.

[9] 姚若輝. 電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)發(fā)展策略[J]. 電子技術(shù)與軟件工程， 2015（4）： 196.

[10] 王欽敏. 經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用[J]. 地理學(xué)報(bào)， 2015，70（5）： 691-695.

[11] 黃小剛. 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四個(gè)方向[J]. 信息通信技術(shù)， 2013（6）： 26-28.

[12] 黃勇軍，馮明，丁圣勇. 電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)發(fā)展策略探討[J]. 電信科學(xué)， 2013（3）： 6-11.

[13] 曉鏡. Sprint：運(yùn)營(yíng)商僅靠大數(shù)據(jù)就能生存[N]. 中國(guó)郵電報(bào)， 2012-11-21（5）.