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關(guān)鍵詞: 能源效率;偏最小二乘回歸;截面數(shù)據(jù)
中圖分類號(hào):F407.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A文章編號(hào):1003-7217(2011)05-0084-06
一、問題的提出及文獻(xiàn)綜述
能源作為支撐經(jīng)濟(jì)增長的基本要素,是現(xiàn)代社會(huì)生存和發(fā)展的基礎(chǔ)。近幾十年來,世界經(jīng)濟(jì)總量有了顯著增長,同時(shí)也消耗了相當(dāng)可觀的能源,由此帶來的二氧化碳排放以及二氧化碳為主的溫室氣體造成的全球氣候變化,已經(jīng)成為影響人類社會(huì)發(fā)展全局和全球政治經(jīng)濟(jì)格局的重大戰(zhàn)略問題。
中國是能源生產(chǎn)和能源消費(fèi)大國,能源效率存在著明顯的地域差異。不同地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、能源利用效率存在著相當(dāng)大的差異。比如有的地區(qū)是以電力、鋼鐵產(chǎn)業(yè)為主體,有的地區(qū)是以服務(wù)業(yè)和創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)為支柱;有的地區(qū)是以煤為主要能源,有的地區(qū)則主要使用燃油、天然氣;有的地區(qū)產(chǎn)業(yè)節(jié)能技術(shù)水平已經(jīng)達(dá)到國際先進(jìn)水平,有的地區(qū)卻仍然在低水平徘徊。這些千差萬別的情況決定我們制訂節(jié)能政策時(shí)必須充分考慮地區(qū)差異,以盡量減少節(jié)能的社會(huì)總成本。統(tǒng)一的節(jié)能模式確實(shí)帶來了苦樂不均的問題――既不利于能源利用效率相對(duì)較低的后發(fā)地區(qū)加快發(fā)展,也不利于能源利用效率相對(duì)較高的發(fā)達(dá)地區(qū)進(jìn)一步發(fā)揮競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因此,要根據(jù)我國區(qū)域發(fā)展的不平衡性,充分考慮地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和節(jié)能潛力等因素,實(shí)行差異化的節(jié)能政策,以盡可能減少節(jié)能成本,減少對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不利影響。
目前,能源強(qiáng)度和能源效率問題已經(jīng)成為國內(nèi)外學(xué)者探討研究的熱點(diǎn)。現(xiàn)有的關(guān)于能源效率的研究文獻(xiàn)主要從以下幾個(gè)角度來分析:
1.對(duì)能源效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。能源效率評(píng)價(jià)方法的研究按照能效指標(biāo)考察的生產(chǎn)要素的多寡,又可以分為單要素能源效率和全要素能源效率。單要素能源效率常被定義為一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的有效產(chǎn)出和能源投入的比值,它是單位GDP能耗的倒數(shù),很多學(xué)者也認(rèn)為它是能源生產(chǎn)率。早期對(duì)能源效率的研究中都采用的是單要素能源效率指標(biāo)。王慶一、施發(fā)啟、金三林等采用不同的方法對(duì)我國能源效率進(jìn)行了國際比較,認(rèn)為與發(fā)達(dá)國家相比,我國當(dāng)前能源效率還十分低下[1-3]。以面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),Miketa[4]對(duì)56個(gè)國家,Mulder和Groot[5,6]對(duì)經(jīng)濟(jì)合作組織成員國能源效率的差異性和收斂性進(jìn)行了研究。孫鵬等分析了中國1978~2003年經(jīng)濟(jì)增長和能源消耗強(qiáng)度對(duì)能源消耗量的影響,認(rèn)為中國的能源效率在提高,但2001~2003年能源效率存在一定的下降[7]。Rebecca和David考察了發(fā)展中國家能源轉(zhuǎn)軌的情形,認(rèn)為在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期階段,由于無效率的能源和技術(shù)占居主導(dǎo)地位,因此,創(chuàng)造同樣價(jià)值的產(chǎn)出會(huì)要求較高的能源投入;但是,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和現(xiàn)代化程度的提高,更加有效的能源和技術(shù)得以采用,使得單位產(chǎn)出的能源投入開始下降[8]。史丹運(yùn)用洛倫茲曲線、弗羅倫斯系數(shù)和基尼系數(shù)分析了中國能源效率的地區(qū)差異以及能源效率趨同條件下的節(jié)能潛力[9]。