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大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析范文第1篇

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù)　財(cái)務(wù)分析　信息共享　數(shù)據(jù)相關(guān)

大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)信息孤島及數(shù)據(jù)壁壘等現(xiàn)象將逐步消失，數(shù)據(jù)資源將實(shí)現(xiàn)開放、共享的新格局。如何利用大數(shù)據(jù)提高財(cái)務(wù)分析質(zhì)量，發(fā)揮財(cái)務(wù)決策參謀作用，幫助企業(yè)提高經(jīng)濟(jì)效益，實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化是財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型即將面臨的新問(wèn)題。

一、傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析存在的不足

（一）財(cái)務(wù)分析只關(guān)注財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，不關(guān)注業(yè)務(wù)指標(biāo)。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析主要集中在三張報(bào)表，就數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系。雖然報(bào)表分析一定程度也能反映公司的盈利能力、償債能力等，但財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)只是定量分析，且跟會(huì)計(jì)政策的選擇和會(huì)計(jì)人員的主觀判斷相關(guān)，尤其當(dāng)業(yè)務(wù)部門和財(cái)務(wù)部門聯(lián)系不密切時(shí)，財(cái)務(wù)人員無(wú)法掌握生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)中的生產(chǎn)要素、成本費(fèi)用以及經(jīng)營(yíng)管理風(fēng)險(xiǎn)等信息時(shí)，對(duì)業(yè)務(wù)層面的分析也僅停留在表面，不能對(duì)投資者或者經(jīng)營(yíng)者提供具有實(shí)際價(jià)值的改進(jìn)建議。

（二）財(cái)務(wù)分析只重視短期效益，不關(guān)注長(zhǎng)期戰(zhàn)略目標(biāo)。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析只選擇兩三年的數(shù)據(jù)對(duì)比，通常是與上年同期比較、與年度預(yù)算比較。由于分析期間短，易造成管理層只顧眼前利益，不考慮長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)。馬歇爾曾在分析成本問(wèn)題時(shí)引入了時(shí)間因素，他認(rèn)為，在短期內(nèi)成本有固定成本和可變成本之分，但從長(zhǎng)期看，所有的成本都是可變的。因此，對(duì)戰(zhàn)略目標(biāo)執(zhí)行情況進(jìn)行評(píng)估時(shí)，需要選擇更長(zhǎng)的時(shí)間跨度分析。

（三）財(cái)務(wù)分析只關(guān)注自身發(fā)展，不關(guān)注外部環(huán)境的變化。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析主要針對(duì)公司內(nèi)部，個(gè)別延伸到行業(yè)分析。在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，只關(guān)心行業(yè)指標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還要關(guān)心整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的上下游變化。以鋼鐵行業(yè)為例，鋼鐵行業(yè)下游需求下降，整個(gè)鋼鐵行業(yè)都出現(xiàn)產(chǎn)能過(guò)剩的現(xiàn)象，如果財(cái)務(wù)不關(guān)注外部環(huán)境，那針對(duì)產(chǎn)能過(guò)剩提出的建議只是加快銷售，在當(dāng)前的宏觀形勢(shì)下，顯然這個(gè)建議不切合實(shí)際。所以想做好財(cái)務(wù)分析，財(cái)務(wù)部門必須和業(yè)務(wù)部門通力合作，從外部數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，為提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益出謀劃策。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)分析的影響

（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代能夠提高財(cái)務(wù)分析的維度。大數(shù)據(jù)時(shí)代可以取得數(shù)據(jù)的來(lái)源非常多，不僅有內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，還有政策數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等外部數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的類型也多種多樣，包括量化數(shù)據(jù)和非量化的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的開放性和數(shù)據(jù)資源的共享能夠提高財(cái)務(wù)分析的維度，幫助財(cái)務(wù)人員多角度全面分析公司的經(jīng)營(yíng)情況和財(cái)務(wù)狀況。

（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代能夠提高財(cái)務(wù)分析的深度。大數(shù)據(jù)時(shí)代更加關(guān)注數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)歷年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)設(shè)定各種變量，根據(jù)變量之間的依隨變化找尋與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。

（三）大數(shù)據(jù)時(shí)代能夠提高財(cái)務(wù)決策支持作用。大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)企業(yè)決策所依據(jù)的信息完整性要求越來(lái)越高。企業(yè)在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)決策時(shí)，不僅要從自身角度考慮，更要從整個(gè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境入手，引入外部數(shù)據(jù)源，進(jìn)行多種數(shù)據(jù)的融合匯總，再運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，從巨大的數(shù)據(jù)庫(kù)中提煉出有價(jià)值的信息，在數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，幫助企業(yè)做出更為準(zhǔn)確的商業(yè)決策，從而實(shí)現(xiàn)更大的商業(yè)價(jià)值。

三、如何利用大數(shù)據(jù)提高財(cái)務(wù)分析質(zhì)量

（一）對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深加工，挖掘數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)。利用大數(shù)據(jù)的巨大數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)處理能力，對(duì)企業(yè)成立以來(lái)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理，挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，找出企業(yè)內(nèi)部的增值作業(yè)和非增值作業(yè)。在考慮戰(zhàn)略目標(biāo)的前提下，幫助企業(yè)盡量減少或者避免那些帶來(lái)較少經(jīng)濟(jì)效益甚至沒(méi)有經(jīng)濟(jì)效益的非增值作業(yè)。

