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企業(yè)利潤范文第1篇

大型企業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的支柱，其利潤代表著企業(yè)一定期間內(nèi)獲得的經(jīng)營成果，是國家經(jīng)濟(jì)實(shí)力的體現(xiàn)。我國大型企業(yè)大多處于生命周期的成熟期，由于資本和勞動(dòng)的邊際收益遞減規(guī)律，成熟期大型企業(yè)大多已實(shí)現(xiàn)“邊際收益=邊際成本”的均衡狀態(tài)，已達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì)(勞動(dòng)L與資本K的利潤率接近零)，企業(yè)利潤的增長主要來源于技術(shù)進(jìn)步［1］，這一階段企業(yè)工作的重點(diǎn)是改變靠大規(guī)模投入資金、資源和勞動(dòng)力，不惜犧牲環(huán)境換取有限經(jīng)濟(jì)增長的狀況，利用積累的資源進(jìn)行包括原始創(chuàng)新在內(nèi)的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，延緩衰退期的到來或開創(chuàng)企業(yè)新的成長期［2］。原始創(chuàng)新是企業(yè)獲得核心技術(shù)和自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、突破成熟期發(fā)展瓶頸、轉(zhuǎn)變利潤增長方式的重要途徑，是大型企業(yè)利潤新的增長點(diǎn)，發(fā)明專利在一定程度上反映了企業(yè)原始創(chuàng)新的狀況，探究發(fā)明專利與大型企業(yè)利潤的關(guān)系對(duì)于正確認(rèn)識(shí)和規(guī)劃企業(yè)原始創(chuàng)新活動(dòng)具有重要意義。目前，國內(nèi)外對(duì)專利的研究比較多，專利指標(biāo)在科技發(fā)展戰(zhàn)略及政策研究中得到廣泛運(yùn)用［3～8］，已成為研究R＆D活動(dòng)與我國經(jīng)濟(jì)關(guān)系的重要指標(biāo)［9～12］，但是發(fā)明專利與大型企業(yè)經(jīng)濟(jì)關(guān)系的研究才剛剛起步:2010年，作者所在課題組進(jìn)行了一項(xiàng)關(guān)于發(fā)明專利與大型企業(yè)利潤相關(guān)性的研究，運(yùn)用格蘭杰檢驗(yàn)證明了大型企業(yè)利潤與發(fā)明專利之間存在著十分明顯的單向因果關(guān)系，并應(yīng)用Eviews軟件，得出了發(fā)明專利與企業(yè)利潤之間的線性回歸模型［13］。雖然該研究在發(fā)明專利與大型企業(yè)利潤的關(guān)系方面取得了一定的突破，建立的線性回歸模型表明發(fā)明專利對(duì)企業(yè)利潤存在影響，但是還存在一些問題:首先，與發(fā)明專利、R＆D投入等指標(biāo)統(tǒng)計(jì)的客觀性相比，利潤受到多種因素(其中包括一些主觀因素)的影響，如何消除利潤指標(biāo)統(tǒng)計(jì)過程的主觀誤差是關(guān)系研究的前提;其次，運(yùn)用線性模型表達(dá)的關(guān)系沒有反映發(fā)明專利對(duì)利潤影響的時(shí)間滯后性，需要結(jié)合時(shí)間因素進(jìn)行滯后性的進(jìn)一步說明，是否存在更精確的模型能直接表達(dá)出這種滯后性，反映發(fā)明專利對(duì)利潤的作用過程?針對(duì)這些問題，本文將灰色理論模型與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型相結(jié)合，進(jìn)一步深入研究發(fā)明專利對(duì)大型企業(yè)利潤的影響。

二、研究方法灰色系統(tǒng)理論是產(chǎn)生于20世紀(jì)80年代初的一種新型理論［14］。我國的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)十分有限，而且由于多種原因，許多數(shù)據(jù)出現(xiàn)幾次大起大落，沒有典型的分布規(guī)律，用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的相關(guān)分析和回歸分析方法直接進(jìn)行研究，往往會(huì)出現(xiàn)量化結(jié)果和定性分析結(jié)果不符的現(xiàn)象。GM(1，1)為一階一元灰色模型，用于消除數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)過程中的人為誤差，矯正數(shù)據(jù)的分布規(guī)律，適用于統(tǒng)計(jì)過程受主觀因素影響的情況，具有較強(qiáng)指數(shù)規(guī)律的序列［15］;三次曲線模型可用于反映變量之間的關(guān)系及變動(dòng)趨勢［16］。本文將GM(1，1)與三次曲線模型相結(jié)合，先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色處理，再建立模型。

(一)數(shù)據(jù)的GM(1，1)處理發(fā)明專利的授權(quán)由國家專利局統(tǒng)一管理，其統(tǒng)計(jì)過程受主觀因素影響較少，且不存在企業(yè)間標(biāo)準(zhǔn)不同的問題，是客觀統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。利潤是公司收入與支出的差額，其表達(dá)式為:利潤=收入－成本－費(fèi)用(管理、銷售、財(cái)務(wù))+(－)投資收益+(－)公允值變動(dòng)－營業(yè)外支出+營業(yè)外收入－所得稅費(fèi)用。企業(yè)利潤是多種因素綜合計(jì)算的結(jié)果，而且由于利潤代表了企業(yè)的成長速度和升值空間，與企業(yè)股票價(jià)值直接相關(guān)，其統(tǒng)計(jì)過程易受主觀因素影響;同時(shí)由于企業(yè)財(cái)務(wù)制度不同，統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)也不一致，這些將影響利潤指標(biāo)的精確度，造成數(shù)據(jù)規(guī)律的偏差，需要運(yùn)用灰色理論模型對(duì)其統(tǒng)計(jì)誤差和分布規(guī)律進(jìn)行矯正。1998～2009年大型企業(yè)利潤變化趨勢如圖1。圖1反映出1998～2009年大型企業(yè)利潤呈現(xiàn)比較規(guī)律的指數(shù)增長趨勢，用GM(1，1)對(duì)其進(jìn)行處理。為方便起見，將當(dāng)量利潤用X(0)表示，由當(dāng)量利潤序列，可以計(jì)算出利潤的一次累加生成(1－平均誤差為0.1，計(jì)算值與實(shí)際值的關(guān)聯(lián)度ε=0.9775，計(jì)算結(jié)果為關(guān)聯(lián)度合格模型精度檢驗(yàn)的一級(jí)。

