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［摘要］隨著我國經濟結構性轉型升級的需要，產業(yè)協(xié)同發(fā)展成為帶動區(qū)域經濟持續(xù)發(fā)展的重要抓手，在這一過程中，電子商務發(fā)展對產業(yè)協(xié)同發(fā)揮著重要的助推作用。文章基于2013—2018年我國省級數(shù)據，實證研究電商集聚以及產業(yè)協(xié)同對區(qū)域經濟發(fā)展的影響，研究結果表明，電商集聚以及產業(yè)協(xié)同有利于區(qū)域經濟發(fā)展，電商集聚通過作用于產業(yè)協(xié)同發(fā)展，帶來了明顯的倍增效應，為經濟的持續(xù)發(fā)展注入活力。因此，應該進一步實現(xiàn)電商集聚發(fā)展，從而促進產業(yè)協(xié)同，實現(xiàn)區(qū)域經濟健康持續(xù)發(fā)展。

［關鍵詞］產業(yè)協(xié)同;區(qū)域經濟;電商;經濟集聚;空間計量

近年來，隨著國際經濟形勢日益復雜，國內經濟風險與下行壓力同在，區(qū)域經濟的可持續(xù)發(fā)展面臨不少困難，經濟轉型升級的需求與日俱增。在這一背景下，電子商務行業(yè)異軍凸起，成為區(qū)域經濟發(fā)展新的突破口。電子商務行業(yè)的出現(xiàn)，為傳統(tǒng)行業(yè)注入了新的發(fā)展活力，改變了現(xiàn)代人傳統(tǒng)消費觀念及消費習慣，進一步提高了與電商行業(yè)相關的上下游產業(yè)的資源配置效率，促進了企業(yè)核心競爭力的提升，帶動了區(qū)域產業(yè)競爭力的發(fā)展。但在過去的數(shù)十年中，電商一直處于野蠻生長、各自分散的狀態(tài)，在一定程度上制約了其本身的發(fā)展及其對區(qū)域經濟發(fā)展的貢獻。產業(yè)協(xié)同是通過在空間上合理布局產業(yè)要素，實現(xiàn)要素的合理流動，從而優(yōu)化區(qū)域產業(yè)布局，提高資源配置的效率。其理念與電子商務配置資源的作用天然吻合，電商產業(yè)的集聚發(fā)展以及產業(yè)在區(qū)域間的協(xié)同變革，對我國區(qū)域經濟的發(fā)展產生了重要的影響。因此，本文基于電商集聚視角研究產業(yè)協(xié)同與區(qū)域經濟發(fā)展之間的聯(lián)系，為我國電商發(fā)展和區(qū)域經濟發(fā)展提供借鑒。

