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大數(shù)據(jù)智慧人力運營管理平臺研究

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大數(shù)據(jù)智慧人力運營管理平臺研究

摘要:隨著企業(yè)競爭加劇,越來越多的企業(yè)關(guān)注人力資源管理,尤其是一線員工的工作效能。不同于一般的人力資源管理系統(tǒng),基于大數(shù)據(jù)智慧人力運營管理平臺綜合運用移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)將一線員工的基本信息、實時工作信息、工作業(yè)績、效能等數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、過濾、動態(tài)分析,為管理者提供統(tǒng)一的駕駛艙管理視圖,使得企業(yè)可以實施精準(zhǔn)、實時的人力資源配置和管理,在優(yōu)化人員配置、提升隊伍人員素質(zhì)、提高資源使用效率等方面提供決策參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞:信息化;人力資源管理;智慧運營;大數(shù)據(jù)

一、概述

(一)建設(shè)背景

在企業(yè)中,一線員工往往未能對自己的工作業(yè)績、效能進(jìn)行客觀評價,也不清楚自己在工作上是否有實質(zhì)提升。管理者在做人力決策時,往往缺乏有效的數(shù)據(jù)支撐;種種問題導(dǎo)致企業(yè)人力資源配置和管理水平達(dá)到瓶頸。因此,企業(yè)可以利用信息化手段,打通業(yè)務(wù)系統(tǒng)與管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù),解決信息孤島難題,建議一套剝離事務(wù)處理,聚焦數(shù)據(jù)分析與展示的智慧人力運營管理平臺,使得管理者能夠通過平臺的數(shù)據(jù)分析,合理優(yōu)化人力資源配置,為企業(yè)降本增效。

(二)建設(shè)目標(biāo)

運用大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),充分挖掘隱藏于海量數(shù)據(jù)中的信息,發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛在價值,推動人力資源管理的持續(xù)改進(jìn)。讓一線員工清晰地知曉自己的業(yè)績和努力方向;讓管理者能夠從多維度了解員工的基本信息、工作業(yè)績、專長、發(fā)展方向等,并制定合理的人力決策。幫助管理者實現(xiàn)人力資源配置優(yōu)化,提高人力資源預(yù)測能力,實現(xiàn)人力資源管理的前置。

二、建設(shè)方案

(一)系統(tǒng)架構(gòu)

系統(tǒng)架構(gòu)主要分為四個層面。通常建議使用B/S架構(gòu),用戶工作界面是通過瀏覽器來實現(xiàn),極少部分事務(wù)邏輯在前端(Browser)實現(xiàn),其主要事務(wù)邏輯在服務(wù)器端(Server)實現(xiàn)。B/S架構(gòu)的優(yōu)勢是能夠高效的部署,同時減輕了系統(tǒng)維護(hù)與升級的成本和工作量。接入/展示層顧名思義為用戶通過瀏覽器直接看到的、通過H5或其他接入方式接入并可交互的那一層,通常為圖表、駕駛艙視圖等。應(yīng)用層邏輯層是主要應(yīng)用業(yè)務(wù)匯聚的一層,分為:分析視圖、建模和配置三大模塊。通過整合層大數(shù)據(jù)集市傳遞的寬表信息,進(jìn)行指標(biāo)配置、建模配置、經(jīng)驗庫的配置等,然后根據(jù)需求主題進(jìn)行建模,最后通過接入層展示各種分析結(jié)果。整合層介于應(yīng)用邏輯層和源數(shù)據(jù)層之間,起到承上啟下的作用。它的主要作用是建立并執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),對下層的雜亂數(shù)據(jù)按照一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類和匯聚,形成一張張數(shù)據(jù)寬表并進(jìn)行預(yù)設(shè)的指標(biāo)計算。源數(shù)據(jù)層主要提供原始數(shù)據(jù)源的提供和存儲。將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚傳遞到整合層,按照元數(shù)據(jù)質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行進(jìn)行清洗過濾、聚類分析、融合分析等。系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示。

(二)數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)流程走向

由系統(tǒng)架構(gòu)圖可知,該平臺中數(shù)據(jù)從底層向上匯聚,通過整合層處理之后供業(yè)務(wù)邏輯層調(diào)用,服務(wù)于具體的業(yè)務(wù)需求。由各種模型和配置組成了邏輯上的“持續(xù)改進(jìn)反饋盒”,如圖2所示。持續(xù)改進(jìn)反饋盒將完成的初次配置和建模輸送給前端展示層展示分析結(jié)果,這些結(jié)果將影響管理人員對具體管理事項的決策。決策執(zhí)行后,將執(zhí)行結(jié)果反向輸入持續(xù)改進(jìn)反饋盒,用于重新評估建模和配置是否合理,如此反復(fù)形成閉環(huán),不斷訓(xùn)練模型、經(jīng)驗庫和配置庫,使它們的合理性性、一定程度上的準(zhǔn)確性以及先進(jìn)性不斷提升,以滿足企業(yè)日益變化的需求。