(二)三次曲線模型運(yùn)用格蘭杰檢驗(yàn)探究發(fā)明專利與大型企業(yè)利潤之間的因果關(guān)系，檢驗(yàn)結(jié)果表明:“發(fā)明專利不是引起大型企業(yè)利潤變化原因”這一原假設(shè)的統(tǒng)計(jì)值F=17.62，達(dá)到足夠大，且伴隨概率Pro.=0.05≤0.05成立，通過了顯著性檢驗(yàn)，有理由拒絕這一假設(shè)，即發(fā)明專利是引起大型企業(yè)利潤變化的原因;“大型企業(yè)利潤不是引起發(fā)明專利變化的原因”這一原假設(shè)的統(tǒng)計(jì)值F=0.9、Pro.=0.53不滿足F足夠大且Pro.≤0.05的要求，沒有通過顯著性檢驗(yàn)，沒有理由拒絕原假設(shè)，即大型企業(yè)利潤的變化不是引起發(fā)明專利變化的原因［13］。因此，發(fā)明專利對(duì)大型企業(yè)利潤存在單向的正向影響，以發(fā)明專利數(shù)為因變量，大型企業(yè)利潤為自變量建立模型。通過比較各種曲線預(yù)測模型的擬合優(yōu)度確定模型。將1998～2009年的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理消除量綱的影響后，運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行曲線估計(jì)，發(fā)明專利與大型企業(yè)利潤關(guān)系模型的擬合優(yōu)度見表3。表3所有模型的擬合優(yōu)度函數(shù)冪函數(shù)邏表3反映出三次高(0.992)，說明三次曲線效果最好，且方差分析的顯著性水平為0，因此選擇三次曲線模型。設(shè)經(jīng)GM(1，1)處理后的大型企業(yè)利潤為y，擁有發(fā)明專利數(shù)為x，y與x的三次曲線模型為:為三次項(xiàng)系數(shù)，三次曲線模型表明:僅用發(fā)明專利一次項(xiàng)無法完全表達(dá)其對(duì)企業(yè)利潤的影響規(guī)律，加上二次項(xiàng)和三次項(xiàng)才能更好地實(shí)現(xiàn)擬合效果。

三、研究結(jié)果的檢驗(yàn)與分析運(yùn)用SPSS16.0建立y與x的模型，根據(jù)回歸系數(shù)表得出發(fā)明專利對(duì)大型企業(yè)利潤影響的關(guān)系模型為:

(一)研究方法的有效性檢驗(yàn)1．GM(1，1)的有效性運(yùn)用SPSS16.0建立發(fā)明專利x與利潤實(shí)際值y1的三次曲線計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:GM(1，1)三次曲線模型與三次曲線計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型估計(jì)結(jié)果比較見表4。表4GM(1，1)三次曲線模型與三次曲線計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型估計(jì)結(jié)果比較估計(jì)結(jié)果變量GM(1，1)三次曲線模型三次曲線計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型統(tǒng)計(jì)概率檢驗(yàn)，各個(gè)變量均通過了t統(tǒng)計(jì)量和t統(tǒng)計(jì)概率檢驗(yàn)。但是，從標(biāo)準(zhǔn)誤差、估計(jì)值標(biāo)準(zhǔn)差、殘差平方和三項(xiàng)可以看出，GM(1，1)三次曲線模型明顯小于三•8•次曲線計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，表明GM(1，1)三次曲線模型更精確;GM(1，1)三次曲線模型的可決系數(shù)和調(diào)整后的可決系數(shù)明顯大于三次曲線計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，說明前者的回歸擬合更完美，從F統(tǒng)計(jì)量和F統(tǒng)計(jì)概率上看，GM(1，1)三次曲線模型也優(yōu)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。GM(1，1)模型可以很好地消除數(shù)據(jù)隨機(jī)波動(dòng)或誤差的影響，將其融入傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型后建立的GM(1，1)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型更能確切地反映系統(tǒng)變量之間的關(guān)系，是對(duì)傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的改進(jìn)［17］。2．三次曲線模型的有效性根據(jù)軟件運(yùn)行結(jié)果可知:b響關(guān)系，符合經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。方程通過了F檢驗(yàn)，各參數(shù)均通過了t檢驗(yàn)，根據(jù)擬合優(yōu)度表，模型的相關(guān)系數(shù)R=0.992、R2=0.985，經(jīng)校驗(yàn)后R2=0.979。模型擬合情況見圖2。綜合擬合優(yōu)度表和擬合情況圖可知，發(fā)明專利數(shù)與大型企業(yè)利潤之間的灰色三次曲線關(guān)系很顯著，模型擬合效果非常好。根據(jù)方差分析表，相伴概率Sig．=0.000，說明模型具有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

企業(yè)利潤范文第2篇

一、激勵(lì)與薪酬激勵(lì)

激勵(lì)就是通過一定的手段使員工的需求和愿望得到滿足，以調(diào)動(dòng)他們的工作積極性，使其主動(dòng)而自發(fā)地把個(gè)人的潛能發(fā)揮出來，奉獻(xiàn)給組織，從而確保組織到達(dá)既定的目標(biāo)。無論從幫助個(gè)人發(fā)展的角度，還是從現(xiàn)實(shí)組織目標(biāo)的角度來看，激勵(lì)都是企業(yè)不可忽視的一項(xiàng)工作。采用微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的假設(shè)，企業(yè)經(jīng)營的目標(biāo)是追求利潤的最大化，員工的工作積極性的調(diào)動(dòng)和潛能的發(fā)揮對(duì)企業(yè)目標(biāo)有著舉足輕重的作用。

企業(yè)設(shè)計(jì)一個(gè)有效的激勵(lì)機(jī)制通常要考慮政治、經(jīng)濟(jì)、文化、道德和人性等多方面的內(nèi)容。盡管現(xiàn)實(shí)中存在著諸如目標(biāo)激勵(lì)、領(lǐng)導(dǎo)激勵(lì)、公平激勵(lì)、成就激勵(lì)等多種激勵(lì)方式，但是最為常見且有效的激勵(lì)手段應(yīng)該是薪酬激勵(lì)。薪酬是以貨幣或非貨幣形式支付的報(bào)酬，是企業(yè)對(duì)員工給企業(yè)所作的貢獻(xiàn)（包括他們實(shí)現(xiàn)的績效，付出努力、時(shí)間、學(xué)識(shí)、技能、經(jīng)驗(yàn)與創(chuàng)造）所付給的相應(yīng)的回報(bào)。廣義的薪酬包括基本薪資和獎(jiǎng)勵(lì)薪資。根據(jù)赫茨伯格的雙因素理論，從員工的激勵(lì)角度講，薪酬可以起到兩方面作用：一方面是保健作用，滿足員工的基本需求；另一方面用來激發(fā)員工潛能，吸引新員工加入并留住員工的激勵(lì)作用。

企業(yè)為了取得好的效益和籠絡(luò)人才，通常都設(shè)計(jì)了薪酬激勵(lì)的制度。什么樣的薪酬激勵(lì)制度才是最優(yōu)的呢？

二、最優(yōu)薪酬激勵(lì)與企業(yè)利潤分析

薪酬激勵(lì)會(huì)調(diào)動(dòng)員工的積極性，充分發(fā)揮個(gè)人潛能，并且最終使員工的積極性和個(gè)人潛能更多地轉(zhuǎn)化為企業(yè)的凈利潤。

