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摘要:本文重點(diǎn)研究了大數(shù)據(jù)背景下投資學(xué)課程教學(xué)中存在的問(wèn)題,對(duì)投資學(xué)教學(xué)案例進(jìn)行了分析,從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析方式及綜合決策的角度探討了如何改革投資學(xué)課程教學(xué),為投資學(xué)教學(xué)提供了一定的幫助。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時(shí)代;教學(xué)改革;投資學(xué)教學(xué)
現(xiàn)代社會(huì)的飛速發(fā)展給每個(gè)行業(yè)造成了指數(shù)級(jí)的信息增長(zhǎng),各種信息關(guān)聯(lián)性越來(lái)越強(qiáng),最終形成了一定規(guī)模的信息網(wǎng)。從各式各樣的信息中快速準(zhǔn)確地獲取有用信息的能力被稱(chēng)為大數(shù)據(jù)技術(shù)。在新形勢(shì)下如何保證高等學(xué)校教學(xué)的時(shí)效性,發(fā)揮數(shù)據(jù)信息時(shí)代課程教育的特征,如何充分培養(yǎng)高等學(xué)校人才的創(chuàng)新實(shí)踐能力是目前每個(gè)高等學(xué)校教育教學(xué)改革面臨的首個(gè)問(wèn)題。
一、投資學(xué)教學(xué)概述
投資學(xué)是一門(mén)介紹金融市場(chǎng)組織運(yùn)行規(guī)律、金融工具的分類(lèi)使用和定價(jià)知識(shí)的學(xué)科[1](90-92)。二十一世紀(jì),信息化教學(xué)逐漸成為教育教學(xué)常態(tài),要想繼續(xù)深化教育教學(xué)改革的措施就要適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代特征。如何從海量的數(shù)據(jù)信息里找出有利于決策的信息對(duì)于投資者來(lái)說(shuō)無(wú)疑是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。想要培養(yǎng)出現(xiàn)代化的金融企業(yè)所需要的人才,不但需要人才具備堅(jiān)實(shí)的金融理論知識(shí),而且要求人才對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)內(nèi)容有一定的綜合分析與決策能力。金融市場(chǎng)作為籌措資金和優(yōu)化資源配置的重要交易場(chǎng)所一直備受各國(guó)政府部門(mén)的高度關(guān)注,是金融學(xué)術(shù)界的聚焦之地。高等院校的投資學(xué)教學(xué),目的在讓學(xué)生掌握基本的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)知識(shí)的同時(shí),積累拓展資本市場(chǎng)和貨幣市場(chǎng)的投資專(zhuān)業(yè)知識(shí),讓學(xué)生具備基本的投資意識(shí)和相關(guān)分析能力,可以在今后實(shí)際工作中靈活應(yīng)用,在金融市場(chǎng)上獲得一定成就。
二、新形勢(shì)下投資學(xué)課程教學(xué)面臨的挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),使信息技術(shù)與投資學(xué)教育教學(xué)的關(guān)聯(lián)性進(jìn)一步加強(qiáng),使金融工作的創(chuàng)新達(dá)到了新的高度,創(chuàng)新了金融模式。新形勢(shì)下投資學(xué)想要培養(yǎng)創(chuàng)新金融人才離不開(kāi)數(shù)據(jù)信息的支持,高校人才培養(yǎng)計(jì)劃要與時(shí)俱進(jìn),根據(jù)社會(huì)最新發(fā)展需求做出適當(dāng)調(diào)整。
(一)新形勢(shì)對(duì)金融問(wèn)題的分析能力提出的新標(biāo)準(zhǔn)。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,與以往金融分析的研究與計(jì)量研究方法相比,諸多新分析方法例如數(shù)據(jù)的獲取、采集分析都會(huì)有現(xiàn)代高新技術(shù)的身影,意味著金融的分析和思考問(wèn)題的角度都進(jìn)行著與時(shí)俱進(jìn)的交替。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)逐步融入銀行、保險(xiǎn)、證券投資等方面,逐漸形成一個(gè)完整的系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的邏輯和傳統(tǒng)邏輯有著明顯的差別,舉個(gè)例子,傳統(tǒng)邏輯是按照提出假說(shuō)檢驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的,現(xiàn)代化的邏輯思維模式是自下而上的歸納推理,所以新形勢(shì)對(duì)于金融問(wèn)題的分析提出了新的思維方式的要求。
