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區(qū)塊鏈技術(shù)的優(yōu)點范文第1篇

(1)A股:35家公司中23家公司上漲，漲幅前三位的為安妮股份、恒銀金融、科藍(lán)軟件，漲幅分別為+29.72%、+19.84%、19.67%;8家公司下跌，跌幅最大的前三家公司分別為暴風(fēng)集團、衛(wèi)士通和用友網(wǎng)絡(luò)，跌幅分別為-4.66%、-2.65%和-2.45%;晨鑫科技、深大通和廣博股份停牌。

(2)三板:重點中有4家公司上漲，漲幅前三的公司為云宏信息、太一云、巨靈信息，漲幅分別為+7.56%、+2.22%、+1.08%。三板區(qū)塊鏈行業(yè)中有1家公司下跌，下跌公司為贊普科技，跌幅為-2.01%。

(3)美股:重點公司中有9家公司上漲，上漲公司前三名為中網(wǎng)在線、Marathon Patent和Riot Blockchain，漲幅分別為+32.39%、+29.31%和+21.09%。美股區(qū)塊鏈行業(yè)中有3家公司下跌，跌幅前三名公司分別為優(yōu)點互動、網(wǎng)易和Social Reality，跌幅分別為-7.94%、-2.68%和-0.39%。

(4)港股:兩家重點公司分別為美圖和區(qū)塊鏈集團，市值分別為369.81億元和2.9億元，上周兩家公司均下跌，跌幅分別為-2.04%和-15.52%。 行業(yè)重點數(shù)據(jù)點評。1)區(qū)塊鏈指數(shù)持續(xù)波動，今年初呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長。2017年上半年區(qū)塊鏈指數(shù)成交額較為穩(wěn)定，在2017年年底出現(xiàn)了第一波大幅回升。2018年初，區(qū)塊鏈指數(shù)成交額呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。2018年4月15日，區(qū)塊鏈成交量達(dá)92，363.95萬股，成交額高達(dá)999，367.34萬元。2)加密貨幣中，比特幣遙遙領(lǐng)先，加密貨幣交易均有所回升。比特幣以8625.78億元的市值穩(wěn)居榜首，超過第二名以太坊3181.26億元。排名第三的是瑞波幣，總市值為1618.16億元。

行業(yè)重要新聞回顧。1)國際:全球區(qū)塊鏈?zhǔn)袌鲆?guī)模將于2022年達(dá)到139.6億美元;三星電子考慮采用區(qū)塊鏈總賬系統(tǒng)，三星SDS已開始研發(fā);基于區(qū)塊鏈技術(shù)的鉆石交易在迪拜推出;美國奧斯汀市用區(qū)塊鏈記錄流浪者身份信息;日本金融巨頭SBI Holdings俄羅斯分行加入?yún)^(qū)塊鏈聯(lián)盟R3;2)國內(nèi):工信部信軟司助力區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)，可信區(qū)塊鏈聯(lián)盟成立;國美積極探索區(qū)塊鏈在零售業(yè)應(yīng)用，或為實體渠道立體補充;騰訊區(qū)塊鏈+醫(yī)療，一場值得期待的衛(wèi)生行業(yè)創(chuàng)新探索;區(qū)塊鏈應(yīng)用場景不止金融，投資仍需謹(jǐn)慎。

區(qū)塊鏈技術(shù)的優(yōu)點范文第2篇

關(guān)鍵詞：區(qū)塊鏈技術(shù)；食品安全審計；信息化；框架構(gòu)建

現(xiàn)階段我國的食品安全依舊存在比較突出的隱患，食品安全風(fēng)險的識別與防控具有復(fù)雜性、差異性等特點，食品安全治理仍存在比較大的難度。作為風(fēng)險防控的重要手段，食品安全審計近幾年得到快速發(fā)展，但在信息化技術(shù)水平、流程體系以及數(shù)據(jù)完備性等方面還存在較多問題，尤其是在數(shù)據(jù)獲取的真實性和完整性上存在較大的難度。區(qū)塊鏈具有去中心化、獨立性、安全性與匿名性等特點，利用其智能合約、共識機制、非對稱加密、分布式賬本等技術(shù)，可有效保障審計數(shù)據(jù)的質(zhì)量與可追溯[1]，同時還有助于風(fēng)險的及時捕捉、人力資源的節(jié)省以及審計效果的提升等。因此，分析探討區(qū)塊鏈技術(shù)在食品安全審計中的應(yīng)用具有重要的現(xiàn)實意義。對于食品工業(yè)來說，審計與食品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)在食品安全的保障中起到的作用都是不可或缺的，例如：評估管理系統(tǒng)，獲得某些食品安全和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)證，評估場所和產(chǎn)品的條件，確認(rèn)法律合規(guī)性等等[2]。審計應(yīng)用于食品安全治理，最早是在西方國家產(chǎn)生的，由此也逐漸衍生出一項新領(lǐng)域的審計———食品安全審計。國內(nèi)學(xué)者將食品安全審計界定為：“一套集成本審核分析、質(zhì)量管理機制考察和企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量狀況核算評價為一體的科學(xué)方法”[3]。該領(lǐng)域的研究在國內(nèi)起步較晚，大致開始于在三鹿奶粉事件發(fā)生以后，并且集中在乳品行業(yè)，食品安全審計的具體實施也基本是由政府有關(guān)部門主持進(jìn)行，且審計對象主要聚焦在大型企業(yè)[4]。目前，就我國已有的食品安全審計案例來看，還存在中小型企業(yè)審計不夠到位、審計依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不夠明確、審計數(shù)據(jù)不夠安全可靠以及在專業(yè)審計人才與方法上存在欠缺等問題。因此，亟需新技術(shù)、新方法的引入和應(yīng)用。近幾年，隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展，學(xué)者們開展了其在許多領(lǐng)域和場景應(yīng)用的研究。區(qū)塊鏈在審計領(lǐng)域的應(yīng)用也得到了越來越多的重視，相關(guān)的研究如：基于區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建實施審計框架[5-6]、區(qū)塊鏈技術(shù)在企業(yè)聯(lián)網(wǎng)審計中的應(yīng)用[7-8]、區(qū)塊鏈技術(shù)在金融審計中的應(yīng)用[9-11]以及區(qū)塊鏈審計在政府治理中的應(yīng)用等等[12-13]。在具體的審計模式探索中，畢秀玲等[14]提出要大力推進(jìn)“審計智能＋”的建設(shè)，在5G、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)與人工智能等技術(shù)的支持下，提高審計信息化的水平。傳統(tǒng)審計過程中所面臨成本、效率、質(zhì)量、安全性等問題恰恰可以通過區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行有效解決[15]。房巧玲等[16]便提出了基于雙鏈架構(gòu)的混合審計模式，即智能審計程序與人工審計程序相結(jié)合的模式。從目前已有的研究來看，還尚未見有關(guān)區(qū)塊鏈技術(shù)在食品安全審計中應(yīng)用的研究。基于此，文章首先根據(jù)區(qū)塊鏈技術(shù)的工作原理與優(yōu)勢點，分三個層次構(gòu)建起區(qū)塊鏈技術(shù)在食品安全審計中應(yīng)用的邏輯框架。其次結(jié)合傳統(tǒng)審計工作，通過技術(shù)代入，進(jìn)一步闡述區(qū)塊鏈技術(shù)下的食品安全審計工作的大致流程。最后，充分考慮當(dāng)前區(qū)塊鏈技術(shù)在運用中所面臨的各種問題，提出相關(guān)的建議以及未來發(fā)展的展望。