全要素能源效率的方法來源于微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)上的全要素生產(chǎn)理論。社會(huì)生產(chǎn)的各投入要素在一定程度上可以相互替代,而決定最終產(chǎn)出的并非是能源或人力等某一個(gè)生產(chǎn)要素,而是各種生產(chǎn)要素的組合。其中最典型的是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法。近年來見于文獻(xiàn)的全要素能源效率的文章都是使用DEA對(duì)能源效率進(jìn)行測(cè)度。Hu等首次基于全要素生產(chǎn)率框架定義了全要素能源效率指標(biāo), 彌補(bǔ)了傳統(tǒng)指標(biāo)能源生產(chǎn)率僅考慮能源單一要素的缺陷[10]; 魏楚等基于Hu等的思路將能源效率定義為當(dāng)前固定能源投入下實(shí)際產(chǎn)出能力達(dá)到最大產(chǎn)出的程度[11], 或者說在產(chǎn)出固定條件下能實(shí)現(xiàn)最小投入的程度。李世祥等在DEA應(yīng)用的基礎(chǔ)上,提出了基于技術(shù)效率、能源投入最小化、成本最小化、產(chǎn)能利用率調(diào)整目標(biāo)情景下能源效率測(cè)度的方法,從1990~2006年間省際面板數(shù)據(jù)和工業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)的角度評(píng)價(jià)了中國的能源效率狀況,并利用“兩步走”估計(jì)了其影響因素[12]。
2.分析影響能源效率的因素。李廉水、周勇對(duì)35 個(gè)工業(yè)行業(yè)進(jìn)行DEA-Malmquist指數(shù)分解, 并將分解后的技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率和規(guī)模效率作為解釋變量, 去估算各因素對(duì)能源效率的關(guān)系,結(jié)果發(fā)現(xiàn)技術(shù)效率而非技術(shù)進(jìn)步是工業(yè)部門能源效率提高的主要原因, 但后者的作用將逐漸增強(qiáng)[13]。吳巧生等運(yùn)用Laspeyres指數(shù)及其分解模型對(duì)中國單位GDP能耗進(jìn)行分解,并對(duì)其影響因素進(jìn)行研究,得出中國能源效率提高主要是各產(chǎn)業(yè)能源使用效率提高的結(jié)果[14]。Zhang(2003)利用改進(jìn)的拉氏指數(shù)計(jì)算了中國工業(yè)部門1990~1997 年的能源使用情況。將工業(yè)能源消費(fèi)分解為規(guī)模效應(yīng)、實(shí)際的強(qiáng)度效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng),發(fā)現(xiàn)實(shí)際的強(qiáng)度效應(yīng)( 即技術(shù)效應(yīng)) 是主導(dǎo)因素[15]。高振宇等、魏楚等定量分析了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開放程度、政府影響力、制度因素和能源價(jià)格等因素對(duì)我國能源效率的影響程度[16-20]。
以下試根據(jù)中國各地區(qū)不同發(fā)展水平的現(xiàn)實(shí),運(yùn)用2007年中國30個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)(由于數(shù)據(jù)的不可得性,不包括、港澳臺(tái)地區(qū))的截面數(shù)據(jù)對(duì)中國能源利用效率的省際分異與影響因素進(jìn)行實(shí)證分析,并提出相應(yīng)的政策建議。
二、中國能源利用效率影響因素的偏最小二乘回歸(PLS)模型的構(gòu)建
偏最小二乘回歸由化學(xué)界的伍德、阿巴諾等人在1983年提出,這種方法是在普通多元回歸的基礎(chǔ)上有機(jī)結(jié)合了主成分分析、典型相關(guān)分析的思想,在一個(gè)算法下,可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)回歸建模(多元線性回歸)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化(主成分分析)以及兩組變量之間的相關(guān)性分析(典型相關(guān)分析),可以很好地解決自變量間多重共線性問題[21]。
三、中國能源利用效率影響因素的實(shí)證分析
1.指標(biāo)的選取。當(dāng)前度量能源效率較普遍的方法是單位GDP能耗,《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中采用的就是這種方法。本文擬采用2007年中國30個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)(不包括、港澳臺(tái)地區(qū))的單位GDP能耗(Y)來代表各地區(qū)的能源效率,那么單位GDP能耗越低,說明能源效率越高。
本文根據(jù)中國能源利用效率省際分異中的七個(gè)因素選取了八個(gè)指標(biāo):