(二)優(yōu)化資產(chǎn)選擇和資源配置的決策模式。優(yōu)化資產(chǎn)選擇和資源配置是投資學(xué)研究的核心內(nèi)容,大數(shù)據(jù)時(shí)代,投資者獲取股票、債券、期權(quán)等金融產(chǎn)品相關(guān)信息更容易,幫助投資者拓寬了信息渠道,降低了傳統(tǒng)模式下資源優(yōu)化配置的難度,但數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)信息復(fù)雜的現(xiàn)狀加大了信息決策的難度。當(dāng)前決策者面臨的問(wèn)題包括如何在巨量的數(shù)據(jù)信息庫(kù)里深挖他們想要的信息,并且在此之上提出一套與之匹配的投資方案。
(三)數(shù)據(jù)信息多樣化是金融分析的新挑戰(zhàn)。二十一世紀(jì),大數(shù)據(jù)綜合分析是能力的基礎(chǔ),要在此之上進(jìn)一步培養(yǎng)學(xué)生對(duì)半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理分析的能力。過(guò)去的金融基礎(chǔ)理論大多依賴結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)展開(kāi)分析,理論知識(shí)教學(xué)和驗(yàn)證過(guò)程多基于結(jié)構(gòu)化信息。如果只對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析會(huì)導(dǎo)致分析結(jié)果不夠嚴(yán)謹(jǐn),產(chǎn)生部分偏差。金融分析實(shí)踐證明,對(duì)文本及網(wǎng)頁(yè)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析同等重要,無(wú)論哪種數(shù)據(jù)都包含有價(jià)值的數(shù)據(jù),所以要求投資學(xué)教學(xué)只停留在結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析顯然是不科學(xué)的[2](81-83+92),本著嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕虒W(xué)態(tài)度嘗試發(fā)展非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的教學(xué)方法,延伸數(shù)據(jù)分析的能力。改變當(dāng)前投資教學(xué)中過(guò)于重視結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的教學(xué)現(xiàn)狀,大數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)物及構(gòu)成分析數(shù)據(jù)的關(guān)鍵恰恰是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。想要獲取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)內(nèi)在的信息還需要深入探求合適的分析方法和技術(shù)。
(四)綜合決策能力的新挑戰(zhàn)目前高校教育中投資學(xué)課程的大數(shù)據(jù)分析教育教學(xué)改革進(jìn)程有限,主要因?yàn)閭鹘y(tǒng)使用的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)存在較多的局限性,同時(shí)經(jīng)濟(jì)與管理專(zhuān)業(yè)的學(xué)生缺乏分析處理數(shù)據(jù)的能力,所以使用大數(shù)據(jù)分析手段提高學(xué)生處理投資決策中的數(shù)據(jù)的能力是當(dāng)前高等教育中投資學(xué)課程教學(xué)改革的主要目的。核心在于權(quán)衡投資風(fēng)險(xiǎn)和受益,實(shí)現(xiàn)效益最大化,需要依賴投資數(shù)據(jù)的分析。新形勢(shì)下有較多獲取信息和處理信息的途徑,在一定程度上對(duì)數(shù)據(jù)處理者提出了更高的要求,不僅要考慮投資決策的特點(diǎn),還要對(duì)獲取的信息分析結(jié)果進(jìn)行總結(jié)歸納。
三、大數(shù)據(jù)背景下投資學(xué)教學(xué)改革研究
雖然當(dāng)前高新技術(shù)的發(fā)展迎來(lái)了大數(shù)據(jù)時(shí)代,并給投資學(xué)課程教學(xué)帶來(lái)了豐富的數(shù)據(jù)支持來(lái)源和處理分析手段,但對(duì)教師的專(zhuān)業(yè)信息處理能力和人才培養(yǎng)目標(biāo)都提出了更高的新標(biāo)準(zhǔn)。作為現(xiàn)代化金融教學(xué)核心課程的投資學(xué),應(yīng)當(dāng)與時(shí)俱進(jìn)進(jìn)行新的調(diào)整,更好地滿足現(xiàn)代社會(huì)各行各業(yè)對(duì)于人才的需求。在投資學(xué)教學(xué)過(guò)程中,應(yīng)當(dāng)以現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展需求為目標(biāo),培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)金融人才的數(shù)據(jù)分析能力及創(chuàng)新實(shí)踐能力。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代下,如何對(duì)投資學(xué)教學(xué)進(jìn)行改革是各高校應(yīng)當(dāng)考慮的首要問(wèn)題。由于經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)理論性比較強(qiáng),還要求實(shí)踐操作能力,因此投資學(xué)教學(xué)改革應(yīng)從大數(shù)據(jù)采集、整理、分析到綜合決策等方面進(jìn)行。
