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摘要：本文利用包含非期望產(chǎn)出的EBM模型，對陜西省2009-2017年十市一區(qū)的綠色經(jīng)濟效率進行測算，結果表明，陜西省全省綠色經(jīng)濟效率水平較高。但分地區(qū)來看，陜南地區(qū)綠色發(fā)展水平低于全省平均水平，這與陜南地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展落后也有一定關系。在測度綠色經(jīng)濟效率水平的基礎上，運用Theil指數(shù)對區(qū)域差異進一步探究，結果表明2009-2017陜西省綠色經(jīng)濟發(fā)展整體差異逐步擴大，并且區(qū)域間差異是導致整體差異的主要因素。

關鍵詞：綠色經(jīng)濟效率；EBM模型；Theil指數(shù)分解

當前，國家對綠色經(jīng)濟發(fā)展十分重視。黨的十九大提出要推動“綠色，創(chuàng)新、協(xié)調、開放、共享”的發(fā)展，同時將“美麗中國”建設融入社會主義初級階段的基本路線中。推動綠色發(fā)展、探尋科學合理的綠色發(fā)展績效評價方法。陜西省作為實現(xiàn)我國"一帶一路"工業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展構想的重要起點中心城市,工業(yè)發(fā)展結構主要以重工業(yè)發(fā)展為主,工業(yè)快速發(fā)展對能源產(chǎn)品消費的直接依賴性比較大。與此同時,陜西省能源消耗以非潔凈能源——氣和煤炭消費為主,石油、天然氣、水電等清潔能源所需量占消費比重較小。經(jīng)濟社會增長的集中粗放型增長特征明顯,轉變新的經(jīng)濟社會發(fā)展方式迫在眉睫。在此之下，對于陜西省綠色經(jīng)濟的研究顯得意義非凡。

一、測度方法與數(shù)據(jù)來源

（一）EBM模型

1978年，數(shù)據(jù)包絡分析首次提出并被廣泛應用，傳統(tǒng)的DEA模型測度效率是希望以最小的投入得到盡可能多的產(chǎn)出，然而此模型在運用的過程中出現(xiàn)了產(chǎn)出也可能是“非期望”的問題。為了克服這一問題，Tone提出了考慮松弛變量的SBM模型，隨著此模型的應用，學者們發(fā)現(xiàn)此模型卻無法解決投入產(chǎn)出目標與實際值的比例問題。因此，為了克服傳統(tǒng)的DEA和SBM模型的缺點，Tone和Tsutsui（2010）提出了EBM模型，此模型同時考慮了期望和非期望產(chǎn)出的情形并且兼容了徑向與非徑向松弛變量，能夠較好的測度綠色經(jīng)濟效率水平。該模型假設有K個決策單元，每個決策單元有n種投入、m種期望產(chǎn)出、種非期望產(chǎn)出，投入矩陣和期望產(chǎn)出矩陣分別表示為，，且X＞0，Y＞0，EBM模型公式如下：s.t.其中，為非期望產(chǎn)出的經(jīng)濟效益；為決策單元的權重；θ為徑向模型計算的效率值；為投入要素的非徑向松弛變量；ε為松弛變量的參數(shù)；為第n種投入的權重；為第k個決策單元的非期望產(chǎn)出。

（二）泰爾指數(shù)

泰爾指數(shù)（Theilindex）是由泰爾(Theil,1967)利用信息理論中的熵概念來計算收入不平等而得名，由于Theil指數(shù)可以分解成區(qū)域內和區(qū)域間的差異，能夠反映區(qū)域之間和區(qū)域內部的差異程度，因此在經(jīng)濟學中，泰爾指數(shù)常用來分析變量之間的時間或空間的差異。Theil指數(shù)的計算公式如下：其中，T為總體泰爾指數(shù)，N為選擇單元的個數(shù)，為綠色經(jīng)濟效率，表示區(qū)域內差異，表示區(qū)域之間的差異；為各區(qū)域內人口占總人口的比重，表示各區(qū)域的綠色經(jīng)濟效率值占全省總和的比重，表示區(qū)域的泰爾指數(shù)，泰爾指數(shù)越大，表示區(qū)域差異越大。

（三）指標選取及數(shù)據(jù)來源

選取2009—2017年陜西省11個城市作為研究對象，投入指標包括勞動力投入、資本投入和能源投入，其中，選用年平均從業(yè)人數(shù)來衡量實際勞動量投入，用固定資產(chǎn)投資額表示資本的投入，能源消耗總量（萬噸標準煤）表示能源投入。產(chǎn)出包括期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出，以2009—2017年陜西省GDP（2000年不變價）表示期望產(chǎn)出，非期望產(chǎn)出包括工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放和煙粉塵排放三個指標。本文以2009—2017年陜西省十個市一個區(qū)為樣本區(qū)域，將陜西省分為三個板塊進行分析，其中，關中板塊：西安市、銅川市、寶雞市、咸陽市、渭南市、楊凌區(qū)；陜北板塊：延安市、榆林市；陜南板塊：漢中市、安康市、商洛市?；跀?shù)據(jù)的代表性和可獲得性綜合選取了以上指標數(shù)據(jù)，本文所選取的十市一區(qū)的指標數(shù)據(jù)均來自于《陜西統(tǒng)計年鑒》和陜西統(tǒng)計局官網(wǎng)。