(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于能源生產(chǎn)率的影響可以從兩方面來理解。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展, 生產(chǎn)規(guī)模會(huì)擴(kuò)大,一些先進(jìn)技術(shù)會(huì)被逐漸采用,從而對(duì)能源生產(chǎn)率的提高有積極作用; 同時(shí)生產(chǎn)的不斷重復(fù)進(jìn)行使熟練程度增加, 產(chǎn)生“學(xué)習(xí)效應(yīng)”, 同一生產(chǎn)過程中所使用的能源會(huì)相應(yīng)下降。這兩方面作用的綜合影響體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)能源生產(chǎn)率提高的貢獻(xiàn)上。選取指標(biāo)人均GDP( x 1)來代表地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。
(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。我們知道第二產(chǎn)業(yè)中的工業(yè)是高耗能產(chǎn)業(yè),而第三產(chǎn)業(yè)中的金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)是低耗能產(chǎn)業(yè),因此,可以認(rèn)為如果工業(yè)對(duì)一個(gè)地區(qū)的生產(chǎn)總值貢獻(xiàn)很大,那么,這個(gè)地區(qū)的單位GDP能耗必然偏高;相反地,如果金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)對(duì)一個(gè)地區(qū)的生產(chǎn)總值貢獻(xiàn)很大,那么,這個(gè)地區(qū)的單位GDP能耗必然偏低。為此選取指標(biāo)工業(yè)增加值比重( x2)、金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)增加值比重(x 3)來代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素對(duì)單位GDP能耗的影響。
(3)地理位置。各地區(qū)進(jìn)出口總額與各地區(qū)的地理位置基本上完全對(duì)應(yīng),東南部沿海地區(qū)的進(jìn)出口總額最高,中部地區(qū)次之,西北部地區(qū)最低,為此,用各地區(qū)進(jìn)出口總額( x 4)來代表地理位置因素對(duì)單位GDP能耗的影響。
(4)技術(shù)水平。各地區(qū)的技術(shù)水平可以用全員勞動(dòng)生產(chǎn)率來衡量,因此,引入指標(biāo)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率( x 5)來衡量技術(shù)水平對(duì)單位GDP能耗的影響。
(5)對(duì)外經(jīng)濟(jì)。通常外商投資和港澳臺(tái)商投資企業(yè)都具有規(guī)模大、技術(shù)先進(jìn)的優(yōu)點(diǎn),因此,能提高能源利用效率,從而降低單位GDP能耗。因?yàn)楣I(yè)是高能耗產(chǎn)業(yè),這個(gè)行業(yè)能源利用效率的提高對(duì)單位GDP能耗的影響單位GDP能耗特別顯著,為此,引入各地區(qū)外商投資和港澳臺(tái)商投資工業(yè)企業(yè)增加值占總工業(yè)增加值的比例( x 6)來度量對(duì)外經(jīng)濟(jì)差異對(duì)單位GDP能耗的影響。
(6)投資行為。中國現(xiàn)階段的經(jīng)濟(jì)增長還是以粗放型為主,粗放型經(jīng)濟(jì)增長中,投資規(guī)模膨脹、盲目投資和低水平重復(fù)建設(shè)造成了資源浪費(fèi)、利用效率低。投資驅(qū)動(dòng)型特征和重工業(yè)化態(tài)勢(shì)的經(jīng)濟(jì)增長必然導(dǎo)致資源型產(chǎn)品價(jià)格普遍上漲,尤其是原材料、燃料和動(dòng)力購進(jìn)價(jià)格大幅上漲。因此,選取各地區(qū)燃料的商品零售價(jià)格指數(shù)( x 7)來度量各地區(qū)投資行為對(duì)單位GDP能耗的影響。
(7)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。煤炭在中國能源資源中占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位, 2007年中國煤炭消費(fèi)總量達(dá)到25.86×108t,占全國能源消費(fèi)總量的69.5%。而煤炭消費(fèi)的技術(shù)水平較為落后,大部分是原煤直接燃燒,煤炭利用效率低,煤炭消費(fèi)的不經(jīng)濟(jì)性必然降低區(qū)域能源利用效率。因此,引入煤炭在一次能源消費(fèi)中的比重( x 8)來衡量各地區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異對(duì)單位GDP能耗的影響。本文的數(shù)據(jù)都來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2008》和《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒2008》,經(jīng)計(jì)算整理得到。鑒于篇幅,就不再列出。
