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科技的人工智能范文第1篇

關(guān)鍵詞：人工智能 科學(xué)方法 創(chuàng)新

中圖分類號：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2015）03-0093-01

人工智能是一門涉及較廣的邊沿學(xué)科，它涉及哲學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科，其本身的性質(zhì)也就需要從事這項(xiàng)工作的人必須要對人工智能所涉及的學(xué)科有一定的了解。近幾年，我國在人工智能的理論和技術(shù)方面都有所突破，但是時(shí)代在快速發(fā)展著，這就需要人工智能研究不能一直保持原有的狀態(tài)，還要有所創(chuàng)新，以順應(yīng)時(shí)代的變遷。

1 人工智能的發(fā)展歷程

人工智能（Artificial Intelligence）一詞最早是在1956年DARTMOUTH學(xué)會上提出的，這也就標(biāo)志著人工智能的誕生。在1969年召開了第一屆人工智能聯(lián)合會議，以后每兩年召開一次。1970年出現(xiàn)了《人工智能》國際雜志，推動了人工智能的學(xué)術(shù)研究及發(fā)展，從此以后，人工智能的研究形成熱潮，不同人工智能學(xué)派的爭論非常激烈，這使得人工智能得以進(jìn)一步發(fā)展。而我國的人工智能研究開始的比較晚，在1978年“智能模擬”正式納入國家計(jì)劃開展研究。而且現(xiàn)在我國從事人工智能研究工作的除了科技人員還有很多的大學(xué)師生，從人工智能的發(fā)展前景來看，人工智能定會為我國的現(xiàn)代化建設(shè)做出重大貢獻(xiàn)。

2 人工智能的突破及科學(xué)方法

2.1 對人工智能采用分散式的研究

由于人工智能的研究是很復(fù)雜的，很難進(jìn)行整體性的研究，所以只能把它分成幾個層面再各個擊破。人類認(rèn)為結(jié)構(gòu)、功能、行為是系統(tǒng)能力的三個基本要素，所以對于人工智能的研究也可以分為結(jié)構(gòu)模擬、功能模擬、行為模擬三種模擬方式。下面對人工智能的三種模擬方式進(jìn)行舉例分析[1]：

關(guān)于結(jié)構(gòu)模擬就以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究為例。根據(jù)結(jié)構(gòu)模式的思想，人工智能的研究人員嘗試建造人工的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人類的思維能力。20世紀(jì)50年代，出現(xiàn)了感知機(jī)，它是用人工神經(jīng)元電路構(gòu)造的，這也說明了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能性。后期也出現(xiàn)人類利用少數(shù)神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)模擬高等動物反射能力的實(shí)例，展現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展前景。但是，在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究中如果想有效的模擬人類的思維能力就需要有接近人類大腦新皮層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在制造技術(shù)上存在很大的困難；如果降低人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜程度，那它的智能化就會退化?；诠δ苣Ｊ降奈锢矸栂到y(tǒng)研究實(shí)例?；诠δ苣M的物理符號系統(tǒng)的研究也取得了很多的成果，比如：通過圖靈測試的血液感染疾病診斷專家系統(tǒng)和戰(zhàn)勝過國際象棋世界冠軍的“深蘭”專家系統(tǒng)。但是專家系統(tǒng)需要擁有專業(yè)的高水平知識，但是這種知識的獲取是很困難的，不僅如此，就現(xiàn)在的邏輯理論而言，就算獲得了必要的知識，也不能支持知識的推理與表達(dá)。

2.2 發(fā)現(xiàn)了智能生成的核心機(jī)制和知識的生態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)在本能知識下的知識轉(zhuǎn)換

人工智能的定義是非常復(fù)雜的，簡單來說，人工智能是為了實(shí)現(xiàn)人類改善生存與發(fā)展條件的目的，面對具體環(huán)境時(shí)，根據(jù)現(xiàn)有的知識去發(fā)現(xiàn)問題、確定解決問題的目標(biāo)；再針對問題和已定的目標(biāo)獲得必要的信息，進(jìn)而利用所獲得的信息和現(xiàn)有的知識想出解決問題的智能方法，并實(shí)施這個方法，以達(dá)到解決問題的目的。人工智能實(shí)際上模擬的是人類智能“確定解決問題的目標(biāo)、獲得信息、找出解決辦法”的能力。也就是說可以說，人工智能工作前提是“給出有待解決的問題、知識和明確的目標(biāo)”，工作內(nèi)容是“獲得必要的信息，進(jìn)而利用所獲得的信息和現(xiàn)有的知識想出解決問題的智能方法”，因?yàn)檎业浇鉀Q問題的方法是智能的表現(xiàn)，所以可以理解為，人工智能的核心就是在給定條件的制約下信息知識的智能轉(zhuǎn)換。在這種方法的引導(dǎo)下就可以建立人工智能新的機(jī)制模擬方法了。