二、測度結果與分析

（一）陜西省綠色經(jīng)濟效率測度結果

陜西省2009—2017年十市一區(qū)的綠色經(jīng)濟效率測度結果如表1所示，根據(jù)表1可以看出，2009年陜西省各市區(qū)綠色經(jīng)濟的平均效率為0.91，整體綠色經(jīng)濟效率水平較高。但2013年之后效率值開始下降，在2013年降到了0.883，2014年又回升到了0.91的效率值水平。以2014年為轉折點，綠色經(jīng)濟效率水平開始降低，但從2015—2017年陜西省綠色經(jīng)濟效率整體呈上升的趨勢。分地區(qū)來看，關中地區(qū)是三個區(qū)里面綠色經(jīng)濟效率水平最高的，即關中地區(qū)在實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展的同時環(huán)境保護也是做的最理想的，陜北各地區(qū)綠色經(jīng)濟效率值基本高于全省平均水平，綠色經(jīng)濟效率水平較為理想，陜南地區(qū)的綠色經(jīng)濟效率水平是三大地區(qū)里面最低的，且低于全省平均水平，說明陜南地區(qū)在發(fā)展經(jīng)濟的同時對環(huán)境的兼顧做的不到位。具體來看，關中地區(qū)的西安市綠色經(jīng)濟效率值均為1，作為省會城市，經(jīng)濟和環(huán)境保護方面都是發(fā)展最好的，銅川市和寶雞市未達到效率水平有效值的年份較多，咸陽和渭南基本達到了綠色經(jīng)濟有效值，而楊凌區(qū)是關中地區(qū)綠色經(jīng)濟效率值最低的城市，除了環(huán)境方面，楊凌區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平也是效率值低下的原因之一。陜北地區(qū)的榆林市綠色經(jīng)濟效率值均為1，而延安市的整體綠色經(jīng)濟發(fā)展水平較低，區(qū)域差異較大。陜南地區(qū)的安康和商洛綠色經(jīng)濟發(fā)展水平都較低，這可能是多方面因素制約導致的。

（二）陜西省綠色經(jīng)濟效率的時序演變特征

2009—2017年陜西省全省區(qū)域和關中、陜北、陜南三個地區(qū)的綠色經(jīng)濟時序演變規(guī)律如圖1所示。根據(jù)圖1可以看到，2009-2017年陜西省整體綠色經(jīng)濟水平較為穩(wěn)定，2010-2013年呈現(xiàn)小幅度的下降趨勢，2015-2017年呈上升趨勢。具體看來，關中地區(qū)綠色經(jīng)濟發(fā)展水平隨著時間演變的趨勢也較為穩(wěn)定，除了2009和2014兩個轉折點之外，其余年份的效率值都基本趨于穩(wěn)定，且基本在全省平均水平之上，“生態(tài)優(yōu)先，綠色發(fā)展”的貫徹效果良好。而陜北和陜南地區(qū)效率水平及時間演變趨勢區(qū)域差異較大，陜北地區(qū)綠色經(jīng)濟效率呈現(xiàn)先下降后上升再下降的趨勢，陜南地區(qū)綠色經(jīng)濟效率變化趨勢為先上升再下降再上升，且波動幅度較大。由于省會城市的天然優(yōu)勢，大量資本、勞動力要素的投入，使得西安的經(jīng)濟發(fā)展迅速，然而經(jīng)濟發(fā)展的同時也帶來了非期望的產(chǎn)出，使得西安周邊城市綠色經(jīng)濟效率處于較低水平。隨著近年來，綠色發(fā)展理念的提出及相關政策的出臺，綠色經(jīng)濟發(fā)展水平逐漸提升。