2.多重共線性分析。
運(yùn)用SPSS可以得到各變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣,從表1可以看出人均GDP( x1)與全員勞動(dòng)生產(chǎn)率(x5)之間相關(guān)性非常強(qiáng),變量x1與金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)增加值比重(x3)、外商投資和港澳臺(tái)商投資工業(yè)企業(yè)增加值占總工業(yè)增加值的比例(x6),全員勞動(dòng)生產(chǎn)率(x5)與x3、x6的相關(guān)性也都較強(qiáng)。
用普通最小二乘法回歸得到的結(jié)果如表2。從表2中可以看到,可決系數(shù)R2為0.829,說明模型擬合程度較好,但變量x3(金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)增加值比重)與變量x5(全員勞動(dòng)生產(chǎn)率)的系數(shù)為正,這與實(shí)際不相符,因?yàn)榻鹑跇I(yè)和房地產(chǎn)業(yè)為低耗能產(chǎn)業(yè),它們對(duì)地區(qū)GDP的貢獻(xiàn)越大,單位GDP能耗應(yīng)越低,同時(shí)技術(shù)水平越高,對(duì)能源的使用效率也越高,單位GDP能耗也應(yīng)越低。回歸系數(shù)與實(shí)際意義的不一致也就反映了變量之間可能存在多重共線性。
3.PLS 回歸結(jié)果。
為了推動(dòng)偏最小二乘回歸的應(yīng)用發(fā)展,1987年伍德和他的合作者們創(chuàng)建了UMETRICS公司,開發(fā)了在Windows下面運(yùn)行的SIMCA-P數(shù)據(jù)分析軟件,用以支持偏最小二乘回歸的計(jì)算和結(jié)果解釋。本文所有的結(jié)果,都是在SIMCA-P上實(shí)現(xiàn)的。
根據(jù)交差有效性系數(shù)Q2A提取了一個(gè)成分,模型結(jié)果見表3。
從圖1可以看出,人均GDP(x1)、金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)增加值比重(x3)、進(jìn)出口總額(x4),全員勞動(dòng)生產(chǎn)率(x5)、外商投資和港澳臺(tái)商投資工業(yè)企業(yè)增加值占總工業(yè)增加值的比例(x6)對(duì)單位GDP能耗起負(fù)向作用,即這些值越大,能源效率越高。其中外商投資和港澳臺(tái)商投資工業(yè)企業(yè)增加值占總工業(yè)增加值的比例(x6)與進(jìn)出口總額(x4)對(duì)區(qū)域能源利用效率的正向影響最為顯著。工業(yè)增加值比重(x2),燃料的商品零售價(jià)格指數(shù)(x7)、煤炭在一次能源消費(fèi)中的比重(x8)對(duì)單位GDP能耗起正向作用,即這些值越大,能源效率越低。其中代表能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的煤炭在一次能源消費(fèi)中的比重(x8)對(duì)區(qū)域能源利用效率的負(fù)向影響最為顯著。這些回歸系數(shù)的符號(hào)完全符合經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。
固定資產(chǎn)投資中外商投資比重的差異是能源利用效率的最重要因素。一方面,國外投資的行業(yè)通常是勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè),能源消耗量不大,如電子及通信設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表文化辦公用機(jī)械、服裝及其他纖維品制造業(yè)和食品制造業(yè)等。此外,這些產(chǎn)業(yè)通常具有規(guī)模大、生產(chǎn)技術(shù)水平高、管理先進(jìn)的特點(diǎn),在極大地增加了地區(qū)生產(chǎn)總值的情況下卻相對(duì)地減少了能源消耗,自然會(huì)使該地區(qū)的能源效率提高。另一方面,中國各地區(qū)固定資產(chǎn)投資中外商投資比重差異明顯,東部地區(qū)比重通常在10%以上,廣東更是達(dá)到了24.3%,中部地區(qū)大多在5%以上,而西部通常只有1%~2%。綜合以上兩方面的原因,也就不難理解為什么這一變量會(huì)對(duì)中國能源效率地區(qū)差異影響程度最深。