（二）打通業(yè)務(wù)到財(cái)務(wù)的信息通道，實(shí)現(xiàn)信息資源共享。建立全面的信息化系統(tǒng)，從業(yè)務(wù)前端開始采集數(shù)據(jù)，確保生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)信息，及時(shí)、完整、準(zhǔn)確地傳遞到財(cái)務(wù)部門，實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)流、信息流、資金流和價(jià)值流同步。讓財(cái)務(wù)全面深度融入業(yè)務(wù)，充分發(fā)揮財(cái)務(wù)管理的價(jià)值分析和控制職能，實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源的高效配置和運(yùn)用。

（三）加強(qiáng)對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)的分析，找出業(yè)務(wù)管理的薄弱環(huán)節(jié)。業(yè)務(wù)是企業(yè)的核心，財(cái)務(wù)報(bào)表是企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)數(shù)字化的表現(xiàn)。因此，財(cái)務(wù)分析不僅要分析財(cái)務(wù)指標(biāo)，還要對(duì)指標(biāo)背后的業(yè)務(wù)情況進(jìn)行全面了解。財(cái)務(wù)必須要懂業(yè)務(wù)，從業(yè)務(wù)角度觀察業(yè)務(wù)的變化對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況的影響，同時(shí)，對(duì)業(yè)務(wù)分析的結(jié)果要及時(shí)反饋給業(yè)務(wù)部門，做好業(yè)務(wù)工作的服務(wù)保障，幫助業(yè)務(wù)更好的提升。

大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析范文第2篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代 數(shù)據(jù)分析 理念 辨析

中圖分類號(hào)：C8 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2017）01（c）-0136-02

近年來(lái)，對(duì)大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用已經(jīng)受到我國(guó)各界人士的廣泛關(guān)注，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局已經(jīng)把信息處理技術(shù)列為關(guān)鍵性的創(chuàng)新技術(shù)工程之一。隨著我國(guó)大型計(jì)算機(jī)的迅速發(fā)展，處理大規(guī)模的復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力逐漸提升，從這些大數(shù)據(jù)中提取有效信息的能力也逐步加強(qiáng)，毫無(wú)疑問(wèn)，我國(guó)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代的腳步將會(huì)進(jìn)一步加快，人們將會(huì)感受到大數(shù)據(jù)時(shí)代下給其帶來(lái)的生活、工作上的便利。

1 大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)時(shí)代簡(jiǎn)介

1.1 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是指遠(yuǎn)大于一般數(shù)據(jù)的巨量資料，需要人們通過(guò)全新的處理模式才能獲取其中有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息?！按髷?shù)據(jù)”這一概念最早由維克托在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中引用得來(lái)，最開始對(duì)其定義為：不通過(guò)傳統(tǒng)的隨機(jī)分析方法直接對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，主要有大量、高速、多樣和價(jià)值4個(gè)特征。

大數(shù)據(jù)可以分為大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域。目前受到最多應(yīng)用的是大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。人們通過(guò)收集數(shù)據(jù)，提取有效信息就可以為企業(yè)發(fā)展或者社會(huì)活動(dòng)提供最有效的實(shí)施途徑。因此，可以這樣說(shuō)，在大數(shù)據(jù)的王國(guó)里，最成功的企業(yè)就是那些善于運(yùn)用機(jī)遇的公司。

1.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代

大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在信息時(shí)代的基礎(chǔ)上，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等渠道廣泛搜集海量數(shù)據(jù)資源并對(duì)其進(jìn)行存儲(chǔ)、提取和展示。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，幾乎所有人都能夠享受從任一數(shù)據(jù)中獲得所需要的信息，大數(shù)據(jù)時(shí)代也具有社會(huì)性、廣泛性、公開性和動(dòng)態(tài)性4個(gè)特征。大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展將會(huì)引領(lǐng)社會(huì)眾多領(lǐng)域和行業(yè)的變革，對(duì)人類的生產(chǎn)、生活方式產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析思想已經(jīng)不再適用，應(yīng)該做出改變。首先，應(yīng)該轉(zhuǎn)變抽樣思想，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的樣本即總體，已經(jīng)不再依靠少量樣本分析事物的相關(guān)規(guī)律；其次，要轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)精確測(cè)量的思想，大數(shù)據(jù)時(shí)代要學(xué)會(huì)接受繁冗復(fù)雜的多樣性數(shù)據(jù)；最后要轉(zhuǎn)變探究事物的因果關(guān)系思想，轉(zhuǎn)為研究事物的相關(guān)規(guī)律。以上思想的轉(zhuǎn)變，均與統(tǒng)計(jì)學(xué)有關(guān)，因此，下面將分析大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)帶來(lái)的具體影響。

2 大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究工作的影響

2.1 大稻莘岣渙送臣蒲У難芯慷韻

大數(shù)據(jù)影響的領(lǐng)域范圍非常廣泛，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不僅能夠?qū)σ越Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)為度量單位的客觀主體，還可以對(duì)不能用數(shù)據(jù)衡量關(guān)系的文本、圖片、音像等非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，大大擴(kuò)展了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究范疇。

2.2 大數(shù)據(jù)影響統(tǒng)計(jì)學(xué)的工作進(jìn)程

統(tǒng)計(jì)學(xué)是對(duì)所搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和歸納的方法論學(xué)科。大數(shù)據(jù)時(shí)代的資料十分豐富，分析數(shù)據(jù)已經(jīng)不再需要抽取樣本了，因?yàn)閿?shù)據(jù)總體即是樣本。此時(shí)，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)抽取樣本分析的工作方法已經(jīng)不再適用，而是被現(xiàn)代化通過(guò)傳感器自動(dòng)采集數(shù)據(jù)的方法所取代。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)分析理念辨析

