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隨著科技的發(fā)展，人們已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，日常生成的海量數(shù)據(jù)存在著諸多提供分析的信息而被稱為如今的“石油”。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)醫(yī)療、教育、購(gòu)物等出現(xiàn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以為人們提供幫助。本文首先介紹大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念，然后對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的一些應(yīng)用進(jìn)行探討，最后對(duì)提升大數(shù)據(jù)技術(shù)的方法進(jìn)行概括，為后續(xù)針對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入研究提供幫助。科技在發(fā)展的同時(shí)，信息化的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，越來(lái)越多的行業(yè)已經(jīng)離不開(kāi)信息化的普及，并且逐漸拋棄了落后的管理方式，隨著而來(lái)的海量數(shù)據(jù)為新的進(jìn)步發(fā)起了挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)幫助人們對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，可以發(fā)現(xiàn)其中隱藏的模式信息，進(jìn)而為一些問(wèn)題提前做出預(yù)測(cè)，例如極端天氣出現(xiàn)之前在氣溫、風(fēng)速的數(shù)據(jù)會(huì)發(fā)生變化，觀察人員可以通過(guò)以往發(fā)生的極端天氣之前的數(shù)值變化對(duì)于當(dāng)前天氣進(jìn)行預(yù)測(cè)，在發(fā)生極端天氣之前提前疏散人員并且做出防御措施，降低人員和財(cái)產(chǎn)的損耗。由此可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究至關(guān)重要，本文主要研究大數(shù)據(jù)技術(shù)在計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)中的應(yīng)用。

1大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介

1.1大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀?？萍嫉倪M(jìn)步讓人們對(duì)大數(shù)據(jù)一詞不陌生，通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)等等技術(shù)的應(yīng)用日益成熟，其生成的大規(guī)模數(shù)據(jù)已經(jīng)累積到了PB級(jí)。海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓人們開(kāi)始意識(shí)到其中蘊(yùn)含的信息和價(jià)值，讓人們更多地關(guān)注到如何利用它們?yōu)槿藗兊纳詈凸ぷ魈峁┓奖?。大?shù)據(jù)泛指大規(guī)模、超大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，大數(shù)據(jù)已經(jīng)變成可以改變未來(lái)世界發(fā)展的三大科技之一。但是當(dāng)前大數(shù)據(jù)面臨著諸多問(wèn)題，例如大數(shù)據(jù)數(shù)量過(guò)于龐大，如何計(jì)算、存儲(chǔ)、及時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理等等問(wèn)題在當(dāng)前的技術(shù)中都出現(xiàn)了瓶頸。大數(shù)據(jù)已經(jīng)不僅在科技層面得到廣泛的應(yīng)用，還深入到人們的日常生活中，例如天氣的預(yù)測(cè)，日常人們的通信，輔助進(jìn)行醫(yī)療分析，并且可以對(duì)交通進(jìn)行管理等等，大數(shù)據(jù)通過(guò)將數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理后得到的應(yīng)用力量超乎想象，其中蘊(yùn)含的經(jīng)濟(jì)價(jià)值已經(jīng)不容忽視，因此國(guó)內(nèi)對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究已經(jīng)迫在眉睫。

1.2大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代面對(duì)海量數(shù)據(jù)處理與傳統(tǒng)的方式不同，這給大數(shù)據(jù)技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)，主要有以下五個(gè)方面。第一，在日常生活和工作中，數(shù)據(jù)的出現(xiàn)存在不同的形式，可能是文本、音頻等等，并且數(shù)據(jù)的出現(xiàn)具有片段情況，因此復(fù)雜的數(shù)據(jù)種類和不完成的數(shù)據(jù)都需要進(jìn)行改進(jìn)。第二，數(shù)據(jù)的數(shù)量龐大，在處理這些數(shù)據(jù)找到其中所蘊(yùn)含的隱藏信息時(shí)需要消耗更多的時(shí)間，但是如今快節(jié)奏的社會(huì)，數(shù)據(jù)失效快，因此需要提升處理這些數(shù)據(jù)的效率。第三，數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程和存儲(chǔ)工程中可能被惡意入侵，大數(shù)據(jù)中隱藏著許多個(gè)人信息，例如當(dāng)前個(gè)人的健康狀況、個(gè)人家庭住址等等隱私，因此在對(duì)大數(shù)據(jù)繼續(xù)收集的過(guò)程中需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行安全保護(hù)。第四，在數(shù)據(jù)的收集和處理過(guò)程中，需要消耗很多的資源進(jìn)行傳輸和計(jì)算，何如提升計(jì)算的效率減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀疽彩菍?duì)當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的挑戰(zhàn)之一。第五，大數(shù)據(jù)在管理中可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)冗余的情況，許多相同的數(shù)據(jù)上傳后，占用存儲(chǔ)資源，并且在分析數(shù)據(jù)中將會(huì)做許多重復(fù)的運(yùn)算，不僅消耗過(guò)多的資源進(jìn)行處理，還可能引起計(jì)算的錯(cuò)誤。通過(guò)對(duì)以上五個(gè)對(duì)當(dāng)前大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)進(jìn)行介紹，可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)雖然有著廣泛的例如醫(yī)療、教育等應(yīng)用，但是還是需要進(jìn)行改進(jìn)的。

