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零售創(chuàng)新對(duì)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷影響

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零售創(chuàng)新對(duì)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷影響

內(nèi)容摘要:消費(fèi)升級(jí)驅(qū)動(dòng)下,傳統(tǒng)零售企業(yè)從產(chǎn)品、服務(wù)、店址及溝通等多個(gè)維度進(jìn)行探索創(chuàng)新,倒逼流通產(chǎn)業(yè)調(diào)整結(jié)構(gòu)。本文運(yùn)用多重線性回歸分析法,探討零售創(chuàng)新對(duì)流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的具體影響路徑。模型回歸結(jié)果顯示,零售創(chuàng)新對(duì)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷具有顯著正向影響。其中,產(chǎn)品創(chuàng)新與店址創(chuàng)新的影響作用較強(qiáng),服務(wù)創(chuàng)新和溝通創(chuàng)新的影響作用較弱;線上線下一體化與環(huán)境復(fù)雜性兩個(gè)中介影響因素可單獨(dú)或同時(shí)調(diào)節(jié)零售創(chuàng)新對(duì)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響程度。據(jù)此,提出加速零售創(chuàng)新,推動(dòng)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞:零售創(chuàng)新;線上線下一體化;環(huán)境復(fù)雜性;流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);多重線性回歸分析法

一、問題的提出

在商品流通體系中,零售是終端環(huán)節(jié),也是商品從流通領(lǐng)域進(jìn)入消費(fèi)領(lǐng)域的主要端口。零售領(lǐng)域的創(chuàng)新會(huì)直接作用于商品流通體系,引發(fā)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革。近年來,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)逐漸發(fā)展成熟,使得原有零售業(yè)態(tài)邊界進(jìn)一步模糊,形成線上線下一體化營銷模式。為應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的市場環(huán)境,零售企業(yè)開始從產(chǎn)品、服務(wù)等多個(gè)維度進(jìn)行創(chuàng)新,并逐漸趨于結(jié)構(gòu)化、網(wǎng)絡(luò)化、社交化。在這一背景下,原有流通產(chǎn)業(yè)行業(yè)、規(guī)模、業(yè)態(tài)、空間網(wǎng)絡(luò)等結(jié)構(gòu)均受到一定沖擊。然而,現(xiàn)階段實(shí)務(wù)界對(duì)零售創(chuàng)新在流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷中的先導(dǎo)作用仍存疑問:是否所有維度的零售創(chuàng)新均能幫助流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)?零售創(chuàng)新是否可以為流通產(chǎn)業(yè)革新提供源動(dòng)力?外部市場環(huán)境對(duì)二者關(guān)系能夠產(chǎn)生什么樣的作用?上述問題均有待進(jìn)一步驗(yàn)證。

二、理論分析與研究假設(shè)