3.1 數(shù)據(jù)分析理念

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析是指用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法將收集的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行系列分析，以便最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)中的功能，從中提取有價(jià)值的數(shù)據(jù)，再和未經(jīng)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)分析，由于數(shù)據(jù)量非常大，數(shù)據(jù)本身的動(dòng)態(tài)特性使人們要研究的數(shù)據(jù)難度加大，因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析一般利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的理念，采用更廣泛的方法統(tǒng)計(jì)和分析數(shù)據(jù)，以此擺脫對(duì)數(shù)據(jù)樣本的依賴，也可以避免數(shù)據(jù)的流動(dòng)性給分析結(jié)果帶來(lái)的不確定性。大數(shù)據(jù)時(shí)代更加注重?cái)?shù)據(jù)的增值分析工作，研究數(shù)據(jù)的未來(lái)走向，使其中有價(jià)值的數(shù)據(jù)可以增值，將有效數(shù)據(jù)有機(jī)整合，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和解決問(wèn)題。

3.2 數(shù)據(jù)分析的主要程序

3.2.1 數(shù)據(jù)整理

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理主要分為4個(gè)步驟：審核統(tǒng)計(jì)資料、對(duì)資料進(jìn)行分組、匯總和編制統(tǒng)計(jì)表格或圖表、保管和公布。當(dāng)統(tǒng)計(jì)對(duì)象為數(shù)據(jù)資料龐大、類型復(fù)雜、要求處理速度快的大數(shù)據(jù)時(shí)，這些步驟就顯得繁冗了，尤其是圖表的繪制是沒(méi)辦法實(shí)現(xiàn)的，因此，只需要對(duì)資料進(jìn)行審核和存儲(chǔ)。大數(shù)據(jù)的審核和存儲(chǔ)不同于傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)審核和保存，大數(shù)據(jù)時(shí)代利用先進(jìn)的現(xiàn)代化工具進(jìn)行數(shù)據(jù)的審核和保存。

3.2.2 數(shù)據(jù)的開發(fā)

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的樣本量較小，目的主要著眼于解決問(wèn)題，數(shù)據(jù)的時(shí)效性較強(qiáng)，數(shù)據(jù)的使用價(jià)值會(huì)隨時(shí)間流逝而降低。而大數(shù)據(jù)的流動(dòng)性很強(qiáng)，隨著時(shí)間的推移會(huì)越來(lái)越壯大，而且具有推陳出新、價(jià)值重塑的可能，因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是會(huì)不斷增值的，開發(fā)大數(shù)據(jù)，是一項(xiàng)有重要意義的工作。

3.2.3 數(shù)據(jù)的應(yīng)用

其中分別對(duì)教育、運(yùn)輸、消費(fèi)品、電力、石油與天然氣、醫(yī)療護(hù)理、消費(fèi)金融等進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。根據(jù)這些行業(yè)的特點(diǎn)，可以總結(jié)出大數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)價(jià)值的基本方法為：客戶群體細(xì)分，為每個(gè)群體量定特別的服務(wù)；模擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境，發(fā)掘新的需求的同時(shí)提高投資的回報(bào)率；降低部門聯(lián)系，提高整條管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的效率；降低服務(wù)成本，發(fā)現(xiàn)隱藏線索產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。從圖1中可以看出，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用群體十分廣泛，能否對(duì)獲取的數(shù)據(jù)及時(shí)、迅速處理，對(duì)該行業(yè)的發(fā)展具有重要意義。

4 結(jié)語(yǔ)

該文主要對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)分析理念進(jìn)行了相關(guān)的分析和研究。首先對(duì)大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念做了簡(jiǎn)要闡述，接著分析了大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的兩點(diǎn)影響，最后分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)分析理念。總而言之，在現(xiàn)代社會(huì)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)成為時(shí)代新的特征，能否從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息做出相應(yīng)的預(yù)測(cè)，對(duì)于企業(yè)或者個(gè)人的發(fā)展具有重要意義。

參考文獻(xiàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析范文第3篇

這位CEO手下的經(jīng)濟(jì)學(xué)家描繪出一片慘淡的景象，并且計(jì)算出經(jīng)濟(jì)低迷對(duì)公司意味著什么。但是最終，他還是在自己價(jià)值觀念的指引下做出了決定。

這家銀行在意大利已經(jīng)有了幾十年的歷史。他不希望意大利人覺(jué)得他的銀行只能同甘不能共苦。他不希望銀行的員工認(rèn)為他們?cè)跁r(shí)局艱難之際會(huì)棄甲而逃。他決定留在意大利，不管未來(lái)有什么危機(jī)都要堅(jiān)持下去，即便付出短期代價(jià)也在所不惜。

做決策之時(shí)他并沒(méi)有忘記那些數(shù)據(jù)，但最終他采用了另一種不同的思維方式。當(dāng)然，他是正確的。商業(yè)建立在信任之上。信任是一種披著情感外衣的互惠主義。在困境中做出正確決策的人和機(jī)構(gòu)能夠贏得自尊和他人的尊敬，這種感情上的東西是非常寶貴的，即便它不能為數(shù)據(jù)所捕捉和反映。

這個(gè)故事反映出了數(shù)據(jù)分析的長(zhǎng)處和局限。目前這一歷史時(shí)期最大的創(chuàng)新就在于，我們的生活現(xiàn)在由收集數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)調(diào)控著。在這個(gè)時(shí)代，頭腦無(wú)法理解的復(fù)雜情況，數(shù)據(jù)可以幫我們解讀其中的含義。數(shù)據(jù)可以彌補(bǔ)我們對(duì)直覺(jué)的過(guò)分自信，數(shù)據(jù)可以減輕欲望對(duì)知覺(jué)的扭曲程度。

