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摘要：行政決策輔助系統(tǒng)可以輔助各級政府部門領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行科學(xué)決策，有利于提高政府決策效率和決策結(jié)果的合理性、時(shí)效性和適應(yīng)性。文章從系統(tǒng)科學(xué)的角度分析了行政決策輔助系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)，并對系統(tǒng)構(gòu)建的思路、方法及使用的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了闡述。

關(guān)鍵詞：信息化；數(shù)據(jù)倉庫；行政決策；輔助決策

長久以來信息的不完備是影響管理者進(jìn)行理性判斷和決策的直接原因之一，而現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)雖然可以高效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的錄入、查詢和部分統(tǒng)計(jì)等功能，但是無法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則，無法根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測未來的發(fā)展趨勢。因此，杭州市西湖區(qū)院為了在檢察業(yè)務(wù)信息、隊(duì)伍建設(shè)情況和綜合行政事務(wù)方面輔助領(lǐng)導(dǎo)決策，建設(shè)應(yīng)用行政決策輔助系統(tǒng)，將各科室以往分散的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行整合，并充分發(fā)揮電子政務(wù)平臺的優(yōu)勢，通過系統(tǒng)提供的多種分析功能進(jìn)行多角度、多層次的分析，將各類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為院領(lǐng)導(dǎo)決策所需要的信息。它的實(shí)施使得行政決策者可以在廣泛了解決策所需信息的前提下進(jìn)行決策，避免了靠經(jīng)驗(yàn)決策和決策信息不完備導(dǎo)致的決策的盲目性現(xiàn)象，從而提高了行政決策的科學(xué)性和合理性，支持與強(qiáng)化行政決策過程。

一、系統(tǒng)架構(gòu)及技術(shù)分析

系統(tǒng)架構(gòu)主要由數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)、模型庫系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)及可視化接口4部分構(gòu)成。采用的關(guān)鍵技術(shù)是數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)（DW）、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（DM）、在線分析處理技術(shù)（OLAP）。

（一）數(shù)據(jù)倉庫的作用

電子政務(wù)的決策過程是一個(gè)從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中抽取結(jié)構(gòu)化信息，再提供非結(jié)構(gòu)化決策分析結(jié)果的過程。因此，為了營造良好的電子政務(wù)決策數(shù)據(jù)環(huán)境，獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，建立適合政府決策的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)是電子政務(wù)決策支持系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，以確保政務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)能夠更好地發(fā)揮分析、決策的作用。這種數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的功能要能向兩個(gè)不同方向拓展，一是廣度計(jì)算，二是深度計(jì)算。廣度計(jì)算是使數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的應(yīng)用范圍盡量擴(kuò)大，能基本涵蓋市級政府決策、服務(wù)的領(lǐng)域；深度計(jì)算使數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)克服了以往數(shù)據(jù)庫簡單數(shù)據(jù)操作處理（即事務(wù)處理）的缺點(diǎn)，對數(shù)據(jù)處理提出了更高的要求，使其能更多地參與政府對數(shù)據(jù)分析和決策的制定等工作。

（二）模型庫系統(tǒng)的功能

模型庫系統(tǒng)包括模型庫及其管理系統(tǒng)，模型庫是一個(gè)包含有財(cái)務(wù)、統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌和其他定量模型的軟件包，存放解決行政管理問題的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，是為決策提供分析能力的部件，給予決策者通過推理、比較、選擇來分析、預(yù)測和解答整個(gè)問題的能力。因此，研究一些決策支持模型，建立一個(gè)政府決策的模型庫系統(tǒng)是完成系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。這種模型庫系統(tǒng)應(yīng)具有以下兩個(gè)特點(diǎn)，一是能實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)決策；二是能實(shí)現(xiàn)多領(lǐng)域、多部門、多用途的決策，即按經(jīng)濟(jì)內(nèi)容來看應(yīng)具有預(yù)測類模型、綜合平衡模型、結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型、經(jīng)濟(jì)控制類模型等，按決策活動(dòng)來看應(yīng)有規(guī)劃模型、推理模型、分析模型、預(yù)測模型、評估模型等。

（三）知識庫系統(tǒng)的功能

知識庫系統(tǒng)包括知識庫及知識庫管理系統(tǒng)，其功能是對知識進(jìn)行系統(tǒng)化組織與管理，存儲(chǔ)、增加、刪除、修改和查詢知識，以及對知識進(jìn)行一致性和完整性校驗(yàn)。知識庫與數(shù)據(jù)庫既有區(qū)別又有聯(lián)系，從知識的邏輯表示觀點(diǎn)來看，關(guān)系數(shù)據(jù)庫是一種簡單的知識庫，數(shù)據(jù)庫中的每一個(gè)關(guān)系是一個(gè)原子公式，即一個(gè)謂詞，關(guān)系中的元組即是知識中的事實(shí)，因此利用關(guān)系數(shù)據(jù)庫來建造知識庫，就可以充分利用關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的功能，便于知識庫管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。

（四）可視化接口

可視化接口包括預(yù)測、分析、查詢和維護(hù)等4個(gè)子系統(tǒng)。通過數(shù)據(jù)分析和預(yù)測工具對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析、匯總，結(jié)果可以用二維表、餅圖、折線圖和直方圖表示。

二、數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)工具和基本過程

數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘常用的技術(shù)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、遺傳算法、近鄰算法和規(guī)則推導(dǎo)等。數(shù)據(jù)挖掘常用的工具有：

第一，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具。由于對非線性數(shù)據(jù)具有快速建模能力，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很適合非線性數(shù)據(jù)和含噪聲數(shù)據(jù)，所以在政府?dāng)?shù)據(jù)庫的分析和建模方面可以應(yīng)用。