(一)零售創(chuàng)新與流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷

零售創(chuàng)新以互聯(lián)網(wǎng)為核心載體,實(shí)現(xiàn)了實(shí)體經(jīng)濟(jì)與電商技術(shù)的有效融合,具有技術(shù)及知識(shí)密集的特點(diǎn)。這種特點(diǎn)使其成為流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的新驅(qū)動(dòng)力。具體而言,在零售產(chǎn)品創(chuàng)新領(lǐng)域,零售產(chǎn)品研發(fā)與新制造等創(chuàng)新發(fā)展,豐富了零售產(chǎn)品形式,流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模得以進(jìn)一步擴(kuò)大。在零售服務(wù)創(chuàng)新領(lǐng)域,零售服務(wù)不再局限于線下成交,在付費(fèi)方式、服務(wù)態(tài)度、退換貨和信賴程度等方面,均有所提升(高新鳳和謝泗薪,2020)。這一背景下,消費(fèi)者體驗(yàn)感提升,產(chǎn)品流通數(shù)量也大幅增加,從而激發(fā)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。在零售網(wǎng)點(diǎn)創(chuàng)新領(lǐng)域,新零售擺脫了店址束縛,商品流通范圍大幅擴(kuò)大。流通企業(yè)為滿足零售商需求,不得不擴(kuò)大配送范圍,增加配送人員。流通企業(yè)的流通效率、流通覆蓋面和流通參與人員日漸協(xié)調(diào)、規(guī)范,促使流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化。在零售溝通創(chuàng)新領(lǐng)域,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及范圍逐漸擴(kuò)大,助推零售溝通模式持續(xù)革新。多種新型溝通方式形成,且溝通效率及效果大幅提升。企業(yè)可通過新型溝通模式鎖定忠實(shí)客戶與消費(fèi)訂單,促使流通管理更高效(謝莉娟和莊逸群,2019)??梢?,零售創(chuàng)新可以有效擴(kuò)大產(chǎn)品流通規(guī)模,完善流通組織,優(yōu)化流通環(huán)節(jié)。據(jù)此,提出以下假設(shè):H1:零售創(chuàng)新對(duì)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷有顯著正向影響。H1a:零售產(chǎn)品創(chuàng)新對(duì)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷有顯著正向影響。H1b:零售服務(wù)創(chuàng)新對(duì)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷有顯著正向影響。H1c:零售網(wǎng)點(diǎn)創(chuàng)新對(duì)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷有顯著正向影響。H1d:零售溝通創(chuàng)新對(duì)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷有顯著正向影響。

(二)線上線下一體化與流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷

線上線下一體化源于信息和技術(shù)改革,指的是線下環(huán)節(jié)同線上環(huán)節(jié)有機(jī)融合。在零售領(lǐng)域,線上線下一體化的新型模式不斷影響著消費(fèi)者的購物策略,并引發(fā)部分產(chǎn)業(yè)重構(gòu)。線上渠道優(yōu)勢在于商品信息化程度高,線下渠道則在產(chǎn)品流通與采購等方面更加便利。線上線下渠道向一體化發(fā)展,有助于構(gòu)建完善的供需閉環(huán),推動(dòng)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。對(duì)于零售企業(yè)個(gè)體而言,線上線下一體化有利于強(qiáng)化零售企業(yè)與消費(fèi)者之間的互動(dòng)行為,增強(qiáng)企業(yè)的市場影響力。根據(jù)消費(fèi)者需求,零售企業(yè)可升級(jí)現(xiàn)有產(chǎn)品,增強(qiáng)線上線下服務(wù)質(zhì)量,助力流通業(yè)發(fā)展。對(duì)于整個(gè)零售行業(yè)而言,線上線下一體化有助于實(shí)現(xiàn)企業(yè)間的資源共享,釋放市場消費(fèi)潛力,提高流通行業(yè)業(yè)務(wù)量,推動(dòng)企業(yè)完善技術(shù)和設(shè)施等基礎(chǔ)運(yùn)營條件(于斌斌,2019)。與此同時(shí),線上線下一體化能夠加速流通主體間的信息流轉(zhuǎn)進(jìn)程,使得市場供需變化得以及時(shí)反饋。各流通主體均可對(duì)市場變化及時(shí)做出反應(yīng),形成高效的流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。據(jù)此,提出如下假設(shè):H2:線上線下一體化正向調(diào)節(jié)零售創(chuàng)新與流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的關(guān)系。