（三）陜西省綠色經(jīng)濟效率的區(qū)域差異

通過對陜西省綠色經(jīng)濟效率值的分析可以看到，陜西省綠色經(jīng)濟效率區(qū)域差距顯著，因此，本文采用泰爾指數(shù)法測算陜西省十市一區(qū)的綠色經(jīng)濟效率，并對泰爾指數(shù)進行分解，測算出陜西省綠色經(jīng)濟效率的地區(qū)差異，泰爾指數(shù)及其分解結果如表2所示。由表2可以看到，2009—2017年泰爾指數(shù)總體呈波動上升趨勢，從2009年的0.013上升到了2017年的0.0464，表明陜西省綠色經(jīng)濟效率的區(qū)域差異整體上在逐漸擴大。進一步觀察可以得到，2009—2011年的區(qū)域差距變化趨勢為先上升后下降，2011—2015年又呈先上升后下降的趨勢，2015—2017年呈上升趨勢，綠色經(jīng)濟效率的總體趨勢在研究期內逐年上升，由2009年的0.013上升到了2013年的0.203再到2017年的0.0464，這說明陜西省綠色經(jīng)濟效率兩極分化現(xiàn)象較嚴重。具體來看，地區(qū)內部差距對綠色經(jīng)濟效率的地區(qū)總體差異貢獻率較高，從2009—2017年，陜西省區(qū)域內部差異貢獻率平均值達到了85%，而2009—2017陜西省區(qū)域之間差異貢獻率僅為15%，這表明陜西省綠色經(jīng)濟效率的總體差異主要由區(qū)域內部差距形成，區(qū)域之間的差異只占了一小部分。對區(qū)域之間的差異分析可以得到，2009年區(qū)域差異對整體的差異貢獻率為46.15%，占比相對較高，而從2010到2014年，地區(qū)之間的差異對整體差異的貢獻率呈下降趨勢，且下降趨勢較大。從2015年到2017年，區(qū)域之間差異的貢獻率才開始逐步回升，到2017年為20.04%。對區(qū)域內部的差異分析可以得到，2009—2017年區(qū)域內部差異對整體差異的貢獻率整體呈上升趨勢，其中，2009—2011年為上升期，到2011年上升到最大值，從2012—2017有逐漸下降的趨勢。從2012年的98.03%下降到2017年的79.96%。陜西省各市區(qū)的區(qū)域間差異是總體差距形成的主要因素，因此，若要縮小總體差距，應該重點關注縮小區(qū)域之間的差異。

三、結論與建議

本文以“一帶一路”起點城市陜西省作為研究對象，運用包含期望產(chǎn)出的EBM模型，測算了陜西省的綠色經(jīng)濟效率，并基于測算的效率值運用Theil指數(shù)探究陜西省綠色經(jīng)濟的區(qū)域差異。結果表非明，一方面陜西省綠色經(jīng)濟效率全省水平較高，不同區(qū)域綠色經(jīng)濟效率水平表現(xiàn)有所不同，其中關中地區(qū)綠色經(jīng)濟效率水平最高，陜南地區(qū)綠色經(jīng)濟效率水平最低。另一方面，通過泰爾指數(shù)分解結果可以看到，2009—2017年陜西省總體區(qū)域差異在逐年擴大，并且區(qū)域內差異是造成總體差異的主要原因。因此，基于以上結論對陜西省綠色經(jīng)濟發(fā)展提供以下建議：

（一）加快實現(xiàn)能源轉換

在發(fā)展經(jīng)濟的同時也要重視環(huán)境的保護，加快能源轉換力度，降低煤炭的消耗是提升綠色經(jīng)濟效率的重要途徑。將煤炭去產(chǎn)能和高效清潔利用統(tǒng)籌考慮，通過去產(chǎn)能和補短板的組合效應，實現(xiàn)煤炭資源利用率和行業(yè)自我發(fā)展能力的提升。要加快天然氣、水電等清潔能源的市場化，將化石能源利用和可再生能源、能源體系優(yōu)化統(tǒng)籌考慮，提高能源系統(tǒng)的靈活性和綜合效應，并且繼續(xù)加強陜西省在“一帶一路”建設中的國際能源合作。

（二）協(xié)調地區(qū)平衡發(fā)展

對陜南地區(qū)除了應該加快經(jīng)濟發(fā)展的同時也要提升經(jīng)濟效率的轉換，均衡區(qū)域差異尤其是區(qū)域間的差異。陜南地區(qū)礦藏等自然資源非常豐富，應大力開發(fā)資源，變資源優(yōu)勢為經(jīng)濟優(yōu)勢；在開發(fā)資源的同時與當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展結合，通過資源開發(fā)帶動地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，要繼續(xù)發(fā)展水稻、茶葉等基礎農業(yè)，保持農業(yè)優(yōu)勢；同時，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，重視交通運輸、金融業(yè)、貿易的發(fā)展。關中地區(qū)要持續(xù)在污染防治、改善大氣環(huán)境方面下功夫，減少污染物排放，提高空氣質量。同時，要統(tǒng)籌協(xié)調城鄉(xiāng)發(fā)展，在對鄉(xiāng)村實施精準扶貧的同時，不能忽視生態(tài)環(huán)保問題。

（三）發(fā)揮政府主導作用

政府應該減少對市場的干預，建設服務型政府，轉變職能。以省會城市西安為引領，帶動周邊及欠發(fā)達地區(qū)的綠色經(jīng)濟發(fā)展。要加強生態(tài)環(huán)保宣傳，增強人民共識，實現(xiàn)全民環(huán)保。充分利用“全國節(jié)能宣傳周”“全國低碳日”“世界環(huán)保日”等重要時間，通過公益廣告、信息推送等方式宣傳節(jié)能環(huán)保理念及陜西省生態(tài)文明建設取得的成績，增強人民群眾的獲得感。積極引導全民提高節(jié)能減排意識，倡導綠色低碳生活，提高人民對保護生態(tài)環(huán)境、建設生態(tài)文明的共識度。

作者:謝成芳 單位:西安財經(jīng)大學