前言：想要寫(xiě)出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)范文，相信會(huì)為您的寫(xiě)作帶來(lái)幫助，發(fā)現(xiàn)更多的寫(xiě)作思路和靈感。

宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)范文第1篇

今年3月工業(yè)生產(chǎn)比去年11月增長(zhǎng)折年率19.7％。超過(guò)15.6％的正常增長(zhǎng)率。1季度GDp環(huán)比增長(zhǎng)7.4％。1季度出口額下跌量低于4季度下跌量?？紤]到出口額已經(jīng)下跌近1/3，未來(lái)幾個(gè)月月度下跌額將繼續(xù)減少，出口下跌對(duì)總需求的負(fù)面影響將逐月減小甚至消失。住房銷(xiāo)售從2008年11月1400億恢復(fù)到今年3月2500億，相當(dāng)于2007年8月的最高水平。以個(gè)人中長(zhǎng)期貸款推斷的房貸數(shù)據(jù)，與住房銷(xiāo)售高度―致。過(guò)去5年住房銷(xiāo)售近9萬(wàn)億，房貸余額現(xiàn)在是3萬(wàn)億多，說(shuō)明房貸還款比例非常高。新增房貸平均相當(dāng)于住房銷(xiāo)售40％。每月歸還上月末房貸余額2.3％，一年歸還27％，相當(dāng)于平均3年多還完房貸，這意味著銀行房貸資產(chǎn)安全性非常高。―個(gè)原因是存貸款利差很高，貸款者盡量通過(guò)親友借貸等非銀行融資提前還貸；另一個(gè)原因是個(gè)人收入增速較高。

過(guò)去幾個(gè)月貸款增長(zhǎng)非常猛，尤其是3月貸款增加近19000億。貸款增長(zhǎng)預(yù)示經(jīng)濟(jì)需求將很快回升。跟11年前相比，上一次通貨緊縮從1997年到2003年徹底走出花了5年時(shí)間，這一回差不多5個(gè)月已經(jīng)發(fā)生明顯改變。引起貸款猛烈增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)回復(fù)主要有兩個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)變量。―是企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債狀況，二是企業(yè)投資報(bào)酬率，還有對(duì)未來(lái)宏觀經(jīng)濟(jì)的預(yù)期。

首先看規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)負(fù)債率。1998年負(fù)債率是64％，數(shù)據(jù)本身不高，但當(dāng)時(shí)很多企業(yè)沒(méi)有留下充足的退休基金安排退休職工，這筆錢(qián)報(bào)表上不反映，但按道理應(yīng)該算作企業(yè)的潛在負(fù)債。如果算上這一部分負(fù)債，當(dāng)時(shí)企業(yè)平均負(fù)債率是70～80％，其中相當(dāng)多企業(yè)是負(fù)資產(chǎn)。從商業(yè)銀行角度就不愿意貸款，導(dǎo)致貸款收縮。后來(lái)經(jīng)過(guò)一系列調(diào)整降低企業(yè)負(fù)債率，包括通過(guò)債務(wù)重組處理銀行不良資產(chǎn)，以及通過(guò)財(cái)政安排退休職工，2001～2003年企業(yè)負(fù)債率降到57％。

另一個(gè)指標(biāo)是凈資產(chǎn)收益率。1998年凈資產(chǎn)收益率是4％，稅后凈資產(chǎn)收益率是3％，而銀行貸款利率9％，這種條件下經(jīng)濟(jì)必然下行。后來(lái)經(jīng)過(guò)資產(chǎn)重組，投資報(bào)酬率恢復(fù)到9％以上，稅后5～6％，勉強(qiáng)跟貸款利率持平，經(jīng)濟(jì)得以回升。

以2009年4月的前一年和2002年4月的前一年相比，2008年的情況好于2001年。2008年負(fù)債率57.4％，低于2001年的59.1％。2008年凈資產(chǎn)收益率14.6％高于2002年的8.5％。

宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)范文第2篇

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)；教學(xué)改革

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.06.162

[中圖分類(lèi)號(hào)]G642.0 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1673-0194（2017）06-0-02

0 引 言

隨著計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、社交網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)突飛猛進(jìn)的發(fā)展，人們通過(guò)網(wǎng)絡(luò)瀏覽、搜索、購(gòu)物等行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)日益增多，致使人們邁入了數(shù)據(jù)以大量性、多樣性、價(jià)值性和高速性為特征的大數(shù)據(jù)時(shí)代。在我國(guó)，大數(shù)據(jù)已提升到國(guó)家戰(zhàn)略的層面，國(guó)務(wù)院于2015年頒布的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》指出，“深化大數(shù)據(jù)在各行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用”，在文化、教育等領(lǐng)域全面推廣大數(shù)據(jù)應(yīng)用和開(kāi)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范。十八屆五中全會(huì)通過(guò)的“十三五”規(guī)劃綱要進(jìn)一步提出了將“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享”。

目前，大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)滲透到經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生活的方方面面，并影響著人們的理念、行為和習(xí)慣，其中，本科高等教育也深受影響。隨著大稻蕕募鈾俜⒄?，F(xiàn)代教學(xué)技術(shù)不斷轉(zhuǎn)型升級(jí)，出現(xiàn)了慕課、微課、翻轉(zhuǎn)課程等新的教學(xué)方法，對(duì)傳統(tǒng)的本科教學(xué)也提出了前所未有的新要求。如何追隨大數(shù)據(jù)時(shí)展帶來(lái)的深刻改革，對(duì)教師掌握日新月異的現(xiàn)代教學(xué)理念，提高教學(xué)效果具有重要的意義。國(guó)內(nèi)已有學(xué)者探討了大數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)、財(cái)政學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和管理統(tǒng)計(jì)學(xué)等課程教學(xué)的影響及相應(yīng)的調(diào)整策略。盡管劉濤雄和徐曉飛（2015）、姜疆（2016）、申紅艷 等（2014）探討了大數(shù)據(jù)時(shí)代的宏觀經(jīng)濟(jì)分析，但鮮有文獻(xiàn)研究大數(shù)據(jù)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的影響。因此，本文擬在大數(shù)據(jù)時(shí)代探討宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)本科的教學(xué)改革。

1 宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)傳統(tǒng)教學(xué)模式中的問(wèn)題

宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)中一門(mén)承上啟下的基礎(chǔ)課程，是經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)碩士與博士研究生入學(xué)考試的必考課程。宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)研究整體經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，解釋同時(shí)影響許多家庭、企業(yè)和市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)變化，主要考察國(guó)民收入的決定與變動(dòng)、短期的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)、長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、就業(yè)、通貨膨脹和國(guó)際收支等問(wèn)題。當(dāng)前大部分高校的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)還是采用傳統(tǒng)的教學(xué)模式，存在諸如注重理論教學(xué)、輕實(shí)踐教學(xué)；教學(xué)方式單一、學(xué)生自主學(xué)習(xí)意愿不強(qiáng)；考核方式偏向固定化等問(wèn)題。

1.1 注重理論教學(xué)，輕實(shí)踐教學(xué)

宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)是理論性和實(shí)踐性均比較強(qiáng)的一門(mén)基礎(chǔ)課程，該課程的理論可以指導(dǎo)解決現(xiàn)實(shí)生活中的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題和現(xiàn)象。但在傳統(tǒng)的教學(xué)中，主要以講授抽象難懂的理論知識(shí)為主，如國(guó)民收入決定理論模型、IS-LM模型、AD-AS模型等，為了讓學(xué)生能夠理解清楚宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的內(nèi)涵，任課教師往往會(huì)用大量的時(shí)間去講解這些理論知識(shí)，盡管在一定程度上有利于學(xué)生掌握理論知識(shí)，但占據(jù)了太多的課堂時(shí)間、消耗了教師太多的精力，教師在課堂上基本沒(méi)有多余的時(shí)間和精力區(qū)開(kāi)展實(shí)踐性教學(xué)。

1.2 教學(xué)模式單一，學(xué)生自主學(xué)習(xí)意愿不強(qiáng)

大多數(shù)高校的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)仍采用教師課前備課，課堂上講授教材附帶或自作的PPT，課后解答疑難問(wèn)題單一的傳統(tǒng)教學(xué)模式。這種教學(xué)模式以教師為主體，教師在課堂上講授的內(nèi)容是學(xué)生獲取知識(shí)的主要途徑，而且教師課堂講授占據(jù)了大部分的課堂時(shí)間，留給學(xué)生在課堂上討論的機(jī)會(huì)和時(shí)間并不多，學(xué)生在課堂上以被動(dòng)聽(tīng)講為主，導(dǎo)致學(xué)生自主學(xué)習(xí)意愿不強(qiáng)，這不利于提高學(xué)生提問(wèn)、探索、思考問(wèn)題的能力。傳統(tǒng)的課堂教學(xué)深受時(shí)間和空間的限制，教師完全掌握了教學(xué)進(jìn)度，學(xué)生基本上按教學(xué)大綱進(jìn)行學(xué)習(xí)，自主安排學(xué)習(xí)的空間不多，這不利于激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。