2大數(shù)據(jù)技術(shù)在計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)中的應(yīng)用

2.1云計(jì)算技術(shù)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)中，云計(jì)算技術(shù)是目前被廣泛應(yīng)用的技術(shù)之一。云計(jì)算(cloudcomputing)是基于分布式計(jì)算(distributedcomputing)、網(wǎng)格計(jì)算(gridcomputing)、并行計(jì)算(parallelcomputing)等技術(shù)發(fā)展而來(lái)的一種新型計(jì)算模式。由于其通過(guò)虛擬化技術(shù)把資源進(jìn)行處理，然后向用戶提供高度可擴(kuò)展的彈性計(jì)算服務(wù)。由于云計(jì)算所具有的虛擬化特點(diǎn)，因此為企業(yè)省去升級(jí)硬件資源的成本，解放人力財(cái)力，因此使用云計(jì)算來(lái)處理計(jì)算需求成為企業(yè)的首選。正因?yàn)槠渚哂幸陨咸攸c(diǎn)，云計(jì)算技術(shù)成為了推動(dòng)各行各業(yè)技術(shù)快速發(fā)展的動(dòng)力，與此同時(shí)隨著企業(yè)的發(fā)展，也為云計(jì)算基礎(chǔ)的創(chuàng)新和更強(qiáng)大功能的實(shí)現(xiàn)奠定基礎(chǔ)，兩者相輔相成共同進(jìn)步。在企業(yè)的發(fā)展中，根據(jù)自身需求建立云計(jì)算模型，其產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)可以通過(guò)云計(jì)算模型進(jìn)行處理，提高了分析數(shù)據(jù)的效率和正確率，大大地減少了在計(jì)算中的成本。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，云計(jì)算技術(shù)是無(wú)線局域網(wǎng)發(fā)揮出強(qiáng)大的載體力量，滿足當(dāng)前工作的要求，使得大數(shù)據(jù)技術(shù)可以更好地發(fā)揮其作用。

2.2數(shù)據(jù)備份技術(shù)。目前的生活工作產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，而這些海量的數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著很大的信息等待被挖掘，因此在大數(shù)據(jù)技術(shù)中數(shù)據(jù)備份技術(shù)是非常重要的。數(shù)據(jù)備份技術(shù)可以保證數(shù)據(jù)的完整性，保證數(shù)據(jù)在使用過(guò)后與之前保持一致。數(shù)據(jù)備份技術(shù)有多種方式，從備份策略的角度來(lái)講可以有三種，第一種完全備份是將所有數(shù)據(jù)都進(jìn)行備份，但是當(dāng)數(shù)據(jù)量大或者與之前的數(shù)據(jù)出現(xiàn)重復(fù)時(shí)，它會(huì)出現(xiàn)備份時(shí)間長(zhǎng)和浪費(fèi)存儲(chǔ)空間的問(wèn)題，并且因?yàn)榇嬖诖罅咳哂嗟臄?shù)據(jù)導(dǎo)致維護(hù)困難。第二種增量備份是只復(fù)制發(fā)生修改的數(shù)據(jù)，但是當(dāng)存入的信息出現(xiàn)差錯(cuò)時(shí)將導(dǎo)致后續(xù)的數(shù)據(jù)都產(chǎn)生問(wèn)題。第三種差量備份是備份之前發(fā)生變化的數(shù)據(jù)。在使用數(shù)據(jù)備份技術(shù)處理數(shù)據(jù)時(shí)，也要加強(qiáng)對(duì)備份數(shù)據(jù)的保護(hù)，防止數(shù)據(jù)外泄，有助于提升企業(yè)信息的安全性保護(hù)企業(yè)自身效益。