但有，些事情是“大數(shù)據(jù)”不擅長(zhǎng)的，下面我會(huì)一一道來(lái)：

數(shù)據(jù)不懂社交

大腦在數(shù)學(xué)方面很差勁(不信請(qǐng)迅速心算一下437的平方根是多少)，但是大腦懂得社會(huì)認(rèn)知。人們擅長(zhǎng)反射彼此的情緒狀態(tài)，擅長(zhǎng)偵測(cè)出不合作的行為，擅長(zhǎng)用情緒為事物賦予價(jià)值。

計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析擅長(zhǎng)的是測(cè)量社會(huì)交往的“量”而非“質(zhì)”。網(wǎng)絡(luò)科學(xué)家可以測(cè)量出你在76%的時(shí)間里與6名同事的社交互動(dòng)情況，但是他們不可能捕捉到你心底對(duì)于那些一年才見2次的兒時(shí)玩伴的感情，更不必說(shuō)但丁對(duì)于僅有兩面之緣的貝阿特麗斯的感情了。因此，在社交關(guān)系的決策中，不要愚蠢到放棄頭腦中那臺(tái)充滿魔力的機(jī)器，而去相信你辦工作上的那臺(tái)機(jī)器。

數(shù)據(jù)不懂背景

人類的決策不是離散的事件，而是鑲嵌在時(shí)間序列和背景之中的。經(jīng)過(guò)數(shù)百萬(wàn)年的演化，人腦已經(jīng)變得善于處理這樣的現(xiàn)實(shí)。人們擅長(zhǎng)講述交織了多重原因和多重背景的故事。數(shù)據(jù)分析則不懂得如何敘事，也不懂得思維的浮現(xiàn)過(guò)程。即便是一部普普通通的小說(shuō)，數(shù)據(jù)分析也無(wú)法解釋其中的思路。

數(shù)據(jù)會(huì)制造出更大的“干草垛”

這一觀點(diǎn)是由納西姆塔勒布(Nassim Taleb，著名商業(yè)思想家，著有《黑天鵝：如何應(yīng)對(duì)不可知的未來(lái)》等書作)提出的。隨著我們掌握的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，可以發(fā)現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)上顯著的相關(guān)關(guān)系也就越來(lái)越多。這些相關(guān)關(guān)系中，有很多都是沒(méi)有實(shí)際意義的，在真正解決問(wèn)題時(shí)很可能將人引入歧途。這種欺騙性會(huì)隨著數(shù)據(jù)的增多而指數(shù)級(jí)地增長(zhǎng)。在這個(gè)龐大的“干草垛”里，我們要找的那根針被越埋越深。大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征之一就是，“重大”發(fā)現(xiàn)的數(shù)量被數(shù)據(jù)擴(kuò)張帶來(lái)的噪音所淹沒(méi)。

大數(shù)據(jù)無(wú)法解決大問(wèn)題

如果你只想分析哪些郵件可以帶來(lái)最多的競(jìng)選資金贊助，你可以做一個(gè)隨機(jī)控制實(shí)驗(yàn)。但假設(shè)目標(biāo)是刺激衰退期的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，你就不可能找到一個(gè)平行世界中的社會(huì)來(lái)當(dāng)對(duì)照組。最佳的經(jīng)濟(jì)刺激手段到底是什么？人們對(duì)此爭(zhēng)論不休，盡管數(shù)據(jù)像海浪一般涌來(lái)，就我所知，這場(chǎng)辯論中尚未有哪位主要“辯手”因?yàn)閰⒖剂藬?shù)據(jù)分析而改變立場(chǎng)的。

數(shù)據(jù)偏愛(ài)潮流，忽視杰作

當(dāng)大量個(gè)體對(duì)某種文化產(chǎn)品迅速產(chǎn)生興趣時(shí)，數(shù)據(jù)分析可以敏銳地偵測(cè)到這種趨勢(shì)。但是，一些重要的(也是有收益的)產(chǎn)品在一開始就被數(shù)據(jù)擯棄了，僅僅因?yàn)樗鼈兊奶禺愔幉粸槿怂熘?/p>

數(shù)據(jù)掩蓋了價(jià)值觀念

大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析范文第4篇

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，人們?cè)谌粘Ｉ罘矫娴馁|(zhì)量得到了很大程度上的提高，大數(shù)據(jù)融入了人們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€(gè)方面。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)和計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)二者已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了深度融合，也讓大數(shù)據(jù)技術(shù)在未來(lái)發(fā)展中有了更大的空間，但是還存在一些需要解決的問(wèn)題，這也就意味著相關(guān)研究人員，需要對(duì)其在應(yīng)用方面進(jìn)行更加深入的研究，讓其在具體應(yīng)用過(guò)程當(dāng)中自身的價(jià)值能夠得到充分的發(fā)揮。

2計(jì)算機(jī)軟件處理技術(shù)的作用

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景之下，計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)其實(shí)就是對(duì)于相關(guān)科學(xué)技術(shù)在理論方面實(shí)行了有效融合，通過(guò)監(jiān)測(cè)、傳輸、分析等方式，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析以及處理，進(jìn)而對(duì)更多的新內(nèi)容進(jìn)行有效獲取。計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)其主要應(yīng)用就是，在企業(yè)管理的相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行有效應(yīng)用。如果企業(yè)要實(shí)現(xiàn)更好的運(yùn)作以及發(fā)展，就需要對(duì)計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)進(jìn)行相關(guān)研發(fā)以及應(yīng)用，這樣不僅可以讓人力、物力得到有效節(jié)約，還能夠讓企業(yè)在運(yùn)營(yíng)方式方面朝著更加專業(yè)化以及科學(xué)化的方向發(fā)展。計(jì)算機(jī)軟件信息技術(shù)的發(fā)展，在很大程度上對(duì)于傳統(tǒng)的辦公方式起到了有利的轉(zhuǎn)變，讓辦公人員在公務(wù)處理能力以及辦公效率方面得到了很大程度上的提升[1]。