第二，基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和決策樹的工具。大部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘工具采用規(guī)則發(fā)現(xiàn)或決策樹分類技術(shù)來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模式和規(guī)則，其核心是某種歸納算法。

第三，基于模糊邏輯的工具。其發(fā)現(xiàn)方法是應(yīng)用模糊邏輯進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢、排序等。

第四，綜合多方法工具。不少數(shù)據(jù)挖掘工具采用了多種開采方法，這類工具一般規(guī)模較大，適用于大型數(shù)據(jù)庫或者并行數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)挖掘的基本過程包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型搜索、結(jié)果分析和生成報(bào)告。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：收集和凈化來自數(shù)據(jù)源的信息并加以存儲(chǔ)，將其放入數(shù)據(jù)倉庫中。

模型搜索：利用數(shù)據(jù)挖掘工具在數(shù)據(jù)中查找模型，搜索過程可以由系統(tǒng)自動(dòng)執(zhí)行，也可以由用戶參與執(zhí)行。對于一個(gè)主題的搜索，可用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)方法等。

結(jié)果分析：一般地說，數(shù)據(jù)挖掘的搜索過程需要反復(fù)多次，因?yàn)楫?dāng)分析人員評價(jià)輸出結(jié)果后，他們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)一些偏差或一些新的問題，要求對某一方面做更精細(xì)的查詢。

生成報(bào)告：根據(jù)分析結(jié)果，進(jìn)行整理，形成分析報(bào)告。

三、應(yīng)用效果

西湖區(qū)院通過對各科室需求的深入了解，將信息化工作模式與各科室的實(shí)際情況相結(jié)合，并根據(jù)使用者的意見著重實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)在各部門的通用性和后臺的完全可自定義性以及數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)顯示，從而提升了系統(tǒng)的應(yīng)用價(jià)值。

系統(tǒng)包括以下三個(gè)應(yīng)用模塊：（1）可自定義投票及評分模塊。該模塊著重對機(jī)關(guān)內(nèi)各類選擇類和打分類的投票、調(diào)查、評比等活動(dòng)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上的無紙化操作和結(jié)果的自動(dòng)統(tǒng)計(jì)；（2）綜合報(bào)表處理模塊。該模塊著重實(shí)現(xiàn)對機(jī)關(guān)內(nèi)的各類填報(bào)類的報(bào)表、臺帳及績效考核等活動(dòng)進(jìn)行網(wǎng)上填報(bào)和自動(dòng)匯總及根據(jù)需要生成相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果；（3）決策參考模塊，該模塊著重實(shí)現(xiàn)對所需信息的自定義動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)。如行裝科可根據(jù)車輛名稱與使用情況設(shè)置一種全院車輛信息統(tǒng)計(jì)表，填報(bào)人員每月只需填寫本車的加油費(fèi)、行使公里數(shù)、維修費(fèi)、出車次數(shù)等使用情況，管理者便可根據(jù)需要按照月、季度、年等時(shí)間跨度對每輛車上述信息的變化情況進(jìn)行比較，并可生成柱形圖、圓餅圖或曲線圖等直觀的比較結(jié)果。同時(shí)每個(gè)模塊可根據(jù)需要進(jìn)行功能擴(kuò)展。通過對該系統(tǒng)的使用西湖區(qū)院構(gòu)建了一個(gè)動(dòng)態(tài)的全院行政指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)，通過完整的權(quán)限分配機(jī)制，使各科室領(lǐng)導(dǎo)能及時(shí)、全面地掌握所管轄部門的行政數(shù)據(jù)情況，同時(shí)為院領(lǐng)導(dǎo)提供了各種綜合信息和科室狀況及人、財(cái)、物等資料的實(shí)時(shí)與歷史信息，實(shí)現(xiàn)了對本院運(yùn)作的快速、全面、直觀的監(jiān)控，提高行政辦公人員辦公效率，有利決策者做出科學(xué)決策。例如在中層干部述職述廉評分活動(dòng)中，全院干警通過投票評分模塊在院內(nèi)網(wǎng)中對全院中層干部進(jìn)行網(wǎng)上測評。政工部門通過所分配的權(quán)限在系統(tǒng)后臺自行編輯了民主測評表，由于后臺設(shè)置的完全可自定義性使測評表在內(nèi)容的隨意性上完全實(shí)現(xiàn)了以往紙質(zhì)問卷。每位干警只需在自己的電腦上便能完成投票，借助系統(tǒng)完整的分析功能政工部門可實(shí)現(xiàn)投票的適時(shí)統(tǒng)計(jì)，并可以柱形圖、圓餅圖或曲線圖生成考核結(jié)果排序表、優(yōu)良情況百分比表、及與歷史考核對比表等統(tǒng)計(jì)結(jié)果，圖形化界面的統(tǒng)計(jì)結(jié)果使數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)情況一目了然，為領(lǐng)導(dǎo)決策提供了簡捷而精確的依據(jù)。

四、結(jié)語

行政決策輔助系統(tǒng)在需求分析時(shí)應(yīng)充分考慮系統(tǒng)的聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，無論是管理員還是欄目維護(hù)員或訪問者可以是政務(wù)網(wǎng)中經(jīng)過授權(quán)的任意用戶，同時(shí)系統(tǒng)應(yīng)具備跨單位級聯(lián)的功能，使得相關(guān)的統(tǒng)計(jì)或匯總功能可覆蓋到從個(gè)人到部門再到上級乃至上上級部門的范圍，從而拓展其應(yīng)用的范圍，并在最大程度上深層次挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)單位對各部門高效的管理，幫助決策者明確決策目標(biāo)和進(jìn)行問題的識別，建立或修改決策模型，提供各種備選方案，并可進(jìn)行評價(jià)和優(yōu)選。

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