1區(qū)塊鏈技術(shù)在食品安全審計中的應(yīng)用邏輯

1.1區(qū)塊鏈的工作原理

區(qū)塊鏈?zhǔn)窃谝环N基于分布式系統(tǒng)思想形成的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，在這個網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)中，信息存儲上鏈主要有以下流程：當(dāng)某個節(jié)點有新的數(shù)據(jù)信息錄入，該節(jié)點將會把信息網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點進(jìn)行廣播，其他節(jié)點在接收信息以后會對其內(nèi)容的真實性、完整性以及可靠性進(jìn)行檢驗，檢驗無誤后該信息將被儲存在一個區(qū)塊中，經(jīng)過隨機Hash算法得出Hash值，該過程可以視為一種單向的加密手段，不僅可以將復(fù)雜無章的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換為固定長度的字符代碼，而且其破解的困難程度也保證了數(shù)據(jù)的不可篡改性。此時，全網(wǎng)將基于共識機制對該區(qū)塊內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行審查，審查通過以后該區(qū)塊將被正式存入?yún)^(qū)塊鏈的主鏈中，相應(yīng)的數(shù)據(jù)也將被打上時間戳標(biāo)記，更新復(fù)制保存到每個節(jié)點里[17]，如圖1所示。

1.2區(qū)塊鏈技術(shù)在食品安全審計中應(yīng)用的邏輯

區(qū)塊鏈作為一項顛覆性技術(shù)，在各個領(lǐng)域加速應(yīng)用。將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用到審計領(lǐng)域，這種模式被稱為區(qū)塊鏈審計。而在區(qū)塊鏈審計的定義上，徐超等[18]提出廣義和狹義之分，廣義上指在審計領(lǐng)域應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)，而狹義上則包含了區(qū)塊鏈審計和審計區(qū)塊鏈這兩種方式，二者的審計對象不同，具有本質(zhì)上的區(qū)別。在區(qū)塊鏈審計過程中，審計人員基于信息系統(tǒng)對一般控制和應(yīng)用控制進(jìn)行測試，通過借助發(fā)揮區(qū)塊鏈技術(shù)的優(yōu)勢性，對各類業(yè)務(wù)執(zhí)行自動化審計和持續(xù)審計等行為[19]，具體包括：對數(shù)據(jù)的真實性、時效性以及可靠性進(jìn)行審計；對系統(tǒng)設(shè)置、共識機制以及智能合約等進(jìn)行審計；對區(qū)塊鏈技術(shù)所涉及的系統(tǒng)節(jié)點等安全性進(jìn)行審計[20]。事實上，區(qū)塊鏈可以分為三個層次：協(xié)議層、應(yīng)用層和訪問層，它們相互獨立又不可分割，構(gòu)成了區(qū)塊鏈技術(shù)在食品安全審計領(lǐng)域的運用邏輯，如圖2所示。協(xié)議層（又稱基礎(chǔ)層）是基于共識機制展開運行的，通過共識機制來保障每個節(jié)點的數(shù)據(jù)是真實一致可靠的。在利用分布式數(shù)據(jù)存儲、加密算法、網(wǎng)絡(luò)編程以及時間戳等技術(shù)的基礎(chǔ)上，對食品供應(yīng)鏈上所涉及到的各個環(huán)節(jié)、各個企業(yè)的各類信息進(jìn)行收集與記錄，如食品生產(chǎn)過程中的原料配比情況、添加劑的使用量情況，食品物流環(huán)節(jié)的負(fù)責(zé)方信息、車次時間以及冷鏈條件情況，食品交易過程中經(jīng)銷商情況以及流入消費者的時間地點等信息[21]。企業(yè)彼此間的信息驗證以及共識算法記賬使得審計需要的眾多數(shù)據(jù)信息能夠公開透明、不易篡改，也有助于擴大審計工作的覆蓋面。對于應(yīng)用層而言，智能合約的存在使得區(qū)塊鏈在沒有人工控制以及第三方干預(yù)的情況下，能夠按照網(wǎng)絡(luò)編程出的代碼進(jìn)行自主運行，有助于明確執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)，大大提高了審計的效率以及數(shù)據(jù)的收集分類等重復(fù)性工作，在預(yù)先設(shè)置的程序代碼中，一旦觸發(fā)相應(yīng)的條件和標(biāo)準(zhǔn)，將會作出各類分析行為，這樣一來，審計人員通過區(qū)塊鏈技術(shù)就可以對食品質(zhì)量安全實現(xiàn)實時監(jiān)控、及時預(yù)測和靈活預(yù)警[22]。就訪問層來看，無論是通過個人計算機（personalcom-puter，PC）端還是移動終端，借助區(qū)塊鏈技術(shù)的可編程性采用公鑰與私鑰授權(quán)的機制，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的安全獨立便捷獲取。同時，時間戳技術(shù)有助于保障數(shù)據(jù)的安全性，使審計工作的的可靠性和便利性能夠得到進(jìn)一步優(yōu)化。