我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)人工智能的核心機(jī)制是：信息知識的智能轉(zhuǎn)換，也就是說，信息和知識在人工智能的研究中發(fā)揮著很重要的作用。研究發(fā)現(xiàn)，知識并不是固定不變的，它具有自己的生態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)。在本能和外界信息的刺激下，人類不斷的學(xué)習(xí)并不成熟的經(jīng)驗(yàn)知識，然后根據(jù)自己本身的理解和思考把經(jīng)驗(yàn)知識變成規(guī)范知識最后成為常識性知識。發(fā)現(xiàn)知識的生態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)不只是可以加深對知識的理解，還拓展了人工智能的研究視野，對人工智能的研究有著很重要的意義[2]。

2.3 把智能生成的機(jī)制與知識的生態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)相結(jié)合

把智能生成的核心機(jī)制與知識的生態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)相結(jié)合建立新的模擬方法，就會發(fā)現(xiàn)一直處在獨(dú)立發(fā)展的結(jié)構(gòu)模擬、功能模擬、行為模擬都是機(jī)制模擬方法的特例。比如：結(jié)構(gòu)模擬可以說是，信息與經(jīng)驗(yàn)知識的經(jīng)驗(yàn)型智能轉(zhuǎn)換；功能模擬就是把信息與規(guī)范知識的規(guī)范型智能轉(zhuǎn)換；行為模擬是信息與常識性知識的智能轉(zhuǎn)換，而且經(jīng)驗(yàn)知識、規(guī)范知識、常識知識之間在機(jī)制模擬中是相繼環(huán)節(jié)，所以結(jié)構(gòu)模擬、功能模擬、行為模擬也應(yīng)是機(jī)制模擬中的相繼環(huán)節(jié)[3]。在“以信息觀、系統(tǒng)觀、機(jī)制觀為主要標(biāo)志的系統(tǒng)科學(xué)方法論”的觀念下，原來看似無關(guān)的人工智能的三種模擬方式，竟然有著相互的關(guān)系，把原來看不到的本質(zhì)給展示出來，就是科學(xué)方法的厲害之處。

3 結(jié)語

通過研究發(fā)現(xiàn)，在人工智能的模擬研究中一直處在獨(dú)立發(fā)展的結(jié)構(gòu)模擬、功能模擬、行為模擬都是機(jī)制模擬方法的特例。這也就說明智能生成的機(jī)制與知識的生態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)的結(jié)合是人工智能研究的統(tǒng)一理論和方法。這一結(jié)果為人工智能的發(fā)展開辟了一條新的道路，人工智能的研究的這一突破主要依靠科學(xué)方法的創(chuàng)新。所以，在今后的人工智能研究方面應(yīng)注重科學(xué)方法的研究、應(yīng)用和創(chuàng)新，以使人工智能研究事業(yè)在未來的發(fā)展道路上越走越遠(yuǎn)。

參考文獻(xiàn)

[1]鐘義信.人工智能的突破與科學(xué)方法的創(chuàng)新[J].模式識別與人工智能，2012（3）：456-461.

科技的人工智能范文第2篇

關(guān)鍵詞：奧拉西坦；腦卒中；認(rèn)知功能障礙

隨著腦卒中發(fā)病率的逐年升高，認(rèn)知功能障礙成為卒中后的主要并發(fā)癥之一，有研究顯示，卒中患者發(fā)生認(rèn)知障礙的比例高達(dá)64%[1]。本文探討了奧拉西坦對卒中后認(rèn)知功能障礙的療效、安全性及可能的機(jī)制，現(xiàn)報(bào)告如下。

1 資料與方法

1.1一般資料 選取2013年5月～2014年4月在我院進(jìn)行治療的124例卒中后患者，患者均由頭顱影像學(xué)確診，且均存在不同程度的認(rèn)知功能障礙，將患者隨機(jī)均分為兩組，每組各62例，其中實(shí)驗(yàn)組男38例，女24例，年齡59～72歲，平均（64.8±5.7）歲；對照組男40例，女22例，年齡59～73歲，平均（64.9±6.0）歲。兩組患者一般資料無明顯差異（P>0.05）可比較。

1.2方法 兩組患者入院后均給與卒中常規(guī)藥物治療，在此基礎(chǔ)上，實(shí)驗(yàn)組給予奧拉西坦治療，將4.0 g奧拉西坦注射液加入250 ml 5%葡萄糖溶液中，充分混勻后靜脈滴注，1次/d，一共治療1個月。觀察兩組患者的臨床療效及不良反應(yīng)。

1.3療效觀察[2] 采用蒙特利爾認(rèn)知評估量表（MOCA）及日常生活能力量表（ADL）對患者進(jìn)行測評。療效判斷：臨床治愈：患者智能精神與日常生活能力完全恢復(fù)正常，不存在認(rèn)知障礙；顯效：患者智能精神與日常生活能力顯著改善，認(rèn)知障礙顯著改善；有效：患者智能精神與日常生活能力改善，認(rèn)知障礙改善；無效：患者智能精神、日常生活能力及認(rèn)知障礙無改善或加重。

