前言：本站為你精心整理了人口老齡化技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)淺析范文，希望能為你的創(chuàng)作提供參考價(jià)值，我們的客服老師可以幫助你提供個(gè)性化的參考范文，歡迎咨詢。

摘要：人口老齡化是當(dāng)前中國(guó)面臨的挑戰(zhàn)，能夠?qū)Ξa(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生重要影響?；陂L(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶１１省市２００９—２０１９年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，實(shí)證研究人口老齡化、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系。結(jié)果表明：人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化產(chǎn)生積極影響；當(dāng)以技術(shù)創(chuàng)新作為門(mén)檻變量時(shí)，人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系呈現(xiàn)單門(mén)檻特征，在技術(shù)創(chuàng)新跨越門(mén)檻值后，人口老齡化的正向作用變得更強(qiáng)。

關(guān)鍵詞：人口老齡化；技術(shù)創(chuàng)新；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

隨著中國(guó)人口老齡化程度的不斷加劇，老齡化問(wèn)題正成為中國(guó)不可忽視的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。根據(jù)第七次人口普查數(shù)據(jù)顯示，２０２０年中國(guó)６５歲以上人口占比已達(dá)到１３．５％，老齡人口總數(shù)已達(dá)到１．９億人，應(yīng)對(duì)人口老齡化問(wèn)題已成為中國(guó)發(fā)展戰(zhàn)略中的一部分?！兜谑膫€(gè)五年規(guī)劃和２０３５年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中提出要實(shí)施積極應(yīng)對(duì)人口老齡化國(guó)家戰(zhàn)略。人口老齡化帶來(lái)人口紅利的消失，中國(guó)之所以能夠在過(guò)去數(shù)十年的時(shí)間里維持高速的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，離不開(kāi)中國(guó)豐富且低廉的勞動(dòng)力資源。但隨著出生率的不斷下降，這一優(yōu)勢(shì)正在逐漸減弱。勞動(dòng)力供給的變化會(huì)帶來(lái)劉易斯拐點(diǎn)，使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)受到影響，因此推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能是中國(guó)適應(yīng)新形勢(shì)的必然選擇。

１文獻(xiàn)綜述

在關(guān)于人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)關(guān)系的現(xiàn)有研究中，還沒(méi)有得出統(tǒng)一的結(jié)論。有些學(xué)者認(rèn)為人口老齡化有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。Ｂｏｒｒｉｓ等認(rèn)為老齡化帶動(dòng)了老年產(chǎn)品相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整［１］。Ｒｏｇｅｒ等認(rèn)為老齡化造成的勞動(dòng)力短缺將迫使企業(yè)加大人力資本投資，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生積極影響［２］。張忠根等、齊紅倩等認(rèn)為人口老齡化的積極作用是通過(guò)提升消費(fèi)水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響的［３－４］。劉成坤等從３個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)研究人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間效應(yīng)和動(dòng)態(tài)關(guān)系，結(jié)果表明人口老齡化不僅能夠促進(jìn)本地的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，還會(huì)對(duì)相鄰省份有正向的溢出效果［５］。馬子紅等基于云南省數(shù)據(jù)研究顯示人口老齡化促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化［６］。另外一部分學(xué)者認(rèn)為人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在不利影響。ＥｗａＯｒｚｅｃｈｏｗｓｋａ－Ｆｉｓｃｈｅ、Ｆｒａｎｋ等認(rèn)為人口老齡化會(huì)對(duì)勞動(dòng)力供給和就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生負(fù)面影響，進(jìn)而抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)［７－８］。Ｆｏｏｔｅｒ等認(rèn)為人口老齡化會(huì)加大社會(huì)在養(yǎng)老方面的支出，對(duì)財(cái)政造成壓力，因此不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)［９］。祁峰認(rèn)為由于老齡勞動(dòng)力一般傾向于延續(xù)其長(zhǎng)期從事的行業(yè)和居住地區(qū)，因此人口老齡化對(duì)于勞動(dòng)力的遷移和新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展存在不利影響，進(jìn)而不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)［１０］。王希元等認(rèn)為人口老齡化對(duì)于中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在不利影響，而增加高等教育投入能夠起到一定的緩解作用［１１］。此外，許多學(xué)者還研究了創(chuàng)新在人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)關(guān)系中產(chǎn)生的作用。卓乘風(fēng)等、馬紅梅等基于門(mén)限回歸模型進(jìn)行研究，認(rèn)為僅當(dāng)創(chuàng)新達(dá)到某一特定值時(shí)，人口老齡化才能夠?qū)Ξa(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生積極影響，但區(qū)域差異性較大［１２－１３］。李光明等認(rèn)為科技創(chuàng)新是二者關(guān)系中的正向中介變量，這種中介作用僅存在于全國(guó)和東部地區(qū)，在西部地區(qū)不顯著［１４］。侯茂章等構(gòu)建綜合指標(biāo)體系對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平進(jìn)行衡量，雖然老齡化和創(chuàng)新都是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的變量，但調(diào)節(jié)效應(yīng)模型顯示交互項(xiàng)產(chǎn)生了負(fù)面影響［１５］。劉建國(guó)等認(rèn)為人口老齡化和技術(shù)創(chuàng)新都能對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)產(chǎn)生積極影響，隨著人口老齡化程度的提升，技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用先增大后減?。郏保叮?。總體來(lái)看，目前的研究中關(guān)于人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系還不確定，并且關(guān)于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的研究還較少。因此本文構(gòu)建實(shí)證模型進(jìn)行分析，研究二者在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域范圍內(nèi)的關(guān)系，分析技術(shù)創(chuàng)新所產(chǎn)生的影響，并利用門(mén)限回歸模型研究可能存在的非線性關(guān)系。