雖然員工積極性越被充分調(diào)動(dòng)和潛能越充分發(fā)揮，企業(yè)可能獲得的利潤也就越高，但是利潤（包括員工的薪酬）提高的幅度隨積極性和潛能的上升是遞減的。因?yàn)榉e極性被調(diào)動(dòng)潛能發(fā)揮到了一定的水平的時(shí)候，提高企業(yè)利潤的因素是企業(yè)本身的制度和外部的經(jīng)濟(jì)環(huán)境。在一個(gè)相對(duì)比較穩(wěn)定的企業(yè)制度和外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，員工的積極性和潛能被轉(zhuǎn)化成企業(yè)利潤的可能性也就越小。如果用W（t）表示企業(yè)利潤，W（t）是員工被激勵(lì)程度（積極性的調(diào)動(dòng)和潛能發(fā)揮等）的增函數(shù)，但其增長幅度是遞減的，在數(shù)學(xué)上表示為一階導(dǎo)數(shù)是大于零，二階導(dǎo)數(shù)小于零，即：

W（t）/t＞0，2W（t）/t2＜0

同時(shí)，薪酬激勵(lì)是要花費(fèi)成本的，即調(diào)動(dòng)員工的積極性和發(fā)揮其潛能是要付給員工大量的薪資。我們假定員工的薪酬激勵(lì)成本是隨激勵(lì)程度的提高而增加，且增加的成本是遞增的。這是因?yàn)橥ㄟ^增加薪酬的方式來激勵(lì)員工是一種正強(qiáng)化。正強(qiáng)化盡管有及時(shí)刺激、立竿見影的效果，但是頻繁地使用正強(qiáng)化，一個(gè)后果是會(huì)導(dǎo)致人們對(duì)它形成越來越高的期望，這樣在強(qiáng)化力度不變的情況下會(huì)出現(xiàn)行為刺激作用減弱的現(xiàn)象（如一定數(shù)額獎(jiǎng)金的“邊際效用”發(fā)生遞減）；另一后果則是，導(dǎo)致人們?nèi)藶檫@種正強(qiáng)化是理所當(dāng)然的，提供時(shí)不會(huì)起很大的正面刺激作用，不提供時(shí)反被人們視為是對(duì)該行為的一種冷處理，從而出現(xiàn)不應(yīng)有的弱化現(xiàn)象。因此，員工積極性的調(diào)動(dòng)和潛能發(fā)揮的薪酬激勵(lì)成本是遞增的。用C（t）表示薪酬激勵(lì)成本，它是員工積極性和潛能的增函數(shù)而且增長幅度遞增也就是一階導(dǎo)數(shù)大于零，二階導(dǎo)數(shù)也大于零：

C（t）/t＞0，2C（t）/t2＞0

根據(jù)上述假定，企業(yè)選擇對(duì)員工的激勵(lì)程度的大小應(yīng)當(dāng)使企業(yè)邊際利潤等于企業(yè)薪酬激勵(lì)的邊際成本，即：

W（t）/t＝C（t）/t

這時(shí)，企業(yè)的凈利潤最大。從幾何圖上更直觀地表示這一關(guān)系，在平面直角坐標(biāo)系里分別畫出企業(yè)利潤曲線W（t）和薪酬激勵(lì)成本曲線C（t）。從圖1中可以看出，當(dāng)企業(yè)的邊際利潤等于企業(yè)薪酬激勵(lì)邊際成本，企業(yè)的凈利潤最大，這種情況下的薪酬激勵(lì)也是最優(yōu)的薪酬激勵(lì)t。也就是說，企業(yè)用于激勵(lì)的最后薪酬正好等于它調(diào)動(dòng)員工積極性和發(fā)揮員工潛能時(shí)為企業(yè)創(chuàng)造的效益。（圖1）

上述分析我們假設(shè)員工是理性經(jīng)濟(jì)人，但現(xiàn)實(shí)中人性是復(fù)雜的。許多學(xué)者發(fā)展了人性的研究，提出了社會(huì)人假設(shè)、自我實(shí)現(xiàn)人假設(shè)以及復(fù)雜人假設(shè)。依據(jù)這些假設(shè)，社會(huì)需求和自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn)等因素也能激勵(lì)員工。如果企業(yè)在薪酬激勵(lì)的同時(shí)，使用到這些激勵(lì)手段，相當(dāng)于改變了曲線C（t）的位置。一個(gè)企業(yè)有歸屬感，重視員工之間的社會(huì)交往，提供員工自我能力發(fā)揮的平臺(tái)，調(diào)動(dòng)員工自我的內(nèi)在激勵(lì)，在取得同樣的激勵(lì)程度時(shí)所花費(fèi)的薪酬激勵(lì)成本將減少。在圖2中可以看作薪酬激勵(lì)成本曲線C（t）移動(dòng)到C′（t），相應(yīng)地，最優(yōu)激勵(lì)由t*移動(dòng)到t1*。此時(shí)，花費(fèi)同樣或者更少的薪酬就能更多地調(diào)動(dòng)員工的積極性，結(jié)果是企業(yè)的凈利潤增加了（AB＞A′B′）。（圖2）

三、核心員工的個(gè)性化激勵(lì)

現(xiàn)實(shí)中，一個(gè)員工的薪酬會(huì)帶來多大的激勵(lì)程度和這些激勵(lì)能轉(zhuǎn)化多少的利潤是難以計(jì)算精確的。但是，存在這樣一種情況，我們認(rèn)為占企業(yè)20%的核心員工創(chuàng)造了企業(yè)80%的財(cái)富，所以對(duì)核心員工的激勵(lì)就可以近似地衡量企業(yè)的最優(yōu)激勵(lì)。核心員工是指企業(yè)中具有較高專業(yè)技術(shù)和技能或者具有本行業(yè)豐富的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)和杰出經(jīng)營管理才能，能夠?yàn)槠髽I(yè)做出重大貢獻(xiàn)的員工。他們的可替代性較小，替代成本較高，是企業(yè)的稀缺資源，對(duì)企業(yè)的發(fā)展起核心作用。核心員工的人數(shù)在企業(yè)中的比例是較小的，這樣對(duì)他們的薪酬激勵(lì)成本C（t）和激勵(lì)帶來的利潤W（t）的統(tǒng)計(jì)是可以實(shí)現(xiàn)的，而且做出這些統(tǒng)計(jì)對(duì)一個(gè)成功的企業(yè)人力資源管理團(tuán)隊(duì)也應(yīng)是必需的。

因此，要更好地激勵(lì)核心員工為企業(yè)創(chuàng)造財(cái)富應(yīng)該采用多方面的激勵(lì)手段。首先洞悉核心員工的真正需要，這些需要有很多，但共性的需要是主要的；其次根據(jù)馬斯洛的需要層次理論對(duì)核心員工的需要分解成生理需要、安全需要、歸屬和愛的需要、尊重的需要以及自我實(shí)現(xiàn)的需要；最后進(jìn)行具有個(gè)性化的激勵(lì)。某些企業(yè)是通過團(tuán)隊(duì)來展開生產(chǎn)經(jīng)營的，我們也可以把團(tuán)隊(duì)看作一個(gè)核心員工來激勵(lì)，加上對(duì)團(tuán)隊(duì)激勵(lì)本身相對(duì)個(gè)人激勵(lì)的優(yōu)勢來為企業(yè)創(chuàng)造更多的財(cái)富。