(一)數(shù)據(jù)采集。在投資學(xué)有效市場(chǎng)理論教學(xué)過(guò)程中,首先,應(yīng)當(dāng)提高各高校的數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)并拓展資源包。構(gòu)建以大數(shù)據(jù)為核心的信息化平臺(tái)為師生教學(xué)活動(dòng)的展開(kāi)提供支持與保障。在以數(shù)據(jù)為核心的第三方平臺(tái)下,不僅可以對(duì)股票、債券及期權(quán)等數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)分析,還可以為投資學(xué)實(shí)踐教學(xué)和案例分析提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持。再者,針對(duì)HTML、采集文本和視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),可以在傳統(tǒng)的理論教學(xué)基礎(chǔ)上,重點(diǎn)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行相關(guān)分析,例如,對(duì)當(dāng)前A股市場(chǎng)的有效性、證券市場(chǎng)中個(gè)股的交易數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析,為投資學(xué)教學(xué)提供大量的數(shù)據(jù)支持。考慮到股票市場(chǎng)交易量龐大,可以采用抽樣分析的辦法,側(cè)重對(duì)市場(chǎng)指數(shù)進(jìn)行宏觀面的分析,淡化對(duì)一般指數(shù)的研究。一方面,從理論來(lái)看,進(jìn)行有效性分析應(yīng)當(dāng)先對(duì)市場(chǎng)整體進(jìn)行分析調(diào)查,然后抽樣分析個(gè)體自身的局限性,而大數(shù)據(jù)處理技術(shù)能夠有效地對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,從對(duì)研究對(duì)象的總體把控分析到局部的詳細(xì)分析。另一方面,考慮到數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式各異,可以將有效市場(chǎng)檢驗(yàn)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),個(gè)股指數(shù)、大盤(pán)指數(shù)等劃分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),參考文獻(xiàn)等劃為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)個(gè)股數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)分析處理,可以挖掘金融市場(chǎng)信息傳遞的規(guī)律,使研究結(jié)果更具權(quán)威性。其次,對(duì)于A股市場(chǎng)有效性的相關(guān)文獻(xiàn)較多,例如在中國(guó)知網(wǎng)上以“市場(chǎng)有效性”為關(guān)鍵詞就可以搜出相關(guān)文獻(xiàn)1192條,再進(jìn)行相關(guān)文獻(xiàn)分類(lèi)和篩選,形成有效市場(chǎng)的相關(guān)結(jié)論。
(二)數(shù)據(jù)分析方法。一般層面,傳統(tǒng)金融的理論建模分析側(cè)重于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),一方面是深入檢驗(yàn)對(duì)有效市場(chǎng)理論的研究,另一方面是深化研究對(duì)數(shù)據(jù)的分析論證,同時(shí)需要其他專(zhuān)業(yè)的理論基礎(chǔ)知識(shí)支撐,如數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及計(jì)算機(jī)技術(shù)等。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)最典型的以文本挖掘?yàn)槔绻善笔袌?chǎng)研究文獻(xiàn),其中包含中文和英文,建模也是常見(jiàn)的分析方式,是投資學(xué)教學(xué)中的實(shí)踐工具和理論基礎(chǔ)??偟膩?lái)說(shuō),數(shù)據(jù)分析處理方法不同,對(duì)于金融工具和課程理論知識(shí)運(yùn)用的要求也有所不同,需要教師提高數(shù)據(jù)處理及深層數(shù)據(jù)挖掘的能力,更好地教授給學(xué)生數(shù)據(jù)分析方法,增強(qiáng)創(chuàng)新意識(shí)和提高實(shí)踐操作能力,強(qiáng)化投資專(zhuān)業(yè)技能。