一、文獻綜述

隨著我國電子商務產業(yè)的不斷發(fā)展，其對國民經濟和社會生活的方方面面產生了重要的影響，學者們也將研究重點聚焦在我國電商產業(yè)的發(fā)展上。電子商務發(fā)展到一定階段，就會產生集聚效應，這是電商的本質。杜傳忠等認為，在現(xiàn)有信息技術和電商企業(yè)所有制的條件下，集聚經營是擴大電商影響力的不二法門，也有利于小微電商企業(yè)的迅速成長。［1］董彥龍、王東輝則是以電商產業(yè)園區(qū)和淘寶村來分析我國電商集聚的必要性，他們認為，當前我國地方性電商企業(yè)發(fā)展并不順利，而電商企業(yè)之間的集聚有利于降低經營成本。［2］龍朝暉認為，在“互聯(lián)網+”經濟業(yè)態(tài)下更應該加強電商產業(yè)園區(qū)建設，形成規(guī)模經濟。［3］鄭新煌、孫久文在研究農村電商發(fā)展過程中指出，現(xiàn)在我國廣大農村地區(qū)電子商務產業(yè)剛剛起步，規(guī)模和制度都還不完善，因此，電商之間的集聚能夠在發(fā)展前期帶來巨大的規(guī)模效應。［4］國內學者關于產業(yè)協(xié)同的研究，更多的是基于一種區(qū)域研究的視角，研究某一城市或者某一城市帶內各個產業(yè)的協(xié)同發(fā)展。如魏麗華定量測度了京津冀城市圈內各主要城市三大產業(yè)之間的協(xié)同水平。［5］向曉梅、楊娟基于產業(yè)協(xié)同理論分析了粵港澳大灣區(qū)產業(yè)協(xié)同發(fā)展現(xiàn)狀，并設想了未來大灣區(qū)建設中產業(yè)協(xié)同的方向。［6］對于產業(yè)協(xié)同的積極影響，蔡海亞、徐盈之在實證研究中以我國省級單位霧霾污染為例，得出產業(yè)協(xié)同集聚的加強有利于降低區(qū)域霧霾污染的推論。［7］陳建軍等指出，隨著我國城市化進程的加快，城市規(guī)模的不斷擴大為產業(yè)發(fā)展帶來新的契機，多種產業(yè)在城市集聚提高了產業(yè)協(xié)同的可能，而產業(yè)協(xié)同也在一定程度上提高了城市發(fā)展的效率。［8］周奕基于空間視角分析了產業(yè)協(xié)同在空間上的溢出效應，認為產業(yè)協(xié)同顯著提高了生產效率，并存在正向溢出效應，從而促進區(qū)域經濟的協(xié)調發(fā)展。［9］縱觀已有的研究觀點發(fā)現(xiàn)，關于電商集聚以及產業(yè)協(xié)同的經濟效應，學者們持肯定態(tài)度，但學者們的研究大多孤立的看待兩者。事實上，電子商務已經在現(xiàn)實中為產業(yè)協(xié)同做出了貢獻，提高了地區(qū)之間的產業(yè)協(xié)同性。基于此，文章通過研究電商集聚、產業(yè)協(xié)同以及二者之間的交互項對區(qū)域經濟發(fā)展的影響，以厘清二者對區(qū)域經濟發(fā)展的邊際促進效應。