1.3 考核方式偏向固定化

傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)考核方式主要以期末考試為主，課程成績(jī)一般按照平時(shí)成績(jī)（包括出勤、作業(yè)、課堂表現(xiàn)、期中考試成績(jī)等）與期末考試成績(jī)3∶7或4∶6的比例加權(quán)平均組成。這種考核方式盡管在一定程度上能夠相對(duì)客觀地檢驗(yàn)學(xué)生掌握宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)基本概念、原理和規(guī)律等內(nèi)容的情況，但也可能存在教師在試題命題過(guò)程中因?yàn)闆](méi)有為主觀題和客觀題設(shè)置合理的比例，而出現(xiàn)學(xué)生平時(shí)上課不認(rèn)真聽(tīng)講，通過(guò)考前死記硬背獲得高分的問(wèn)題，未能檢驗(yàn)學(xué)生運(yùn)用宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論分析并解決問(wèn)題的能力。傳統(tǒng)的考核方式也未對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度、實(shí)踐能力進(jìn)行考核。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革的探討

大數(shù)據(jù)時(shí)代為宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)帶來(lái)了海量的數(shù)據(jù)和新穎的案例等資料，為宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)課堂教學(xué)提供了既豐富又生動(dòng)的素材，為推進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革提供了強(qiáng)有力的保障。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)進(jìn)行改革，可以提高教學(xué)效率、激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立思考和解決問(wèn)題的能力，更有利于經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生掌握宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，為學(xué)習(xí)國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融經(jīng)濟(jì)學(xué)、財(cái)政學(xué)等后續(xù)專(zhuān)業(yè)課程奠定扎實(shí)的基礎(chǔ)，并為參加研究生入學(xué)、政府機(jī)關(guān)、金融機(jī)構(gòu)、高校等用人單位的招聘考試做好充分準(zhǔn)備。

2.1 形成基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)理念

大數(shù)據(jù)時(shí)代要求人們要形成大數(shù)據(jù)思維，同樣，大數(shù)據(jù)背景下的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)改革也需要具備大數(shù)據(jù)的思維。為了形成基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)理念，任課教師要緊緊跟隨大數(shù)據(jù)時(shí)展的步伐，積極參加各種運(yùn)用大數(shù)據(jù)改進(jìn)教學(xué)的培訓(xùn)、進(jìn)修，認(rèn)真學(xué)數(shù)據(jù)時(shí)代先進(jìn)的教學(xué)技術(shù)和方法，并不斷將這些教學(xué)技術(shù)和方法引入宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)課堂教學(xué)中。

2.2 多渠道豐富教學(xué)內(nèi)容

第一，添加大數(shù)據(jù)時(shí)代的海量數(shù)據(jù)信息資料，豐富教學(xué)內(nèi)容。傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)存在理論性較強(qiáng)的問(wèn)題，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，任課教師可輔之以海量數(shù)據(jù)信息資料來(lái)豐富教學(xué)內(nèi)容。與純粹理論知識(shí)教學(xué)不同，基于現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)據(jù)案例教學(xué)更加生動(dòng)有趣，更能激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，更有助于學(xué)生牢固掌握抽象的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識(shí)，并提高運(yùn)用宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。比如，在講授居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）時(shí)，可分別引入基于掃描數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)、谷歌趨勢(shì)（Google Trends）預(yù)測(cè)CPI等案例分析。宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中，所有章節(jié)的內(nèi)容基本都可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)查找到大量相關(guān)的數(shù)據(jù)信息資料，利用這些資料可以更新、修訂教學(xué)大綱、教案和講義，有利于豐富教學(xué)內(nèi)容，也有助于提高教學(xué)效果。

第二，增加運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)分析的內(nèi)容。在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨著更加錯(cuò)綜復(fù)雜的國(guó)內(nèi)外形勢(shì)和更加繁重艱巨的任務(wù)，因此，宏觀經(jīng)濟(jì)決策對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)分析提出了更高的要求?！笆濉币?guī)劃綱要中指出“完善政策制定和決策機(jī)制：注重運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、統(tǒng)計(jì)云、大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行信息及時(shí)性、全面性和準(zhǔn)確性”。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革有必要加入宏觀經(jīng)濟(jì)分析。

傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)分析主要通過(guò)對(duì)比宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、構(gòu)建宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型、仿真宏觀經(jīng)濟(jì)動(dòng)力系統(tǒng)，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行形勢(shì)及其發(fā)展趨勢(shì)加以判斷和預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)規(guī)模大、類(lèi)型多，拓寬了宏觀經(jīng)濟(jì)分析所用數(shù)據(jù)信息的來(lái)源，并提高了數(shù)據(jù)信息獲取的時(shí)效性。目前，國(guó)內(nèi)外運(yùn)用大數(shù)據(jù)的概念、方法和技術(shù)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)分析的研究主要集中在宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)（尤其是現(xiàn)時(shí)預(yù)測(cè)）、宏觀經(jīng)濟(jì)分析技術(shù)、宏觀經(jīng)濟(jì)政策和宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域。

第三，借助大數(shù)據(jù)時(shí)代媒體報(bào)道拓寬知識(shí)面。在學(xué)習(xí)教材的基礎(chǔ)上，可推薦學(xué)生通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)；物聯(lián)網(wǎng)；經(jīng)濟(jì)信息聯(lián)播、經(jīng)濟(jì)半小時(shí)、經(jīng)濟(jì)信息聯(lián)播等財(cái)經(jīng)類(lèi)電視節(jié)目；《21世o經(jīng)濟(jì)報(bào)道》《經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)》《金融時(shí)報(bào)》《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》等報(bào)紙雜志的財(cái)經(jīng)報(bào)道，多渠道關(guān)注宏觀經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)問(wèn)題，拓寬學(xué)生的知識(shí)面。

2.3 加強(qiáng)實(shí)踐性教學(xué)

培養(yǎng)學(xué)生熟練運(yùn)用宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法分析國(guó)內(nèi)外現(xiàn)實(shí)生活中的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題和現(xiàn)象是宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的目標(biāo)。因此，任課教師在講授理論知識(shí)和方法的基礎(chǔ)上，更應(yīng)注重實(shí)踐教學(xué)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)本科實(shí)踐教學(xué)，應(yīng)當(dāng)以培養(yǎng)學(xué)生的主動(dòng)性和創(chuàng)造性為根本出發(fā)點(diǎn)，任課教師可以以宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識(shí)和豐富的大數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)，結(jié)合與大數(shù)據(jù)相關(guān)的課題、論文，將宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究思想、研究方法、研究前沿引入教學(xué)。具體而言，教師可通過(guò)引導(dǎo)學(xué)生如何觀察現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題進(jìn)行選題，如何結(jié)合宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，如何查找和整理文獻(xiàn)，如何搜集大樣本的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，如何撰寫(xiě)學(xué)術(shù)論文并加以修改等方式增加研究性教學(xué)。鼓勵(lì)學(xué)生積極參與到研究中，使學(xué)生在研究過(guò)程中不斷學(xué)習(xí)和實(shí)踐，培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立思考的習(xí)慣，提高其研究學(xué)習(xí)能力。

此外，還可采取“走出去”與“請(qǐng)進(jìn)來(lái)”相結(jié)合的戰(zhàn)略開(kāi)展實(shí)踐性教學(xué)?！白叱鋈ァ笔侵附M織學(xué)生到當(dāng)?shù)氐慕y(tǒng)計(jì)局、發(fā)改委、經(jīng)信委等與宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行緊密相關(guān)的政府部門(mén)和互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信、零售等應(yīng)用大數(shù)據(jù)的企業(yè)進(jìn)行參觀學(xué)習(xí)，加強(qiáng)與這些單位開(kāi)展深入合作，建立校外實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)基地，讓學(xué)生真正參與宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)踐活動(dòng)?！罢?qǐng)進(jìn)來(lái)”是邀請(qǐng)這些單位既熟悉宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)分析，又精通大數(shù)據(jù)分析的工作人員到學(xué)校為學(xué)生開(kāi)展報(bào)告、經(jīng)驗(yàn)交流座談會(huì)。

2.4 采用“以學(xué)生為中心”的教學(xué)模式

大數(shù)據(jù)時(shí)代的在線教學(xué)平臺(tái)、翻轉(zhuǎn)課堂、微課、慕課，為實(shí)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)模式，由“以教師為中心”轉(zhuǎn)換為“以學(xué)生為中心”提供了保障。具體來(lái)說(shuō)，教師可先根據(jù)課程標(biāo)準(zhǔn)和教學(xué)實(shí)踐的要求，制作宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)大綱，接著按照微課、慕課、翻轉(zhuǎn)課堂等教學(xué)模式的要求，從學(xué)生學(xué)習(xí)需求的角度出發(fā)，將每章節(jié)內(nèi)容制作成PPT、視頻、練習(xí)題、測(cè)試題、討論題、評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)等資料，然后將這些資料上傳至教學(xué)平臺(tái)，為學(xué)生提供豐富的學(xué)習(xí)資源，也為學(xué)生提供更多自主學(xué)習(xí)的空間，這樣學(xué)生可隨時(shí)隨地通過(guò)在線教學(xué)平臺(tái)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)。