各地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值中高耗能行業(yè)比重的差異是能源利用效率的最主要因素之一。工業(yè)是中國的能源消耗大戶,2007年工業(yè)所消耗的能源占據(jù)了總能源消耗的73.3%,而六個(gè)高耗能行業(yè)所消耗的能源又占了工業(yè)總耗能中的72.4%,因?yàn)樵诘玫酵瑯赢a(chǎn)出時(shí)對(duì)能源的消耗遠(yuǎn)高于其它行業(yè)。因此,高耗能行業(yè)在工業(yè)總產(chǎn)值中的比重差異會(huì)極大地影響各地區(qū)的能源效率,而中國各地區(qū)這個(gè)比重的差異是比較顯著的,像中國當(dāng)前能源效率最低的寧夏和青海省這個(gè)比重分別達(dá)到了54.8%和52.4%,而能源效率較高的江蘇和福建這個(gè)比重只有13.4%和18.4%。事實(shí)上,各地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值中高耗能行業(yè)比重和固定資產(chǎn)投資中外商投資比重的差異反映的是中國各地區(qū)工業(yè)結(jié)構(gòu)的差異。中國東部地區(qū)因其得天獨(dú)厚的地理位置和國家的開放政策,大量地吸引了國外投資,很多新技術(shù)和新設(shè)備隨之涌入,且由于技術(shù)的外溢效應(yīng),使得自主開發(fā)創(chuàng)新能力都大大得到提升,工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級(jí)較快。而中西部地區(qū)因?yàn)槿狈@些資源和設(shè)備,不得不走重型工業(yè)化道路。因此,可以說對(duì)地區(qū)能源效率影響顯著的不是工業(yè)比重而是工業(yè)結(jié)構(gòu)。
各地區(qū)的煤炭消費(fèi)比重差異是能源利用效率的另一主要因素。由于中國本身的資源稟賦,煤炭消費(fèi)一直是中國能源消費(fèi)市場(chǎng)中的主角。如果按電熱當(dāng)量計(jì)算法計(jì)算,2007年中國總的能源消費(fèi)中,煤炭消費(fèi)占72.8%。而據(jù)有關(guān)專家分析,在一次能源品種中,煤炭的利用效率約為27%,原油的利用效率約為50%,天然氣利用效率約為57%,電的利用效率約為85%。煤炭如此低的利用效率必然會(huì)極大地降低對(duì)以煤炭消費(fèi)為主地區(qū)的能源效率。山西和內(nèi)蒙古作為中國兩大主要產(chǎn)煤基地,煤炭消費(fèi)比重都非常高,這也許就是為什么作為中部省份而且經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的山西能源效率卻處于全國末端的原因。
從全國來看,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與能源效率呈正向關(guān)系,但經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異并不是造成能源效率地區(qū)差異的主要因素。本文的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平僅為狹義概念,是經(jīng)濟(jì)增長的量化指標(biāo)。一方面,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,一些先進(jìn)的知識(shí)、技術(shù)、管理經(jīng)驗(yàn)和現(xiàn)代化的節(jié)能設(shè)備會(huì)被逐漸應(yīng)用于生產(chǎn)過程之中,從而提高能源效率。同時(shí)由于“學(xué)習(xí)效應(yīng)”的產(chǎn)生,同一生產(chǎn)過程中所使用的能源會(huì)相應(yīng)下降,這兩方面的共同作用都會(huì)對(duì)提高能源效率產(chǎn)生積極的作用。但是考慮到中國正處在經(jīng)濟(jì)增長方式從粗放型向集約型轉(zhuǎn)變的過程,許多中西部省市大批高耗能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目和工業(yè)項(xiàng)目的盲目上馬雖然提高了各省份的人均地區(qū)生產(chǎn)總值,卻也降低了能源效率。
燃料、動(dòng)力類價(jià)格指數(shù)與能源效率負(fù)相關(guān)。中國當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)增長中,投資驅(qū)動(dòng)型特征和重工業(yè)化態(tài)勢(shì)十分明顯,這就導(dǎo)致對(duì)資源型產(chǎn)品的需求旺盛,能源產(chǎn)品價(jià)格普遍上漲,尤其是燃料和動(dòng)力購進(jìn)價(jià)格指數(shù)大幅上漲。各地區(qū)燃料、動(dòng)力類價(jià)格指數(shù)其實(shí)從另一方面反映了工業(yè)重型化和盲目投資對(duì)能源效率的負(fù)面作用。
代表地理位置的虛擬變量的系數(shù)都為負(fù),說明中部和西部相對(duì)東部來說,還有一些模型中沒有列出的因素對(duì)它們的能源效率起到抑制作用。中國現(xiàn)行的區(qū)域政策基本上是按照東、中、西三大地區(qū)區(qū)別對(duì)待,三個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)體制和市場(chǎng)化程度均存在一定差異。此外,在我們的模型中沒有考慮各地區(qū)的人力資本差異,而事實(shí)上我們知道三大地區(qū)的人力資本質(zhì)量是依次遞減的,高素質(zhì)的人力資本質(zhì)量對(duì)于消化和吸收外來技術(shù)以及自主創(chuàng)新起著非常重要的作用,這正是中部和西部,特別是西部所缺乏的,因此,地理位置因素對(duì)西部的負(fù)向作用要強(qiáng)過中部。