3大數(shù)據(jù)時(shí)代之下的計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)

3.1云儲(chǔ)存技術(shù)

對(duì)于人們當(dāng)下的日常生活來(lái)說(shuō)，要想實(shí)現(xiàn)更加高效的便利性，就需要對(duì)云儲(chǔ)存技術(shù)進(jìn)行有效應(yīng)用。云儲(chǔ)存技術(shù)相比較于以往儲(chǔ)存技術(shù)來(lái)說(shuō)，具備著更大的優(yōu)勢(shì)性，云儲(chǔ)存技術(shù)其實(shí)就是對(duì)傳統(tǒng)技術(shù)展開的有效優(yōu)化以及改進(jìn)，進(jìn)而得到快速發(fā)展的一項(xiàng)技術(shù)。通常來(lái)說(shuō)，要想實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地地下載以及瀏覽云儲(chǔ)存當(dāng)中的一些內(nèi)容以及資源，通常只需要在網(wǎng)絡(luò)終端方面對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效連接就可以，但是相對(duì)于傳統(tǒng)的儲(chǔ)存技術(shù)來(lái)說(shuō)，這樣的操作很難得到有效實(shí)現(xiàn)。同時(shí)在云儲(chǔ)存技術(shù)當(dāng)中，人們可以對(duì)所需要的資料進(jìn)行有效的歸納以及整理，然后還可以對(duì)其在有需求時(shí)進(jìn)行及時(shí)提取。云儲(chǔ)存技術(shù)當(dāng)下在大數(shù)據(jù)時(shí)代，在發(fā)展當(dāng)中可謂是一種必然的趨勢(shì)，可以在大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展當(dāng)中對(duì)于各項(xiàng)需求進(jìn)行有效滿足，對(duì)于海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)合理的有效分類，使人們?nèi)粘Ｉ罟ぷ鞲颖憬莞咝2]。

3.2信息安全技術(shù)

對(duì)于信息安全而言，在互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中可謂是一個(gè)相對(duì)普遍的問(wèn)題，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)本身具有開放性的特點(diǎn)，這就對(duì)于資源在管理方面來(lái)講，屬于一項(xiàng)弊端。網(wǎng)絡(luò)上的資源會(huì)由于自身具備的開放性，受到一些不明病毒或者是黑客的攻擊，這就會(huì)造成資源破壞和丟失?；ヂ?lián)網(wǎng)其實(shí)可以對(duì)大多數(shù)技術(shù)進(jìn)行有效的支持以及運(yùn)行，但是對(duì)于資源以及數(shù)據(jù)而言，它們之間都是互聯(lián)互通的，這就在一定程度上給數(shù)據(jù)以及資源在安全方面帶來(lái)了威脅。因此，需要對(duì)計(jì)算機(jī)信息安全技術(shù)進(jìn)行有效的設(shè)計(jì)，盡量讓互聯(lián)網(wǎng)在安全問(wèn)題的方面得到有效的保障，讓人們?cè)谑褂没ヂ?lián)網(wǎng)的時(shí)候，對(duì)于資源在安全性方面得到有效的保障。對(duì)于當(dāng)下的互聯(lián)網(wǎng)而言，信息安全這項(xiàng)技術(shù)在保障方面起到了不可或缺的重要作用，但是在提升方面還是有著很大的發(fā)展空間，通過(guò)計(jì)算機(jī)信息安全的相關(guān)技術(shù)，可以對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)展起到更好的推動(dòng)作用。

3.3云儲(chǔ)存服務(wù)技術(shù)

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，云儲(chǔ)存服務(wù)技術(shù)在應(yīng)用力度方面，已經(jīng)得到了極大程度的提高。計(jì)算機(jī)軟件當(dāng)中這項(xiàng)技術(shù)的具體應(yīng)用，不僅可以對(duì)于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)在存儲(chǔ)模式方面展開全方位的完善以及優(yōu)化，還可以讓計(jì)算機(jī)在存儲(chǔ)的時(shí)候最大程度地避免受到時(shí)間和空間方面的雙重限制，進(jìn)而讓計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的發(fā)展要求可以起到最大程度的保障作用。而且將云儲(chǔ)存的服務(wù)技術(shù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行具體應(yīng)用，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)連接進(jìn)行有效強(qiáng)化，能夠讓大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)在現(xiàn)實(shí)當(dāng)中的作用得到有效增強(qiáng)，同時(shí)還可以對(duì)用戶起到一定保障作用，讓其通過(guò)各種特定的渠道，對(duì)于之前所存儲(chǔ)的一些相關(guān)數(shù)據(jù)信息，通過(guò)一些特定渠道進(jìn)行有效瀏覽，還可以方便用戶對(duì)于各種數(shù)據(jù)信息進(jìn)行及時(shí)有效的處理，如果在存儲(chǔ)過(guò)程當(dāng)中出現(xiàn)一些突發(fā)問(wèn)題，還可以進(jìn)行快速及時(shí)的處理。為了對(duì)云存儲(chǔ)的服務(wù)技術(shù)進(jìn)行有效的強(qiáng)化，就需要對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代中的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)在作用效果方面進(jìn)行突出。那么相關(guān)工作人員對(duì)于云儲(chǔ)存的服務(wù)技術(shù)在現(xiàn)實(shí)作用以及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)單元的相關(guān)結(jié)構(gòu)方面，對(duì)于具體狀況就要進(jìn)行有效了解，這點(diǎn)必須有足夠的保障，讓計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)當(dāng)中基礎(chǔ)功能的各項(xiàng)優(yōu)勢(shì)得到充分顯現(xiàn)，讓各項(xiàng)基礎(chǔ)信息在存儲(chǔ)效果方面得到非常有效的提升。而且大數(shù)據(jù)環(huán)境之下，對(duì)于用戶信息在服務(wù)狀態(tài)以及基礎(chǔ)信息存儲(chǔ)的效果方面，也相應(yīng)提出了更高程度上的要求，這就應(yīng)該對(duì)于云儲(chǔ)存的服務(wù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)時(shí)代之間，在關(guān)聯(lián)效果方面進(jìn)行非常有效的強(qiáng)化，那么在有必要的時(shí)候，有關(guān)部門還可以對(duì)云儲(chǔ)存服務(wù)技術(shù)進(jìn)行有效的借用，進(jìn)而對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息在整理方面可以更加高效。在大數(shù)據(jù)時(shí)代之下，對(duì)于云儲(chǔ)存服務(wù)技術(shù)，在聯(lián)系方面要進(jìn)行更加有效的突出，讓云儲(chǔ)存服務(wù)技術(shù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)用價(jià)值得到有效的提高以及體現(xiàn)[3]。