在線教學(xué)平臺(tái)采用交互式的短視頻學(xué)習(xí)模式，以10分鐘左右的片段式多媒體視頻為主，并在線完成配套的測(cè)試題，讓學(xué)生在輕松有趣的環(huán)境下掌握枯燥無(wú)味的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，有利于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)習(xí)效率。在線教學(xué)平臺(tái)為學(xué)生和教師、學(xué)生和學(xué)生、教師和教師之間搭建了交流平臺(tái)，通過(guò)平臺(tái)可以相互發(fā)表觀點(diǎn)、交流意見(jiàn)、提問(wèn)、解答等，有利于增加師生的互動(dòng)，也有利于培養(yǎng)學(xué)生思考、分析和解決現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的能力。此外，在線教學(xué)平臺(tái)會(huì)將學(xué)生的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行記錄，并根據(jù)記憶退化曲線提醒學(xué)生哪些內(nèi)容需要及時(shí)復(fù)習(xí)，進(jìn)一步運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)平臺(tái)記錄的學(xué)生信息進(jìn)行分析，可提煉出學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、性格特征、學(xué)習(xí)狀態(tài)等信息，依此開(kāi)展有針對(duì)性的個(gè)性化教育。

2.5 實(shí)施多元化考核

在大數(shù)據(jù)背景下，宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)課程應(yīng)采用多元化考核方式，既考核學(xué)生對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識(shí)的理解程度，也考核學(xué)生綜合運(yùn)用宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)的能力，同時(shí)，也考核學(xué)生在線學(xué)習(xí)和參與宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)踐教學(xué)等情況。如，其可根據(jù)教學(xué)平臺(tái)記錄學(xué)生完整的在線學(xué)習(xí)過(guò)程（包括每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)內(nèi)容的學(xué)習(xí)進(jìn)度、完成配套練習(xí)和測(cè)試的情況，完成答題的時(shí)間、答題的熟練程度、答題的順序和答題的次數(shù)等），并結(jié)合參加實(shí)踐性教學(xué)的情況、對(duì)各部分內(nèi)容掌握的情況、課堂表現(xiàn)、出勤等綜合考核，給出合理的課程成績(jī)以及相應(yīng)的評(píng)價(jià)。

3 結(jié) 語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，為宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)課堂教學(xué)提供大量的數(shù)據(jù)和豐富生動(dòng)的案例等資料。在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革中，應(yīng)緊扣大數(shù)據(jù)時(shí)展的脈搏，充分把握好大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的有利條件，整合一切可以整合的大數(shù)據(jù)資源，合理運(yùn)用翻轉(zhuǎn)課堂、微課、慕課等新教學(xué)方法，更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)服務(wù)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)本科教學(xué)改革，不斷提高教學(xué)效果。

主要參考文獻(xiàn)

[1]白雪.大數(shù)據(jù)時(shí)代下高校應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革模式探析[J].經(jīng)濟(jì)師，2016（3）.

[2]方霞.教育大數(shù)據(jù)助力《國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)》課堂教學(xué)改革[J].金融理論與教學(xué)，2016（3）.

[3]盧盛峰.大數(shù)據(jù)背景下《財(cái)政學(xué)》本科教學(xué)改革探析[J].湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)：人文社會(huì)科學(xué)版，2015（2）.

[4]朱建平，李秋雅.大數(shù)據(jù)對(duì)大學(xué)教學(xué)的影響[J].中國(guó)大學(xué)教學(xué)，2014（9）.

[5]劉帆.大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)管理統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革研究[J].中國(guó)管理信息化，2016（15）.

[6]劉濤雄，徐曉飛.大數(shù)據(jù)與宏觀經(jīng)濟(jì)分析研究綜述[J].國(guó)外理論動(dòng)態(tài)，2015（1）.

宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)范文第3篇

從一個(gè)較長(zhǎng)的時(shí)間維度來(lái)看，轉(zhuǎn)型過(guò)程中傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的確會(huì)系統(tǒng)性地高估或者低估經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀。從而，我們需要對(duì)現(xiàn)有預(yù)測(cè)謹(jǐn)慎解讀的同時(shí)，不斷尋找更好的替代指標(biāo)

今年二季度以來(lái)，宏觀和中微觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)持續(xù)背離。宏觀數(shù)據(jù)企穩(wěn)而中微觀數(shù)據(jù)表現(xiàn)不佳，為對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的判斷頻添諸多分歧。從最新數(shù)據(jù)來(lái)看，我們持續(xù)監(jiān)測(cè)的國(guó)信高頻宏觀擴(kuò)散指數(shù)一改8月持續(xù)大幅下滑，在9月出現(xiàn)明顯改善；9月統(tǒng)計(jì)局制造業(yè)PMI也與8月持平，未像市場(chǎng)預(yù)期那樣繼續(xù)下跌。在中國(guó)經(jīng)濟(jì)弱企穩(wěn)跡象增加之際，宏微觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)也開(kāi)始出現(xiàn)收斂。但經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的起伏不會(huì)影響我們研究的基本結(jié)論：當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于轉(zhuǎn)型期，傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)走勢(shì)的指示意義可能會(huì)出現(xiàn)變化，并可能會(huì)出現(xiàn)一些失真。

高頻數(shù)量指標(biāo)的相關(guān)性在下滑

在預(yù)測(cè)工業(yè)增加值增速時(shí)，高頻的發(fā)電量和用電量是常用指標(biāo)。在著名的“克強(qiáng)指數(shù)”中，耗電量也是組成指數(shù)的三個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之一，可見(jiàn)其在判斷經(jīng)濟(jì)走向上的重要性。然而，今年以來(lái)基于電量增速預(yù)測(cè)的工業(yè)增加值方向時(shí)常出現(xiàn)一定偏差。例如，工業(yè)增加值于5月、6月的強(qiáng)勁反彈在耗電量上的表現(xiàn)并不顯著，同樣的宏微觀背離也出現(xiàn)在部分其他上游資源品的量?jī)r(jià)上。

發(fā)電量和工業(yè)增加值相關(guān)性正在系統(tǒng)性下降。從圖1中可以看出，2012年之前工業(yè)增加值和發(fā)電量增速之間的變動(dòng)方向非常一致，波動(dòng)幅度之間的相關(guān)性也較高，但2012年之后兩者之間的波動(dòng)同步性在減弱（圖1）。進(jìn)一步地，2012年三季度開(kāi)始，兩者的相關(guān)系數(shù)（剔除1月、2月）出現(xiàn)了非常顯著的下滑，之前相關(guān)系數(shù)一直維持在0.9以上，但當(dāng)前相關(guān)系數(shù)已經(jīng)降至0.7。這表明發(fā)電量對(duì)工業(yè)增加值的解釋能力正在出現(xiàn)系統(tǒng)性地下滑。

相關(guān)性下降的原因在于高耗電行業(yè)增速與整體工業(yè)增速不一致。從統(tǒng)計(jì)局公布的分行業(yè)電力消費(fèi)量數(shù)據(jù)來(lái)看，2012年工業(yè)用電占比大概在72.8%，且呈下降趨勢(shì)，這主要是由于第三產(chǎn)業(yè)和居民用電占比的提升。進(jìn)一步細(xì)分來(lái)看，工業(yè)行業(yè)內(nèi)部耗電量最高的五個(gè)行業(yè)依次是，電力熱力生產(chǎn)和供應(yīng)、燃?xì)夂退a(chǎn)供應(yīng)、黑色金屬冶煉加工業(yè)、化學(xué)制造業(yè)、有色金屬冶煉加工業(yè)，加總起來(lái)在工業(yè)用電量中占比在70%以上，其中前三項(xiàng)占比達(dá)到50%以上，而這五個(gè)行業(yè)的工業(yè)增加僅占總量的25%。這意味著，如果這些行業(yè)的增速和整體工業(yè)增加值的增速不一致，那么將會(huì)導(dǎo)致耗電量增速和工業(yè)增加值增速出現(xiàn)背離。例如，2009年工業(yè)增加值反彈，但發(fā)電量增速連續(xù)負(fù)增長(zhǎng)，當(dāng)時(shí)統(tǒng)計(jì)局給出的解釋就是，能源密集型行業(yè)復(fù)蘇步伐要落后于整體工業(yè)增速。

高能耗行業(yè)增速放緩導(dǎo)致發(fā)電量增速低估工業(yè)增加值增速。2012年以來(lái)發(fā)電量和工業(yè)增加值之間相關(guān)系數(shù)下降，這在某種程度上反映了高能耗行業(yè)增速的放緩。這集中體現(xiàn)在2012年以后發(fā)電量增速中樞相比工業(yè)增加值來(lái)說(shuō)有著更加顯著的下降上。而高耗能行業(yè)尤其是鋼鐵和其他金屬加工行業(yè)增速放緩，主要是受到產(chǎn)能過(guò)剩的拖累。2012年在“4萬(wàn)億”刺激消退后，上游資源型行業(yè)即進(jìn)入去產(chǎn)能過(guò)程，增速持續(xù)走低，這對(duì)于耗電量增速的拉低程度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于工業(yè)增加值增速。因此還是根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)，用發(fā)電量增速來(lái)預(yù)測(cè)工業(yè)增速可能會(huì)出現(xiàn)低估。