(三)環(huán)境復(fù)雜性與流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷

環(huán)境復(fù)雜性主要指企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈中所面臨的外部環(huán)境的復(fù)雜程度。一定程度上,環(huán)境復(fù)雜性反映了企業(yè)戰(zhàn)略管理的困難程度。環(huán)境復(fù)雜性偏高說明不穩(wěn)定因素較多,企業(yè)獲得外部信息的有效性降低。在這種情況下,零售企業(yè)難以制定合理戰(zhàn)略措施。換言之,環(huán)境復(fù)雜性可調(diào)節(jié)流通產(chǎn)業(yè)內(nèi)的配置關(guān)系,進(jìn)而改變流通產(chǎn)業(yè)中各參與主體間的經(jīng)營范圍和經(jīng)營方式,影響商品流通輻射范圍(吳兆喆,2019)。具體而言,環(huán)境復(fù)雜性對(duì)流通企業(yè)訂單滿足率、配送中心庫存周轉(zhuǎn)率和消費(fèi)者轉(zhuǎn)化率等要素均具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用,主要通過影響供應(yīng)鏈各流通環(huán)節(jié),降低貨物運(yùn)輸效率。環(huán)境復(fù)雜性越高,零售企業(yè)創(chuàng)新成本越高,受到同行商業(yè)攻擊的可能性增大。當(dāng)環(huán)境復(fù)雜性較低時(shí),零售企業(yè)調(diào)整空間更大,更有可能在創(chuàng)新方面加大投入,調(diào)整已有流通結(jié)構(gòu)。由此,可提出以下假設(shè):H3:環(huán)境復(fù)雜性負(fù)向調(diào)節(jié)零售創(chuàng)新與流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的關(guān)系?;谝陨霞僭O(shè)條件,提出零售創(chuàng)新對(duì)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷影響的概念模型,如圖1所示。模型自變量為零售創(chuàng)新,可細(xì)分為零售產(chǎn)品創(chuàng)新、零售服務(wù)創(chuàng)新、零售網(wǎng)點(diǎn)創(chuàng)新與零售溝通創(chuàng)新四個(gè)維度;因變量是流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷;線上線下一體化與環(huán)境復(fù)雜性則為中間調(diào)節(jié)變量。

三、問卷設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)收集

(一)量表設(shè)計(jì)

調(diào)查問卷內(nèi)容分為兩部分:第一部分是調(diào)查對(duì)象基本情況,具體包含消費(fèi)者性別、年齡、受教育程度等;第二部分為問卷的具體題項(xiàng),主要圍繞零售創(chuàng)新、線上線下一體化、環(huán)境復(fù)雜性、流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷四個(gè)變量展開。具體而言,對(duì)于因變量流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷,借鑒胡璇等人(2020)研究,設(shè)置規(guī)模結(jié)構(gòu)、業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)、行業(yè)結(jié)構(gòu)、商品市場結(jié)構(gòu)以及空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)5個(gè)題項(xiàng)。對(duì)于自變量零售創(chuàng)新,參考張華(2017)研究,設(shè)置14個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行測度。其中,零售產(chǎn)品創(chuàng)新、零售服務(wù)創(chuàng)新、零售網(wǎng)點(diǎn)創(chuàng)新、零售溝通創(chuàng)新對(duì)應(yīng)的題項(xiàng)分別有3個(gè)、4個(gè)、3個(gè)、4個(gè)。對(duì)于中介變量,參考Moorman、Heide等人研究方法衡量線上線下一體化水平,并結(jié)合電商線上線下渠道合作的特征,設(shè)置4個(gè)題項(xiàng)測度線上線下一體化。在環(huán)境動(dòng)態(tài)性方面,借鑒King、Garg等人研究結(jié)果,設(shè)置5個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行環(huán)境動(dòng)態(tài)性的測度。量表題項(xiàng)共計(jì)28個(gè),限于篇幅,具體內(nèi)容不在此列出。題項(xiàng)定量測量采用Likert五級(jí)評(píng)分法進(jìn)行,設(shè)置評(píng)分范圍是1-5,依次代表非常不認(rèn)可、不認(rèn)可、中立態(tài)度、認(rèn)可、非常認(rèn)可。