二、變量、數(shù)據與方法

1．變量的選擇與描述性統(tǒng)計文章的被解釋變量為區(qū)域經濟發(fā)展，在變量選擇上，以地區(qū)人均GDP作為變量。文章的核心解釋變量為產業(yè)協(xié)同，并以電商集聚作為重要的中介變量。文章以蔡海亞在文章中使用的區(qū)位熵的方法，衡量各省產業(yè)協(xié)同現(xiàn)狀。［7］現(xiàn)有的學術研究中未對電商集聚進行有效衡量，而阿里巴巴歷年公布的年度電商發(fā)展公告中的電商發(fā)展指數(shù)包含了網商指數(shù)以及網購實數(shù)，因此文章以阿里巴巴電子商務發(fā)展指數(shù)作為衡量電商集聚的變量。此外，文章充分考慮了電商集聚可能對產業(yè)協(xié)同帶來的影響，將二者的交互項作為補充核心解釋變量納入到模型中，從電商集聚角度衡量其對區(qū)域經濟發(fā)展的影響。在已有的區(qū)域經濟研究中，影響區(qū)域經濟發(fā)展的因素較多，因此本文選擇城市化率、人口素質、固定資產投資和產業(yè)結構等四個變量作為控制變量:(1)城市化率。人口城市化率越高，其市民對于電商產業(yè)的參與程度往往就越高，市場規(guī)模也越大，有利于電商產業(yè)集聚。(2)人口素質。城市的人口素質越高，對于電商產業(yè)這樣的新興產業(yè)就更可能抱著開放的態(tài)度參與其中，并且有能力為電商產業(yè)發(fā)展提供力量。(3)固定資產投資。固定資產投資數(shù)額越大，城市的基礎建設越好，就更有利于電商產業(yè)的集聚和發(fā)展。(4)產業(yè)結構。城市的非農產業(yè)結構越高，市場交易就越頻繁，且分工程度較高，有利于電商產業(yè)集聚。各變量的定義與描述性統(tǒng)計見表1:由表1可知，經濟發(fā)展水平的最大值為14．07，最小值為2．31，標準差為1．07，表明各省市之間的經濟發(fā)展水平存在顯著差異;同理可以發(fā)現(xiàn)，各省市之間的電商聚集水平也存在較大差異，這也導致電商聚集與產業(yè)協(xié)同的交互項在各省市之間產生顯著差異;各省市之間的產業(yè)協(xié)同水平以及各控制變量相差較小。電商集聚數(shù)據來源于阿里巴巴集團公布的年度電商發(fā)展指數(shù)公報，其余各類經濟產業(yè)數(shù)據來源于國家統(tǒng)計年鑒、中國城市統(tǒng)計年鑒、各地方統(tǒng)計年鑒以及年度經濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公告。文章采用插值法將部分地區(qū)某一年份缺失的數(shù)據進行處理。2．研究方法由于文章以2013—2018年31個省市的面板數(shù)據作為樣本數(shù)據，為了降低普通最小二元回歸可能存在的內生性問題，充分考慮數(shù)據的個體效應及時間效應對模型擬合效果的影響，避免時間變化對研究結果產生影響，同時結合過往學者的分析，［1］選擇固定效應模型進行回歸，具體模型見式(1):GDP=α+β1ec+β2ins+β3ec*ins+βixi+Vit+ε(1)其中，GDP為各省市人均GDP，ec為各省市電子商務集聚指數(shù)、ins是基于區(qū)位熵方法計算得出的各省市產業(yè)協(xié)同指數(shù)，ec*ins是電商集聚與產業(yè)協(xié)同的交互項，xi為各控制變量，Vit為此次回歸中個體固定效應與時間固定效應的集合，ε為誤差項。值得注意的是，區(qū)域經濟研究時，空間計量經濟學通常作為一種穩(wěn)健性檢驗的方法被用于檢驗基礎回歸的結果，其基礎模型如下:GDP=ρW1GDP+βx+εε=λW2ε+μ(2)式(2)中，W為n階空間權重矩陣，它反映了空間上各個體之間的依賴關系;x為可能影響區(qū)域經濟發(fā)展的重要因素，這其中包括文章的核心解釋變量電商集聚以及產業(yè)協(xié)同，也包括文章的控制變量;W1GDP為空間滯后因變量，即在空間上各個個體之間的內生交互效應，ρ為反映這個作用大小的參數(shù);當ρ為正時，意味著存在正向的空間溢出效應。