企業(yè)利潤范文第3篇

利潤操縱也稱盈余操縱，是指企業(yè)管理當(dāng)局出于某種動(dòng)機(jī)，利用法規(guī)政策的空白或靈活性，通過各種手段對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)利潤或獲利能力進(jìn)行操縱的行為。它與會(huì)計(jì)造假共同構(gòu)成會(huì)計(jì)信息失真的兩個(gè)方面，但與會(huì)計(jì)造假有本質(zhì)上的不同。利潤操縱引起的會(huì)計(jì)信息失真有時(shí)是一種合法行為，在實(shí)務(wù)中更加難以識(shí)別。近年來國內(nèi)外對(duì)利潤操縱的研究一直沒有間斷過，隨著證券市場的進(jìn)一步發(fā)展和完善，隨著建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化步伐的加快，企業(yè)通過對(duì)會(huì)計(jì)信息的操縱，使報(bào)告盈余達(dá)到期望水準(zhǔn)的行為必須得到有效控制。

利潤指標(biāo)是反映企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，表明企業(yè)在一個(gè)經(jīng)營期間的最終經(jīng)營成果和考核企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的核心指標(biāo)之一。該指標(biāo)正確、真實(shí)的披露對(duì)于企業(yè)各個(gè)相關(guān)利益主體都有著重要的意義：投資者需要根據(jù)公司利潤水平來估計(jì)股票價(jià)格，并且要分析企業(yè)的經(jīng)營水平和未來發(fā)展趨勢，從而進(jìn)行是否投資的決策；債權(quán)人根據(jù)企業(yè)的獲利能力和資產(chǎn)規(guī)模，確定對(duì)企業(yè)的信用規(guī)模，判斷信貸資金的風(fēng)險(xiǎn)程度；政府部門根據(jù)企業(yè)的利潤和生產(chǎn)情況制定不同的財(cái)稅政策，確保國家稅收。但在實(shí)際工作中，出于不同的目的，很多企業(yè)都不同程度的存在著利潤操縱問題，引起財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不真實(shí)，給通過財(cái)務(wù)報(bào)表獲取會(huì)計(jì)信息的各方造成損失，使這些主體控制失靈、決策失誤。近年來，我國上市公司的利潤操縱行為日趨蔓延，已引起廣大投資者的普遍懷疑，對(duì)證券市場的信譽(yù)形成強(qiáng)烈沖擊，嚴(yán)重?cái)_亂了國民經(jīng)濟(jì)的正常秩序和平穩(wěn)發(fā)展。

可以從以下方面識(shí)別企業(yè)利潤操縱行為：

（一）明確分析對(duì)象。利潤操縱行為的主體是企業(yè)，我們要識(shí)別利潤操縱行為首先要明確被分析對(duì)象的范圍，即哪些企業(yè)更容易人為粉飾報(bào)表，虛增利潤。研究表明，一個(gè)公司如果有利潤操縱的動(dòng)機(jī)，并且公司治理結(jié)構(gòu)比較薄弱的話，那么它們更有可能積極從事利潤操縱。例如：上市公司已經(jīng)連續(xù)兩年虧損，第三年扭虧為盈，我們便要給予注意，也許這個(gè)經(jīng)營業(yè)績持續(xù)不佳的企業(yè)會(huì)為了避免被摘牌，在第三年粉飾了利潤；連續(xù)三年的凈資產(chǎn)收益率都在10%～11%之間的企業(yè)也許會(huì)為了保持配股資格進(jìn)行了利潤操縱；增長較快而規(guī)模較小的公司為了保證較高的增長率以維持其股價(jià)，往往也會(huì)發(fā)生利潤操縱行為；公司舉債經(jīng)營時(shí)，其債權(quán)人一般會(huì)在合同中規(guī)定大量的限制性條款，如果公司不能履行這些條款，則被視為違約，所以，當(dāng)公司接近于違約條件時(shí)，就可能通過盈余操縱來減少違約的可能性，有這種情況的公司也應(yīng)被列入分析和研究的范疇；上市公司若在某一年集中虧損，然后再以后各年連續(xù)盈利，我們也需要進(jìn)一步分析，因?yàn)槿魶]有天災(zāi)或市場的重大變故，公司便很可能是在利用巨額沖銷的方法把以后期間的費(fèi)用一次入賬，以減少后期負(fù)擔(dān)，換取未來的絕佳業(yè)績，諸如此類等等。

（二）分析企業(yè)利潤來源。企業(yè)利潤由幾方面構(gòu)成：（1）主營業(yè)務(wù)利潤；（2）其他業(yè)務(wù)利潤；（3）投資收益；（4）補(bǔ)貼收入；（5）營業(yè)外收入。企業(yè)正常盈利一般應(yīng)該是主營業(yè)務(wù)利潤對(duì)利潤總額的貢獻(xiàn)最大，這樣才說明公司的產(chǎn)品市場較好，企業(yè)的后續(xù)發(fā)展空間較大，穩(wěn)定性也較好。如果企業(yè)非主營業(yè)務(wù)利潤所占份額較大甚至超過主營業(yè)務(wù)利潤時(shí)，我們就要進(jìn)一步分析企業(yè)是否使用了利潤操縱的手段。例如，如果企業(yè)某年的投資收益成為了當(dāng)年總利潤的主要來源時(shí)，企業(yè)就很可能是利用資產(chǎn)重組或改變股權(quán)投資的核算方法調(diào)解了利潤；如果企業(yè)的補(bǔ)貼收入占很大比例，這很可能是得益于政府支持。因此，有些企業(yè)的利潤數(shù)額并不能代表企業(yè)本年的經(jīng)營能力，必須進(jìn)一步考察企業(yè)利潤的構(gòu)成再下結(jié)論。

（三）分析企業(yè)現(xiàn)金流量。可以反映企業(yè)真實(shí)的盈利能力的指標(biāo)不是當(dāng)期利潤，而是現(xiàn)金流量。西方有學(xué)者研究了市場參與者是否能基于公開獲得的信息，用一種比較簡單的方法來測量報(bào)告盈余的質(zhì)量。將“高質(zhì)量”的盈余定義為主要是由現(xiàn)金流量構(gòu)成的；而“低質(zhì)量”的盈余則主要是由應(yīng)計(jì)額形成的。這就告訴我們，判斷企業(yè)某期的盈利能力和經(jīng)營狀況要充分考慮當(dāng)期的現(xiàn)金流量。實(shí)際上，現(xiàn)金流量是以收付實(shí)現(xiàn)制為基礎(chǔ)計(jì)算出現(xiàn)金流入和流出的差額，而利潤是以權(quán)責(zé)發(fā)生制為基礎(chǔ)計(jì)算出的會(huì)計(jì)盈利，二者是不同的，后者的大小會(huì)受到各種會(huì)計(jì)方法的影響，多種會(huì)計(jì)政策選擇的靈活性會(huì)使操縱會(huì)計(jì)利潤成為可能，而現(xiàn)金流量基本上是無法操縱的。因此，可以說現(xiàn)金流量指標(biāo)比利潤指標(biāo)更為客觀和真實(shí)。一個(gè)企業(yè)正常穩(wěn)定的經(jīng)營是需要足夠的現(xiàn)金量維持的，一個(gè)企業(yè)即使有較高的利潤水平，沒有足夠的現(xiàn)金支付借款利息和償還到期借款，它同樣面臨破產(chǎn)。有些企業(yè)為了擴(kuò)大市場、提高利潤，放寬信用條件，雖然換得銷售額的迅速增加，但同時(shí)也帶來大量掛賬的應(yīng)收賬款，其中有很大部分必定要成為呆賬、壞賬，可企業(yè)為了換得較高的主營業(yè)務(wù)收入不惜鋌而走險(xiǎn)。由此可見，在剖析企業(yè)的報(bào)表時(shí)，一定要將利潤和現(xiàn)金流量結(jié)合起來進(jìn)行分析。