(二)數(shù)據(jù)來源

為增強(qiáng)研究的代表性,調(diào)查問卷發(fā)放地選擇北京、上海、廣州三座零售創(chuàng)新程度較高的城市。2019年8-12月,通過個(gè)人調(diào)查及委托項(xiàng)目合作企業(yè)等方式,在問卷星平臺(tái)散發(fā)600份調(diào)查問卷。去除作答不完整以及有明顯規(guī)律的問卷,最終得到502份有效問卷,有效回收率達(dá)到83.7%。將問卷中的信息進(jìn)行整理與統(tǒng)計(jì),發(fā)現(xiàn)調(diào)查對(duì)象中有44.51%男性與55.49%女性。年齡在30歲以下的比例為33.52%,30歲至50歲的比例為55.19%,50歲以上人員比例為11.29%。受教育程度最多的是大學(xué)學(xué)歷,占比為50.63%;其次是大學(xué)以下學(xué)歷,占比31.56%;最后是大學(xué)以上學(xué)歷,占比17.81%。月收入低于4000元的有22.5%,處于4000-7000元之間的占45.8%,7000元以上的占比為31.7%。調(diào)查對(duì)象的性別、年齡等特征分布較為合理,因此調(diào)查數(shù)據(jù)可用于進(jìn)一步研究。

(三)模型構(gòu)建

為檢驗(yàn)上述假設(shè),根據(jù)多重線性回歸分析原理,建立以下回歸模型。其中,LT表示流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷,LS表示零售創(chuàng)新。CP、FW、DZ、GT分別代表零售產(chǎn)品創(chuàng)新、零售服務(wù)創(chuàng)新、零售網(wǎng)點(diǎn)創(chuàng)新、零售溝通創(chuàng)新。IO是線上線下融合性,LS×IO表示零售創(chuàng)新與線上線下一體化的交互項(xiàng);HJ是環(huán)境復(fù)雜性,LS×HJ表示零售創(chuàng)新與環(huán)境復(fù)雜性的交互項(xiàng)。LS×IO×HJ代表線上線下一體化與環(huán)境復(fù)雜性對(duì)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的交互項(xiàng)。α1-α10表示各項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù),ε為模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

四、實(shí)證檢驗(yàn)

(一)信度與效度檢驗(yàn)

為保障數(shù)據(jù)有效可靠,需進(jìn)行信度與效度檢驗(yàn)。信度檢驗(yàn)方面,利用Cronbach'α系數(shù)法進(jìn)行檢驗(yàn)。一般認(rèn)為,當(dāng)Cronbach'α值大于0.7時(shí),數(shù)據(jù)信度較為理想。效度檢驗(yàn)方面,首先分析AVE指標(biāo),通過計(jì)算發(fā)現(xiàn)各變量AVE均大于0.7的建議值。在此基礎(chǔ)上,開展KMO檢驗(yàn)與Bartlett球形檢驗(yàn)。通常KMO值大于0.6,Bartlett值小于0.05,表明調(diào)查問卷設(shè)置的題項(xiàng)有效且結(jié)構(gòu)效度優(yōu)良。表1為本文信度與效度檢驗(yàn)結(jié)果,可知各變量對(duì)應(yīng)Cronbach'α系數(shù)、KMO值、Bartlett球形檢驗(yàn)值均通過檢驗(yàn),調(diào)查問卷具備良好信度與效度,能夠進(jìn)行下一步分析。

(二)相關(guān)性分析

為防止文中設(shè)計(jì)的各變量之間存在共線性,影響回歸結(jié)果準(zhǔn)確性,本文使用SPSS22.0軟件,以Pearson法分析變量之間相關(guān)性,具體結(jié)果如表2所示。由表2可知,其一,自變量4個(gè)維度之間,除零售服務(wù)創(chuàng)新與溝通創(chuàng)新的相關(guān)性在5%統(tǒng)計(jì)水平下顯著外,其余任意兩變量之間的相關(guān)性均在10%統(tǒng)計(jì)水平下顯著,說明4個(gè)維度的變量具有一定的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性。其二,自變量中的零售產(chǎn)品創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新、店址創(chuàng)新、溝通創(chuàng)新均與因變量流通結(jié)構(gòu)變遷在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著正相關(guān)。其三,中間變量線上線下一體化與流通結(jié)構(gòu)變遷相關(guān)系數(shù)為0.401,且在5%統(tǒng)計(jì)水平下顯著,說明二者關(guān)系為顯著正相關(guān)。其四,中間變量環(huán)境復(fù)雜性與流通結(jié)構(gòu)變遷相關(guān)系數(shù)為-0.144,并在5%統(tǒng)計(jì)水平下顯著,說明二者關(guān)系為顯著負(fù)相關(guān)。根據(jù)三組變量間相關(guān)系數(shù)值及顯著性情況可知,變量之間不存在明顯共線性,可進(jìn)行下一步的分析。