(三)綜合決策。采用不同的數(shù)據(jù)分析方法和角度,導(dǎo)致分析結(jié)果大不相同。結(jié)果和結(jié)論的統(tǒng)計(jì),基于歸納整理大量數(shù)據(jù)庫(kù)里金融市場(chǎng)相關(guān)的有效數(shù)據(jù)。有效市場(chǎng)的分析過(guò)程中存在的個(gè)體差異,如何對(duì)有效市場(chǎng)進(jìn)行合理判斷,最終綜合決策能力是當(dāng)前投資學(xué)培養(yǎng)人才計(jì)劃的核心所在。不僅要結(jié)合專(zhuān)業(yè)知識(shí)體現(xiàn)投資學(xué)原理,而且要從統(tǒng)計(jì)角度提出理性結(jié)論。例如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析,在有效市場(chǎng)理論下,個(gè)股指數(shù)的分析結(jié)果與綜合指數(shù)分析結(jié)果存在一定偏差,在這種情況下,可以嘗試從信息傳遞過(guò)程分析或投資者投資行為分析等角度進(jìn)行論證[3](77-80)。由于綜合市場(chǎng)指數(shù)是從宏觀上反映市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)情況的,因此可作為相關(guān)依據(jù)供投資者參考。個(gè)股投資者群體相對(duì)較小,投資者關(guān)注度過(guò)高或過(guò)低都會(huì)影響個(gè)股指數(shù)信息的變化,以及出現(xiàn)對(duì)信息過(guò)度反應(yīng)、信息傳遞效率低等問(wèn)題。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存在差異的主要原因在于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類(lèi)型的差異,所以在投資學(xué)有效市場(chǎng)理論教學(xué)中存在一定的不確定性,但是大數(shù)據(jù)的科學(xué)性可以打消存在的疑惑和不確定性[4](37-40)。由于有效市場(chǎng)理論并沒(méi)有明確界定市場(chǎng)信息,因此探究真實(shí)市場(chǎng)規(guī)律必然存在爭(zhēng)議。
四、結(jié)語(yǔ)
當(dāng)前全球信息技術(shù)迅猛發(fā)展、競(jìng)爭(zhēng)激烈,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等創(chuàng)新科技已被普遍運(yùn)用于金融界,區(qū)塊鏈技術(shù)已發(fā)展成徹底改變以往金融業(yè)的新一代互聯(lián)網(wǎng)科創(chuàng)新。針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)科技在金融界多個(gè)方面的關(guān)聯(lián)與運(yùn)用,投資學(xué)課程教學(xué)一定要密切聯(lián)系現(xiàn)實(shí),持續(xù)創(chuàng)新教授內(nèi)容與教學(xué)模式,迎合當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)金融變革引起的投資環(huán)境改變,建設(shè)優(yōu)質(zhì)的教學(xué)隊(duì)伍,培養(yǎng)一支高質(zhì)量、專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)的投資學(xué)教學(xué)團(tuán)隊(duì),提高教學(xué)水平,使學(xué)生在投資學(xué)的學(xué)習(xí)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)求新求實(shí)的目標(biāo)[5](115-116)。總而言之,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),高等院校金融專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)方案不能局限于傳統(tǒng)的投資學(xué)教學(xué)理念和模式,需要與時(shí)俱進(jìn)對(duì)教學(xué)理念進(jìn)行深入探討和對(duì)教學(xué)模式進(jìn)行改革。將大數(shù)據(jù)思維運(yùn)用到投資學(xué)教學(xué)中是投資學(xué)改革的必然趨勢(shì),需要各高校教師在投資學(xué)教學(xué)中給予足夠的重視。
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作者:王雨桐 單位:南京體育學(xué)院奧林匹克學(xué)院
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