（四）分析企業(yè)部分財(cái)務(wù)指標(biāo)。許多財(cái)務(wù)指標(biāo)都可以根據(jù)企業(yè)報(bào)送的報(bào)表輕松得到，分析企業(yè)的財(cái)務(wù)指標(biāo)也是財(cái)務(wù)分析的一項(xiàng)重要內(nèi)容，財(cái)務(wù)指標(biāo)可以顯示企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績，同時(shí)也可以清楚地反映存在的問題。財(cái)務(wù)指標(biāo)有很多，我們重點(diǎn)考察以下幾個(gè)：

1、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率指標(biāo)。若該指標(biāo)較以往年份有大幅的下降，則說明企業(yè)的應(yīng)收賬款與收入不協(xié)調(diào)，很可能使企業(yè)為占有市場或增加當(dāng)期利潤改變信用條件以擴(kuò)大銷售的結(jié)果。

2、資產(chǎn)質(zhì)量指標(biāo)。利用虛擬資產(chǎn)和不良資產(chǎn)來調(diào)節(jié)利潤是某些公司慣用的手法。企業(yè)往往通過待攤費(fèi)用、待處理財(cái)產(chǎn)損失、遞延資產(chǎn)、多年應(yīng)收賬款、其他應(yīng)收款、積壓存貨等虛擬資產(chǎn)、不良資產(chǎn)美化企業(yè)形象。我們將這些盈利能力不確定的資產(chǎn)與總資產(chǎn)的比率作為衡量資產(chǎn)質(zhì)量的指標(biāo)。如果指標(biāo)過大，企業(yè)則難辭其咎。

企業(yè)利潤范文第4篇

【關(guān)鍵詞】 海爾集團(tuán)； 利潤表； 企業(yè)利潤； 利潤最大化

一、引言

海爾集團(tuán)是一個(gè)大型的國際化企業(yè)，其覆蓋的經(jīng)營范圍都成為了世界品牌，海爾集團(tuán)的管理模式現(xiàn)代化，財(cái)務(wù)制度比較完善，但是調(diào)查顯示，海爾集團(tuán)似乎不注重企業(yè)的利潤，更看重的是海爾的品牌。但是這種品牌競爭力并沒有使得海爾的利潤得到有效改善，海爾的利潤在幾年前出現(xiàn)了一次滑落，隨后經(jīng)過了一些改革，在各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的高端市場上尋找突破口，比如，曾主推三門宇航變頻冰箱，也推出了三超直流雙新風(fēng)空調(diào)，洗衣機(jī)和電熱水器等都推出過新的電器，然而海爾集團(tuán)的利潤水平還是沒有得到改善，隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，海爾集團(tuán)能否在國際化企業(yè)中引領(lǐng)值得進(jìn)一步研究。

二、相關(guān)概念界定

利潤是收益減去成本的差額。但是經(jīng)濟(jì)學(xué)中的收益與成本和會(huì)計(jì)的收益與成本是不同的，因此會(huì)計(jì)利潤與經(jīng)濟(jì)利潤也是有區(qū)別的。對(duì)于海爾集團(tuán)的最大化利潤更側(cè)重于會(huì)計(jì)利潤。會(huì)計(jì)利潤，是指會(huì)計(jì)核算中收入與成本的差額，它的本質(zhì)是企業(yè)在支付除資本以外的所有報(bào)酬之后剩下的余額。經(jīng)濟(jì)利潤是經(jīng)濟(jì)收入減去經(jīng)濟(jì)成本的差額，與會(huì)計(jì)收入不同的是經(jīng)濟(jì)收入是指一定期間的最大花費(fèi)，而經(jīng)濟(jì)成本不僅包括會(huì)計(jì)上實(shí)際支付的成本，而且還包括機(jī)會(huì)成本。

利潤最大化就是指最大的企業(yè)剩余。企業(yè)生產(chǎn)銷售環(huán)節(jié)的目的就是賺取利潤，實(shí)現(xiàn)更大的利益。如果企業(yè)的總收益大于總成本，就會(huì)有剩余，這個(gè)剩余就是利潤。從企業(yè)的角度看，企業(yè)不僅要獲取利潤，而且要獲取最大的利潤。以經(jīng)濟(jì)學(xué)角度，實(shí)現(xiàn)企業(yè)利潤最大化就是要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量的邊際收益等于邊際成本。邊際收益是最后增加一單位銷售量所增加的收益，邊際成本是最后增加一單位產(chǎn)量所增加的成本。如果最后增加一單位產(chǎn)量的邊際收益大于邊際成本，就意味著增加產(chǎn)量可以增加總利潤，于是企業(yè)便實(shí)現(xiàn)了最大利潤目標(biāo)。但是在會(huì)計(jì)的角度上實(shí)現(xiàn)利潤最大化就是要增大收入，嚴(yán)格控制成本。

三、海爾集團(tuán)利潤分析

企業(yè)的利潤一般包含三部分，營業(yè)利潤、利潤總額和凈利潤。分析海爾集團(tuán)的利潤引用的數(shù)據(jù)是海爾集團(tuán)2012年第二季度和第三季度的數(shù)據(jù)，如表1。

海爾集團(tuán)2012年第三季度的凈利潤比第二季度增長了50.51%，增長幅度并不是很大，水平角度看，海爾集團(tuán)的這個(gè)增長幅度主要?dú)w功于營業(yè)外收入的增加和財(cái)務(wù)費(fèi)用負(fù)值的增加。所得稅和營業(yè)外支出的增加相對(duì)減少了海爾集團(tuán)第三季度的凈利潤。

海爾集團(tuán)利潤總額增長了1 491 050 000.00元，這也是營業(yè)外收入的增加幅度比較大和財(cái)務(wù)費(fèi)用負(fù)值的增加額比較大導(dǎo)致的。

營業(yè)利潤增長51.12%，與營業(yè)收入的增長幅度保持一致，營業(yè)稅金及附加和管理費(fèi)用的增長額比較大，財(cái)務(wù)費(fèi)用的負(fù)值增長與其相抵銷使?fàn)I業(yè)利潤的增長和營業(yè)收入的增長持平。