1.3區(qū)塊鏈技術(shù)在食品安全審計中應(yīng)用的優(yōu)勢

對于食品行業(yè)來說，信任機制的構(gòu)建對于品牌形象的樹立是十分關(guān)鍵的，而品牌形象的優(yōu)劣將直接影響企業(yè)的生存甚至是行業(yè)的興衰。在這種情況下，通過審計去發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，并實現(xiàn)信息的公開、透明、可追溯將有助于信任的構(gòu)建。而區(qū)塊鏈技術(shù)在審計中運用的優(yōu)勢，將有效推動信任機制的形成。首先，去中心化的優(yōu)勢使得在整個食品供應(yīng)鏈上所有企業(yè)都可以分別作為一個節(jié)點，分布式數(shù)據(jù)儲存技術(shù)的應(yīng)用，使得眾多企業(yè)在信息的記錄和儲存上互相監(jiān)督、互相利用，具有更加安全、更加便捷、更加透明的優(yōu)點。同時，每個審計項目由指定的審計組執(zhí)行審計，每個審計組也相當(dāng)于區(qū)塊鏈的一個節(jié)點，若干個審計組節(jié)點組成分布式節(jié)點組織結(jié)構(gòu)，相當(dāng)于一個分布式賬本。于是審計的范圍變得更加廣泛，所涉及的審計對象也更加的全面而具體，不需要非得圍繞核心企業(yè)實施審計，解決了審計范圍的局限性問題，有助于提高食品安全審計結(jié)果的質(zhì)量。其次，交易可追溯性、數(shù)據(jù)透明性的優(yōu)勢使得信息在供應(yīng)鏈上變得更加可靠、真實。在供應(yīng)商的選擇、企業(yè)內(nèi)部控制執(zhí)行的有效性等等方面具有督促作用。例如，就已有的食品安全審計案例呈現(xiàn)的結(jié)果來看，存在如下問題：企業(yè)不能持續(xù)保持生產(chǎn)條件、食品安全管理制度等落實不到位、企業(yè)自身的檢驗?zāi)芰Σ蛔?、生產(chǎn)信息記錄的不完整甚至偽造記錄以及不合格品和變質(zhì)食品的及時處置問題等。在區(qū)塊鏈技術(shù)的幫助下追溯系統(tǒng)將會不斷完善[23]，對于存在的這些問題也會更加具有約束和威懾作用。在現(xiàn)實中，已有具體的應(yīng)用案例，如2017年7月沃爾瑪、京東、國際商業(yè)機器（internationalbusinessmachines，IBM）公司和清華大學(xué)共同組成了區(qū)塊鏈聯(lián)盟，在產(chǎn)品的地產(chǎn)、批號、生產(chǎn)廠家、到期日期以及運輸細(xì)節(jié)等各種詳細(xì)信息的獲取上，可以實現(xiàn)從天數(shù)到秒數(shù)的速度提升，這將極大地提升審計實施的效率。最后，可編程性則發(fā)揮了信息技術(shù)的優(yōu)勢，相比于傳統(tǒng)審計中的人工操作，信息技術(shù)的應(yīng)用將會使得審計的流程更加嚴(yán)謹(jǐn)、更加快捷。食品安全審計過程中，涉及到的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范等十分復(fù)雜，對于不同品類食品的特殊性質(zhì)、不同添加劑的使用規(guī)定等所涉及的知識更加多樣和復(fù)雜[24]，利用計算機編程技術(shù)，則可通過代碼的編寫，將有關(guān)審計標(biāo)準(zhǔn)、審計法規(guī)等進(jìn)行定義，在區(qū)塊鏈中實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的智能運行。在既定的規(guī)則和協(xié)議下，區(qū)塊鏈可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動采集、傳遞與存儲，高安全性、高透明性使得審計效率大大提升。德勤會計師事務(wù)所的Rubix平臺就是通過將自動化技術(shù)和區(qū)塊鏈技術(shù)相結(jié)合，在提升工作效率的同時，又能達(dá)到降低成本等作用[25]。同樣，沃爾瑪也將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于食品供應(yīng)鏈管理之中，并取得了一定的理想成效[26]。

2區(qū)塊鏈技術(shù)下食品安全審計的流程

區(qū)塊鏈技術(shù)下的食品安全審計流程是在傳統(tǒng)審計流程的基礎(chǔ)上，通過融入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)，對審計流程進(jìn)行重塑，保證審計大環(huán)節(jié)不變，即審計準(zhǔn)備階段、審計實施階段以及審計報告階段，但細(xì)節(jié)更加優(yōu)化、效率更高，如圖3所示。

2.1審計準(zhǔn)備

在審計準(zhǔn)備階段需要先對審計信息和數(shù)據(jù)等進(jìn)行預(yù)處理，通過數(shù)據(jù)的采集、傳輸與存儲，利用區(qū)塊鏈中各個節(jié)點所達(dá)成的共識機制，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的真實性、完整性與一致性。在這個過程中，通過對被審計食品行業(yè)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)會計準(zhǔn)則的選取情況、企業(yè)的性質(zhì)以及監(jiān)管環(huán)境等的了解，對相關(guān)獲取信息進(jìn)行更新記錄，并利用時間戳技術(shù)，相當(dāng)于會計記賬中的連續(xù)編號機制，對新產(chǎn)生的區(qū)塊做上時間標(biāo)記，充分保證了數(shù)據(jù)在一定時間內(nèi)是可追溯的、可驗證的以及完整的。

2.2審計實施

在審計實施階段，面對食品供應(yīng)鏈本身的環(huán)節(jié)的多樣性與復(fù)雜性，區(qū)塊鏈應(yīng)用平臺會及時向各個節(jié)點的企業(yè)、賬項往來銀行以及其他關(guān)聯(lián)方進(jìn)行信息的檢查與考證，并將結(jié)果進(jìn)行實時反饋。在對某一生產(chǎn)、加工業(yè)務(wù)或者交易進(jìn)行審查以后，將問題點進(jìn)行匯總與分析。在審計過程中，同時需要伴隨著數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、可視化操作、實時處理、風(fēng)險識別與評估以及重要性水平的確定等技術(shù)支撐，也需要借助傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、射頻識別以及CPS/GPS等審計工具[21]，因此，這將對專業(yè)人才的技術(shù)水平有著較高的要求。