(三)擬合度分析

進(jìn)一步檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)與變量之間的匹配情況,在Amos22.0軟件中,運(yùn)用因子分析法開展模型擬合檢驗(yàn),具體結(jié)果如表3所示。由表3數(shù)據(jù)可知,除GFI以外,IFI、NNFI、CFI值分別為0.931、0.910、0.941,均大于0.9的參考值。SRMR、RMR、RMSEA分別為0.0684、0.0617、0.0514,均小于0.08的參考值。整體而言,模型擬合狀況良好,樣本數(shù)據(jù)與變量匹配度較好,能夠進(jìn)行進(jìn)一步的回歸分析。

(四)回歸結(jié)果分析

將樣本數(shù)據(jù)代入多元層次回歸模型,在求解過程中,借鑒Aiken等人分析方法,以環(huán)境復(fù)雜性與線上線下一體化的均值為界限。若樣本數(shù)據(jù)比均值大,則歸入高調(diào)解組;樣本數(shù)據(jù)小于均值,則歸于低調(diào)解組。最終得到零售創(chuàng)新對(duì)流通組織影響結(jié)果,具體如表4所示。從表4可以得出以下結(jié)論:其一,LS→LT的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.871,Sig.值為0.000,通過0.1%統(tǒng)計(jì)水平下的顯著性檢驗(yàn),表明流通創(chuàng)新能夠顯著促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷。CP→LT、GT→LT的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)分別為0.618、0.204,Sig.值分別為0.003、0.009,均在1%統(tǒng)計(jì)水平下通過顯著性檢驗(yàn)。FW→LT、DZ→LT的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)分別為0.322、0.521,對(duì)應(yīng)Sig.值分別為0.015、0.021,二者均在5%統(tǒng)計(jì)水平下顯著。綜上可知,H1、H1a、H1b、H1c、H1d均成立。即零售創(chuàng)新對(duì)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷可發(fā)揮正向作用,產(chǎn)品創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新、店址創(chuàng)新、溝通創(chuàng)新均能夠促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷。對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)可知,零售創(chuàng)新各維度中,產(chǎn)品創(chuàng)新對(duì)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的影響最為明顯,店址創(chuàng)新次之,溝通創(chuàng)新影響最弱。產(chǎn)生這一結(jié)果的原因可能是相較于溝通與服務(wù),產(chǎn)品及店址的創(chuàng)新能夠直接推動(dòng)流通產(chǎn)業(yè)商品結(jié)構(gòu)及空間布局的革新。其二,LS×IO→LT的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.323,Sig.值為0.015,在5%統(tǒng)計(jì)水平下顯著,說明在零售創(chuàng)新對(duì)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的影響過程中,線上線下一體化可起到正向調(diào)節(jié)作用,H2成立。LS×HJ→LT的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)是-0.316,Sig.值是0.013,在5%統(tǒng)計(jì)水平下顯著,說明環(huán)境復(fù)雜性在零售創(chuàng)新對(duì)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的影響過程中起到負(fù)向調(diào)節(jié)作用,即H3成立。其三,LS×IO×HJ→LT的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.167,Sig.值為0.006,在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著。說明在零售創(chuàng)新推動(dòng)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷過程中,盡管線上線下一體化與環(huán)境復(fù)雜性調(diào)節(jié)效果相反,但綜合來看,二者的聯(lián)合調(diào)節(jié)作用整體偏正向。