綜上可得海爾集團(tuán)一個(gè)季度的營業(yè)外收入和營業(yè)外支出幅度比較大，這對(duì)于營業(yè)收入和營業(yè)支出來說有負(fù)面影響，企業(yè)本身的生產(chǎn)經(jīng)營不及其他收入就應(yīng)該使企業(yè)警醒。海爾集團(tuán)財(cái)務(wù)費(fèi)用的負(fù)值說明海爾在銷售模式上采用的是先收款后發(fā)貨的模式，產(chǎn)生了大量的利息收入，同時(shí)也反映出海爾集團(tuán)的償債能力很好，但是僅僅從利潤角度來看，海爾集團(tuán)的增長幅度比較理想但是對(duì)營業(yè)外收入和營業(yè)外支出的管理要加強(qiáng)。

四、實(shí)現(xiàn)利潤最大化的戰(zhàn)略建議

實(shí)現(xiàn)利潤最大化是企業(yè)的最終目標(biāo)，海爾集團(tuán)雖然注重海爾品牌但是最終目的也是實(shí)現(xiàn)海爾集團(tuán)的最大利潤。從會(huì)計(jì)利潤最大化的角度看，影響利潤的因素主要包括兩個(gè)方面，一個(gè)方面是企業(yè)的收入，這些收入包括營業(yè)收入也包括一些其他的收益和營業(yè)外收入等，如果沒有凈收入保障，企業(yè)的利潤就無從談起，所以實(shí)現(xiàn)利潤最大化就要實(shí)現(xiàn)企業(yè)的收入在合理范圍內(nèi)的最大化。第二個(gè)方面就是對(duì)企業(yè)的成本和費(fèi)用支出嚴(yán)格控制，這些費(fèi)用包括營業(yè)費(fèi)用也包括營業(yè)外支出和所得稅費(fèi)用等，只有在保證收入的同時(shí)合理降低和控制費(fèi)用支出，才能夠使利潤增加，最終實(shí)現(xiàn)利潤最大化。具體戰(zhàn)略建議如下：

（一）戰(zhàn)略調(diào)整

戰(zhàn)略調(diào)整是企業(yè)中一種特殊的決策，它受過去決策、企業(yè)文化、管理者水平、企業(yè)規(guī)模、發(fā)展階段、所處行業(yè)乃至宏觀經(jīng)濟(jì)等因素的影響。決策的本質(zhì)特征決定了戰(zhàn)略調(diào)整在一定意義上是經(jīng)營者行為選擇的真實(shí)寫照。海爾集團(tuán)的發(fā)展歷程決定了海爾集團(tuán)不是處在企業(yè)發(fā)展的引入期，所以在價(jià)格上雖然可以提高來擴(kuò)大自己的收入，但是競爭壓力使得價(jià)格策略并非有效，所以海爾集團(tuán)應(yīng)該從自身的發(fā)展水平和規(guī)模，采取新的發(fā)展戰(zhàn)略，如差異化戰(zhàn)略，可以使海爾的產(chǎn)品具有更顯著的差異性。

（二）加強(qiáng)市場營銷管理

提高收入的一個(gè)有效途徑就是提高銷量，而提高企業(yè)的銷量就要做好營銷管理。海爾集團(tuán)的品牌已經(jīng)被人熟知，所以進(jìn)行大量的廣告宣傳并不可取，要采取多渠道進(jìn)行品牌意識(shí)深化，要使老顧客深信海爾的產(chǎn)品，同時(shí)也要吸引新的顧客，這就要求海爾一直保證企業(yè)形象和信譽(yù)，這是根本的問題；另外可以在包裝上或是產(chǎn)品外包上進(jìn)行改進(jìn)，以其新面貌吸引更多的顧客。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)達(dá)，海爾集團(tuán)具備比較完善的信息化平臺(tái)，網(wǎng)絡(luò)宣傳和網(wǎng)絡(luò)銷售途徑也是值得考慮和完善的。

（三）多角度考慮成本費(fèi)用問題

實(shí)現(xiàn)企業(yè)利潤最大化一個(gè)是考慮收入問題；另一個(gè)就是考慮成本費(fèi)用問題，要想實(shí)現(xiàn)海爾集團(tuán)的利潤最大化就要考慮如何減少和控制成本費(fèi)用。從以上的數(shù)據(jù)分析可知，海爾集團(tuán)的營業(yè)稅金及附加和管理費(fèi)用的增長幅度超過了營業(yè)收入的增長率，所以要調(diào)整這些費(fèi)用。具體而言，減少定量的銷售費(fèi)用和管理費(fèi)用，管理費(fèi)用涉及到日常的生產(chǎn)，要合理減少日常管理的辦公費(fèi)和管理人員的工資等費(fèi)用。另外，短期的降低成本途經(jīng)還包括削減投資、裁員、減低費(fèi)用標(biāo)準(zhǔn)、采購商務(wù)降價(jià)、延長付款周期等，但是海爾集團(tuán)是一個(gè)大型企業(yè)，這些方面的改革似乎杯水車薪，所以要合理地進(jìn)行項(xiàng)目的預(yù)算管理，合理支出、合理投資，從根本上解決海爾集團(tuán)的費(fèi)用問題，真正實(shí)現(xiàn)利潤最大化。

五、結(jié)論

海爾集團(tuán)是一家大型國際化企業(yè)集團(tuán)，其創(chuàng)立的海爾品牌成為首批中國馳名商標(biāo)。海爾集團(tuán)的品牌價(jià)值近千億，集冰箱、空調(diào)、洗衣機(jī)等多項(xiàng)產(chǎn)品于一體，海爾集團(tuán)的總體利潤增長率比較樂觀，海爾集團(tuán)的信息化水平和引進(jìn)的先進(jìn)技術(shù)和高端人才在海爾集團(tuán)的發(fā)展中發(fā)揮著積極的作用，但是海爾集團(tuán)在發(fā)展中也存在著很多的問題：一是科研能力不優(yōu)越。隨著經(jīng)濟(jì)和技術(shù)的發(fā)展，一些競爭者也在不斷提升自身的發(fā)展能力，海爾集團(tuán)近幾年的發(fā)展速度并不是很明顯，要想在同行業(yè)一直保持優(yōu)勢就要增強(qiáng)海爾集團(tuán)的整體實(shí)力，尤其是科研能力。二是利潤水平總體優(yōu)勢不大。從企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表來看，海爾集團(tuán)的規(guī)模造就了海爾集團(tuán)的高額價(jià)值，但是利潤水平在行業(yè)比較中不是首位，海爾集團(tuán)獨(dú)特的管理模式需要不斷改進(jìn)和完善，創(chuàng)造更大的價(jià)值。三是增長速度局限性。海爾集團(tuán)的規(guī)模和發(fā)展歷程使海爾集團(tuán)處在本企業(yè)的成熟階段和衰退階段，此時(shí)保證銷售額和降低成本就顯得尤為重要，所以，海爾集團(tuán)應(yīng)該從周期角度考慮自身的發(fā)展戰(zhàn)略，調(diào)整和完善整體管理，從而推動(dòng)海爾集團(tuán)的進(jìn)一步發(fā)展。

【參考文獻(xiàn)】

[1] 魯卿.SWOT分析在企業(yè)制定專利戰(zhàn)略中的應(yīng)用研究[D].華中科技大學(xué)，2006.