高頻價(jià)格指標(biāo)的指示性在弱化

以價(jià)格作為監(jiān)測(cè)需求變動(dòng)的指標(biāo)需要注意兩個(gè)問(wèn)題：一是勿將價(jià)格指標(biāo)的季節(jié)性波動(dòng)，視為終端需求的趨勢(shì)性萎縮；二是產(chǎn)能周期和高庫(kù)存的壓制，會(huì)使價(jià)格指標(biāo)對(duì)終端需求變動(dòng)的反應(yīng)更加遲鈍。

需區(qū)分價(jià)格的季節(jié)性波動(dòng)和周期性變化。市場(chǎng)需求存在季節(jié)性的上升和回落，這會(huì)導(dǎo)致銷(xiāo)量和價(jià)格出現(xiàn)一定的季節(jié)性波動(dòng)，但這不能理解為下游需求出現(xiàn)趨勢(shì)性的膨脹或萎縮。以水泥為例，今年上半年水泥價(jià)格持續(xù)下行，但我們其實(shí)不太容易判定是否終端需求出現(xiàn)了明顯下行。這是因?yàn)?，歷年一季度和三季度都是需求淡季，價(jià)格的環(huán)比表現(xiàn)都是下跌的。今年水泥價(jià)格變動(dòng)除了3月和6月顯著超出季節(jié)性規(guī)律以外，其他時(shí)間大體上仍符合季節(jié)性因素。但看水泥產(chǎn)量數(shù)據(jù)，上半年水泥產(chǎn)量同比增速持續(xù)下滑，6月滑落到2009年以來(lái)的新低，7月才有所反彈。這比較清晰地體現(xiàn)了上半年房地產(chǎn)投資萎靡，而基建投資對(duì)沖有限背景下，對(duì)上游水泥的需求是持續(xù)滑落的。但單從價(jià)格數(shù)據(jù)上，盡管可以看到3月和6月出現(xiàn)大幅下滑，但卻不太容易得出水泥需求在持續(xù)萎縮這一結(jié)論?？梢?jiàn)，產(chǎn)量數(shù)據(jù)可用同比調(diào)整季節(jié)性，但價(jià)格數(shù)據(jù)卻不太容易做到這一點(diǎn)。

因此我們?cè)谟脙r(jià)格指標(biāo)監(jiān)測(cè)經(jīng)濟(jì)時(shí)需要進(jìn)行一定的季節(jié)性比較。以動(dòng)力煤價(jià)格為例。我們知道，動(dòng)力煤下游主要是發(fā)電，因此其需求與用電高峰的夏季和冬季緊密聯(lián)系?？疾?004年-2013年動(dòng)力煤價(jià)格的月度環(huán)比變化，三季度以及2月、3月會(huì)出現(xiàn)明顯的環(huán)比價(jià)格下跌，夏季和冬季煤價(jià)則會(huì)出現(xiàn)穩(wěn)定上漲。今年一季度動(dòng)力煤價(jià)格的表現(xiàn)合并起來(lái)看比較正常，但二季度環(huán)比走勢(shì)明顯要弱于季節(jié)性規(guī)律。這與二季度一直討論的發(fā)電量增速弱而工業(yè)增加值增速?gòu)?qiáng)的背離是一致的。但在解釋7月以后的動(dòng)力煤價(jià)格數(shù)據(jù)時(shí)要相對(duì)謹(jǐn)慎。由于動(dòng)力煤消耗進(jìn)入淡季，即使宏觀面出現(xiàn)了一些積極的變化，但微觀層面的動(dòng)力煤價(jià)格表現(xiàn)可能仍然較為孱弱。

需關(guān)注產(chǎn)能過(guò)剩和高庫(kù)存對(duì)價(jià)格的壓制。供給端的產(chǎn)能過(guò)?？赡艹掷m(xù)壓低產(chǎn)品價(jià)格，使得微觀價(jià)格不能有效地反映需求端的波動(dòng)。2009年的“4萬(wàn)億”刺激后，許多上游行業(yè)在2011年過(guò)后普遍存在產(chǎn)能過(guò)剩情況。例如，2011年開(kāi)始采礦業(yè)固定資產(chǎn)投資增速逐步下滑，而粗鋼產(chǎn)能利用率也在2010年達(dá)到高點(diǎn)后逐步下滑。 近幾年去產(chǎn)能的進(jìn)展一直不是特別理想，市場(chǎng)并未得到有效出清。這導(dǎo)致需求稍有改善，但很快被過(guò)剩供給所吸收，因此價(jià)格總體上仍處于下降通道，對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的敏感性降低。

以動(dòng)力煤和螺紋鋼價(jià)格為例。2011年下半年開(kāi)始動(dòng)力煤價(jià)格持續(xù)走低，中間只在2013年11月到12月中旬出現(xiàn)一波明顯反彈，但2013年的經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇卻是從三季度就開(kāi)始了（圖2）。且該年11月和12月的價(jià)格反彈也很難區(qū)分究竟是季節(jié)性因素使然，還是需求趨勢(shì)性好轉(zhuǎn)。因此，動(dòng)力煤價(jià)格對(duì)終端需求的指示意義也就大幅降低。

2011年下半年螺紋鋼價(jià)格開(kāi)始持續(xù)下滑。但相比動(dòng)力煤來(lái)說(shuō)，鋼鐵價(jià)格在下行周期中出現(xiàn)過(guò)幾次明顯的反彈，對(duì)應(yīng)時(shí)期經(jīng)濟(jì)需求面出現(xiàn)一定好轉(zhuǎn)。在終端需求和經(jīng)濟(jì)預(yù)期邊際好轉(zhuǎn)時(shí)，鋼鐵上下游均開(kāi)始補(bǔ)庫(kù)存，這會(huì)放大需求波動(dòng)，進(jìn)而對(duì)價(jià)格帶來(lái)明顯提升。但2011年以后，每次鋼鐵價(jià)格反彈的高度都在下降，今年上半年的微弱反彈幾乎不可辨識(shí)。我們認(rèn)為，這與去產(chǎn)能周期對(duì)企業(yè)庫(kù)存調(diào)整的壓制是密不可分的。在經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)長(zhǎng)期疲弱，企業(yè)預(yù)期偏向悲觀時(shí)，即便經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)短期回暖，對(duì)企業(yè)預(yù)期的提振效應(yīng)也是有限的，進(jìn)而企業(yè)補(bǔ)庫(kù)存的動(dòng)力也就付之闕如。企業(yè)庫(kù)存周期的衰竭使得終端需求的波動(dòng)不容易被放大，并反映在鋼鐵價(jià)格上。

高庫(kù)存也會(huì)形成對(duì)價(jià)格的抑制，降低價(jià)格指標(biāo)的指示意義。例如，2014年初以來(lái)，主產(chǎn)地山西的煤炭庫(kù)存一路走高，當(dāng)前的庫(kù)存存量穩(wěn)定在過(guò)去兩年均值的兩倍以上。這樣，下游需求波動(dòng)會(huì)很容易被高庫(kù)存所吸收，而很難反映在價(jià)格上，從而導(dǎo)致產(chǎn)品價(jià)格的持續(xù)低迷。鋼材價(jià)格上也存在類(lèi)似的庫(kù)存壓制。今年初鋼材的社會(huì)庫(kù)存和企業(yè)庫(kù)存均攀上高點(diǎn)，但最近庫(kù)存下滑很快。結(jié)合近期煤炭和鋼鐵價(jià)格表現(xiàn)乏力來(lái)看，這意味著下游需求走強(qiáng)被庫(kù)存下降吸收了，從而并未顯著體現(xiàn)在價(jià)格指標(biāo)上。因此，在高庫(kù)存壓力下，價(jià)格指標(biāo)也不能充分而有效地反映需求的好轉(zhuǎn)。

宏觀回升亦不穩(wěn)固

上文我們從中微觀數(shù)據(jù)出發(fā)解讀今年二季度以來(lái)的宏微觀背離問(wèn)題，認(rèn)為中微觀數(shù)據(jù)或許并未很好地反映宏觀情形。下文我們從宏觀數(shù)據(jù)出發(fā)，認(rèn)為二季度以來(lái)的經(jīng)濟(jì)回升力度太弱，難以被定義為一次像樣的反彈，最多只是在底部企穩(wěn)徘徊。如果宏觀層面上經(jīng)濟(jì)并未顯著走強(qiáng)，那么中微觀層面上經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)疲軟也就沒(méi)有那么意外了。

從近三年比較看經(jīng)濟(jì)回升力度。2012年初中國(guó)經(jīng)濟(jì)開(kāi)始迅速下滑，進(jìn)入新的增長(zhǎng)平臺(tái)。工業(yè)增加值從14%回落至9%左右，并一直穩(wěn)定在這一中樞附近，而GDP同比增速也一路回落至7.6%的平臺(tái)并小幅震蕩?；仡櫧甑哪陜?nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑，均表現(xiàn)為年初經(jīng)濟(jì)下滑，政府穩(wěn)增長(zhǎng)措施啟動(dòng)，然后經(jīng)濟(jì)企穩(wěn)的規(guī)律。但三次經(jīng)濟(jì)下滑面臨的內(nèi)外環(huán)境、政策力度和復(fù)蘇時(shí)點(diǎn)都有著較為顯著的差異。