1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 采用SPSS 17.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析，計(jì)量資料采用t檢驗(yàn)，計(jì)數(shù)資料采用χ2檢驗(yàn)，P

2 結(jié)果

2.1兩組蒙特利爾認(rèn)知評估量表及日常生活能力量表評分對比 治療前，兩組患者蒙特利爾認(rèn)知評估量表及日常生活能力量表評分對比無顯著差異，無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）；治療后，兩組蒙特利爾認(rèn)知評估量表及日常生活能力量表評分對比顯著改善，且實(shí)驗(yàn)組改善程度優(yōu)于對照組，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

2.2兩組患者臨床療效對比 實(shí)驗(yàn)組治療總有效率為96.8%，對照組治療總有效率為82.3%，實(shí)驗(yàn)組治療總有效率優(yōu)于對照組，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

2.3兩組患者不良反應(yīng)對比 實(shí)驗(yàn)組不良反應(yīng)發(fā)生率為4.8%，對照組不良反應(yīng)發(fā)生率為14.5%，實(shí)驗(yàn)組不良反應(yīng)發(fā)生率低于對照組，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

3 討論

目前臨床中，對于X卒中患者的認(rèn)知功能障礙展開早期診斷與治療，降低血管性癡呆的發(fā)生率[3-4]。不同類型的原型可呈現(xiàn)出不同的臨床表現(xiàn)，但均存在共同的血管危險(xiǎn)因素，因此，改善微循環(huán)障礙被認(rèn)為是認(rèn)知功能障礙治療成功的關(guān)鍵[5]。

奧拉西坦商品名為腦復(fù)智，其主要成分為奧拉西坦，是目前臨床中治療記憶障礙、智能障礙及腦損傷與其相關(guān)神經(jīng)功能缺失的重要藥物[6]，其進(jìn)入體內(nèi)后，可以透過血腦屏障，并廣泛分布在中隔區(qū)、海馬、皮層以及紋狀體?，F(xiàn)代藥理實(shí)驗(yàn)證實(shí)，奧拉西坦無明顯毒副反應(yīng)，對人體的心肺系統(tǒng)及神經(jīng)系統(tǒng)均無明顯影響，在用藥24 h內(nèi)，84%的藥物以原形通過腎臟排泄，將800 mg奧拉西坦按照2次/d的劑量連續(xù)用藥1 w后，患者體內(nèi)并無藥物蓄積現(xiàn)象，且其絕對生物利用度高達(dá)75%[7]。奧拉西塔可以增加突觸后電位的波幅及時(shí)限，提高學(xué)習(xí)力及記憶力，同時(shí)提高大腦皮質(zhì)聯(lián)絡(luò)纖維突觸的可塑性，促進(jìn)未受損部位的組織重組及功能重建，改善患者生活質(zhì)量[8]。

由本文數(shù)據(jù)提示，治療前，兩組患者蒙特利爾認(rèn)知評估量表及日常生活能力量表評分無差異，但治療后，實(shí)驗(yàn)組這兩項(xiàng)改善程度明顯優(yōu)于對照組，兩組存在顯著差異（P

綜上所述，對卒中后存在認(rèn)知功能障礙的患者，應(yīng)用奧拉西坦治療，可顯著提高臨床療效，且安全性高，患者耐受程度好，是較好的治療手段。

參考文獻(xiàn)：

[1]李倬，范學(xué)文.鹽酸多奈哌齊治療卒中后認(rèn)知功能障礙的療效觀察[J].寧夏醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)，2009，31（3）：338-340.

[2]李振瑞.奧拉西坦治療卒中后認(rèn)知功能障礙的有效性及安全性分析[J].中國藥物濫用防治雜志，2014，20（3）：161-162，173.

[3]李靜，吳業(yè)新.奧拉西坦短期干預(yù)對卒中后認(rèn)知障礙的影響[J].重慶醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)，2009，34（9）：1293-1294.

[4]唐修明，崔超偉，曾志良，等.腦功能障礙治療儀治療腦卒中后抑郁患者的臨床分析[J].當(dāng)代醫(yī)學(xué)，2012，18（20）：35-36.

[5]張婷，高曉平.腦卒中后認(rèn)知功能障礙的康復(fù)治療與進(jìn)展[J].安徽醫(yī)藥，2013，17（8）：1414-1416.

[6]劉春紅，梁華峰，馮麗娜，等.腦梗死后認(rèn)知功能障礙的相關(guān)性分析[J].中國老年學(xué)雜志，2012，32（3）：456-459.