4計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代之下的具體應(yīng)用

4.1企業(yè)管理層中的應(yīng)用

在企業(yè)中可以對(duì)管理者起到有效的幫助作用，讓其對(duì)多個(gè)部門進(jìn)行有效實(shí)時(shí)的掌握，對(duì)于多條業(yè)務(wù)線在核心目標(biāo)方面進(jìn)行精準(zhǔn)掌控，對(duì)于訂閱報(bào)表實(shí)行定期的自動(dòng)化推送，對(duì)業(yè)務(wù)決策進(jìn)行相應(yīng)支持，對(duì)市場(chǎng)變化進(jìn)行有效應(yīng)對(duì)。針對(duì)管理進(jìn)行概述，讓數(shù)據(jù)具備實(shí)時(shí)性，對(duì)公司中不同團(tuán)隊(duì)以及不同業(yè)務(wù)的運(yùn)作情況方面進(jìn)行及時(shí)反映，及時(shí)發(fā)現(xiàn)相關(guān)問(wèn)題，及時(shí)進(jìn)行決策。常規(guī)報(bào)告、定制報(bào)告這些都可以及時(shí)推送到領(lǐng)導(dǎo)者的郵箱中，而且報(bào)告還可以在內(nèi)容方面實(shí)行靈活的定制，讓自動(dòng)化成為一種辦公習(xí)慣。

4.2運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用

在營(yíng)銷方面形成一舉兩得的全方位模式，對(duì)于不同情況之下的用戶人群實(shí)行精準(zhǔn)的定位，然后在營(yíng)銷方面實(shí)行多樣化的個(gè)性指導(dǎo)，對(duì)于用戶在操作方面要具備一定的針對(duì)性。對(duì)于用戶進(jìn)行有效細(xì)分，有目標(biāo)地進(jìn)行營(yíng)銷，然后對(duì)普通用戶群體進(jìn)行有效鎖定，分組組建群體，組建一些永遠(yuǎn)保留群體，然后推出一些大數(shù)據(jù)之下的相關(guān)營(yíng)銷內(nèi)容，使用語(yǔ)義分析以及深度學(xué)習(xí)的模型構(gòu)建相關(guān)引擎。那么推薦結(jié)果就可以使用數(shù)據(jù)分析的模型，進(jìn)行多個(gè)指標(biāo)、多個(gè)維度的實(shí)時(shí)性、效果性的分析。在反饋方面既快速又及時(shí)，迭代特征集以及算法模型都會(huì)相應(yīng)更加精準(zhǔn)，進(jìn)而讓客戶在粘性程度方面可以得到有效提高，同時(shí)讓用戶保有量得到有效的提高。對(duì)于用戶整體的保有量進(jìn)行有效的分析以及顯示，對(duì)于那些長(zhǎng)期沒(méi)有登錄的用戶進(jìn)行有效鎖定，然后推送一些營(yíng)銷的相應(yīng)模式，對(duì)于流失用戶進(jìn)行有效的挽救。對(duì)于用戶進(jìn)行深入有效的分析，綜合用戶的各種行為對(duì)操作數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉行為的分析，對(duì)于核心用戶的具體特征進(jìn)行有效洞察，然后對(duì)于用戶的行為輪廓進(jìn)行準(zhǔn)確勾勒[4]。

