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一、調(diào)查統(tǒng)計(jì)分析

通過調(diào)查分析，影響高校畢業(yè)生就業(yè)的主體主要是畢業(yè)生以及用人單位。因此，此次調(diào)查分別從這兩個(gè)方面展開。本調(diào)查采用問卷調(diào)查的方法，通過走訪西安地區(qū)的一些民辦高校及各地的用人單位，參考相關(guān)的資料及學(xué)生就業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)，編制《畢業(yè)生就業(yè)關(guān)注因素調(diào)查反饋表》《單位用人考慮因素調(diào)查反饋表》，通過統(tǒng)計(jì)分析，形成科學(xué)客觀的調(diào)查報(bào)告。

(一)畢業(yè)生就業(yè)時(shí)最關(guān)注的因素此次調(diào)查對(duì)象為西安地區(qū)西京大學(xué)、西安培華學(xué)院、西安外事學(xué)院等5所民辦高校的畢業(yè)生，調(diào)查總?cè)藬?shù)為2920人，回收的有效問卷為2680份。此次調(diào)查范圍較廣，學(xué)生所學(xué)專業(yè)有土木工程、行政管理、機(jī)械、英語、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)等25個(gè)專業(yè)，學(xué)生家庭所在地分布也較廣，但陜西籍的學(xué)生所占比重較多。表1為畢業(yè)生就業(yè)關(guān)注因素調(diào)查表。

(二)用人單位選擇畢業(yè)生最看重的因素本調(diào)查涉及的用人單位主要以國營企業(yè)、民營企業(yè)、股份制企業(yè)以及外企等為主。向258家用人單位發(fā)放問卷，共回收問卷223份，回收率90%。召開座談會(huì)12次，進(jìn)行人物專訪9次，獲取意見和建議約120余條。如表2所示，調(diào)查從對(duì)畢業(yè)生思想品徳、學(xué)習(xí)成績(jī)、專業(yè)技術(shù)能力、解決問題能力以及其他相關(guān)因素等共計(jì)9個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來分析用人單位在挑選畢業(yè)生時(shí)所看重的因素。

二、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法介紹

為深入研究西安民辦高校大學(xué)生就業(yè)影響因素，本文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法來分析不同因素對(duì)畢業(yè)生就業(yè)影響的重要程度。BP學(xué)習(xí)算法是Rumelhart等在1986年提出的，它作為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的一種，具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、可調(diào)參數(shù)多、訓(xùn)練算法多、可操控性好等特點(diǎn)，并具有高度的并行結(jié)構(gòu)和并行處理能力［2］。BP模型具有較高的預(yù)測(cè)精度和良好的泛化能力，不需要分析整理，便可通過對(duì)實(shí)例的訓(xùn)練來自動(dòng)獲取知識(shí)，對(duì)難以用數(shù)學(xué)方法建立精確模型的信息能夠進(jìn)行有效的建模。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般具有三層或者是三層以上的神經(jīng)元，為輸入層、中間層(隱層)以及輸出層，其結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。將一組學(xué)習(xí)樣本輸入給網(wǎng)絡(luò)后，神經(jīng)元的激活值將從輸入層經(jīng)過各中間層傳播給輸出層，從而在輸出層的各神經(jīng)元得到網(wǎng)絡(luò)的輸入響應(yīng)。通過目標(biāo)輸出和實(shí)際輸出之間誤差減小的方向，從輸出層反向通過各隱層再回到輸入層，以此來逐層對(duì)各連接權(quán)值進(jìn)行修正，從而不斷提高網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入模式響應(yīng)的正確率。

三、影響畢業(yè)生就業(yè)因子的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析

(一)訓(xùn)練樣本采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析影響民辦高校畢業(yè)生就業(yè)的因子，建模的前提條件是有足夠的典型性好、精度高的樣本。為提高網(wǎng)絡(luò)模型的性能和泛化能力，必須將收集到的數(shù)據(jù)隨機(jī)分成訓(xùn)練樣本、檢驗(yàn)樣本(10%以上)和測(cè)試樣本三部分，并且在數(shù)據(jù)分組時(shí)應(yīng)盡量考慮樣本模式間的平衡。以畢業(yè)生在就業(yè)時(shí)所關(guān)注的因素為例，用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析。以回收到的2680份畢業(yè)生問卷為材料，對(duì)該數(shù)據(jù)信息進(jìn)行合并，構(gòu)成統(tǒng)一的高校畢業(yè)生就業(yè)信息數(shù)據(jù)源。然后對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，去掉其中高分支屬性和與決策無關(guān)的屬性，最后根據(jù)隨機(jī)算法，以2∶1∶1的比例，在2680個(gè)畢業(yè)生樣本中隨機(jī)抽取1325名學(xué)生作為訓(xùn)練集，678名學(xué)生作為測(cè)試集，677名學(xué)生為驗(yàn)證樣本來測(cè)試該模型的準(zhǔn)確率。鑒于篇幅，本文所用到的部分?jǐn)?shù)據(jù)如表3所示。但是，原始樣本中很多屬性的值是大于1的整數(shù)，而BP網(wǎng)絡(luò)所處理的數(shù)值在［0，1］區(qū)間上，因此在研究中需要對(duì)上述數(shù)值進(jìn)行歸一化處理，使用Matlab工具箱提供的函數(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)歸一化，即使用［PN，minP，maxP］=premnmx(P)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，使數(shù)據(jù)全部位于［－1，1］之間。