[2] 廖理.企業(yè)管理新論[M].北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2004（10）.

[3] 陳熙照.海爾管理方法[D].哈爾濱：哈爾濱工業(yè)大學(xué)，2008.

企業(yè)利潤范文第5篇

1企業(yè)專利申請量與企業(yè)利潤的相關(guān)性分析

1.1研究背景與假設(shè)從已有文獻(xiàn)上來看，國外學(xué)者對(duì)專利與企業(yè)業(yè)績之間的相關(guān)性分析已經(jīng)做過大量的實(shí)證研究。Griliehes通過對(duì)美國340家公司在1970—1980年期間的專利申請數(shù)量和公司市場價(jià)值之間的關(guān)系進(jìn)行了分析①;Austin對(duì)美國的20家生物技術(shù)公司的專利進(jìn)行質(zhì)量加權(quán)后，分析專利與公司市值之間的相關(guān)性，結(jié)果表明授權(quán)專利數(shù)量對(duì)市場價(jià)值具有正相影響，關(guān)鍵專利對(duì)市場價(jià)值具有更強(qiáng)的影響②;HolgeErnst充分考慮專利變量對(duì)業(yè)績變量的滯后影響，通過對(duì)德國工具制造業(yè)50家公司的經(jīng)營業(yè)績與專利申請量的相關(guān)性分析得出，當(dāng)年專利申請量與滯后2到3年的公司業(yè)績增長成正相關(guān)關(guān)系③。國外學(xué)者大都采取了專利申請量這一指標(biāo)進(jìn)行研究，一方面是由于專利申請量的數(shù)據(jù)比較容易獲取，可以從各國知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提供的專利數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)中得到精確的專利申請數(shù)據(jù);另一方面，專利申請量數(shù)據(jù)是專利轉(zhuǎn)化為專利資產(chǎn)的最原始反映，利用其作為研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，可以避免其他替代指標(biāo)可能受到的人為主觀因素干擾。因此，本文首先分析企業(yè)專利申請數(shù)量與企業(yè)經(jīng)營利潤的關(guān)系。基于此，論文提出的研究假設(shè)為:H1:專利申請數(shù)量與企業(yè)后續(xù)利潤呈顯著正相關(guān)。

1.2研究模型與數(shù)據(jù)來源

(1)研究模型

為了檢驗(yàn)假設(shè)1，本文借用Ernst對(duì)德國工具制造業(yè)50家公司的經(jīng)營業(yè)績與專利申請量的相關(guān)性分析所采取的方法，考慮到Ernst在研究中假定專利申請量對(duì)公司利潤的影響最大有4年的滯后效應(yīng)，使用以下模型進(jìn)行分析。OPINCit=β+∑40anPATENTit－n+asASSETit+εit其中，i表示公司，t=1，2，……，T，表示年度;n=0，1，2，3，4;OPINCit表示i公司t年年末的利潤總額;PATENTit－n表示i公司在t－n年度專利申請量，當(dāng)n=0，1，2，3，4時(shí)，分別表示i公司在當(dāng)年、前一年、前兩年、前三年和前四年的專利申請量;ASSETit是i公司t年末總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)，控制企業(yè)規(guī)模對(duì)利潤的影響;β為常數(shù)項(xiàng)，εit為殘差項(xiàng)。為避免企業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的影響，筆者在取OPINCit的值時(shí)，讓其除以t年初的總資產(chǎn)。

(2)數(shù)據(jù)來源

考慮到不同的行業(yè)特性在很大程度上決定著該行業(yè)創(chuàng)新的程度以及專利資產(chǎn)的擁有量，同時(shí)各行業(yè)之間的專利資產(chǎn)對(duì)其經(jīng)營業(yè)績的影響可能也存在較大差異，故筆者在選取樣本時(shí)排除了行業(yè)因素的影響，僅對(duì)一個(gè)有很大相似性的行業(yè)公司進(jìn)行研究。根據(jù)2009年底國家統(tǒng)計(jì)局公布的《2008年全國科技經(jīng)費(fèi)投入統(tǒng)計(jì)公報(bào)》④顯示，九大行業(yè)的研究與開發(fā)(R＆D)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度(與主營業(yè)務(wù)收入之比)超過1%，其中專用設(shè)備制造業(yè)為1.93%，醫(yī)藥制造業(yè)為1.74%，位居第二?？紤]到醫(yī)藥制造行業(yè)的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度和專利技術(shù)對(duì)醫(yī)藥企業(yè)創(chuàng)新的重要作用，筆者選取制造業(yè)中的醫(yī)藥制造業(yè)作為樣本研究范圍，并以t=2010年為基期，以2006—2010年為研究區(qū)間，因此初始樣本共包括滬深上市公司醫(yī)藥制造行業(yè)的150家企業(yè)。對(duì)樣本進(jìn)行篩選過程中，考慮到上市公司數(shù)據(jù)的易獲取性，筆者只保留了發(fā)行A股的上市公司樣本，剔除截至2010年12月31日在滬深兩市已經(jīng)暫停上市和終止上市的公司以及樣本數(shù)據(jù)不全的公司，剔除了在2006—2010年期間未申請專利的公司，最終確定有效樣本為74家企業(yè)。本文樣本中公司各年度的專利申請量數(shù)據(jù)均手工取自中華人民共和國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利檢索與服務(wù)系統(tǒng)(pss－/si-popublicsearch/portal/indexAC.do)，其他相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)則來自巨潮資訊網(wǎng)()和最股網(wǎng)()。

1.3實(shí)證結(jié)果分析

(1)描述性統(tǒng)計(jì)分析

專利申請量與企業(yè)利潤相關(guān)性的模型中具體變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。以2010年為基期，可以看出從2006—2010年醫(yī)藥制造業(yè)上市公司的專利申請總量有明顯下降的趨勢，這樣的情況令人堪憂。統(tǒng)計(jì)中我們發(fā)現(xiàn)，醫(yī)藥制造業(yè)行業(yè)各個(gè)企業(yè)專利申請數(shù)量很不均衡，有的企業(yè)專利多(如600849上海醫(yī)藥468件專利)，有的企業(yè)專利量很少，相差高達(dá)幾百件。

(2)專利申請量與營業(yè)利潤的相關(guān)性分析

圖1是對(duì)專利申請量與企業(yè)利潤相關(guān)性模型各變量之間進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析的結(jié)果，從表中可以看出，當(dāng)年、前一年、前兩年、前三年和前四年的專利申請量都與當(dāng)年的營業(yè)利潤正相關(guān)，而且前一年、前兩年、前三年和前四年的專利申請量與當(dāng)年的營業(yè)利潤在5%的水平上顯著正相關(guān)，且前四年的專利申請量與之相關(guān)系數(shù)最大。這說明，專利申請量對(duì)利潤的影響確實(shí)有滯后的效果，而且滯后時(shí)效在2—4年之間。