2.3審計報告

在傳統(tǒng)審計流程的收尾階段，需要對整個審計流程所記錄的工作底稿以及證據(jù)信息進(jìn)行整理與匯總，并出具最終的審計報告、發(fā)表審計意見。而在區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用下，審計人員通過對數(shù)據(jù)信息的系統(tǒng)建模進(jìn)行智能化自主分析，并且能夠做到對審計結(jié)果的實時記錄、對被審計企業(yè)進(jìn)行隨時隨地的監(jiān)控，還可以根據(jù)審計主體的不同以及審計要求的變化，隨時出具定制化的審計報告，大大提高了審計結(jié)果的質(zhì)量以及需求度的滿足程度。

3區(qū)塊鏈技術(shù)在食品安全審計應(yīng)用中面臨的問題

3.1技術(shù)問題

現(xiàn)階段，無論是國家、社會還是具體的個人，對于審計的水平和質(zhì)量要求越來越高。監(jiān)督再到上市公司的財報結(jié)果公開，處處離不開審計的參與，審計也逐漸在越來越多的領(lǐng)域發(fā)揮作用，例如：領(lǐng)導(dǎo)干部經(jīng)濟責(zé)任審計、自然資源資產(chǎn)審計、信息科技審計以及本文所探討的食品安全審計等領(lǐng)域。在食品安全上，任何小的風(fēng)險都不容忽視，這對于審計的執(zhí)行是一項不小的挑戰(zhàn)，盡管區(qū)塊鏈技術(shù)在效率和質(zhì)量等方面對食品安全審計有著很大的幫助，但在海量的信息面前，區(qū)塊鏈的復(fù)雜度也急速增加，無論是從硬件上還是軟件上，對計算機的算法處理能力、存儲能力以及硬件配置有著越來越嚴(yán)苛的要求。因此，進(jìn)一步提高硬件的可靠性以及軟件的適配性是技術(shù)層面需要持續(xù)努力的方向。

3.2安全問題

區(qū)塊鏈技術(shù)盡管有著Hash值非對稱加密算法、時間戳等技術(shù)的支持，但安全性問題依舊是區(qū)塊鏈技術(shù)在發(fā)展中不容小視的關(guān)鍵問題。隨著黑客技術(shù)的不斷進(jìn)化，以往的51%攻擊成本已經(jīng)不再具有很強的約束性，這對于審計工作是一項不小的潛在威脅。在區(qū)塊鏈共識機制的基礎(chǔ)上，很多企業(yè)將自己的關(guān)鍵性信息乃至核心機密都進(jìn)行了上鏈操作，而黑客的行為將會對企業(yè)們造成重大損失甚至致命沖擊。這就說明不存在一勞永逸的保障，各項技術(shù)需要在不斷的挑戰(zhàn)和威脅中，始終保持高度的預(yù)警態(tài)勢，在面對不法分子的各種花樣攻擊時，能夠做出迅速、有效的反應(yīng)，這就需要相關(guān)信息技術(shù)人員不斷提升其專業(yè)水平和素質(zhì)。

3.3監(jiān)管問題

事實上，盡管區(qū)塊鏈技術(shù)中的分布式數(shù)據(jù)儲存技術(shù)使得數(shù)據(jù)的記錄、存儲與讀取更加便捷、安全，但其卻弱化了國家對于交易情況的監(jiān)督，對于現(xiàn)有的監(jiān)管體系具有一定的沖擊。區(qū)塊鏈技術(shù)還在逐漸發(fā)展走向成熟，在食品安全審計領(lǐng)域的應(yīng)用也將處于不斷探索的階段，有關(guān)監(jiān)管的法律法規(guī)仍需進(jìn)一步的完善與明確，如果真的出現(xiàn)監(jiān)管漏洞，那必然影響該技術(shù)的健康、穩(wěn)定與向好發(fā)展。因此，在技術(shù)不斷進(jìn)步的同時，國家相關(guān)部門的法律與監(jiān)管體系也要完善跟進(jìn)，二者相輔相成，為技術(shù)作用的充分發(fā)揮保駕護(hù)航。

4結(jié)語

區(qū)塊鏈技術(shù)的優(yōu)點范文第3篇

柯斯塔指出，他認(rèn)為大數(shù)據(jù)未來應(yīng)用有七大趨勢。

第一個趨勢是物聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)今有84億件物品互相連結(jié)，遠(yuǎn)大于全球人口數(shù);不只是桌電、筆電或手機等3C產(chǎn)品相互鏈接，還有物流公司用智慧掃描儀做智慧物流，這是可以改變消費者與企業(yè)的趨勢，但存在資安風(fēng)險的問題。

第二個趨勢是智慧城市，這項趨勢的成敗取決于數(shù)據(jù)量跟數(shù)據(jù)是否足夠，這有賴于政府部門與民營企業(yè)的合作;此外，發(fā)展中的5G網(wǎng)絡(luò)是全世界通用的規(guī)格，如果產(chǎn)品被一個智慧城市采用，將可以應(yīng)用在全世界的智慧城市。

第三趨勢是增強現(xiàn)實(AR)與虛擬現(xiàn)實(VR)，這兩個技術(shù)最近開始降價跟提升質(zhì)量，走向大眾市場，F(xiàn)B發(fā)表了頭戴式VR設(shè)備Oculus Go，售價只要200美元;微軟也發(fā)表了VR系統(tǒng)，可搭配HTC、三星與ACER等品牌的硬件使用。VR應(yīng)用一開始以電玩為主，現(xiàn)在的應(yīng)用卻超越電玩，例如可以用來教學(xué)，像他靠著VR設(shè)備，把家里的插頭電線完成配線，就像有水電技師在教學(xué)一樣。

第四個趨勢則是區(qū)塊鏈，柯斯塔表示，這項技術(shù)本質(zhì)是編譯碼跟加解密，可以有效加密信息。區(qū)塊鏈有很多不同應(yīng)用方式，美國幾乎所有科技公司都在嘗試如何應(yīng)用，最常見的應(yīng)用是比特幣跟其他加密貨幣的交易。