2012年初，制造業(yè)和房地產(chǎn)投資同時(shí)大幅下滑，帶動(dòng)整體經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)斷崖式回落。于是基建投資增速開(kāi)始穩(wěn)步上行，9月單月增速攀升至25%。在貨幣政策上，央行在7月之前完成了兩次降準(zhǔn)降息。由于貨幣環(huán)境寬松，下半年房地產(chǎn)投資也很快開(kāi)始企穩(wěn)回升。在地產(chǎn)和基建投資回暖的疊加影響下，全年經(jīng)濟(jì)增速高點(diǎn)出現(xiàn)在四季度，工業(yè)增加值增速在12月達(dá)到最高值10.3%。

2013年二季度開(kāi)始，由于反腐影響消費(fèi)增速出現(xiàn)下滑，同時(shí)出口表現(xiàn)不佳。固定資產(chǎn)投資方面，由于上一年基數(shù)不高，房地產(chǎn)和制造業(yè)投資增速表現(xiàn)相對(duì)平穩(wěn)，基建投資也維持在20%以上的高位。為維持經(jīng)濟(jì)增速，基建投資在7月和8月進(jìn)一步提速，8月當(dāng)月基建投資增速一度達(dá)到29%。而2013年經(jīng)濟(jì)高點(diǎn)在三季度出現(xiàn)，工業(yè)增加值增速在8月達(dá)到10.4%的高位。

2014年與2012年更像，年初以來(lái)房地產(chǎn)和制造業(yè)投資均出現(xiàn)下滑。兩者的累計(jì)同比增速均已低于2012年的最低點(diǎn)。雖然消費(fèi)表現(xiàn)平穩(wěn)，出口有所改善，但是難以改變經(jīng)濟(jì)下行趨勢(shì)。二季度基建投資增速開(kāi)始回升， 5月同比增速高達(dá)27%。于是，工業(yè)增加值階段性高點(diǎn)出現(xiàn)在6月，但也僅僅達(dá)到9.2%，遠(yuǎn)低于前兩次經(jīng)濟(jì)反彈的幅度。從過(guò)去兩年經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，穩(wěn)增長(zhǎng)效果一般只能持續(xù)一個(gè)季度。在基建投資增速回落的背景下，8月工業(yè)增加值增速大幅下挫，也表明二季度經(jīng)濟(jì)只是一次短暫的企穩(wěn)。

簡(jiǎn)單梳理近三年數(shù)據(jù)可以看出中國(guó)經(jīng)濟(jì)明顯缺乏內(nèi)生動(dòng)力。最近三年，消費(fèi)、房地產(chǎn)和制造業(yè)投資逐步下臺(tái)階，其中任何一個(gè)出現(xiàn)滑落，都需要基建托底；而受制于發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體復(fù)蘇空間有限，中國(guó)出口增速始終維持在個(gè)位數(shù)，對(duì)經(jīng)濟(jì)提振意義有限。由此導(dǎo)致的一個(gè)結(jié)果就是，穩(wěn)增長(zhǎng)政策的推出時(shí)間逐步提前，2012年在四季度，2013年在三季度，2014年則在二季度。

與過(guò)去兩年相比，今年經(jīng)濟(jì)平滑空間更加逼仄。一是房地產(chǎn)投資持續(xù)下滑趨勢(shì)難以根本逆轉(zhuǎn)。2012年房地產(chǎn)投資很快出現(xiàn)復(fù)蘇，2013年房地產(chǎn)投資表現(xiàn)平穩(wěn)，今年則難以看到房地產(chǎn)投資的回升。即便各地競(jìng)相放開(kāi)限購(gòu)政策，央行也最終放開(kāi)限貸閘門(mén)，雖會(huì)給房地產(chǎn)市場(chǎng)帶來(lái)短期提振，但可能無(wú)法改變房地產(chǎn)投資向下調(diào)整的格局。二是基建投資的對(duì)沖力度和持續(xù)性相對(duì)有限。土地出讓金的銳減，地方政府性債務(wù)的治理，都令地方政府的錢(qián)袋子更加捉襟見(jiàn)肘。于是，二季度工業(yè)增加值無(wú)論是同比還是環(huán)比增速都要顯著低于2012年和2013年并不令人奇怪。

從趨勢(shì)上來(lái)看，2012年8月和2013年6月，工業(yè)增加值增速均出現(xiàn)較為明顯的反彈，且可持續(xù)一個(gè)季度以上。但今年4月后工業(yè)增加值增速反彈幅度和持續(xù)長(zhǎng)度都不夠明顯，8月又再次令人意外地轉(zhuǎn)頭向下。就此而言，二季度的經(jīng)濟(jì)回升很難定義成一次反彈，最多只能說(shuō)是底部企穩(wěn)。這就意味著，從總量上來(lái)說(shuō)，內(nèi)需仍是疲弱的，這有助于解釋年初以來(lái)中國(guó)進(jìn)口數(shù)據(jù)和中微觀指標(biāo)的不佳表現(xiàn)。

從工業(yè)增加值增速看行業(yè)分化。工業(yè)增加值中，與房地產(chǎn)投資相關(guān)性最高的非金屬礦物制造業(yè)（主要是水泥和其他建筑材料），年初以來(lái)增速一直維持在低位。在基建投資中占比較高的鐵路道路運(yùn)輸業(yè)（主要是城市軌道交通），所對(duì)應(yīng)的工業(yè)增加值中的鐵路等運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)增速則持續(xù)走高。還有很多行業(yè)同時(shí)受到基建和地產(chǎn)投資的影響，很難完全區(qū)分哪個(gè)影響更大。但在固定資產(chǎn)投資總體疲軟背景下，都難有太好的表現(xiàn)。例如，鋼鐵下游同時(shí)對(duì)應(yīng)著地產(chǎn)和基建，與鋼鐵相關(guān)的黑色金屬礦采選業(yè)和黑色金屬加工業(yè)表現(xiàn)各異，采選業(yè)累計(jì)同比增速有所回暖，但加工業(yè)累計(jì)同比增速仍在下滑，但兩者絕對(duì)水平都處于較低位置。

傳統(tǒng)的出口導(dǎo)向的紡織服裝行業(yè)和化學(xué)纖維制造業(yè)上半年增速有所反彈，占據(jù)出貨值很大比例的計(jì)算機(jī)通信電子設(shè)備業(yè)整體工業(yè)增加值增速也較為平穩(wěn)。而由于消費(fèi)增速連續(xù)下臺(tái)階，工業(yè)增加值中下游消費(fèi)相關(guān)行業(yè)表現(xiàn)并不理想。將工業(yè)增加值中相關(guān)消費(fèi)行業(yè)累計(jì)增速加權(quán)平均，可以看出年初以來(lái)增速出現(xiàn)了進(jìn)一步下滑，這與消費(fèi)增速下降是一致的。

宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)范文第4篇

[關(guān)鍵詞]納稅評(píng)估；指導(dǎo)；宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展

稅收評(píng)估不僅是對(duì)稅收結(jié)構(gòu)及變化進(jìn)行科學(xué)分析，指導(dǎo)稅收工作，更好地發(fā)揮稅收在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過(guò)程中的重要作用，還能夠科學(xué)反映經(jīng)濟(jì)社會(huì)各部門(mén)發(fā)展?fàn)顩r，對(duì)于指導(dǎo)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有十分重要的作用。但稅收評(píng)估相對(duì)復(fù)雜，在指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面還不可避免的存在很多問(wèn)題，比如缺乏科學(xué)的評(píng)估方法、應(yīng)用指導(dǎo)機(jī)制不健全、對(duì)大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的應(yīng)用能力不足、缺乏專(zhuān)業(yè)化人才團(tuán)隊(duì)等，因此要采取有效的措施，更好地應(yīng)用稅收評(píng)估指導(dǎo)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提升稅收與宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的協(xié)調(diào)性。

一、應(yīng)用稅收評(píng)估指導(dǎo)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要意義

(一)確保宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)順利實(shí)現(xiàn)

稅收總量、結(jié)構(gòu)等都與宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)具有重要關(guān)系，而宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)是國(guó)家在充分考慮各項(xiàng)因素基礎(chǔ)上提出的，能否順利實(shí)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)直接關(guān)系到經(jīng)濟(jì)社會(huì)及財(cái)政稅收等各方面發(fā)展。因此，應(yīng)用有效的稅收評(píng)估指導(dǎo)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以明確我國(guó)各產(chǎn)業(yè)、各部門(mén)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，對(duì)于發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行有效的預(yù)測(cè)，可以明確具體的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)，并將其進(jìn)行細(xì)化，針對(duì)具體目標(biāo)指標(biāo)采取相應(yīng)的支持和發(fā)展政策，進(jìn)而可以順利實(shí)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)。