(3)專利申請量與營業(yè)利潤回歸分析

圖2顯示了對(duì)專利申請量與企業(yè)營業(yè)利潤的回歸結(jié)果。該模型的擬合優(yōu)度(AdjR－Sq)值為0.5371，表明模型中的專利變量基本解釋了營業(yè)利潤變異的主要部分，57.52%的R－Square值保證了該模型的質(zhì)量。從回歸系數(shù)來看，專利申請量對(duì)滯后4年的主營業(yè)務(wù)存在顯著的正向影響，由于的回歸系數(shù)在5%的顯著水平下最高(0.39468)，因此與其他專利變量相比，前四年的專利申請量對(duì)當(dāng)年的營業(yè)利潤有更強(qiáng)的影響。而的系數(shù)雖大，但是其顯著性不明顯，因而和其他年份的專利申請量一樣，對(duì)當(dāng)年的營業(yè)利潤的影響并不顯著?？傊?，上述相關(guān)性分析結(jié)果和回歸結(jié)果基本上驗(yàn)證了之前所做的假設(shè)，即專利申請量對(duì)企業(yè)后續(xù)的營業(yè)利潤顯著正相關(guān)，且滯后期為4年，與Holg-erErnst2001年的研究結(jié)果相吻合⑤。

2上市公司專利資產(chǎn)與企業(yè)利潤的相關(guān)性分析

2.1研究背景與假設(shè)

如果說專利申請量可以看作企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的指標(biāo)的話，那么企業(yè)的專利資產(chǎn)可以看作企業(yè)的創(chuàng)新性技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的標(biāo)志。在以知識(shí)經(jīng)濟(jì)為特征的新世紀(jì)，無形資產(chǎn)作為一項(xiàng)重要的經(jīng)濟(jì)資源受到學(xué)者的關(guān)注，而專利資產(chǎn)作為無形資產(chǎn)中最為核心的部分，不僅能夠增加企業(yè)利潤，而且能夠創(chuàng)造出對(duì)手難以模仿的競爭優(yōu)勢，而法律對(duì)于專利的保護(hù)也無形中為擁有這些專利資產(chǎn)的企業(yè)筑起了進(jìn)入壁壘，使企業(yè)在市場競爭中處于一定的壟斷地位?；诖耍P者有以下兩方面假設(shè):H2:專利資產(chǎn)與企業(yè)營業(yè)利潤顯著正相關(guān)，且隨時(shí)間的推移逐步發(fā)揮效果;H3:專利資產(chǎn)比其他類型的無形資產(chǎn)對(duì)于企業(yè)利潤的增加的影響力更大。

2.2研究模型與數(shù)據(jù)來源

(1)研究模型

參照Aboody等在檢驗(yàn)無形資產(chǎn)的價(jià)值相關(guān)性時(shí)所采用的方法⑥，還有薛云奎、王志臺(tái)檢驗(yàn)我國上市公司無形資產(chǎn)對(duì)企業(yè)主營業(yè)務(wù)利潤的貢獻(xiàn)所采用的方法⑦，借用王化成、盧闖、李春玲對(duì)無形資產(chǎn)增量與企業(yè)未來業(yè)績增量影響的實(shí)證方法⑧，本文擬使用王化成等提出的研究模型，即使用模型a來檢驗(yàn)專利資產(chǎn)對(duì)當(dāng)年企業(yè)營業(yè)利潤的作用，用模型b來檢驗(yàn)當(dāng)年的專利資產(chǎn)對(duì)隨后1—3年企業(yè)利潤的貢獻(xiàn)(考慮到最股網(wǎng)中對(duì)上市公司年報(bào)的披露只能獲取最近三年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù))。模型a:OPNICit=a0+a1PATENTit+a2OINTANit+a3OPNICit－1+a4MBit+a5ASSETit+εit模型b:OPNICit+n=a0+a1PATENTit+a2OINTANit+a3OPNICit+a4MBit+a5ASSETit+εit其中，t表示年度;i表示公司;n=1，2，3;OPNICit為i公司t年年末的營業(yè)利潤;PATENT為t年末的專利資產(chǎn);OINTAN表示除專利資產(chǎn)之外的其他無形資產(chǎn);MB為凈資產(chǎn)倍率，以t年末的股票收盤價(jià)與每股凈資產(chǎn)值比表示，控制企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)和成長性的潛在影響;ASSET表示t年末總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)，控制企業(yè)規(guī)模對(duì)經(jīng)營業(yè)績的影響;a0為常數(shù)項(xiàng);εit為殘差項(xiàng)。由于專利資產(chǎn)與專利申請數(shù)量一樣，對(duì)企業(yè)利潤的獲得所發(fā)揮的作用也有一定時(shí)間的滯后，考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性，筆者只考慮了1—3年的滯后期。模型中各變量的具體含義如表2所示。

(2)數(shù)據(jù)選取

筆者依然將樣本空間限定在我國醫(yī)藥制造行業(yè)的150個(gè)上市公司，同時(shí)，以2007年為基期，把2006—2010年作為考察樣本營業(yè)利潤的時(shí)間范圍。參照專利數(shù)量與營業(yè)利潤分析樣本的篩選標(biāo)準(zhǔn)，筆者對(duì)發(fā)行B股的公司和已經(jīng)暫停上市或終止上市的公司進(jìn)行了剔除。但就目前而言，獲取專利資產(chǎn)價(jià)值的可行途徑只能來源于上市公司披露的信息，而我國大部分上市醫(yī)藥制造行業(yè)公司并未披露專利資產(chǎn)的價(jià)值，因而本文最終確定的有效樣本(披露公司專利資產(chǎn)的上市公司)只有27個(gè)。本研究的專利資產(chǎn)數(shù)據(jù)手工取自于巨潮資訊網(wǎng)()和最股網(wǎng)()公開披露的樣本上市公司2007—2010年年報(bào)附注中的無形資產(chǎn)明細(xì)信息，其他的相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)均取自于各公司年報(bào)。

2.3實(shí)證結(jié)果分析

(1)描述性統(tǒng)計(jì)分析

筆者在數(shù)據(jù)的收集過程中，發(fā)現(xiàn)27個(gè)樣本中各個(gè)公司的專利資產(chǎn)價(jià)值相差十分懸殊，說明不同公司對(duì)專利戰(zhàn)略的重視程度大相徑庭。同時(shí)，專利資產(chǎn)占無形資產(chǎn)的比重較低，而且只有30%的醫(yī)藥制造業(yè)上市公司披露了專利資產(chǎn)的價(jià)值。筆者分析這可能是因?yàn)閷＠Y產(chǎn)的價(jià)值不容易確認(rèn)和計(jì)量，或者企業(yè)出于對(duì)專利的保密和保護(hù)的考慮而不愿公開其專利資產(chǎn)。表3即為專利資產(chǎn)與營業(yè)利潤相關(guān)性模型各變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

(2)專利資產(chǎn)與營業(yè)利潤的相關(guān)性分析