第五項趨勢是語音識別，語音識別是通用的無屏幕接口，可以迅速地整合在各項工具上，在智能設(shè)備跟手機上很好用，而Amazon的智能喇叭Echo現(xiàn)在發(fā)展到第三代，可以開關(guān)智能電燈、開口詢問就能搜尋信息等。這項產(chǎn)業(yè)有個很大優(yōu)點，就是發(fā)展技術(shù)的公司都打算把這項技術(shù)商品化，像是google、Amazon跟蘋果的語音識別技術(shù)都可透過授權(quán)，使用在其他業(yè)者的硬件服務(wù)上。

區(qū)塊鏈技術(shù)的優(yōu)點范文第4篇

關(guān)鍵詞：云計算技術(shù)；計算機數(shù)據(jù)處理；網(wǎng)關(guān)安全協(xié)議

引言

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，云計算也不斷完善，不僅可以為計算機數(shù)據(jù)運行提供平臺，也能為計算機發(fā)展提供方向，因此，相關(guān)計算機技術(shù)人員要注重云計算技術(shù)，通過發(fā)展混合云計算、進(jìn)行云計算遷移，能夠保證數(shù)據(jù)傳播的安全與穩(wěn)定。

1云計算技術(shù)的內(nèi)涵

云計算（cloudcomputing）是基于計算機技術(shù)的一種增加服務(wù)和使用交付模式的技術(shù)，主要為計算機運算提供虛擬化的動態(tài)鏈接資源。所謂的“云”是指一計算機互聯(lián)網(wǎng)的比喻方法。“云”由原來的比喻，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橛嬎銠C處理數(shù)據(jù)時的動態(tài)以及基礎(chǔ)設(shè)備的抽象化概念。由于云計算具有開放式運算特點，它能夠在每秒內(nèi)進(jìn)行15萬億次的運算，因此，擁有如此強大的數(shù)據(jù)計算能力的云計算，能夠模擬核爆炸、預(yù)測天氣變化和推測金融市場走勢。用戶端只需要通過電腦、筆記本電腦、手機就能夠接入數(shù)據(jù)中心，從而按自己所需，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理?，F(xiàn)階段，接受最廣的云計算定義：云計算是一種按照數(shù)量來付費的數(shù)據(jù)處理模式，這種模式能夠為用戶端提供可靠的、具有針對性的網(wǎng)絡(luò)訪問權(quán)限。用戶端能夠接入可共享計算資源池，包括網(wǎng)絡(luò)資源、服務(wù)器資源等，這些資源可以被用戶端快速搜索出并被使用，從而只需非常簡單的操作，就可以和服務(wù)供應(yīng)商交互。

2云計算技術(shù)在計算機數(shù)據(jù)處理過程中的應(yīng)用

2.1保障數(shù)據(jù)傳輸提供安全

云安全(CloudSecurity)是一個云計算延伸的概念，主要是指用戶端在進(jìn)行計算機數(shù)據(jù)處理的過程中，使用云計算，能夠保證數(shù)據(jù)信息安全。用戶端越多，每個使用者的數(shù)據(jù)就越安全，因為，用戶端群體增大，能夠覆蓋所有計算機互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)角落，只要出現(xiàn)木馬病毒或者被病毒感染，云計算技術(shù)就可以及時截獲病毒，從而保證用戶端安全。云安全主要表現(xiàn)在以下三個方面。（1）安全問題。用戶端在進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^程中，會遇到訪問權(quán)限，需要輸入正確的密碼，才能夠完成數(shù)據(jù)傳輸。這是云計算基于原有的安全方法不斷加密，從而使“輸入圖片中的數(shù)字”問題，變得更加深奧，避開一眼就能看出答案的問題，保證個人密碼安全。（2）雙重認(rèn)證。用戶端在進(jìn)行計算機技術(shù)傳輸過程中，還會遇到允許其他用戶訪問或者拒絕訪問的情況。在云計算中，除了用戶名和密碼外，還需要驗證碼。驗證碼一般是通過信息的形式發(fā)送到手機，同時，也有語音、圖片等驗證碼，通過這樣的方法，如果用戶端處于被訪問的狀態(tài)，能夠拒絕登錄，從而保障數(shù)據(jù)的安全性。（3）登錄地點。定位系統(tǒng)能夠顯示出用戶端的實際位置，這樣會導(dǎo)致信息安全問題，因此，云計算對登陸地點進(jìn)行保護(hù)，用戶可以隱藏自己的位置，同時，云計算會提供郵件服務(wù)，顯示用戶賬號的異地登錄現(xiàn)象，保護(hù)數(shù)據(jù)信息安全。

2.2云計算可以為數(shù)據(jù)處理提供平臺

云計算技術(shù)主要包括兩個層次的服務(wù)：（1）IaaS基礎(chǔ)設(shè)施級服務(wù)。用戶者通過網(wǎng)絡(luò)能夠完善計算機基礎(chǔ)設(shè)施，包括存儲空間、網(wǎng)絡(luò)連接等基本計算資源，在此基礎(chǔ)上部署和運行各種軟件，包括操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序?，F(xiàn)如今，主要的iaas平臺產(chǎn)品有華勝天成、OPENStack、Cloudstack等。（2）PaaS平臺級服務(wù)。PaaS平臺主要包括操作系統(tǒng)、編程語言的運行環(huán)境、數(shù)據(jù)庫和Web服務(wù)器，用戶在此平臺上部署和運行自己的應(yīng)用，不能管理和控制底層的基礎(chǔ)設(shè)施，只能控制自己部署的應(yīng)用[1]