科技的人工智能范文第3篇

方法：我們選取2010年7月―2013年5月急性腦梗死后認(rèn)知功能障礙患者62例，將其按雙盲隨機(jī)方法分為兩組：觀察組31例與對照組31例。對照組患者給予吡拉西坦進(jìn)行治療；觀察組患者在對照組治療基礎(chǔ)上加用天智顆粒，兩組患者治療結(jié)束后，將其治療效果進(jìn)行對比。

結(jié)果：觀察組患者治療后的日常生活自理能力評分、精神狀態(tài)評分均優(yōu)于對照組（P0.05），無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

結(jié)論：將天智顆粒應(yīng)用于腦梗后認(rèn)知障礙患者的治療中，效果比較明顯，能夠降低神經(jīng)系統(tǒng)的損傷，促進(jìn)腦梗死患者認(rèn)知障礙快速恢復(fù)，并且患者在服用藥物治療期間沒有出現(xiàn)明顯的不良反應(yīng)癥狀，安全可靠，值得臨床應(yīng)用與推廣。

關(guān)鍵詞：急性腦梗死認(rèn)知障礙天智顆粒吡拉西坦

【中圖分類號】R4【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A【文章編號】1671-8801（2013）11-0051-01

目前，隨著我國步入老齡化社會，腦梗死發(fā)病率也呈現(xiàn)明顯上升的趨勢，認(rèn)知功能障礙是患者腦梗死治療后極易出現(xiàn)的神經(jīng)心理學(xué)表現(xiàn)，患者在康復(fù)治療中，其也是影響患者功能恢復(fù)與生活質(zhì)量的重要因素[1]。近些年來，臨床將腦梗死的治療多集中于降低病死率與促進(jìn)肢體功能恢復(fù)等方面，而忽視了認(rèn)知功能障礙對患者機(jī)體的損害，這種治療上的偏頗，極大影響了患者康復(fù)效果。本文旨在探討天智顆粒對腦梗后認(rèn)知障礙的治療作用，現(xiàn)將具體內(nèi)容匯報(bào)如下：

1資料與方法

1.1一般資料。我們選取2010年7月―2013年5月急性腦梗死后認(rèn)知功能障礙患者62例，將其按雙盲隨機(jī)方法分為兩組：觀察組31例與對照組31例，其中：男33例，女29例；年齡在53―87歲，平均年齡為69.7±8.5歲?；颊吆喜⒓膊∮校涸l(fā)性的高血壓患者37例；糖尿病患者16例；冠心病患者9例。文化程度分為：文盲3例；小學(xué)文化11例；初中文化32例；高中及高中以上文化16例。排除標(biāo)準(zhǔn)：患者有阿爾茨海默病或重度的血管性癡呆；患者有意識障礙性疾病或重度的失語癥；患者的心、肝、腎、肺等重要器官有嚴(yán)重疾病或嚴(yán)重糖尿??；患者對服用藥物過敏；患者有精神病史。兩組患者均自愿參加本次實(shí)驗(yàn)，并同院方簽訂了知情同意書。兩組患者因是雙盲隨機(jī)抽取，所以無論在性別、年齡、合并癥等方面均無明顯的差異（P>0.05），相關(guān)數(shù)據(jù)與資料具有可比性。

1.2方法。兩組患者均給予降血糖、降血壓、調(diào)脂、抗血小板等基礎(chǔ)治療。

對照組患者給予吡拉西坦進(jìn)行治療，具體方法為：吡拉西坦片1.6g，口服，一日三次，30天為一個療程。

觀察組患者在對照組治療基礎(chǔ)上加用天智顆粒，具體方法為：天智顆粒5mg，一日三次，口服，30天為一個療程。

1.3評價(jià)指標(biāo)。精神狀態(tài)評分[2]：采用簡易精神狀態(tài)量表對患者的認(rèn)知障礙進(jìn)行評分，滿分30分。對文盲患者，當(dāng)其評分值低于20分時(shí)，確定為認(rèn)知障礙；對小學(xué)文化患者，當(dāng)其評分值低于23分時(shí)，確定為認(rèn)知障礙；對初中及初中以上文化患者，當(dāng)其評分值低于27分時(shí)，確定為認(rèn)知障礙。

日常生活自理能力評分[3]：采用Bathel指數(shù)對患者的日常生活自理能力進(jìn)行評分，總分為100分，分值越高，表明患者生活自理能力越差。

1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)處理。采用SPSS19.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)與資料的分析，將均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差做為計(jì)量資料表示方法，進(jìn)行t檢驗(yàn)，以P

2結(jié)果

2.1觀察組患者治療后的日常生活自理能力評分、精神狀態(tài)評分均優(yōu)于對照組（P

2.2兩組患者在治療期間均沒有出現(xiàn)明顯的不良反應(yīng)癥狀，治療前、后患者的血、尿常規(guī)；心電圖；肝、腎功能檢查結(jié)果均沒有異常表現(xiàn)。兩組患者不良反應(yīng)發(fā)生率沒有明顯的差異（P>0.05），無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