２模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來(lái)源

２．１模型設(shè)定

２．１．１基準(zhǔn)回歸。參考上述文獻(xiàn)，為了研究人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系，本文設(shè)定計(jì)量模型為Ｉｎｄｉｔ＝α０＋α１Ａｇｉｎｇｉｔ＋αＣｏｎｔｒｏｌｉｔ＋μｉ＋εｉｔ（１）式中：Ｉｎｄｉｔ代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)，包含產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩個(gè)維度；Ａｇｉｎｇｉｔ為人口老齡化程度；Ｃｏｎｔｒｏｌｉｔ代表控制變量；μｉ代表個(gè)體固定效應(yīng)；εｉｔ代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。２．１．２門(mén)限回歸由于創(chuàng)新是人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)關(guān)系的重要影響因素，因此當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新水平處在不同程度的時(shí)候，二者的關(guān)系也可能會(huì)發(fā)生改變。參考相關(guān)研究，本文構(gòu)建面板門(mén)限回歸模型為Ｉｎｄｉｔ＝β０＋β１Ａｇｉｎｇｉｔ（Ｉｎｎｏｉｔ≤Ｈ）＋β２Ａｇｉｎｇｉｔ（Ｉｎｎｏｉｔ＞Ｈ）＋βＣｏｎｔｒｏｌｉｔ＋μｉ＋εｉｔ（２）式中：Ｉｎｎｏｉｔ代表技術(shù)創(chuàng)新，是模型中的門(mén)限變量；Ｈ代表待估算的門(mén)限值，人口老齡化是受門(mén)限變量影響的核心解釋變量。

２．２變量選取

２．２．１被解釋變量。對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（Ｉｎｄ１）的衡量，參考徐敏等［１７］的方法，構(gòu)建一個(gè)涵蓋了三次產(chǎn)業(yè)占比的指標(biāo)，計(jì)算方法為Ｉｎｄ＝∑３ｉ＝１ｘｉｉ，ｉ＝１，２，３（３）式中：ｉ代表第ｉ產(chǎn)業(yè)；ｘｉ代表第ｉ產(chǎn)業(yè)占生產(chǎn)總值的百分比。參考劉成坤［１８］的方法，利用泰爾指數(shù)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（Ｉｎｄ２）。為了方便進(jìn)行結(jié)果分析，對(duì)泰爾指數(shù)進(jìn)行正向化處理，即Ｉｎｄ２＝－ＴＬ，泰爾指數(shù)的計(jì)算方法為ＴＬ＝∑３ｉ＝１Ｙｉ（）ＹｌｎＹｉＬｉ／（）ＹＬ（４）式中：ＴＬ代表泰爾指數(shù)；Ｙ代表產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；Ｌ代表產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)；ｉ為對(duì)應(yīng)產(chǎn)業(yè)。２．２．２核心解釋變量。對(duì)于人口老齡化的衡量，參考普遍的衡量標(biāo)準(zhǔn)，以６５歲以上老年人口占比來(lái)表示。２．２．３門(mén)檻變量。對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新水平的衡量，參考馮宗憲等［１９］的測(cè)算方法，由于發(fā)明專利是所有專利中技術(shù)水平較高的一類，能夠較好地代表技術(shù)創(chuàng)新水平，因此以該地區(qū)發(fā)明專利數(shù)量取對(duì)數(shù)進(jìn)行衡量，同時(shí)為保證結(jié)果的穩(wěn)健性，以該地區(qū)專利授權(quán)數(shù)量取對(duì)數(shù)作為對(duì)照。２．２．４控制變量。本文選取控制變量有：少兒撫養(yǎng)比（Ｃｈｉｌｄ）采用０～１４歲人口與勞動(dòng)人口數(shù)之比衡量；對(duì)外開(kāi)放程度（Ｏｐｅｎ）采用該地區(qū)進(jìn)出口總額占生產(chǎn)總值比衡量；城鎮(zhèn)化水平（Ｕｒｂａｎ）采用城鎮(zhèn)常住人口數(shù)與年末常住人口數(shù)之比來(lái)衡量；基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平（Ｉｎｆｒａｓｔ）采用每百人平均公路線路里程數(shù)來(lái)衡量。２．２．５數(shù)據(jù)來(lái)源。本文的原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。變量的描述性統(tǒng)計(jì)參照見(jiàn)表１，變量取值范圍都較為合理。