(二)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練本文采用三層BP網(wǎng)絡(luò)來建立網(wǎng)絡(luò)模型，該BP網(wǎng)絡(luò)中采用前向BP網(wǎng)絡(luò)，輸入層神經(jīng)元個(gè)數(shù)為9個(gè)，分別為:期望薪資、單位性質(zhì)、單位所在地、職位類別、工作環(huán)境、專業(yè)相關(guān)度、發(fā)揮特長(zhǎng)、家人意愿、實(shí)現(xiàn)理想。輸出層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)為1個(gè)，對(duì)于三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，隱層神經(jīng)元個(gè)數(shù)k可以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)公式k=2n+1求出，其中n為輸入層神經(jīng)元個(gè)數(shù)，因此得隱層神經(jīng)元個(gè)數(shù)為19。在Matlab7．0環(huán)境下，對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬仿真測(cè)試，Matlab的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱提供了各種網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)函數(shù)，選擇Sigmoid函數(shù)里的正切函數(shù)tansig作為中間層網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元傳遞函數(shù)，而輸出層的神經(jīng)元函數(shù)則選擇對(duì)數(shù)函數(shù)logsig，訓(xùn)練目標(biāo)為0．0001，學(xué)習(xí)速率為0．1。

(三)結(jié)果分析通過對(duì)訓(xùn)練樣本中的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，經(jīng)過多次訓(xùn)練之后，網(wǎng)絡(luò)性能達(dá)到要求，BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練誤差曲線如圖2所示。對(duì)訓(xùn)練完成后的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，得出畢業(yè)生就業(yè)時(shí)所關(guān)注的因素的權(quán)重排序，如表4所示。從表4中可以看出，畢業(yè)生在就業(yè)時(shí)最關(guān)注的因素為單位所在地以及期望薪資，而對(duì)于實(shí)現(xiàn)理想和發(fā)揮特長(zhǎng)這些因素相對(duì)不是很看重［3］。在我國現(xiàn)階段的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分布以及城市發(fā)展來看，地域因素對(duì)畢業(yè)生擇業(yè)具有極強(qiáng)的影響作用，我國大部分地區(qū)的社會(huì)文明以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都在飛速提升，然而一些中西部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的地區(qū)，其公共設(shè)施完善程度以及經(jīng)濟(jì)水平都存在嚴(yán)重的不足。在目前高校畢業(yè)生中，有相當(dāng)一部分學(xué)生都希望能留在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)工作;還有一部分原因是所調(diào)查的畢業(yè)生中陜西籍畢業(yè)生所占較多，由于陜西地方“安守重遷”的傳統(tǒng)思想根深蒂固，畢業(yè)生及其父母都希望畢業(yè)生能留在陜西省內(nèi)工作［4］;從主觀方面原因分析，絕大多數(shù)的畢業(yè)生把薪資水平作為衡量工作好壞的重要標(biāo)準(zhǔn)。因此，綜合來看，畢業(yè)生在找工作時(shí)都會(huì)首先傾向于考慮單位所在地以及期望薪資這兩項(xiàng)因素。同理，按照上述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)用人單位在挑選畢業(yè)生時(shí)所看中的因素進(jìn)行分析訓(xùn)練，所得權(quán)重排序如表5所示。由表5可以看出，其中重視比例最高的是問題解決能力，學(xué)生解決問題的能力是各種能力的綜合反映，企業(yè)希望畢業(yè)生具有較高的綜合素質(zhì)，可以對(duì)職場(chǎng)中遇到的各種問題能迎刃而解;學(xué)習(xí)成績(jī)是就業(yè)的敲門磚，是企業(yè)最直觀的衡量畢業(yè)生在校表現(xiàn)的一項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于一些技能要求比較強(qiáng)的崗位，畢業(yè)生的動(dòng)手能力以及實(shí)踐經(jīng)歷也能占到一定的優(yōu)勢(shì)，因此用人單位對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)以及專業(yè)實(shí)踐技能也是比較重視的［5］。

四、結(jié)論

1．從社會(huì)角度來講，政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)高校畢業(yè)生到邊遠(yuǎn)地區(qū)以及不發(fā)達(dá)地區(qū)就業(yè)的鼓勵(lì)政策;增加民辦高校實(shí)踐基地，為增加畢業(yè)生的經(jīng)驗(yàn)提供有利條件;改革民辦高校的教育體制和管理體制，對(duì)人才培養(yǎng)模式不斷創(chuàng)新;深化體制改革，降低勞動(dòng)力流失成本。2．民辦高校應(yīng)根據(jù)自身的培養(yǎng)目標(biāo)來開展有效性教育，設(shè)置相應(yīng)的課程，組織一定的活動(dòng)，同時(shí)還應(yīng)強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)和技能教學(xué)，重視就業(yè)指導(dǎo)，積極開設(shè)就業(yè)指導(dǎo)課程，注重提高學(xué)生自身的綜合素質(zhì)，提高學(xué)生創(chuàng)新、動(dòng)手等各方面能力，從而促進(jìn)學(xué)生就業(yè)能力的提高。3．民辦高校的畢業(yè)生應(yīng)正確認(rèn)識(shí)自我，腳踏實(shí)地，避免盲目追求。除了專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)之外，應(yīng)不斷提升自身能力，有針對(duì)性地參加一些社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)，增加實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);還應(yīng)鍛煉自身的組織管理、解決問題、團(tuán)結(jié)協(xié)作以及待人接物等方面的能力，不斷提升自身素質(zhì)，提高自己在職場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

五、結(jié)束語

研究結(jié)果表明，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很好的自適應(yīng)性和學(xué)習(xí)訓(xùn)練能力，擬合精度高達(dá)99．98%，能精確地分析影響畢業(yè)生就業(yè)的因素，能為政府、民辦高校以及畢業(yè)生提供就業(yè)決策依據(jù)，對(duì)解決民辦高校畢業(yè)生就業(yè)問題有著一定的現(xiàn)實(shí)意義。

作者：周亮單位：西安建筑科技大學(xué)