3討論

腦梗死后的認(rèn)知障礙是由腦血管疾病引起的認(rèn)知損害的表現(xiàn)之一，其病情呈進(jìn)行性發(fā)展，即：可由輕度認(rèn)知障礙發(fā)展至癡呆?；颊叩呐R床癥狀表現(xiàn)有：患者保留有記憶功能，而注意力、執(zhí)行力卻發(fā)生障礙表現(xiàn)；患者伴有信息、行動處理障礙；患者出現(xiàn)焦慮、抑郁、情感淡漠等心理癥狀表現(xiàn)。有資料報(bào)道[4]：腦梗死首發(fā)患者認(rèn)知障礙的發(fā)生率可達(dá)54%，患者的再次發(fā)病率可達(dá)72%，由此可見，認(rèn)知障礙的發(fā)生嚴(yán)重影響了患者的康復(fù)效果。

天智顆粒是由天麻、梔子、槐花、首烏藤、益母草、杜仲、石決明、鉤藤等藥物配伍而成，方劑中天麻、石決明、鉤藤、杜仲均具有平肝潛陽、補(bǔ)益肝腎的功效，能夠調(diào)節(jié)神經(jīng)細(xì)胞的興奮度，有效緩解其精神抑郁、煩躁不安等癥狀。諸藥配伍應(yīng)用，共奏熄風(fēng)定驚；舒經(jīng)活血；祛風(fēng)通絡(luò)；益智及養(yǎng)肝益氣之功[5]。天智顆粒通過對神經(jīng)前體細(xì)胞增殖的促進(jìn)作用，抑制烯醇化酶的表達(dá)，從而達(dá)到改善患者記憶功能的目的，其還可以通過減輕線粒體損傷，促進(jìn)患者認(rèn)知障礙的恢復(fù)。吡拉西坦天智顆粒與吡拉西坦聯(lián)合用藥，能夠改善患者腦部的血供，增加神經(jīng)的保護(hù)機(jī)制，并且通過控制患者血脂、血壓、血糖等腦血管疾病危險(xiǎn)因素，降低腦梗塞再次發(fā)作。從本次研究結(jié)果可以看出，觀察組患者治療后的日常生活自理能力評分、精神狀態(tài)評分均優(yōu)于對照組，并且兩組患者在治療期間均未出現(xiàn)明顯的不良反應(yīng)癥狀，這一結(jié)果充分說明了天智顆粒對腦梗后認(rèn)知障礙患者的治療有比較明顯的療效。

參考文獻(xiàn)

[1]孫爭宇，趙幸娟，田紅梅.天智顆粒聯(lián)合丁苯酞治療血管性認(rèn)知障礙的對照研究[J].神經(jīng)損傷與功能重建，2012，07（3）：1023―1024

[2]武繼濤.天智顆粒治療輕、中度血管性癡呆27例[J].中國實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志，2011，17（17）：32―33

[3]施海婷.天智顆粒治療血管性癡呆療效觀察[J].中西醫(yī)結(jié)合心腦血管病雜志，2011，09（8）：27

科技的人工智能范文第4篇

【關(guān)鍵詞】 氯胺酮； 術(shù)后認(rèn)知功能障礙； 老年患者； 炎癥因子； 骨科手術(shù)

術(shù)后認(rèn)知功能障礙（postoperative cognitive dys-function，POCD）在老年手術(shù)患者中較常見，患者手術(shù)前無精神異常，由于物的影響導(dǎo)致術(shù)后患者中樞神經(jīng)系統(tǒng)障礙，表現(xiàn)為精神錯亂焦慮人格改變和記憶功能損害[1]。研究表明骨科手術(shù)POCD的發(fā)病率可達(dá)30%[2]。大量動物實(shí)驗(yàn)證實(shí)麻醉劑量的氯胺酮有神經(jīng)毒性，而小劑量的氯胺酮在動物和臨床上均有抗抑郁、改善情緒和認(rèn)知的作用[3]。但臨床研究小劑量氯胺酮對老年手術(shù)患者的認(rèn)知功能影響報(bào)道尚少。本研究通過對老年手術(shù)患者予小劑量氯胺酮處理，研究小劑量氯胺酮預(yù)處理的價(jià)值，現(xiàn)報(bào)告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取本院骨科擇期行下肢手術(shù)的56例老年患者，研究對象均經(jīng)征得患者及家屬知情同意并簽字，且經(jīng)過醫(yī)院倫理委員會批準(zhǔn)。其中男26例，女30例，中等文化程度，年齡65～80歲，體重50～80 kg，ASAⅠ～Ⅱ級。無神經(jīng)系統(tǒng)和精神疾病，無長期或經(jīng)常使用鎮(zhèn)靜劑或精神類藥物史，無酗酒史或藥物依賴史，術(shù)前測簡易智能狀態(tài)量表（MMSE）評分>23分，并記錄作為基線[4]。按照隨機(jī)數(shù)字表法將所有患者分為對照組和氯胺酮組各28例。兩組患者一般資料、手術(shù)方式、手術(shù)時(shí)間、MMSE基礎(chǔ)評分及術(shù)中監(jiān)測指標(biāo)比較差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P>0.05），具有可比性，見表1。