(二)促進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

我國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)是由高速發(fā)展邁向了高質(zhì)量發(fā)展階段，而優(yōu)化稅收結(jié)構(gòu)、提升稅收收入質(zhì)量成為實(shí)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展的重要保障。所以，通過(guò)應(yīng)用稅收評(píng)估，明確稅收的具體結(jié)構(gòu)，以此確定宏觀經(jīng)濟(jì)中各部門(mén)的發(fā)展?jié)摿褪袌?chǎng)空間，進(jìn)而制定和實(shí)施必要的支持政策提供依據(jù)，使得那些技術(shù)密集型、資金密集型、知識(shí)密集型以及戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)能夠得以快速發(fā)展，進(jìn)而優(yōu)化了宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)，為宏觀經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展奠定必要的基礎(chǔ)。

(三)有效激發(fā)市場(chǎng)活力

我國(guó)經(jīng)濟(jì)在經(jīng)歷高速發(fā)展之后，逐漸進(jìn)入新常態(tài)，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革戰(zhàn)略的穩(wěn)步推進(jìn)為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步高質(zhì)量發(fā)展提供了重要保障。全面激發(fā)市場(chǎng)活力成為宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)，稅收評(píng)估可以通過(guò)對(duì)市場(chǎng)主體的納稅申報(bào)進(jìn)行有效分析，通過(guò)實(shí)施減稅降費(fèi)等優(yōu)惠政策扶持市場(chǎng)主體的發(fā)展，進(jìn)而降低企業(yè)的稅費(fèi)負(fù)擔(dān)，充分釋放稅費(fèi)改革紅利，提升其發(fā)展活力。由此可以看出，通過(guò)應(yīng)用稅收評(píng)估指導(dǎo)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中可以更加有效的激發(fā)市場(chǎng)活力，為宏觀經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展提供更多的保障。

二、應(yīng)用稅收評(píng)估指導(dǎo)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的問(wèn)題

(一)缺乏科學(xué)的稅收評(píng)估方法

在財(cái)政收入中，稅收占據(jù)絕對(duì)比重且該比重不斷上升，成為國(guó)家主要的財(cái)政來(lái)源，直接影響著國(guó)計(jì)民生，是一個(gè)國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和綜合國(guó)力的重要體現(xiàn)。近年來(lái)，我國(guó)在稅收評(píng)估方面做出了巨大的努力，各地區(qū)稅務(wù)機(jī)關(guān)通過(guò)組建專(zhuān)門(mén)的稅收評(píng)估部門(mén)，借助系統(tǒng)軟件對(duì)稅收結(jié)構(gòu)、風(fēng)險(xiǎn)、增長(zhǎng)變化情況等進(jìn)行分析。但從稅收評(píng)估指導(dǎo)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度來(lái)看，當(dāng)前的稅收評(píng)估方法還相對(duì)落后，缺乏對(duì)稅收及宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中各項(xiàng)因素的充分考量，其內(nèi)容相對(duì)單一，沒(méi)有充分考慮到宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)稅收評(píng)估工作帶來(lái)的影響，也沒(méi)有根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)稅收評(píng)估工作進(jìn)行改進(jìn)，因此導(dǎo)致稅收評(píng)估在一定程度上脫離了宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際，所以其對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指導(dǎo)作用受到限制。

(二)缺乏完善的應(yīng)用指導(dǎo)機(jī)制

稅收與宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間具有緊密關(guān)系，宏觀經(jīng)濟(jì)是稅收的基礎(chǔ)，稅收是宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要結(jié)果，兩者相互影響相互促進(jìn)。通過(guò)稅收評(píng)估指導(dǎo)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展涉及到諸多層面的內(nèi)容，但由于缺乏必要指導(dǎo)機(jī)制，因此其指導(dǎo)作用相對(duì)有限。首先，在進(jìn)行完稅收評(píng)估之后，如何將其結(jié)果順利應(yīng)用到宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展指導(dǎo)過(guò)程中，如何實(shí)施這些指導(dǎo)性的政策，如何確保指導(dǎo)政策的有效性等成為擺在當(dāng)前的重要問(wèn)題。同時(shí)，在稅收評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)制定和選擇方面是否可以滿足宏觀經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的要求，這也是值得商榷的。目前，制定和實(shí)施完善的應(yīng)用指導(dǎo)機(jī)制成為借助稅收評(píng)估指導(dǎo)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵所在。

(三)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力不足

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)對(duì)各行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了重要影響，也直接推動(dòng)了我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，同時(shí)也影響了稅收評(píng)估工作，為其帶來(lái)了新的評(píng)估手段。但當(dāng)前在進(jìn)行稅收評(píng)估過(guò)程中，還缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的應(yīng)用能力，現(xiàn)有的評(píng)估方法、模式和系統(tǒng)等都顯得相對(duì)傳統(tǒng)，且很多時(shí)候需要進(jìn)行人工操作，不僅降低了稅收評(píng)估的效率，也影響了評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性。另外，在具體的稅收評(píng)估過(guò)程中，其信息化和智能化水平較低，難以借助信息技術(shù)手段對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展和稅收變化中的各項(xiàng)影響因素進(jìn)行分析，因此導(dǎo)致稅收評(píng)估的可靠性受到影響，進(jìn)而降低了稅收評(píng)估對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指導(dǎo)作用。

(四)缺乏專(zhuān)業(yè)化人才團(tuán)隊(duì)

稅收評(píng)估工作是稅收經(jīng)濟(jì)分析的重要工作內(nèi)容，涉及到稅收組織收入構(gòu)成中的諸多內(nèi)容，其復(fù)雜性較高，因此需要專(zhuān)業(yè)化的人才團(tuán)隊(duì)。而稅收評(píng)估在指導(dǎo)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的應(yīng)用也具有較強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)化，同樣需要專(zhuān)業(yè)人才的推動(dòng)。當(dāng)前，人才不足成為擺在應(yīng)用稅收評(píng)估指導(dǎo)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要瓶頸。相關(guān)部門(mén)對(duì)現(xiàn)有稅收評(píng)估人員的專(zhuān)業(yè)化培訓(xùn)力度不足，沒(méi)有針對(duì)稅收評(píng)估指導(dǎo)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面進(jìn)行核專(zhuān)業(yè)化的培訓(xùn)教育。其專(zhuān)業(yè)能力和綜合素質(zhì)得不到持續(xù)提升，難以有效應(yīng)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)稅收評(píng)估提出的各項(xiàng)要求，因此其在稅收評(píng)估方面的專(zhuān)業(yè)性不足，評(píng)估結(jié)果的應(yīng)用性存在欠缺。另外，相關(guān)部門(mén)對(duì)稅收評(píng)估專(zhuān)業(yè)人才的引進(jìn)不足，大部分人員都是從其他部門(mén)或崗位調(diào)整而來(lái)，非科班出身，因此其專(zhuān)業(yè)能力存在先天不足，在稅收評(píng)估及其應(yīng)用方面難以發(fā)揮專(zhuān)業(yè)人才作用。

三、應(yīng)用稅收評(píng)估指導(dǎo)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的對(duì)策建議

(一)創(chuàng)新稅收評(píng)估方式方法

近年來(lái)，為全面激發(fā)市場(chǎng)活力，減輕企業(yè)負(fù)擔(dān)，助推新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，國(guó)家不斷出臺(tái)一系列的減稅降費(fèi)政策，各類(lèi)政策及稅收征管還處于改革過(guò)程中，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的影響作用，從而對(duì)稅收評(píng)估提出了更高水平的要求。所以，需要?jiǎng)?chuàng)新稅收評(píng)估方式方法提升稅收評(píng)估的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。首先，相關(guān)部門(mén)要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)稅收評(píng)估理念和方法，提升對(duì)稅收評(píng)估的重視度，將其視為反映宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、促進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要舉措。其次，要全面更新稅收評(píng)估的軟硬件設(shè)備，在原有系統(tǒng)基礎(chǔ)上，將宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展和稅收評(píng)估相關(guān)影響因素納入其中，確保稅收評(píng)估分析數(shù)據(jù)的全面性，以此改進(jìn)稅收評(píng)估結(jié)果，更好地指導(dǎo)宏觀經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

(二)完善應(yīng)用指導(dǎo)機(jī)制

稅收評(píng)估在指導(dǎo)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面需要完善的應(yīng)用指導(dǎo)機(jī)制作為保障，以此發(fā)揮其應(yīng)有的作用。在完善應(yīng)用指導(dǎo)機(jī)制方面，要首先明確稅收評(píng)估的目標(biāo)，就是要通過(guò)稅收評(píng)估結(jié)果來(lái)評(píng)價(jià)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，并找出宏觀經(jīng)濟(jì)新的增長(zhǎng)點(diǎn)，比如新興產(chǎn)業(yè)和企業(yè)，以發(fā)揮其對(duì)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用。所以在要在此基礎(chǔ)上制定相應(yīng)的支持和應(yīng)用政策，將那些具有戰(zhàn)略指導(dǎo)價(jià)值的稅收評(píng)估結(jié)果應(yīng)用到宏觀經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)行業(yè)中。同時(shí)要對(duì)這些支持政策的應(yīng)用結(jié)果進(jìn)行科學(xué)考核與評(píng)估，比如在刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面的成果等，以此作為改進(jìn)和完善稅收評(píng)估對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展指導(dǎo)機(jī)制及支持政策的重要基礎(chǔ)和依據(jù)，更好地發(fā)揮稅收評(píng)估在指導(dǎo)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的重要作用。