3云計算技術(shù)在計算機數(shù)據(jù)處理中的發(fā)展策略

3.1保障云計算安全

隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，人們的信息數(shù)據(jù)安全意識也逐漸提高，更加注重在計算機數(shù)據(jù)傳輸過程中，云計算技術(shù)是否能夠發(fā)揮保護(hù)數(shù)據(jù)作用，因此，相關(guān)技術(shù)人員在進(jìn)行云計算技術(shù)研發(fā)時，要注重云計算發(fā)揮安全保障作用，主要體現(xiàn)在以下兩個方面。（1）研發(fā)新的加密技術(shù)。加密技術(shù)是通過數(shù)學(xué)或物理手段，對數(shù)據(jù)在傳輸過程中和存儲體內(nèi)進(jìn)行保護(hù)，以防止泄漏的技術(shù)。加密技術(shù)具有一定的標(biāo)準(zhǔn)，技術(shù)人員在研發(fā)新的技術(shù)時，需要應(yīng)用到數(shù)據(jù)加密標(biāo)準(zhǔn)，一次性將64位明文打亂順序，接著將把64位的明文分解成兩個32位塊，在用機密算法將每個32位塊打亂為16位，最后使用初始置換的逆置換。（2）安全協(xié)議。安全協(xié)議是通過一種建立在密碼基礎(chǔ)上的通信交互協(xié)議，運用密碼算法和邏輯，來實現(xiàn)密匙認(rèn)證與分配。因此，技術(shù)人員在進(jìn)行安全協(xié)議架設(shè)的時候，要注重熟悉加解、解密等密碼運算，從而能完成加密密鑰和解密密匙。

3.2研發(fā)混合云計算

混合云計算是指私有云計算和共有云計算二者混合運用?；旌显朴嬎隳軌蛄己脜f(xié)調(diào)兩者，可以為企業(yè)、個人帶來融合應(yīng)用體驗?；旌显朴嬎阒饕匈Y源自動化和提升硬件價值的優(yōu)點。其中，資源自動化能夠在單一域中，使用自動化方法，來控制、管理計算機數(shù)據(jù)；而實現(xiàn)硬件的價值，主要是降低數(shù)據(jù)運行成本。例如，一家企業(yè)購買了數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控系統(tǒng)的硬件，當(dāng)遷移至公共云計算時這些硬件投入就失去了價值。

3.3研發(fā)移動云服務(wù)

隨著移動端的普及，未來云計算技術(shù)發(fā)展趨勢一定是移動云服務(wù)。移動云服務(wù)能夠起到擴充移動端的能力，同時還可以增強多媒體、Web離線及本地數(shù)據(jù)存儲的能力。現(xiàn)如今，大部分移動設(shè)備都能夠用來信息傳遞、數(shù)據(jù)通信，因此，技術(shù)在研發(fā)移動云服務(wù)的時候，需要注重以下兩點。（1）實現(xiàn)Windows應(yīng)用的無縫遷移。用戶端應(yīng)用遷移到移動端會面臨著運行不暢的問題，影響用戶體驗，因此，技術(shù)人員要提高移動端數(shù)據(jù)傳送的流暢，降低開放應(yīng)用數(shù)量和容量減材，從而確保計算機數(shù)據(jù)的傳送和安全。（2）基于信息系統(tǒng)進(jìn)行開發(fā)。技術(shù)人員要保證移動云服務(wù)的數(shù)據(jù)安全，通過集中管理應(yīng)用、完善用戶權(quán)限管理、對數(shù)據(jù)加密保護(hù)和多種登錄驗證，包括信息、語音驗證等。從而降低數(shù)據(jù)被盜用和被截取風(fēng)險。

4結(jié)束語

云計算能夠促進(jìn)計算機數(shù)據(jù)處理技術(shù)發(fā)展。在此基礎(chǔ)上，通過研發(fā)新的加密技術(shù)、架構(gòu)安全協(xié)議，能夠防止技術(shù)泄漏、確定參與協(xié)議的主體標(biāo)識，同時，通過“跨鏈通信”區(qū)塊鏈安全協(xié)議、混合云計算方法喚醒硬件設(shè)備，能夠擴充基礎(chǔ)設(shè)備容量、降低數(shù)據(jù)運行成本。

參考文獻(xiàn)

[1]黃蕾,陶銳.基于云計算的電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2017,02:117.

區(qū)塊鏈技術(shù)的優(yōu)點范文第5篇

“而這個虛擬世界的構(gòu)成是數(shù)據(jù)，但目前我們對這些數(shù)據(jù)的管理和認(rèn)識是有很大差距的，我們需要一個符合數(shù)據(jù)特點和特征的基礎(chǔ)架構(gòu)來支撐相關(guān)研究，這也是我做DOA研究的一個重要出發(fā)點?！倍嗄陱氖驴臻g信息技術(shù)及應(yīng)用的苗放教授對當(dāng)今炙手可熱的“大數(shù)據(jù)”研究有著自己獨樹一幟的眼光，“現(xiàn)在很多人都在強調(diào)大數(shù)據(jù)的‘大’，而在我看來，數(shù)據(jù)的流動應(yīng)該被看作是一個過程，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、收集、存儲到作用的發(fā)揮等等是一個全過程，這個過程需要現(xiàn)代技術(shù)的支撐，更需要有一個合理、有效的結(jié)構(gòu)體系來作基礎(chǔ)。”

結(jié)緣“大數(shù)據(jù)”

對于在大數(shù)據(jù)研究上表現(xiàn)出獨樹一幟的預(yù)見性眼光的苗放，我們一定想不到，其實他并非“科班出身”。1982年，苗放畢業(yè)于成都地質(zhì)學(xué)院（現(xiàn)成都理工大學(xué)）放射性地球物理勘探專業(yè)，1985年獲得碩士學(xué)位，1990年又獲得博士學(xué)位。但在這個過程中，為了獲取、處理、分析放射性測量數(shù)據(jù)，苗放不斷地要用到計算機，用他的話說，“一直都在和計算機打交道”。

憑著優(yōu)異成績和突出表現(xiàn)，1985年苗放留校任教了。1991年，短短時間內(nèi)他被破格晉升為副教授，1995年又被破格晉升為教授，2002年被評為博士生導(dǎo)師。一路從副系主任、計算中心總工程師、網(wǎng)絡(luò)信息中心副主任、現(xiàn)代教學(xué)中心副主任、信息工程學(xué)院副院長、院長到現(xiàn)在的空間信息技術(shù)研究所所長等職。1994-1995年間，互聯(lián)網(wǎng)已在世界范圍內(nèi)興起。而就是從這個時候起，苗放接觸到了互聯(lián)網(wǎng)，這期間他作為訪問學(xué)者正在英國劍橋大學(xué)進(jìn)修?；貒?，他便開始致力于全國“校園網(wǎng)”的建設(shè)。眼界總是被那些始終求新的人打開。之后兩年，苗放在法國圖盧茲繼續(xù)學(xué)習(xí)進(jìn)修空間信息技術(shù)，苗放說：“那個時候已經(jīng)接觸到了現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)，但那時被稱作多源、海量、異構(gòu)的數(shù)據(jù)?！睆倪@時起，他便一直在和大數(shù)據(jù)打交道。