1.2 方法 所有患者均不使用術(shù)前藥物，入室后常規(guī)吸氧，接心電監(jiān)護(hù)監(jiān)測生命體征及ECG，左側(cè)橈動脈置管行連續(xù)有創(chuàng)血壓監(jiān)測且使用腦電雙頻指數(shù)（BIS）監(jiān)測儀監(jiān)測麻醉深度。靜脈麻醉誘導(dǎo)：靜脈給予咪達(dá)唑侖0.15～0.04 mg/kg、異丙酚1.0～2.0 mg/kg、舒芬太尼0.2～0.3 μg/kg、順阿曲庫銨0.15 mg/kg。全麻誘導(dǎo)插管后接麻醉呼吸機(jī)機(jī)械通氣，調(diào)整呼吸機(jī)各參數(shù)值，使PET CO2維持在35～45 mm Hg

（1 mm Hg=0.133 kPa）。插管后氯胺酮組即靜脈泵注氯胺酮0.25 mg/（kg·h），對照組靜脈泵注相同體積的生理鹽水。術(shù)中持續(xù)靜脈泵注異丙酚3～5 mg/（kg·h）及瑞芬太尼0.1～0.2 μg/（kg·min）維持麻醉，使BIS值在40～60之間，間斷注射順阿曲庫銨維持良好肌松。備用血管活性藥物并在必要時(shí)給予以維持循環(huán)穩(wěn)定。手術(shù)結(jié)束前30 min給予舒芬太尼0.1～0.2 μg/kg替代鎮(zhèn)痛。術(shù)后72 h內(nèi)接靜脈鎮(zhèn)痛泵行患者自控鎮(zhèn)痛（PCIA），藥物為舒芬太尼100 mg+托烷司瓊5 mg，用生理鹽水配至150 mL，輸注維持速度2 mL/h，PCA劑量0.5 mL，鎖定時(shí)間設(shè)置15 min。術(shù)后鎮(zhèn)痛效果不佳時(shí)病房內(nèi)肌肉注射適量曲馬多，維持術(shù)后VAS評分≤3分，確保鎮(zhèn)痛效果良好以避免因疼痛所致情緒障礙對認(rèn)知狀態(tài)結(jié)果的干擾。術(shù)前1 d（T0）、術(shù)后6 h（T1）、24 h（T2）、48 h（T3）、72 h（T4）時(shí)抽取3 mL外周靜脈血樣品，放射免疫法檢測TNF-α及IL-6濃度；術(shù)后24 h、48 h、72 h對患者進(jìn)行MMSE測試，記錄MMSE評分，用以評價(jià)患者POCD的發(fā)生情況。

1.3 評分標(biāo)準(zhǔn) 通過對患者一系列問題的直接詢問，內(nèi)容包括：時(shí)間和地點(diǎn)的定向力、語言即刻記憶、注意力和計(jì)算能力、短程記憶、語言復(fù)述、閱讀理解、語言理解和圖形描畫等，來分析和評價(jià)認(rèn)知功能，MMSE總分范圍0～30分。術(shù)后MMSE分值較術(shù)前低2分則記錄為發(fā)生了POCD。所有測試由同一名且未知試驗(yàn)分組的人員完成。記錄手術(shù)一般情況如手術(shù)和麻醉時(shí)間、全麻藥使用量、失血補(bǔ)液及循環(huán)情況；同時(shí)詳細(xì)記錄圍術(shù)期的并發(fā)癥，并分析該并發(fā)癥對認(rèn)知有無影響，以排除假陽性結(jié)果。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 采用SPSS 16.0軟件對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)量資料用（x±s）表示，比較采用t檢驗(yàn)或方差分析，計(jì)數(shù)資料采用字2檢驗(yàn)，以P

2 結(jié)果

2.1 兩組術(shù)后不同時(shí)間點(diǎn)POCD的發(fā)生情況比較 對照組患者術(shù)后1、2、3 d POCD的發(fā)生率分別為46.4%、32.1%、28.6%；氯胺酮組分別為17.9%、7.1%、3.6%。對照組在術(shù)后1、2、3 d POCD的發(fā)生率均明顯高于氯胺酮組，比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

表2 兩組術(shù)后不同時(shí)間點(diǎn)POCD的發(fā)生情況 例（%）

組別 術(shù)后1 d 術(shù)后2 d 術(shù)后3 d

對照組（n=28） 13（46.4） 9（32.1） 8（28.6）

氯胺酮組（n=28） 5（17.9） 2（7.1） 1（3.6）

字2值 5.240 5.543 4.766

P值 0.022 0.019 0.029

2.2 兩組不同時(shí)間點(diǎn)IL-6及TNF-α表達(dá)水平比較 兩組術(shù)后6、24、48 h時(shí)IL-6、TNF-α均明顯高于麻醉前，且氯胺酮組的表達(dá)水平明顯低于對照組，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P0.05）；對照組術(shù)后72 h IL-6、TNF-α表達(dá)水平均明顯高于麻醉前1 d，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