(三)強(qiáng)化對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力

信息技術(shù)的快速發(fā)展迎來(lái)了大數(shù)據(jù)時(shí)代，其對(duì)各項(xiàng)稅收工作及宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展都帶來(lái)了巨大的機(jī)遇，因此強(qiáng)化對(duì)大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的應(yīng)用能力是提升稅收評(píng)估對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展指導(dǎo)能力的關(guān)鍵。首先，在進(jìn)行稅收評(píng)估過(guò)程中，要樹(shù)立大數(shù)據(jù)思維，摒棄傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)評(píng)估理念和方法，充分借助大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)手段，對(duì)稅收征管及宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的各項(xiàng)影響因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行廣泛的收集、分析、整理、儲(chǔ)存，形成稅收評(píng)估信息數(shù)據(jù)庫(kù)，在開(kāi)展各項(xiàng)稅收評(píng)估過(guò)程中強(qiáng)化對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的共享，以便于提升稅收評(píng)估的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。同時(shí)要借助大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)對(duì)各行業(yè)發(fā)展情況與稅收情況進(jìn)行對(duì)比分析，以便于明確兩者之間的關(guān)系，為稅收評(píng)估提供實(shí)時(shí)性的數(shù)據(jù)支持，也更好地發(fā)揮其在指導(dǎo)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的作用。

(四)構(gòu)建專(zhuān)業(yè)化人才團(tuán)隊(duì)

當(dāng)前，人才已經(jīng)成為各行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵性資源，稅收評(píng)估工作本身具有較強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)性，其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的應(yīng)用更是需要專(zhuān)業(yè)人才的推動(dòng)。因此，構(gòu)建專(zhuān)業(yè)化人才團(tuán)隊(duì)顯得十分必要。首先，要根據(jù)稅收評(píng)估工作的實(shí)際需要和現(xiàn)有從業(yè)人員專(zhuān)業(yè)能力和綜合素質(zhì)的差異性，對(duì)其稅收評(píng)估人員進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化的培訓(xùn)，使其掌握最新的稅收評(píng)估方法，在稅收評(píng)估實(shí)踐中不斷提升專(zhuān)業(yè)能力和綜合素質(zhì)。另外，要根據(jù)稅收評(píng)估在指導(dǎo)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中可能面臨的問(wèn)題，吸引外部專(zhuān)業(yè)人才的加入，實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有人員團(tuán)隊(duì)的有效補(bǔ)充，優(yōu)化知識(shí)結(jié)構(gòu)和能力結(jié)構(gòu)，打造一支專(zhuān)業(yè)化能力強(qiáng)、綜合素質(zhì)高的人才團(tuán)隊(duì)，為更加有效地應(yīng)用稅收評(píng)估指導(dǎo)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供強(qiáng)大的人才保障。在宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，稅收評(píng)估工作顯得十分必要，不僅可以實(shí)現(xiàn)對(duì)稅收本身的評(píng)估，還能夠?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供必要的指導(dǎo)。稅收與宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間具有必然聯(lián)系，通過(guò)科學(xué)稅收評(píng)估能夠確保宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)順利實(shí)現(xiàn)，同時(shí)能夠激發(fā)市場(chǎng)活力，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。從研究來(lái)看，可以從創(chuàng)新稅收評(píng)估方式方法、完善應(yīng)用指導(dǎo)機(jī)制、強(qiáng)化對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力和組建專(zhuān)業(yè)化人才團(tuán)隊(duì)等方面出發(fā)，強(qiáng)化稅收評(píng)估對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指導(dǎo)作用。

[參考文獻(xiàn)]

[1]齊波.論財(cái)稅工作在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的支撐作用[J].中國(guó)集體經(jīng)濟(jì),2021(3):101-102.

[2]李娜.淺析財(cái)政稅收對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用[J].中國(guó)集體經(jīng)濟(jì),2021(3):109-110.

宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)范文第5篇

1．1樣本選取

為了排除上市企業(yè)IPO盈余管理和利潤(rùn)操縱因素的影響，筆者從上市時(shí)間距離研究點(diǎn)超過(guò)4年的上市企業(yè)中選取樣本。將因財(cái)務(wù)狀況異常而被特別處理的ST企業(yè)作為財(cái)務(wù)狀況危機(jī)企業(yè)，非ST企業(yè)作為財(cái)務(wù)狀況正常企業(yè)，從滬深兩市中選取2007—2011年因財(cái)務(wù)狀況異常而首次被ST的A股制造業(yè)上市企業(yè)，共89家;按1∶1比例從滬深兩市中隨機(jī)選取同時(shí)期同行業(yè)的89家正常制造業(yè)上市企業(yè)作為配對(duì)企業(yè)。這178個(gè)樣本中，把2007—2009這3年共116個(gè)樣本作為建模樣本，用來(lái)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，2010和2011年共62個(gè)樣本則作為預(yù)測(cè)樣本，用來(lái)檢驗(yàn)預(yù)測(cè)模型的有效性和準(zhǔn)確性。

1．2變量選取

由于宏觀經(jīng)濟(jì)涉及面廣且復(fù)雜，全面綜合考慮所有因素既不經(jīng)濟(jì)也不可行，因此筆者根據(jù)國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)者的變量選取情況采用文獻(xiàn)回顧法初步選取了以下11個(gè)相對(duì)數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟(jì)變量:GDP增長(zhǎng)率g1、CPI變化率g2、PPI變化率g3、工業(yè)增加值同比g4、M2同比增長(zhǎng)率g5、M1同比增長(zhǎng)率g6、利率的變化率g7、利率g8、社會(huì)消費(fèi)品零售總額同比g9、同業(yè)拆借加權(quán)平均利率g10和失業(yè)率g11。為便于選取，筆者以2004—2011的32個(gè)季度11個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)變量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行宏觀變量的篩選。財(cái)務(wù)變量的選取需要全面反映企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，結(jié)合國(guó)內(nèi)外研究情況，初步選取了能夠全面反映企業(yè)償債能力、盈利能力、風(fēng)險(xiǎn)水平、現(xiàn)金流量能力和營(yíng)運(yùn)能力的24個(gè)財(cái)務(wù)變量，具體如下:①盈利能力:賬面市值比x1、資產(chǎn)報(bào)酬率x2、銷(xiāo)售凈利率x3、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率x4、凈資產(chǎn)收益率x5、總資產(chǎn)凈利率x6、留存收益資產(chǎn)比率x7和每股收益x8;②現(xiàn)金流量能力:固定資產(chǎn)比率x9、債務(wù)保障率x10、現(xiàn)金流量利息保障倍數(shù)x11和每股經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金凈流量x14;③風(fēng)險(xiǎn)水平:財(cái)務(wù)杠桿系數(shù)x12和經(jīng)營(yíng)杠桿系數(shù)x13;④償債能力:流動(dòng)比率x15、速動(dòng)比率x16、營(yíng)運(yùn)資金對(duì)資產(chǎn)總額比x17和資產(chǎn)負(fù)債率x18;⑤營(yíng)運(yùn)能力:應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率x19、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率x20、存貨周轉(zhuǎn)率x21和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率x22;⑥發(fā)展能力:營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率x23和總資產(chǎn)增產(chǎn)率x24。筆者采用第t－2年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)企業(yè)第t年的財(cái)務(wù)狀況。首先對(duì)變量進(jìn)行單變量組間均值相等檢驗(yàn)和F值檢驗(yàn)，剔除對(duì)ST企業(yè)和非ST企業(yè)分類(lèi)不明顯的變量。對(duì)于ST企業(yè)和非ST企業(yè)來(lái)說(shuō)，所處宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境都一樣，因此只需對(duì)財(cái)務(wù)變量進(jìn)行均值檢驗(yàn)和F值檢驗(yàn)。其次，對(duì)選取的11個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)變量和通過(guò)均值檢驗(yàn)的13個(gè)變量分別進(jìn)行因子分析，以克服量間的多重共線性并選取影響較大的代表性因子，具體如下:(1)進(jìn)行球形度的KMO與Bartlett檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。由表2可以看出，宏觀經(jīng)濟(jì)變量和財(cái)務(wù)變量的KMO值分別為0．582和0．785，均大于0．5，且球形Bartlett檢驗(yàn)顯著性水平均為0，小于0．05，說(shuō)明宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間及財(cái)務(wù)變量之間適合進(jìn)行因子分析。(2)從方差貢獻(xiàn)率角度考慮這些因子的影響，因子旋轉(zhuǎn)后的特征值和方差貢獻(xiàn)率如表3所示。由表3可以看出，宏觀經(jīng)濟(jì)變量因子分析的前3個(gè)因子特征值均大于1且累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到82．104%，大于80%，可以選取這3個(gè)因子代替原始宏觀經(jīng)濟(jì)變量，且不會(huì)造成大量的信息損失;財(cái)務(wù)變量因子分析的前4個(gè)因子特征值均大于1且累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到82．280%，大于80%，可以選取這4個(gè)因子代替原始財(cái)務(wù)變量，且不會(huì)造成大量的信息損失。(3)因子載荷矩陣如表4所示。其中，Gi為宏觀因子i，F(xiàn)j為財(cái)務(wù)因子j。表4中的數(shù)值為具體因子載荷值(這里只保留了大于0．5的載荷)，分析這些數(shù)值可知，宏觀因子G1主要反映了通貨膨脹情況，宏觀因子G2主要反映了國(guó)家貨幣供應(yīng)情況，宏觀因子G3主要反映了國(guó)家工業(yè)發(fā)展情況，這3個(gè)因子涵蓋了所有11個(gè)宏觀變量，因此用這3個(gè)因子代表宏觀經(jīng)濟(jì)變量是合理的;財(cái)務(wù)因子F1和財(cái)務(wù)因子F3主要反映企業(yè)的盈利能力，財(cái)務(wù)因子F2主要反映企業(yè)的償債能力，財(cái)務(wù)因子F4主要反映企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)水平，這4個(gè)因子涵蓋了所有13個(gè)原始財(cái)務(wù)變量，因此用這4個(gè)因子代表企業(yè)財(cái)務(wù)變量是合理的。數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)泰君安數(shù)據(jù)庫(kù)。以上數(shù)據(jù)處理均通過(guò)SPSS18．0完成。