五、結(jié)論與建議

綜上所述,零售創(chuàng)新可以有效推動(dòng)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷。在零售創(chuàng)新各維度中,產(chǎn)品創(chuàng)新與店址創(chuàng)新對(duì)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的促進(jìn)作用,較服務(wù)創(chuàng)新和溝通創(chuàng)新更強(qiáng)。并且,零售創(chuàng)新可以借助線上線下一體化與環(huán)境復(fù)雜性兩個(gè)中介變量,影響流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷。其中前者調(diào)節(jié)作用為正向,后者調(diào)節(jié)作用為負(fù)向,但二者發(fā)揮的聯(lián)合效應(yīng)呈正向?;诖?,提出如下三條優(yōu)化建議:其一,加速零售產(chǎn)品研發(fā),完善流通產(chǎn)業(yè)配送結(jié)構(gòu)。新零售產(chǎn)品創(chuàng)新能夠推動(dòng)商品生產(chǎn)和零售服務(wù)進(jìn)一步升級(jí),同時(shí)優(yōu)化原有流通產(chǎn)業(yè)配送結(jié)構(gòu)。因此,零售企業(yè)應(yīng)加快產(chǎn)品研發(fā)速度,滿足消費(fèi)者個(gè)性化需求。在零售產(chǎn)品研發(fā)過程中,企業(yè)應(yīng)深度融合服務(wù)與消費(fèi)者信息數(shù)據(jù),突破固有產(chǎn)品設(shè)計(jì)思維。各地政府應(yīng)頒布技術(shù)扶持政策,針對(duì)零售產(chǎn)品研發(fā)突出企業(yè),給予一定的福利補(bǔ)貼與政策優(yōu)惠。流通企業(yè)則需積極對(duì)接零售創(chuàng)新產(chǎn)品,提供相應(yīng)的配套服務(wù),優(yōu)化流通產(chǎn)業(yè)配送結(jié)構(gòu)。其二,應(yīng)對(duì)環(huán)境復(fù)雜性,創(chuàng)新零售流轉(zhuǎn)過程。在零售創(chuàng)新對(duì)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響過程中,環(huán)境復(fù)雜性會(huì)起到一定的阻礙作用。因此,對(duì)于流通企業(yè)而言,破除發(fā)展壁壘,有必要打造一個(gè)公平競爭的零售流轉(zhuǎn)過程。具體而言,企業(yè)可加速兼并重組力度,促使流通產(chǎn)業(yè)向結(jié)構(gòu)化、規(guī)?;D(zhuǎn)變。在這一環(huán)節(jié)中,流通企業(yè)和零售企業(yè)之間應(yīng)建立及時(shí)有效的信息交換機(jī)制,創(chuàng)新零售流轉(zhuǎn)過程,提高流通效率。有關(guān)部門應(yīng)規(guī)范管理企業(yè)間聯(lián)合、兼并等商業(yè)活動(dòng),建立對(duì)應(yīng)的制度標(biāo)準(zhǔn),借助經(jīng)濟(jì)手段推動(dòng)企業(yè)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)升級(jí)。有關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)流通監(jiān)督力度,維護(hù)消費(fèi)者與零售商合法權(quán)益,確保我國流通市場環(huán)境穩(wěn)定運(yùn)行。其三,創(chuàng)新零售網(wǎng)點(diǎn),健全流通產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)。零售網(wǎng)點(diǎn)創(chuàng)新能夠突破空間約束,擴(kuò)大零售覆蓋范圍,有助于提升城鄉(xiāng)流通協(xié)調(diào)度,升級(jí)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。因此,線下零售企業(yè)可嘗試開設(shè)線上店鋪,加速商品流動(dòng)。線上銷售模式可有效緩解城鄉(xiāng)與東西部地區(qū)流通的空間結(jié)構(gòu)失衡,縮小各區(qū)域間發(fā)展差距。與此同時(shí),各地區(qū)政府可優(yōu)先扶持一批初具規(guī)模的流通企業(yè),組建大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化的現(xiàn)代生產(chǎn)工業(yè)園區(qū)和物流園區(qū),助力流通主體發(fā)展線上交易模式,提高品牌效益,打造綠色流通環(huán)境。

作者:匡敏 曲玲玲 單位:樂山師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

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