三、實證回歸結果與分析

1．基礎回歸分析由于文章屬于短面板回歸，因此不需要過多考慮樣本之間的多重共線性問題，基于式(1)得到的回歸結果見表2。在模型1中，沒有加入電商集聚與產業(yè)協(xié)同的交互項，即不考慮電商集聚對產業(yè)協(xié)同的影響。在第一列的回歸結果中，電商集聚的回歸系數(shù)為0．29，且通過了1%的顯著性檢驗，說明電商集聚程度的提高，能夠顯著促進區(qū)域經濟發(fā)展;產業(yè)協(xié)同系數(shù)為4．38，說明產業(yè)協(xié)同提高了地區(qū)產業(yè)創(chuàng)造的價值，更有利于資源在產業(yè)間分配，對經濟發(fā)展具有促進作用。在模型2中，新增電商集聚與產業(yè)協(xié)同的交互項，研究發(fā)現(xiàn)，二者的交互項對區(qū)域經濟發(fā)展存在顯著的正向促進作用，即產業(yè)集聚與電商發(fā)展可以聯(lián)動促進區(qū)域經濟發(fā)展，而考慮到二者的交互效應，雖然電商集聚以及產業(yè)協(xié)同的系數(shù)有細微降低，但仍滿足1%的顯著性要求。在模型3中充分考慮了個體固定效應以及時間固定效應，其回歸結果進一步表明二者對區(qū)域經濟發(fā)展有明顯的促進作用。2．穩(wěn)健性檢驗僅僅依靠普通回歸便得出電商集聚以及產業(yè)協(xié)同對區(qū)域經濟的正向促進作用并不嚴謹。因此，文章進一步優(yōu)化基準模型，借助空間計量的研究思路證實二者對區(qū)域經濟的作用。表3為穩(wěn)健性檢驗的結果，模型4－6分別為空間誤差、空間滯后以及空間杜賓模型的回歸結果，模型的結果進一步驗證了基礎回歸結果的正確性。此外，衛(wèi)星燈光數(shù)據近年來被廣泛的應用在測量區(qū)域經濟發(fā)展程度的研究中，因此文章以各個地區(qū)衛(wèi)星燈光平均亮度值代替人均GDP來衡量區(qū)域經濟發(fā)展水平，并進行固定效應回歸，回歸結果如模型7所示。由于被解釋變量發(fā)生改變，模擬的系數(shù)變大，但是參數(shù)的方向和顯著性并未發(fā)生改變，得出的結果顯示電商集聚、產業(yè)協(xié)同以及二者的交互項均有利于區(qū)域經濟的發(fā)展。

四、結論與啟示

1．結論基于固定效應模型及空間計量模型，文章以電商集聚為突破口，實證檢驗了產業(yè)協(xié)同、電商集聚對區(qū)域經濟發(fā)展的影響。研究表明，電商集聚和產業(yè)協(xié)同有利于促進區(qū)域經濟的發(fā)展，在考慮電商集聚和產業(yè)協(xié)同的聯(lián)合作用以后，回歸系數(shù)有所降低，但仍具有顯著的正向性，這說明產業(yè)協(xié)同發(fā)展和電子商務集聚經濟成為了我國區(qū)域經濟發(fā)展新的增長點。在進行空間計量和以衛(wèi)星燈光數(shù)據作為穩(wěn)健性檢驗后，二者對區(qū)域經濟的促進作用仍然明顯。2．啟示第一，聚焦集聚經濟，壯大電商規(guī)模效應。自2004年電商經濟發(fā)展至今，除了少數(shù)幾家電商平臺規(guī)模較大以外，其余電商企業(yè)均依附于已有電商平臺，規(guī)模較小，產品創(chuàng)新力不足。因此，在“互聯(lián)網+”的經濟時代，各級政府應該有序引導電商經濟的發(fā)展，充分利用電商集聚所帶來的規(guī)模經濟，為電商企業(yè)的發(fā)展壯大提供基礎設施、人才以及各項稅收支持。第二，以電商經濟帶動產業(yè)協(xié)同發(fā)展。電商經濟具有覆蓋面廣、滲透性強的產業(yè)特點，以電商經濟為橋梁，實現(xiàn)產業(yè)下移，充分帶動與互聯(lián)網電商相關的第三產業(yè)鏈條協(xié)同發(fā)展，能夠進一步帶動新型制造業(yè)向縱深地帶發(fā)展，也有利于產業(yè)在區(qū)域之間的整合，提高資源在產業(yè)之間的配置效率，這也是未來產業(yè)協(xié)同發(fā)展的方向。第三，落實產業(yè)協(xié)同，促進經濟循環(huán)發(fā)展。產業(yè)協(xié)同已經成為我國經濟轉型的重要抓手。因此，各級政府應該進一步深化對產業(yè)協(xié)同理念的認知，全面落實產業(yè)協(xié)同發(fā)展規(guī)劃，推動服務業(yè)與制造業(yè)之間的深度融合，充分借助市場的力量實現(xiàn)資源在不同行業(yè)之間的高效流動分配，踏實做好產業(yè)升級轉型的相關工作。

［參考文獻］

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作者：史思鄉(xiāng) 單位：四川職業(yè)技術學院