4.3相關(guān)產(chǎn)品中的具體應(yīng)用

對(duì)用戶行為進(jìn)行有效跟蹤，對(duì)于核心流程進(jìn)行有效分析以及轉(zhuǎn)換，對(duì)于修訂計(jì)劃進(jìn)行快速形式的驗(yàn)證，讓新用戶可以得到最大程度上的保留，讓老用戶可以得到最大程度上的消耗。對(duì)于用戶轉(zhuǎn)型進(jìn)行最大程度上的改進(jìn)，對(duì)于核心轉(zhuǎn)型的流程，比如：開戶、注冊(cè)、支付等進(jìn)行漏斗形式的分析，對(duì)于虧損問(wèn)題進(jìn)行及時(shí)有效的洞察，對(duì)于用戶轉(zhuǎn)型進(jìn)行有效改進(jìn)。讓用戶在保留率方面得到最大程度上的提高，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證時(shí)要使用當(dāng)下最流行的功能，進(jìn)行迭代形式的A/B測(cè)試，對(duì)于效果進(jìn)行有效評(píng)估，對(duì)于功能進(jìn)行有效增強(qiáng)，對(duì)于活動(dòng)性以及保留率進(jìn)行有效增強(qiáng)。對(duì)用戶體驗(yàn)進(jìn)行有效改善，對(duì)于用戶在行為路徑方面進(jìn)行有效的跟蹤，對(duì)于站內(nèi)的一些流量進(jìn)行合理的分配，對(duì)于產(chǎn)品交互與布局進(jìn)行合理的微調(diào)，讓用戶體驗(yàn)得到有效的提升。

4.4在市場(chǎng)營(yíng)銷部門中的應(yīng)用

通過(guò)優(yōu)質(zhì)的渠道尋找相應(yīng)的最優(yōu)資源，對(duì)營(yíng)銷策略進(jìn)行有效調(diào)整，讓領(lǐng)先轉(zhuǎn)化率得到有效提高，進(jìn)而讓市場(chǎng)上的整體投資在回報(bào)率方面得到有效提高。針對(duì)流量進(jìn)行有效跟蹤并進(jìn)行相應(yīng)的測(cè)量，然后對(duì)能力進(jìn)行牽引。對(duì)于新用戶在渠道來(lái)源方面進(jìn)行有效溝通，使用相關(guān)數(shù)據(jù)分析對(duì)于渠道在拉動(dòng)能力方面進(jìn)行直觀性質(zhì)的有效評(píng)估。對(duì)于通道質(zhì)量實(shí)行有效的分析轉(zhuǎn)換，并且進(jìn)行有效識(shí)別。對(duì)于注冊(cè)轉(zhuǎn)型以及支付轉(zhuǎn)型進(jìn)行有效分析，對(duì)于渠道創(chuàng)新質(zhì)量要實(shí)行端到端的具體衡量，對(duì)于渠道營(yíng)銷的整體策略要進(jìn)行不斷的整體優(yōu)化以及調(diào)整。對(duì)于網(wǎng)站進(jìn)行整體優(yōu)化，對(duì)于線索進(jìn)行轉(zhuǎn)化以及完善，對(duì)用戶行為進(jìn)行有效跟蹤，對(duì)于內(nèi)容交互以及瀏覽體驗(yàn)進(jìn)行有效優(yōu)化，對(duì)注冊(cè)線索在轉(zhuǎn)化率方面進(jìn)行有效提高[5-6]。

5結(jié)語(yǔ)

綜上所述，我國(guó)計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)當(dāng)下正在和大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)著飛速融合，而且關(guān)系日益緊密。當(dāng)下人們對(duì)于大數(shù)據(jù)相關(guān)的概念，在接受程度上越來(lái)越高，就未來(lái)發(fā)展而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)一定會(huì)更加全面以及到位，進(jìn)而為我國(guó)信息行業(yè)在未來(lái)發(fā)展中提供非常大的助力。

【參考文獻(xiàn)】

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大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析范文第5篇

經(jīng)濟(jì)社會(huì)不斷發(fā)展，助推了現(xiàn)代信息技術(shù)的革新，大數(shù)據(jù)逐漸成為時(shí)展的先聲，成為社會(huì)進(jìn)步的見證。大數(shù)據(jù)是若干數(shù)據(jù)的集合，匯總了海量數(shù)據(jù)信息，成為巨大的資源庫(kù)。為了快速處理數(shù)據(jù)，提取有效信息，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生[1]。大數(shù)據(jù)含括的內(nèi)容非常廣泛，除了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)之外，還包括一些視頻數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)等等。大數(shù)據(jù)的處理方式復(fù)雜，對(duì)技術(shù)提出要求，云計(jì)算滿足了數(shù)據(jù)需要，開發(fā)了大數(shù)據(jù)的信息價(jià)值，應(yīng)用范圍正在不斷擴(kuò)大。

大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生重要影響，對(duì)企業(yè)的輻射作用非常大。以營(yíng)銷為例，大數(shù)據(jù)匯總了用戶的需求信息，企業(yè)依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?qū)τ脩粜枨筮M(jìn)行分類，并根據(jù)用戶需求提供相應(yīng)服務(wù)，提高內(nèi)部的營(yíng)銷水平。大數(shù)據(jù)為企業(yè)營(yíng)銷指引了正確的方向，企業(yè)可以根據(jù)大數(shù)據(jù)制定營(yíng)銷管理目標(biāo)，預(yù)測(cè)市場(chǎng)的發(fā)展方向，獲得更多的發(fā)展機(jī)遇。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)也給企業(yè)帶來(lái)了挑戰(zhàn)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，市場(chǎng)處于時(shí)時(shí)變化之中，企業(yè)必須構(gòu)建現(xiàn)代化的營(yíng)銷體系，加大產(chǎn)品創(chuàng)新力度。同時(shí)，企業(yè)需要不斷更新營(yíng)銷理念，順應(yīng)市場(chǎng)的發(fā)展變遷，創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)效益。鑒于大數(shù)據(jù)有利有弊，企業(yè)必須采用高效營(yíng)銷策略，不斷提升自身的營(yíng)銷競(jìng)爭(zhēng)力。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)的營(yíng)銷策略