四、主要結(jié)論與建議
能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、對(duì)外經(jīng)濟(jì)和地理位置是影響中國能源利用效率的顯著因素。以煤炭消費(fèi)比重所表示的能源結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域能源利用效率的負(fù)向影響程度最大,以外商投資和港澳臺(tái)商投資工業(yè)企業(yè)增加值占總工業(yè)增加值的比例所表示的對(duì)外經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域能源利用效率的正向影響程度最大。以進(jìn)出口總額所表示的地理位置差異對(duì)區(qū)域能源利用效率的正向影響程度也很大。外商投資和港澳臺(tái)商投資工業(yè)企業(yè)通常都具有技術(shù)水平高的特點(diǎn),同時(shí)進(jìn)出口貿(mào)易頻繁的地區(qū),更容易引進(jìn)國外的先進(jìn)技術(shù),并通過擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模來獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益。這兩點(diǎn)都說明歸根到底是技術(shù)水平的差異造成了能源效率的地區(qū)差異。
因此,優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、提升勞動(dòng)生產(chǎn)率是提高中國能源利用效率的有效措施。中國富煤少油的能源稟賦格局決定了未來一段時(shí)間內(nèi)中國煤炭消費(fèi)量及其比例還會(huì)略有增加,因此采用節(jié)能技術(shù)提高煤炭利用效率對(duì)于提高能源利用效率具有重要意義。此外,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長方式從粗放型向集約型轉(zhuǎn)變,加大科技投入來提高技術(shù)水平對(duì)于能源高效利用具有長遠(yuǎn)影響。最后,政府政策措施(稅收和產(chǎn)業(yè)政策)等對(duì)提高能源利用效率的影響及其量化處理是進(jìn)一步研究的方向。
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An Empirical Research on the Inter-Provincial Differences and Influencing Factors of China's Energy Utilization Efficiency
HU Zong-yi, LIU Yi-wen
(Colleage Of Finance And Statistics, Hunan University, Changsha Hunan 410079, China)
“人口紅利”成為一個(gè)熱門詞匯,其主要原因在于有研究認(rèn)為人口紅利和經(jīng)濟(jì)高速增長密切相關(guān),人口紅利消失有可能意味著中國經(jīng)濟(jì)高速增長時(shí)代會(huì)終結(jié),這樣,對(duì)人口紅利的關(guān)注其實(shí)在一定程度上代表了對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長前景的擔(dān)心。
人口紅利消失在即
中國目前仍處在人口紅利期,但人口呈現(xiàn)加速老齡化之勢(shì),人口紅利消失就在眼前“人口紅利”是人口轉(zhuǎn)變過程中所出現(xiàn)的被撫養(yǎng)人口比例不斷下降、勞動(dòng)年齡人口比例不斷升高,從而使得勞動(dòng)力供給相對(duì)豐富的一段時(shí)期。理論上說,任何完成了人口轉(zhuǎn)變的國家,都會(huì)出現(xiàn)某種程度的人口紅利。世界上所有發(fā)達(dá)國家都完成了人口轉(zhuǎn)變,都出現(xiàn)過人口紅利,而且人口紅利也都在其發(fā)展過程中發(fā)揮過重要作用。
日本是亞洲最早實(shí)現(xiàn)人口轉(zhuǎn)變和經(jīng)濟(jì)騰飛的國家,“人口紅利”也出現(xiàn)得最早,大約開始于1930-1935 年,結(jié)束于1990-1995 年,持續(xù)了60 年左右的時(shí)間。日本經(jīng)濟(jì)的發(fā)展歷程展現(xiàn)了和人口紅利之間的高度相關(guān)性。1913-1950年,日本經(jīng)濟(jì)年平均增長率僅為2.21%;1950-1973 年,日本經(jīng)濟(jì)年平均增長率提高到9.29% ;1973 年石油危機(jī)后,日本經(jīng)濟(jì)增長速度逐步下降,到1990 年代初期陷入停滯。