2007年，關(guān)于“‘?dāng)?shù)字中國’發(fā)展戰(zhàn)略”的北京香山科學(xué)會議召開。而就是在這個專家和精英云集的會議上，苗放有幸作了“數(shù)字地球平臺與數(shù)字中國技術(shù)體系架構(gòu)”的專題報告，并提出了G/S模式，即今天的端/云模式，得到了專家們的認(rèn)可，而且在當(dāng)時引起了很好的反響。苗放說，那個時候他對數(shù)據(jù)的認(rèn)識也在逐漸提高。

2012年，苗放參加了在成都舉辦的國際研討會，并作了大會主題報告，就是這次報告，苗放提出了標(biāo)新立異的一個概念“DOA”――面向數(shù)據(jù)的體系結(jié)構(gòu)。苗放說，“當(dāng)時還是站在空間信息的角度，面向數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)為核心來構(gòu)建信息系統(tǒng)和解決信息化方方面面的問題?！薄澳莻€時候就提出，還不是很完整，但感覺是對的。通過這幾年的發(fā)展，越來越發(fā)現(xiàn)DOA對大數(shù)據(jù)的發(fā)展越來越有意義。”苗放如是說。

現(xiàn)今，苗放還被特聘為成都大學(xué)大數(shù)據(jù)研究院院長，致力研究大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)問題，并和企業(yè)共建聯(lián)合實驗室，解決企業(yè)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的各種問題。對于當(dāng)今異常火熱的大數(shù)據(jù)，苗放一直有著自己清晰的目標(biāo)：“解決數(shù)據(jù)權(quán)屬、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)安全等基礎(chǔ)問題，讓DOA理論體系更加完善”。

DOA――致力建立安全的數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)

究竟何為DOA？面向數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)體系又為何？苗放給了記者一個形象的解釋?！霸诖髷?shù)據(jù)的研究上，如果一味地跟著別人跑，會產(chǎn)生很大問題，我們應(yīng)該有自己的體系，自己的創(chuàng)新?！彪S著認(rèn)識的不斷提高，苗放說，“原來提DOA是一種朦朧的提法，但現(xiàn)在越來越感覺到DOA是人類整個文明發(fā)展非常重要的一個方面，將會有非常大的影響?！?/p>

從人類文明的進(jìn)展看待DOA，苗放總結(jié)了4個階段：“農(nóng)業(yè)文明和工業(yè)文明這兩個階段，在本質(zhì)上都是物質(zhì)文明。農(nóng)業(yè)文明是對有生命物質(zhì)的一種掌控，持續(xù)了幾千年，而工業(yè)文明是對無生命特征物質(zhì)的一種掌控，持續(xù)了幾百年?，F(xiàn)在我們已經(jīng)不知不覺步入到第三次文明――信息文明。信息文明是我們?nèi)四X的思想、意識、智慧的一種擴展，是第一次非物質(zhì)文明，這和物質(zhì)文明有很大不同?！钡珜τ诜俏镔|(zhì)文明，我們的管理體制、思想認(rèn)識還是停留在工業(yè)文明甚至農(nóng)業(yè)文明的一種思想體制，這不免會產(chǎn)生偏差?！岸休d信息文明的本質(zhì)是數(shù)據(jù)，所以我認(rèn)為應(yīng)該有針對數(shù)據(jù)特點和規(guī)律的一整套管理體系來指導(dǎo)我們進(jìn)入信息文明的所有行動和做法，DOA在這方面就是一種嘗試?！?/p>

盡管第四次文明還沒到來，但可以預(yù)見的必將是智能文明，“機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等人工智能的快速發(fā)展，一定會有一個機器代替人類思考的文明到來，而且很快。”苗放說，“智能文明也是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上的，這就是第二次非物質(zhì)文明?！蔽覀円呀?jīng)進(jìn)入或即將進(jìn)入的非物質(zhì)文明階段，應(yīng)該是以數(shù)據(jù)作為社會的基礎(chǔ)資源的。“以前的資源是物質(zhì)，現(xiàn)在的資源是數(shù)據(jù)，但現(xiàn)在我們對這種數(shù)據(jù)的認(rèn)識、處理和研究都還很不到位。”物質(zhì)的復(fù)制和傳輸都有較高的成本和代價，但數(shù)據(jù)的復(fù)制和傳輸幾乎是零成本，這種特性雖有自身的優(yōu)點，能帶來人類信息的廣泛交流，實現(xiàn)信息的廣泛共享，但同時也帶來了一些問題。我們看到了數(shù)據(jù)的價值，但對數(shù)據(jù)的資產(chǎn)屬性并沒有看到。

“任何數(shù)據(jù)都是有價值的。為什么會產(chǎn)生數(shù)據(jù)？一定有它的目的性，有目的性就一定有價值，這和物質(zhì)一樣，誰掌握了物質(zhì)誰就掌握了社會財富?！钡覀儗?shù)據(jù)還沒有這個想法，好像誰都可以使用?！八裕椰F(xiàn)在正在研究數(shù)據(jù)的權(quán)利歸屬即數(shù)據(jù)權(quán)屬問題，不管數(shù)據(jù)有沒有價值，首先要有方式方法能確定這個數(shù)據(jù)的主人――數(shù)據(jù)所有者。數(shù)據(jù)是客體，而真正把握擁有數(shù)據(jù)的才是主體，而且數(shù)據(jù)的權(quán)屬要非常清楚才行。”