（一）開展數(shù)據(jù)營(yíng)銷

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)營(yíng)銷出現(xiàn)了新變化，傳統(tǒng)營(yíng)銷方式逐漸落后于時(shí)展的潮流，企業(yè)需要把握機(jī)遇，充分認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)特征，并依靠大數(shù)據(jù)進(jìn)行營(yíng)銷。與傳統(tǒng)營(yíng)銷相比，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷更具挑戰(zhàn)性，其可能獲得的收益也更多。大數(shù)據(jù)以互聯(lián)網(wǎng)作為依托，企業(yè)可以調(diào)用互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)信息，把握用戶的最新需要，并根據(jù)用戶需求優(yōu)化設(shè)計(jì)產(chǎn)品等。我國(guó)推行市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)，全球化加速了國(guó)內(nèi)市場(chǎng)和國(guó)外市場(chǎng)的整合，企業(yè)所處的市場(chǎng)環(huán)境更加復(fù)雜。大數(shù)據(jù)對(duì)國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了匯總和分類，企業(yè)可以根據(jù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)制定營(yíng)銷策略，在第一時(shí)間了解市場(chǎng)的變化信息。營(yíng)銷部門根據(jù)數(shù)據(jù)設(shè)定營(yíng)銷策略，能夠創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)效益，并搶先在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之前推出新產(chǎn)品。為了提高數(shù)據(jù)營(yíng)銷效率，企業(yè)需要做到以下幾點(diǎn)：第一，企業(yè)應(yīng)該獲得更多市場(chǎng)數(shù)據(jù)。部分企業(yè)眼光狹隘，僅僅對(duì)月份市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了調(diào)研，以偏概全對(duì)市場(chǎng)認(rèn)知不足，難免在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中陷入不利位置。針對(duì)這一情況，需要放長(zhǎng)眼光，獲得更多數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析，從中洞察用戶的個(gè)人需求等，理解消費(fèi)者的消費(fèi)情感。同時(shí)，企業(yè)要對(duì)市場(chǎng)發(fā)展方向進(jìn)行預(yù)測(cè)，以便快速調(diào)整營(yíng)銷策略，提高營(yíng)銷質(zhì)量。第二，企業(yè)應(yīng)該引導(dǎo)客戶參與。企業(yè)需要秉持消費(fèi)者優(yōu)先的原則，讓消費(fèi)者投入營(yíng)銷工作之中，為營(yíng)銷部門提供可行性意見，增進(jìn)彼此之間的聯(lián)系，深化消費(fèi)者對(duì)企業(yè)的情感體驗(yàn)。第三，企業(yè)應(yīng)該開展精準(zhǔn)營(yíng)銷。不同消費(fèi)者群體有著不同的消費(fèi)需求，企業(yè)需要獲取不同消費(fèi)者群體的消費(fèi)記錄數(shù)據(jù)，進(jìn)行一對(duì)一的產(chǎn)品信息推送[2]。

（二）構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺(tái)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)之間的各部門需要建立互通聯(lián)系，各部門需要共享客戶數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的信息，并依據(jù)客戶數(shù)據(jù)庫(kù)開展各項(xiàng)工作。在傳統(tǒng)營(yíng)銷過(guò)程中，客戶數(shù)據(jù)受到了忽視，客戶需求并沒(méi)有得到充分滿足，企業(yè)與客戶并未建立對(duì)話關(guān)系，其推出的產(chǎn)品營(yíng)銷范圍有限。針對(duì)這一情況，企業(yè)需要改進(jìn)營(yíng)銷行為，打造專業(yè)化的營(yíng)銷數(shù)據(jù)平臺(tái)，并將客戶數(shù)據(jù)作為重要資源。一方面，企業(yè)應(yīng)該引入更多的技術(shù)資金，引進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)，形成完善的客戶數(shù)據(jù)庫(kù)，并要求各部門共享信息，根據(jù)數(shù)據(jù)捕捉客戶的消費(fèi)動(dòng)態(tài)，記錄客戶的消費(fèi)行為，分析客戶的消費(fèi)習(xí)慣等，對(duì)客戶的消費(fèi)傾向進(jìn)行有效預(yù)測(cè)。另一方面，企業(yè)應(yīng)該制定市場(chǎng)調(diào)研表，對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品信息進(jìn)行獲取，關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的最新動(dòng)態(tài)，并制定相應(yīng)的營(yíng)銷方案，在競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利位置。為了避免數(shù)據(jù)泄露，企業(yè)應(yīng)該采用數(shù)據(jù)加密技術(shù)等，對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行定期更新和維護(hù)。

（三）培養(yǎng)新型人才

傳統(tǒng)營(yíng)銷人才并未充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要作用，對(duì)大數(shù)據(jù)內(nèi)涵不甚了解，針對(duì)這一情況，企業(yè)應(yīng)該加快人才培養(yǎng)的步伐，打造專業(yè)化的數(shù)據(jù)營(yíng)銷人才團(tuán)隊(duì)。首先，企業(yè)應(yīng)該加大宣傳力度，明確大數(shù)據(jù)的重要作用，并定期開展培訓(xùn)教育工作，對(duì)營(yíng)銷部門進(jìn)行培訓(xùn)。其次，企業(yè)應(yīng)該將培訓(xùn)考核和營(yíng)銷人才的薪資待遇聯(lián)系在一起，以培訓(xùn)考核結(jié)果分配薪資，增強(qiáng)營(yíng)銷人才的警惕意識(shí)。再次，企業(yè)應(yīng)該邀請(qǐng)技術(shù)人員開展講座等，為營(yíng)銷人才介紹數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)管理的方法等，不斷增強(qiáng)營(yíng)銷人才的數(shù)據(jù)分析能力。