與此相對(duì)應(yīng),反映人口紅利的指標(biāo)人口撫養(yǎng)比變化(人口扶養(yǎng)比越低,人口紅利越明顯)則呈現(xiàn)了與日本經(jīng)濟(jì)發(fā)展相反的趨勢(shì)。上世紀(jì)60 年代是日本經(jīng)濟(jì)增長最快的時(shí)期,也是日本勞動(dòng)年齡人口比例上升和扶養(yǎng)比下降的階段。
日本人口撫養(yǎng)比在1990 年代之前一直保持在低于50% 的較低水平,經(jīng)濟(jì)也持續(xù)保持在平均5% 左右的增長速度。
1990 年代之后,隨著人口紅利的式微,人口撫養(yǎng)比逐步上升,經(jīng)濟(jì)增長開始陷入停滯。很多研究認(rèn)為,人口紅利的消失以及日益嚴(yán)重的人口老齡化是導(dǎo)致日本經(jīng)濟(jì)衰退的主要因素之一。
中國的人口紅利始于上世紀(jì)60 年代中期,由于死亡率快速下降的影響,勞動(dòng)年齡人口增長速度自那時(shí)起快于總?cè)丝谠鲩L速度,其結(jié)果,勞動(dòng)年齡占總?cè)丝诘谋壤粩嘣黾?,撫養(yǎng)比不斷下降。
1964 年,15-64 歲勞動(dòng)年齡占總?cè)丝诒壤秊?5.7%,1982 年增加到61.5%,1990 年增加到66.7%,2000 年增加到70.0%。隨著勞動(dòng)年齡人口比例增加和扶養(yǎng)比下降,中國經(jīng)濟(jì)增長獲得了良好的要素稟賦條件,具備了實(shí)現(xiàn)高速增長的潛力。
改革開放以來,市場(chǎng)配置資源的機(jī)制使得人口紅利不斷轉(zhuǎn)化為勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì),中國因成為“世界工廠”而實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)高速增長。1978 年以來,中國經(jīng)濟(jì)保持了年均10% 左右的增長速度,人均GDP 翻了數(shù)番,目前已經(jīng)超過5000美元,中國也快速從一個(gè)貧窮落后的國家轉(zhuǎn)變?yōu)橹械仁杖雵摇?/p>
中國目前仍然處在人口紅利時(shí)期,勞動(dòng)年齡占總?cè)丝诒壤诮咏鼩v史上的最高點(diǎn)。但是,由于婦女生育水平快速下降,人口呈現(xiàn)加速老齡化之勢(shì),勞動(dòng)年齡人口預(yù)計(jì)會(huì)在2015 年左右停止增長,人口紅利消失就在眼前。
四大嚴(yán)峻挑戰(zhàn)
人口紅利消失后日益嚴(yán)重的人口老齡化形勢(shì),對(duì)中國的挑戰(zhàn)尤其嚴(yán)峻中國人口轉(zhuǎn)變用了世界上最短的時(shí)間,所以,人口紅利與其他國家相比也是來得快去得更急。2010 年全國第六次人口普查表明,中國大陸2010 年總?cè)丝谶_(dá)到13.39 億,其中0-14 歲人口為2.22 億, 占總?cè)丝诘?6.60% ;15-64 歲人口為9.98 億,占總?cè)丝诘?4.53% ;65 歲及以上人口為1.19 億,占總?cè)丝诘?.87%。
中國目前已經(jīng)是人口老齡化國家,而且老齡化速度正呈加速之勢(shì)。65 歲以 上老年人口占總?cè)丝诒壤龔?% 上升到14%,法國用了115 年,美國用了65 年,英國用了45 年,日本用了24 年。從現(xiàn)有的實(shí)際生育水平來看,中國老齡人口占比從7% 上升到14% 所用的時(shí)間有可能少于日本,從而取代日本成為世界上老齡化最快的國家。
人口紅利消失和老齡化的日益加重,將會(huì)給中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來嚴(yán)重而深刻的影響。首先,人口紅利消失將會(huì)帶來勞動(dòng)供給減少和潛在勞動(dòng)生產(chǎn)率下降。勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)老化還可能降低整個(gè)社會(huì)吸收新知識(shí)和新觀念的速度,導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新能力下降,削弱技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用。
其次,人口紅利消失還會(huì)帶來市場(chǎng)需求減弱。15-64 歲人口既是生產(chǎn)年齡人口,也是消費(fèi)最旺盛的人口。由于老齡人口增加帶來的需求增加難以彌補(bǔ)由于生產(chǎn)年齡人口下降導(dǎo)致的消費(fèi)需求減少,總消費(fèi)需求會(huì)因此趨于減弱。
第三,養(yǎng)老的社會(huì)負(fù)擔(dān)將會(huì)越來越重。隨著老年人口的不斷增多,財(cái)政負(fù)擔(dān)會(huì)增大,政府將不得不增加稅收和社會(huì)保險(xiǎn)繳費(fèi),造成國民負(fù)擔(dān)增加,而這將進(jìn)一步抑制家庭和個(gè)人消費(fèi)需求,導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長減緩。據(jù)國際貨幣基金組織估算,由于人口負(fù)增長導(dǎo)致消費(fèi)市場(chǎng)縮小、教育機(jī)構(gòu)倒閉、社會(huì)保障費(fèi)用增大和勞動(dòng)人口負(fù)擔(dān)增加等原因,2005-2050 年日本的國內(nèi)生產(chǎn)總值可能每年下滑0.8%。