３實(shí)證分析

３．１基準(zhǔn)回歸

對(duì)于面板數(shù)據(jù)，采用固定效應(yīng)模型回歸是比較穩(wěn)健的，且本文所涉及的模型經(jīng)過(guò)豪斯曼檢驗(yàn)Ｐ值為０．００００，說(shuō)明不能夠采用隨機(jī)效應(yīng)模型，因此選擇固定效應(yīng)進(jìn)行估計(jì)，回歸結(jié)果見(jiàn)表２。模型（１）為在沒(méi)有控制變量的情況下，人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的回歸結(jié)果，系數(shù)為正且達(dá)到了１％水平下顯著，說(shuō)明人口老齡化能夠顯著的促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級(jí)化發(fā)展。模型（２）顯示，在為加入了控制變量后，人口老齡化的系數(shù)變小但仍達(dá)到了１％水平下顯著，證明人口老齡化確實(shí)是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的重要因素。模型（３）結(jié)果顯示，在不加入控制變量的情況下，人口老齡化能夠在１％顯著性水平下的促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。模型（４）顯示，在加入了控制變量的情況下，人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的促進(jìn)作用和顯著性水平均有明顯下降，說(shuō)明人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的正面影響較小。對(duì)外開(kāi)放程度顯著抑制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響不顯著，說(shuō)明目前長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的進(jìn)出口對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在負(fù)面影響，其原因可能在于中國(guó)當(dāng)前還是以出口中低端產(chǎn)品為主。基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化的影響均不顯著，可能原因在于中國(guó)推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的速度遠(yuǎn)快于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的速度，因此二者的關(guān)聯(lián)性并不大。城鎮(zhèn)化對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化均有正面效應(yīng)，由于城鎮(zhèn)化會(huì)促使勞動(dòng)力從農(nóng)村向城市轉(zhuǎn)移，促進(jìn)第二三產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，因此產(chǎn)生了積極作用。少兒撫養(yǎng)比能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，可能的原因在于生育率的提高帶動(dòng)了教育、醫(yī)療和娛樂(lè)等服務(wù)性行業(yè)的發(fā)展，有利于第三產(chǎn)業(yè)比重的上升；但抑制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，因?yàn)樯实奶嵘峁┝烁嗟膭趧?dòng)力，使劉易斯拐點(diǎn)到來(lái)延后，這不利于各部門(mén)之間人均收入走向平衡，因此少兒撫養(yǎng)比與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化為負(fù)相關(guān)。

３．２穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證回歸結(jié)果是穩(wěn)健的，本文做了如下檢驗(yàn)。①調(diào)整被解釋變量的測(cè)算方法；②調(diào)整解釋變量的估計(jì)方法；③采用工具變量法進(jìn)行回歸，觀察解釋變量的系數(shù)和顯著性水平是否發(fā)生改變，以檢驗(yàn)可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，回歸結(jié)果見(jiàn)表３。模型（５）為調(diào)整了被解釋變量后的回歸結(jié)果，參考干春暉等［２０］的方法，采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比（Ｉｎｄ３）對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)行衡量，結(jié)果顯示人口老齡化仍達(dá)到了１％水平下顯著，說(shuō)明人口老齡化顯著地促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。模型（６）和模型（７）為調(diào)整了解釋變量的回歸結(jié)果，本文采用老年撫養(yǎng)比（Ｏｌｄ）作為替代變量對(duì)人口老齡化程度進(jìn)行衡量，和模型（２）、模型（４）對(duì)比發(fā)現(xiàn)系數(shù)仍為正且顯著性水平保持一致，控制變量的回歸結(jié)果也基本一致，說(shuō)明人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的結(jié)果是比較穩(wěn)健的。模型（８）和模型（９）為工具變量法的回歸結(jié)果，由于人口具有一定的自然屬性，因此從理論上看人口老齡化程度存在內(nèi)生性問(wèn)題的可能性并不大，為了進(jìn)行檢驗(yàn)，本文采用了解釋變量的滯后二期作為工具變量進(jìn)行回歸。對(duì)比模型（２）、模型（４）的結(jié)果，模型（８）、模型（９）的系數(shù)和顯著性水平均未發(fā)生顯著變化，說(shuō)明人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間并不存在內(nèi)生性問(wèn)題。綜上所述，可以認(rèn)為本文的回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