現(xiàn)在從技術(shù)上可以做到區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)的主人，而這一點卻被很多人忽略了。“雖然有立法呼吁個人隱私保護(hù)，但我認(rèn)為個人隱私要保護(hù)的是個人的隱私，它是以數(shù)據(jù)的方式呈現(xiàn)的，這是數(shù)據(jù)和人的關(guān)系，所以保護(hù)的不僅是數(shù)據(jù)而是人，數(shù)據(jù)是客體，人是主體，所以首先要明確數(shù)據(jù)和人的關(guān)系，應(yīng)該有‘?dāng)?shù)據(jù)權(quán)法’或‘?dāng)?shù)權(quán)法’”。權(quán)屬不清，必將會為今后大稻蕕姆⒄勾來很多潛在的麻煩，而這也正是苗放最為關(guān)心的問題，他希望通過自己的呼吁能讓更多的人看到問題的本質(zhì)和嚴(yán)重性。

對于數(shù)據(jù)權(quán)屬問題，國外雖有研究，但目前還不完善。美國國防部對數(shù)據(jù)是如何定義的呢？“數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)加數(shù)據(jù)權(quán)利?！泵绶耪f，“未來的發(fā)展及我國的國家性質(zhì)更應(yīng)該把數(shù)據(jù)權(quán)屬問題說清楚，是哪個部門的，公安部門、交通部門或是教育部門，特別是個人、企業(yè)的數(shù)據(jù)?！薄斑@也是我研究DOA的一個非常重要的出發(fā)點?！泵绶耪f道。

正在進(jìn)行的研究中，苗放也特別強調(diào)了數(shù)據(jù)的權(quán)屬問題，并把它簡單地劃分為3個類型：數(shù)據(jù)的所有者、數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者、數(shù)據(jù)的使用者?！皬臄?shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)傳輸、分析挖掘、決策支持等，應(yīng)該有一個符合數(shù)據(jù)特點的體系架構(gòu)，這就是DOA?！笨梢钥闯?，苗放致力研究的DOA，正是為了建立一個安全的數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)。

從數(shù)據(jù)自身入手“穿盔帶甲”

云計算、大數(shù)據(jù)依賴于開放的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，對數(shù)據(jù)安全提出了更高的要求。特別是數(shù)據(jù)集中存放后，黑客利用漏洞和后門入侵系統(tǒng)獲取敏感數(shù)據(jù)，內(nèi)部人員因利益誘惑或被“社會工程學(xué)”所“攻破”而對數(shù)據(jù)越權(quán)訪問，這帶來了國家安全、社會穩(wěn)定、企業(yè)利益和個人隱私等一系列問題，使數(shù)據(jù)的安全問題更加嚴(yán)重和突出。

另一方面，隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)交易和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保護(hù)，一系列新的問題，如數(shù)據(jù)權(quán)屬問題，數(shù)據(jù)問題，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)問題，數(shù)據(jù)所有者、數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、數(shù)據(jù)使用者、數(shù)據(jù)擁有者劃分及他們之間的利益關(guān)系問題，數(shù)據(jù)立法問題等被提出?！斑@些都需要從數(shù)據(jù)安全機制、數(shù)據(jù)權(quán)屬劃分等基本問題上著手研究，以解決大數(shù)據(jù)時代的各種數(shù)據(jù)問題，適應(yīng)于新的社會和經(jīng)濟發(fā)展要求?！?/p>

“應(yīng)對這個挑戰(zhàn)的機制，即面向數(shù)據(jù)的安全機制?！泵绶畔Ｍ麖臄?shù)據(jù)權(quán)屬與數(shù)據(jù)安全相結(jié)合，研究和建立二者的內(nèi)在機制，通過網(wǎng)絡(luò)人員數(shù)字證書認(rèn)證中心（CA）和公鑰基礎(chǔ)設(shè)施（PKI）來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的權(quán)屬劃定及對具有所有權(quán)的數(shù)據(jù)實現(xiàn)原生加密，理清參與數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)交易等過程和這些數(shù)據(jù)擁有者的關(guān)系及權(quán)利，通過對數(shù)據(jù)使用者、數(shù)據(jù)者的授權(quán)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的交易和應(yīng)用，再通過對數(shù)據(jù)動態(tài)行為特征進(jìn)行實時記錄和追蹤溯源，從而實現(xiàn)從數(shù)據(jù)產(chǎn)生、所有權(quán)確定、數(shù)據(jù)安全存儲和傳輸，到數(shù)據(jù)授權(quán)應(yīng)用、數(shù)據(jù)行為可溯源全過程的動態(tài)管理。

“數(shù)據(jù)權(quán)屬是基礎(chǔ)，還有兩個關(guān)鍵技術(shù)，一個是數(shù)據(jù)的原生注冊，一個是數(shù)據(jù)的原生加密。原生注冊是解決管理問題，原生加密是解決安全問題。只有站在數(shù)據(jù)的角度，去設(shè)計一些體制和方法模塊，大數(shù)據(jù)才能發(fā)揮真正作用?！睂τ谖磥砉ぷ?，苗放滿懷信心，“這個架構(gòu)并不遙遠(yuǎn)，不長時間內(nèi)將會落地發(fā)揮作用。”

從數(shù)據(jù)自身入手，“穿盔帶甲”，原生加密，但又要保證能夠得到共享和應(yīng)用，通過數(shù)據(jù)注冊和記錄了解數(shù)據(jù)的基本信息和使用的動態(tài)信息，通過授權(quán)使數(shù)據(jù)得到合法合規(guī)的使用，并能發(fā)現(xiàn)違規(guī)數(shù)據(jù)使用者，這是在數(shù)據(jù)安全和其安全應(yīng)用方面的有意義嘗試。

作為成都大學(xué)大數(shù)據(jù)研究院的院長，苗放帶領(lǐng)的團隊也在蒸蒸日上。盡管身兼多個職務(wù)，工作量很大，但苗放樂在其中?！搬槍ヂ?lián)網(wǎng)開放環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全問題以及數(shù)據(jù)權(quán)屬、授權(quán)應(yīng)用等問題，充分利用目前發(fā)展的云計算和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，建立一套開放環(huán)境下數(shù)據(jù)安全及數(shù)據(jù)安全應(yīng)用的合理可行方案和機制，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和將來數(shù)據(jù)社會的有序運行提供技術(shù)支持?！边@是苗放和團隊共同努力的目標(biāo)。

在解決數(shù)據(jù)安全應(yīng)用方面，國外類似的技術(shù)有Handle標(biāo)識系y和區(qū)塊鏈技術(shù)，DOA和它們相比具有自己獨到的優(yōu)勢。