(三)技術(shù)架構(gòu)建議

由于各企業(yè)的規(guī)模、業(yè)務(wù)形態(tài)的不盡相同,本文認(rèn)為在技術(shù)架構(gòu)方面應(yīng)當(dāng)結(jié)合企業(yè)的實際需求來綜合考量。從技術(shù)選型角度看,新技術(shù)和框架縱然有著自身優(yōu)勢,但其穩(wěn)定性和兼容性存在一定風(fēng)險;從系統(tǒng)并發(fā)數(shù)和負(fù)載角度看,企業(yè)的業(yè)務(wù)及人員規(guī)模、對接的相關(guān)系統(tǒng)數(shù)量、業(yè)務(wù)復(fù)雜度以及數(shù)據(jù)質(zhì)量要求都是影響架構(gòu)選擇的因素。大中型企業(yè)則更需要關(guān)注穩(wěn)定性指標(biāo),尤其是有和高并發(fā)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)做對接的需求情況。面對大中型企業(yè)的需求,建議對于系統(tǒng)硬件負(fù)載過高、應(yīng)用功能高頻訪問等情況,采用分布式文件存儲、分布式并行處理框架、增加負(fù)載均衡服務(wù)器等方式,為系統(tǒng)穩(wěn)定運行提供良好的環(huán)境支撐。平臺技術(shù)架構(gòu)模型建議如圖3所示。分布式文件系統(tǒng)可選擇主流的HDFS。HDFS有著高容錯性的特點,并且設(shè)計用來部署在低廉的硬件上。而且它提供高吞吐量來訪問應(yīng)用程序的數(shù)據(jù),適合那些有著超大數(shù)據(jù)集的應(yīng)用程序。采用分布式文件存儲HDFS提供了分布式數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)一致性、高可靠性、可擴展性、高吞吐性。分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫可選擇MPPDB即大規(guī)模并行處理。在數(shù)據(jù)庫非共享集群中,每個節(jié)點都有獨立的磁盤存儲系統(tǒng)和內(nèi)存系統(tǒng),業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)庫模型和應(yīng)用特點劃分到各個節(jié)點上,每臺數(shù)據(jù)節(jié)點通過專用網(wǎng)絡(luò)或者商業(yè)通用網(wǎng)絡(luò)互相連接,彼此協(xié)同計算,作為整體提供數(shù)據(jù)庫服務(wù)。非共享數(shù)據(jù)庫集群有完全的可伸縮性、高可用、高性能、優(yōu)秀的性價比、資源共享等優(yōu)勢。該架構(gòu)通過將不同來源的信息流并發(fā)寫入至分布式隊列信息交換服務(wù),數(shù)據(jù)流按需推送至統(tǒng)一的分布式文件系統(tǒng)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲環(huán)境中進(jìn)行存儲并進(jìn)行不同來源海量數(shù)據(jù)的整合處理和分析研判。其中,分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行存儲管理,用戶選擇對超過一定周期外的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行歸檔存儲;離線分布式并行處理框架對海量歷史歸類的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行挖掘分析推導(dǎo)產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)應(yīng)用,并對判別分析類應(yīng)用提供支撐。同時,利用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來存儲分析海量的交通管理數(shù)據(jù)資源。提供業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)接口(如下圖中的平臺應(yīng)用服務(wù)接口WebService、JDBC應(yīng)用程序接口等)形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的訪問請求方式,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享傳輸交互。

三、結(jié)論

企業(yè)的運作和管理終究是要落實到“人”上,基于大數(shù)據(jù)的智慧人力運營管理平臺聚焦人力效能,為管理者提供動態(tài)、客觀、多維度的數(shù)據(jù)支撐,幫助企業(yè)管理者進(jìn)行正確合理的人力決策,優(yōu)化資源配置,為企業(yè)降本增效。

參考文獻(xiàn)

[1]姚凱,桂弘詣.大數(shù)據(jù)人力資源管理:變革與挑戰(zhàn)[J].復(fù)旦學(xué)報(社會科學(xué)版),2018,60(3):152-161.

[2]樊榮.大數(shù)據(jù)時代環(huán)境企業(yè)人力資源績效管理創(chuàng)新研究[J].現(xiàn)代營銷(下旬刊),2017(11):100.

作者:楊星宸 單位:中博信息技術(shù)研究院有限公司

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