2實(shí)證分析

2．1建立模型

分別用判別分析、Logistic回歸和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3種方法建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，并用各個(gè)模型對(duì)樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)結(jié)果進(jìn)行比較分析。判別分析法是對(duì)研究對(duì)象所屬類(lèi)別進(jìn)行判別的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。判別分析的過(guò)程是根據(jù)已知測(cè)量的分類(lèi)(0，1)和表明觀測(cè)量特征的指標(biāo)變量，推導(dǎo)出判別函數(shù)，根據(jù)判別函數(shù)對(duì)觀測(cè)量所屬類(lèi)別進(jìn)行判別，對(duì)比原始樣本的分類(lèi)和按判別函數(shù)所判的分類(lèi)，計(jì)算出預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度和錯(cuò)分率。Logistic回歸模型是對(duì)二分類(lèi)因變量進(jìn)行回歸分析時(shí)使用最普遍的多元統(tǒng)計(jì)方法。它使用最大似然估計(jì)法，求得相應(yīng)變量取某個(gè)值的概率。如果得出的概率大于設(shè)定的分割點(diǎn)，則判定該企業(yè)將陷入財(cái)務(wù)危機(jī)。Logistic回歸對(duì)于變量的分布沒(méi)有具體要求，適用范圍更廣。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前最常見(jiàn)、應(yīng)用最廣泛的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。BP網(wǎng)絡(luò)能學(xué)習(xí)和存儲(chǔ)大量的輸入－輸出模式映射關(guān)系，而無(wú)需事前揭示描述這種映射關(guān)系的數(shù)學(xué)方程。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)包括輸入層、中間層(也稱(chēng)隱層)和輸出層。輸入信號(hào)先向前傳播到隱節(jié)點(diǎn)，經(jīng)過(guò)變換函數(shù)之后，把隱節(jié)點(diǎn)的輸出信息傳播到輸出節(jié)點(diǎn)，經(jīng)過(guò)處理后再給出輸出結(jié)果。節(jié)點(diǎn)的變換函數(shù)通常選取Sigmoid型函數(shù)。

由于宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境是所有企業(yè)共同所處的環(huán)境，企業(yè)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境可能存在一定的超前或滯后的反應(yīng)，因此在研究宏觀經(jīng)濟(jì)變量對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響時(shí)，應(yīng)考慮使用宏觀經(jīng)濟(jì)變量的期限，以確保預(yù)測(cè)模型最優(yōu)。該項(xiàng)研究采用限制相對(duì)自由的Logistic回歸方法，研究計(jì)算通過(guò)SPSS18．0統(tǒng)計(jì)軟件中的Logistic工具完成。經(jīng)過(guò)Logistic回歸，可分別得到基于t－3年、t－2年和t－1年的宏觀經(jīng)濟(jì)Logistic回歸模型4～模型6，模型中的變量如表5所示。從上述3個(gè)模型中各變量顯著性水平來(lái)看，模型4中各變量的顯著性水平均優(yōu)于另外兩個(gè)模型，即加入t－3年的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)警模型的優(yōu)化效果最明顯，這說(shuō)明我國(guó)企業(yè)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)勢(shì)的反應(yīng)存在一定的滯后性，因此在預(yù)警模型中加入t－3年即超前于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)一期的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)是最合適的。以下分別用判別、Logistic回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3種方法建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，每種方法都建立只含財(cái)務(wù)變量模型和加入超前財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)一期的宏觀經(jīng)濟(jì)變量?jī)煞N模型。建立前者模型時(shí)，把第二部分得到的F1、F2、F3、F4這4個(gè)財(cái)務(wù)變量因子作為輸入變量;建立后者模型時(shí)，把第二部分得到的F1、F2、F3、F4這4個(gè)財(cái)務(wù)變量因子和超前財(cái)務(wù)變量一期的G1、G2、G3這3個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)變量因子共同作為輸入變量。通過(guò)SPSS18．0可分別得到基于財(cái)務(wù)變量判別模型式(1)和基于宏觀經(jīng)濟(jì)變量判別模型式(2)，以及基于財(cái)務(wù)變量Logistic回歸模型式(3)和基于宏觀經(jīng)濟(jì)變量Logistic回歸模型式(4)。運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警時(shí)，輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)為變量的個(gè)數(shù)，隱含層經(jīng)過(guò)反復(fù)測(cè)試，最終確定為30個(gè)節(jié)點(diǎn)，輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)為1，即企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，輸出0表示財(cái)務(wù)狀況正常，輸出1表示陷入財(cái)務(wù)困境。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究計(jì)算通過(guò)Matlab7．1軟件完成。訓(xùn)練函數(shù)選用trainlm，設(shè)置最大學(xué)習(xí)次數(shù)為1000次，目標(biāo)誤差為0．05，學(xué)習(xí)速率為0．08。

2．2預(yù)測(cè)結(jié)果及分析

用以上3種方法建立的模型對(duì)預(yù)測(cè)樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果如表6所示，其中1代表ST企業(yè)，0代表非ST企業(yè)。通過(guò)表6可以得出以下結(jié)論:(1)基于宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度高于基于財(cái)務(wù)變量預(yù)警模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。但基于宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警模型對(duì)預(yù)測(cè)樣本的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度與基于財(cái)務(wù)變量預(yù)警模型對(duì)預(yù)測(cè)樣本的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度一樣，均低于對(duì)建模樣本的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度，這說(shuō)明在預(yù)警模型中加入宏觀經(jīng)濟(jì)變量對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型能起到一定的優(yōu)化作用，但預(yù)測(cè)本身的滯后性仍無(wú)法避免。(2)基于宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警模型的預(yù)測(cè)穩(wěn)定性高于基于財(cái)務(wù)變量預(yù)警模型的預(yù)測(cè)穩(wěn)定性。從表6可以看出，基于財(cái)務(wù)變量預(yù)警模型對(duì)預(yù)測(cè)樣本和對(duì)建模樣本的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度變化率均有所降低。這說(shuō)明在預(yù)警中加入宏觀經(jīng)濟(jì)變量，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度下降幅度有所減小，模型較穩(wěn)定。(3)基于宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警模型更全面地反映了影響企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的各種因素。從模型自身來(lái)看，在不考慮宏觀經(jīng)濟(jì)因素的情況下，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況影響最大的首先是盈利能力，其次是企業(yè)自身風(fēng)險(xiǎn)水平和償債能力;而在考慮宏觀經(jīng)濟(jì)因素后，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況影響最大的除盈利能力和償債能力外，不容忽視的外部影響因素是代表整個(gè)國(guó)家工業(yè)發(fā)展情況的G3因子，且與企業(yè)發(fā)生財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)概率的大小呈負(fù)相關(guān)。(4)從分類(lèi)預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)看，在判別和Logistic回歸預(yù)警方法下對(duì)建模樣本預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度與預(yù)測(cè)樣本預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度進(jìn)行比較，加入宏觀經(jīng)濟(jì)變量前后模型的第一類(lèi)錯(cuò)誤率都是增大的，第二類(lèi)錯(cuò)誤率都是減小的。但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法下兩類(lèi)錯(cuò)誤率都是減小的，這與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自身方法的特點(diǎn)有關(guān)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)實(shí)際系統(tǒng)的擬合精度只取決于網(wǎng)絡(luò)自身結(jié)構(gòu)特性及網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)參數(shù)的確定，而與實(shí)際系統(tǒng)的維數(shù)無(wú)關(guān)。(5)在這3種預(yù)警方法中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)結(jié)果最優(yōu)，判別預(yù)測(cè)結(jié)果最差。從表6可以看出，無(wú)論在預(yù)警模型中是否加入宏觀經(jīng)濟(jì)變量，無(wú)論是建模樣本還是預(yù)測(cè)樣本，模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度依次為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)于Logistic回歸，Logistic回歸優(yōu)于判別模型。這說(shuō)明在對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警時(shí)，應(yīng)該優(yōu)先考慮BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，為以后企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法選擇提供了參考依據(jù)。

3結(jié)論