3 討論

術(shù)后POCD由多種因素共同作用引發(fā)，易發(fā)因素包括高齡、高血壓、糖尿病、酗酒、心理和環(huán)境因素；促發(fā)因素包括應(yīng)激反應(yīng)、創(chuàng)傷、低血壓、腦血管微血栓、術(shù)后低氧血癥及電解質(zhì)紊亂、物的應(yīng)用等[4]。其中應(yīng)激反應(yīng)的刺激，引起體內(nèi)大量炎癥介質(zhì)的釋放是導(dǎo)致POCD的重要原因[5]。

本研究兩組患者的TNF-α、IL-6在術(shù)后6 h、24 h、48 h時(shí)均明顯高于麻醉前1 d（P

MMSE常用于評判老年人認(rèn)知功能異常，操作簡便，且可信性高，敏感性為87%，特異性為82%[9]。本研究發(fā)現(xiàn)氯胺酮預(yù)處理后患者POCD發(fā)生率明顯減少，這說明小劑量氯胺酮減少炎癥反應(yīng)炎癥因子的釋放，減輕大腦應(yīng)對急性大量炎癥因子的損傷，保護(hù)術(shù)后認(rèn)知功能。研究表明，大部分患者POCD是可逆的，只有少部分患者數(shù)周甚至數(shù)月仍不能恢復(fù)正常，最終發(fā)展為老年癡呆或阿爾海默次病[10]。

綜上所述，小劑量氯胺酮預(yù)處理后，老年手術(shù)患者認(rèn)知功能障礙發(fā)生率明顯減少，這可能與氯胺酮抑制炎癥介質(zhì)有關(guān)，但需擴(kuò)大研究，進(jìn)一步了解其作用機(jī)制。

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科技的人工智能范文第5篇

近年來，人工智能數(shù)據(jù)、算法、算力生態(tài)條件日益成熟，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迎來一輪戰(zhàn)略機(jī)遇，智能芯片、智能無人機(jī)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能機(jī)器人等細(xì)分產(chǎn)業(yè)，以及醫(yī)療健康、金融、供應(yīng)鏈、交通、制造、家居、軌道交通等重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展勢頭良好。2020全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會近日在蘇州開幕，會上，中國經(jīng)濟(jì)信息社江蘇中心聯(lián)合新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟共同《新一代人工智能發(fā)展年度報(bào)告(2019-2020)》?！赌陥?bào)》認(rèn)為，當(dāng)前我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨四大問題亟待“求解”。

一是我國人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)創(chuàng)新投入嚴(yán)重不足。從企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新看，中國人工智能企業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)支出仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國、歐洲和日本。2018—2019年，美國人工智能領(lǐng)域企業(yè)投入的科技研發(fā)費(fèi)用占據(jù)了全球科技支出的61%，我國人工智能領(lǐng)域企業(yè)研發(fā)支出雖然快速增加，增速達(dá)到34%，但實(shí)際占據(jù)的全球科技支出份額明顯小于美國。從人工智能知識產(chǎn)權(quán)保有量看，我國各類實(shí)體擁有的人工智能專利總量超過3萬件，位居世界第一，但中國相關(guān)企業(yè)擁有的人工智能相關(guān)專利多為門檻較低的實(shí)用新型專利，發(fā)明專利僅占專利申請總量的23%。同時(shí)，根據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)組織的數(shù)據(jù)，我國企業(yè)擁有的95％的人工智能設(shè)計(jì)專利和61％的人工智能實(shí)用新型專利將會在5年后失效，相比之下，美國85.6％的人工智能專利技術(shù)在5年后仍在支付維護(hù)費(fèi)用。2020年，我國需要在人工智能基礎(chǔ)研究與創(chuàng)新，打造核心關(guān)鍵技術(shù)長板、加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)方面加大投入力度。我國人工智能產(chǎn)業(yè)的算力算法核心基礎(chǔ)相對薄弱。我國人工智能發(fā)展在數(shù)據(jù)規(guī)模和算法集成應(yīng)用上都走在世界前列，但在人工智能基礎(chǔ)算力方面，能提供國產(chǎn)化算力支持的企業(yè)還不多。在人工智能的算力支持方面，IBM、HPE、戴爾等國際巨頭穩(wěn)居全球服務(wù)器市場前三位，浪潮、聯(lián)想、新華三、華為等國內(nèi)企業(yè)市場份額有限；國內(nèi)人工智能芯片廠商需要大量依靠高通、英偉達(dá)、AMD、賽靈思、美滿電子、EMC、安華高、聯(lián)發(fā)科等國際巨頭供貨，中科寒武紀(jì)等國內(nèi)企業(yè)發(fā)展剛剛起步。在人工智能算法方面，主流框架與數(shù)據(jù)集領(lǐng)域國內(nèi)外企業(yè)龍頭企業(yè)包括谷歌、臉書、亞馬遜、微軟等，深度學(xué)習(xí)主流框架TensorFlow、Caffe等均為美國企業(yè)或機(jī)構(gòu)掌握，百度、第四范式、曠視科技等國內(nèi)企業(yè)的算法框架和數(shù)據(jù)集尚未得到業(yè)界的廣泛認(rèn)可和應(yīng)用。2020年，我國需要進(jìn)一步部署加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并重視國內(nèi)人工智能算法框架的創(chuàng)新推廣。