３．３門(mén)限回歸模型

為了研究技術(shù)創(chuàng)新在人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)關(guān)系中的影響，分析三者可能存在的非線性關(guān)系，本文選擇利用門(mén)限面板模型進(jìn)行回歸，通過(guò)ｂｏｏｔｓｔｒａｐ自助法抽樣３００次對(duì)門(mén)限值進(jìn)行估計(jì)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表４。從表４中可以看出，在以專利授權(quán)數(shù)作為技術(shù)創(chuàng)新的指標(biāo)時(shí)，人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化能夠在１％顯著性水平下通過(guò)單一門(mén)限檢驗(yàn)，但不能通過(guò)雙重門(mén)限檢驗(yàn)，而以發(fā)明專利數(shù)作為指標(biāo)時(shí)也僅能夠通過(guò)５％顯著性水平下的單一門(mén)限檢驗(yàn)。人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化不論將哪個(gè)指標(biāo)作為門(mén)限變量，結(jié)果均只能通過(guò)１０％顯著性水平下的單一門(mén)限檢驗(yàn)?？傮w來(lái)看，應(yīng)當(dāng)采用單一門(mén)限模型進(jìn)行回歸分析。表５為門(mén)限回歸的結(jié)果，可以看出在以專利授權(quán)數(shù)作為門(mén)限變量時(shí)，在跨越了門(mén)限值后，人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的促進(jìn)作用從０．５２１增加至０．８１９，并且顯著性水平也有所提高，在以發(fā)明專利數(shù)作為門(mén)限變量時(shí)，系數(shù)則從０．６６２增加至０．９２１。說(shuō)明技術(shù)創(chuàng)新能夠在二者中間起到積極作用，在技術(shù)創(chuàng)新水平到達(dá)某一特定值后，人口老齡化的正面作用會(huì)顯著增大。在人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的關(guān)系中，以專利授權(quán)數(shù)作為門(mén)限變量時(shí)，系數(shù)從負(fù)數(shù)變?yōu)檎龜?shù)但并不顯著，不過(guò)這并不意味著技術(shù)創(chuàng)新不能產(chǎn)生影響，可能原因在于本文選取的樣本量較小，所以回歸結(jié)果不顯著。在以發(fā)明專利數(shù)作為門(mén)限變量時(shí)，跨越門(mén)限值前系數(shù)為－０．１３３且不顯著，跨越門(mén)限值后達(dá)到０．７０３且通過(guò)５％顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明隨著技術(shù)創(chuàng)新水平的提升，人口老齡化的影響從不顯著變?yōu)檎孀饔谩?

４結(jié)論與建議

基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶１１省市２００９—２０１９年的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證研究了人口老齡化、技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)三者的關(guān)系，得出如下結(jié)論：①人口老齡化顯著地促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，相對(duì)來(lái)說(shuō)，人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響要大于對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響；②人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用會(huì)受到技術(shù)創(chuàng)新這一變量的影響，呈現(xiàn)出非線性關(guān)系；③對(duì)技術(shù)創(chuàng)新在人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)中的門(mén)限效應(yīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新跨越了門(mén)限值后，人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的積極影響比未跨越門(mén)限值時(shí)更強(qiáng)，人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響則從不顯著到促進(jìn)。根據(jù)以上結(jié)論，可以得到以下啟示：①加強(qiáng)老年保障，促進(jìn)老齡產(chǎn)業(yè)發(fā)展。隨著中國(guó)老齡化程度的加深，老齡人口數(shù)量也不斷增加，雖然老年人的勞動(dòng)能力不足，但仍然具有消費(fèi)能力。因此，要完善老年人的生活保障體系，積極引導(dǎo)養(yǎng)老相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)老年人消費(fèi)，將挑戰(zhàn)變?yōu)闄C(jī)遇，構(gòu)建一個(gè)龐大的老年消費(fèi)市場(chǎng)。②要加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)投入，隨著出生率的下降，中國(guó)的發(fā)展模式必然需要做出調(diào)整，因此要重視技術(shù)創(chuàng)新，讓技術(shù)成為驅(qū)動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)新動(dòng)力。③要制定積極的生育政策，加強(qiáng)人才投資，緩解人口老齡化的負(fù)面影響。人口老齡化會(huì)給社會(huì)和家庭造成養(yǎng)老負(fù)擔(dān)，不利于對(duì)下一代的培養(yǎng)，因此要推出相應(yīng)的補(bǔ)貼政策，激發(fā)生育意愿，并重視對(duì)教育的投資，以緩解人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生的不利影響。

作者:張瀟譯 單位:云南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院