2.3大數(shù)據(jù)應(yīng)用。隨著社會(huì)和科技的發(fā)展，數(shù)據(jù)所帶來(lái)的信息已經(jīng)不容忽視。而在這其中，支付、買賣數(shù)據(jù)近年來(lái)隨著生活的進(jìn)步，呈現(xiàn)了指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，營(yíng)銷手段已經(jīng)發(fā)生了革命性的變化，營(yíng)銷大數(shù)據(jù)其中的價(jià)值不言而喻。當(dāng)今社會(huì)，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買已經(jīng)成為消費(fèi)的主要渠道之一，在購(gòu)物的同時(shí)，用戶的個(gè)人信息如地理位置等可以為供貨方提供消費(fèi)者的購(gòu)物偏好，通過(guò)這些信息可以為消費(fèi)者實(shí)時(shí)推薦商品。而大數(shù)據(jù)營(yíng)銷正是指營(yíng)銷人員通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)和其分析方法，對(duì)于收集到的本文、音頻等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找到消費(fèi)者的購(gòu)物偏好，并給其推薦相應(yīng)的商品，刺激消費(fèi)者購(gòu)物，除此之外，公司定期向消費(fèi)者推進(jìn)營(yíng)銷活動(dòng)，刺激消費(fèi)者完成消費(fèi)。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷主要分為四個(gè)階段，從2013年開(kāi)始，社會(huì)進(jìn)入大數(shù)據(jù)元年，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷幾乎進(jìn)入到各大公司，為公司帶來(lái)更大利益。其中人工智能的飛速發(fā)展也為大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的推動(dòng)作出卓越貢獻(xiàn)，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷和人工智能的結(jié)合使得處理消費(fèi)者的信息數(shù)據(jù)更加地高效準(zhǔn)確，幫助營(yíng)銷人員去發(fā)展更大的商機(jī)，為企業(yè)的營(yíng)銷策略做出卓越的貢獻(xiàn)。

3提升大數(shù)據(jù)技術(shù)的方法

大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，如今營(yíng)銷、教育、醫(yī)療等都已經(jīng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)緊密相連，由此可見(jiàn)提升大數(shù)據(jù)技術(shù)就十分重要。本文通過(guò)三個(gè)方法為大數(shù)據(jù)技術(shù)的提升奠定基礎(chǔ)。第一，可以完成大數(shù)據(jù)技術(shù)的流程。在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)際情況下發(fā)現(xiàn)，在使用過(guò)程中的人員對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的了解并不到位，因此需要對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的流程進(jìn)行規(guī)范化管理，可以通過(guò)建立完整的大數(shù)據(jù)管理意識(shí)和體系，對(duì)數(shù)據(jù)評(píng)估、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和后續(xù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理都進(jìn)行明確的管理。日常生活中出現(xiàn)的海量數(shù)據(jù)與人們的生活工作等等息息相關(guān)，通過(guò)此方法提升大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析效率，例如在醫(yī)療中通過(guò)收集到醫(yī)療圖像后做到快速分析得到病情，輔助醫(yī)生進(jìn)行病情判斷。第二，提升大數(shù)據(jù)的相關(guān)發(fā)展技術(shù)。在大數(shù)據(jù)處理中，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)是不可分割的，通過(guò)提升深度學(xué)習(xí)的精度，可以使得數(shù)據(jù)特征的提煉、大數(shù)據(jù)內(nèi)容的分析等更加準(zhǔn)確，深度學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)技術(shù)的保障。另外還可以提升知識(shí)計(jì)算挖掘深度，大數(shù)據(jù)中隱藏很多關(guān)聯(lián)的信息，通過(guò)知識(shí)計(jì)算可以把很多碎片化的信息發(fā)現(xiàn)提煉提升對(duì)事物的完整了解。目前，自適應(yīng)學(xué)習(xí)是此技術(shù)的挑戰(zhàn)。除此之外，還涉及到的另一個(gè)重要的技術(shù)就是社會(huì)計(jì)算，大數(shù)據(jù)和人們的生活緊密相連，但是社會(huì)數(shù)據(jù)十分龐雜，變化豐富，如何對(duì)其產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析也是十分重要的。第三，加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)管理人員的素質(zhì)提升。管理人員是對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的整體把握的主要控制者，其對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的掌握程度等情況會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)分析的質(zhì)量、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)等產(chǎn)生影響，進(jìn)而影響大數(shù)據(jù)技術(shù)分析后的結(jié)果的可信度。因此，對(duì)于企業(yè)來(lái)講，需要定期對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的管理人員和技術(shù)人員進(jìn)行噴尋，避免因?yàn)椴僮鞑划?dāng)而引起的分析錯(cuò)誤，增大成本，盡最大可能發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的能力。結(jié)語(yǔ)：如今信息時(shí)代的到來(lái)，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)進(jìn)入到日常的生活和工作中，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析可以進(jìn)行諸如病情、購(gòu)物等的預(yù)測(cè)，為未來(lái)的規(guī)劃提供提示和幫助。但是海量數(shù)據(jù)的涌入雖然帶來(lái)了便捷，一些問(wèn)題也逐漸顯現(xiàn)，例如對(duì)于龐大數(shù)據(jù)的計(jì)算、對(duì)于數(shù)據(jù)的維護(hù)更新等等。因此本文首先通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念進(jìn)行介紹，然后對(duì)云計(jì)算、數(shù)據(jù)備份等相關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行總結(jié)，最后為大數(shù)據(jù)進(jìn)一步的提升提出新的方法。通過(guò)本文對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用的總結(jié)和介紹，為后續(xù)針對(duì)此研究目標(biāo)的進(jìn)一步深入奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

作者:曾浩 單位:南京科技職業(yè)學(xué)院信息工程學(xué)院