二是“高端”的AI技術(shù)與“中低端”的產(chǎn)業(yè)之間存在脫節(jié)現(xiàn)象。相對于龐大的經(jīng)濟(jì)體量，目前我國人工智能推廣應(yīng)用有限，仍有不小提升空間。人工智能技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)需求存在鴻溝，尤其是傳統(tǒng)企業(yè)的整體智能化程度偏低。以制造業(yè)為例，業(yè)務(wù)信息化水平不足造成的場景數(shù)據(jù)獲取困難，研發(fā)投入大和交付周期長，成為一部分企業(yè)利用AI進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級的制約因素。

三是產(chǎn)學(xué)研合作密切度待提升，成果轉(zhuǎn)化率不高。一方面，高水平、跨行業(yè)復(fù)合型人才稀缺。當(dāng)前我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但人才尤其是高水平、資深人才規(guī)模較小，難以滿足行業(yè)發(fā)展需求。我國人工智能基礎(chǔ)環(huán)節(jié)薄弱，與缺少頂級基礎(chǔ)研究人才有直接關(guān)系。市場上缺少既了解行業(yè)又掌握人工智能關(guān)鍵技術(shù)，還能夠進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)的復(fù)合型人才。另一方面，對我國人工智能產(chǎn)業(yè)而言，高校、科研院所、企業(yè)之間如何實(shí)現(xiàn)密切合作的問題亟待解決。現(xiàn)有產(chǎn)學(xué)研合作培養(yǎng)模式較為單一，高校、科研院所、企業(yè)之間的合作多為自發(fā)性短期行為，缺乏頂層統(tǒng)籌以及可持續(xù)運(yùn)行機(jī)制。

四是數(shù)據(jù)使用不規(guī)范問題較為突出，安全問題逐漸顯現(xiàn)。人工智能技術(shù)在造福人類的同時(shí)，也引發(fā)了諸多安全問題，以算法戰(zhàn)、深度偽造為代表的人工智能技術(shù)濫用給經(jīng)濟(jì)社會帶來嚴(yán)重負(fù)面影響。算法戰(zhàn)指的是將人工智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)全面應(yīng)用于對敵作戰(zhàn)中的情報(bào)收集、武器裝備、戰(zhàn)場勘測、指揮協(xié)同、決策制定等環(huán)節(jié)，核心目標(biāo)是利用人工智能技術(shù)提升軍事作戰(zhàn)能力；深度偽造是一種基于深度學(xué)習(xí)的人物圖像合成技術(shù)，隨著人工智能算法開源不斷推進(jìn)，深度偽造技術(shù)門檻正在不斷降低，非專業(yè)人員已經(jīng)可以利用簡單開源代碼快速制作出以假亂真的視頻和圖像。2019年以來，基于人工智能的算法戰(zhàn)和深度偽造的正在擴(kuò)大軍事影響、形成網(wǎng)絡(luò)暴力、破壞政治選舉、擾亂外交關(guān)系等方面被濫用，并給社會和國家?guī)順O大風(fēng)險(xiǎn)。上述對人工智能技術(shù)的濫用給我國家安全、產(chǎn)業(yè)安全、社會經(jīng)濟(jì)安全帶來巨大風(fēng)險(xiǎn)，需提前預(yù)防可能風(fēng)險(xiǎn)，并尋求國際支持。

對策建議：

一是加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)能力建設(shè)。首先要大力推進(jìn)人工智能算法庫、解決方案庫、數(shù)據(jù)集及公共服務(wù)平臺建設(shè)，強(qiáng)化人工智能發(fā)展基礎(chǔ)。其次加強(qiáng)面向人工智能發(fā)展應(yīng)用的5G網(wǎng)絡(luò)、邊緣計(jì)算硬件新興信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。最后要對各行業(yè)企業(yè)自動化、智能化改造的產(chǎn)出、效果進(jìn)行科學(xué)有效測算，指導(dǎo)企業(yè)找準(zhǔn)技術(shù)研發(fā)投入的切入點(diǎn)，利用好人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展。