第四,醫(yī)療和健康照料的費(fèi)用會(huì)急劇上升。隨著家庭規(guī)模縮小,家庭對(duì)老年人口的照料能力下降,人口越老,維持福利和健康的成本就越高,未來社會(huì)和家庭都將面臨沉重的健康照料負(fù)擔(dān)。
人口紅利消失后日益嚴(yán)重的人口老齡化形勢(shì),對(duì)任何國家來說都是嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),但對(duì)中國的挑戰(zhàn)尤其嚴(yán)峻,這主要是因?yàn)橹袊丝谵D(zhuǎn)變時(shí)間更短、老齡化速度更快。
應(yīng)對(duì)人口紅利消失后日益嚴(yán)重的人口老齡化形勢(shì),從國際上看,根本性的措施是如何保持經(jīng)濟(jì)的活力,提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,這就要求一方面必須加快人力資本投資,實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力質(zhì)量對(duì)數(shù)量的替代,另一方面還必須加快社會(huì)保障體系的建設(shè),健全收入保障和養(yǎng)老服務(wù)體系。然而,僅僅這樣做是不夠的,政策調(diào)整還必須著眼于人口自身的均衡協(xié)調(diào)發(fā)展,采取適當(dāng)?shù)娜丝谡撸@實(shí)際上也是世界各國應(yīng)對(duì)人口老齡化的最直接手段。
各國之鑒
大多數(shù)發(fā)達(dá)國家在人口紅利消失后采用的鼓勵(lì)生育政策并未取得預(yù)期效果鼓勵(lì)生育是很多歐洲國家在人口紅利消失后所采取的人口政策。
法國是歐洲生育水平下降最早的國家,也是較早試圖扭轉(zhuǎn)生育率下降趨勢(shì)并取得成效的國家。1939 年法國認(rèn)識(shí)到生育水平下降對(duì)未來人口的影響,出臺(tái)了家庭方面的鼓勵(lì)生育政策,并把這些家庭政策提高到政治議事日程,其結(jié)果是法國長期以來生育率都維持在較高的水平,2005-2010 年法國的總和生育率估計(jì)為2.0 左右。然而,并非所有采取鼓勵(lì)生育政策的國家都能取得預(yù)期效果。
與法國不同,西班牙在1970 年還是歐洲生育水平第二高的國家,但伴隨著佛朗哥(Franco)鼓勵(lì)生育政策向被動(dòng)的家庭民主自由選擇的轉(zhuǎn)變,1998年西班牙總和生育率迅速下降到1.15。
雖然受移民因素的影響,2001 年西班牙總和生育率上升為1.25,但2005-2010年西班牙總和生育率仍然只有1.4 左右,是世界上生育水平最低的國家之一。
從1970 年到2006 年,德國的總和生育率從2.0 下降到1.3,意大利從2.4下降到1.4,俄羅斯從2.0 下降到1.3,這些國家現(xiàn)在都采取鼓勵(lì)生育的政策,希望提高生育率,但收效甚微,生育水平現(xiàn)在都處于世界上最低國家行列。
面對(duì)人口紅利的消失,很多亞洲國家則經(jīng)歷了人口政策徹底轉(zhuǎn)向,從限制生育的政策轉(zhuǎn)變?yōu)楣膭?lì)生育的政策。比較典型的國家包括日本、韓國、新加坡等。
日本二戰(zhàn)后開始推廣計(jì)劃生育政策, 成效頗為顯著, 總和生育率從1949 年的4.34 快速下降到1956 年的2.2,其后生育率穩(wěn)定在2.0 左右。在1990 年總和生育率跌至1.57 之后,日本政府試圖采用一些鼓勵(lì)生育的措施,如通過“父母休假法”、“天使計(jì)劃”、“新天使計(jì)劃”等提高國家的生育水平,但這些政策似乎并不成功,2006 年日本的總和生育率只有1.3,屬于世界上超低生育水平國家。
韓國在1964 年之后開展了大范圍的計(jì)劃生育活動(dòng),生育率不斷下降,1980年代中期低于2.1 的更替水平,1995年又降到1.65。韓國政府于1996 年取消控制人口出生政策,隨后出臺(tái)鼓勵(lì)生育的政策。但是,2006 年韓國婦女總和生育率降低到只有1.2 的水平,是世界上超低生育水平國家之一。
新加坡在1960 年代開始推行“兩個(gè)就夠了”的計(jì)劃生育政策。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,生育率急劇下降,從1963 年的5.01 下降到1977 年的1.82。1980年代中期,新加坡政府取消了這個(gè)政策,并采取鼓勵(lì)國人多生孩子的措施。但是政策改革卻沒有帶來生育率的回升,2005-2010 年新加坡的總和生育率維持在只有1.3 左右的水平。
人口政策亟待調(diào)整
人口政策的調(diào)整雖然有可能引起生育水平的波動(dòng),但并不會(huì)引起大幅度全面反彈觀察人口紅利消失后世界各國的人口政策及其調(diào)整,可以得到這樣幾點(diǎn)啟示:
一是鼓勵(lì)生育的政策一般都難以奏效,即使取得一定程度的效果也很難歸于某一項(xiàng)政策的作用。到目前為止,鼓勵(lì)生育政策取得一定效果的國家也僅限于法國。法國的成功主要在于營造了適合孩子和家庭生活方面的政策環(huán)境。
二是很多國家都經(jīng)歷了從限制生育向鼓勵(lì)生育的政策轉(zhuǎn)變,轉(zhuǎn)變的時(shí)機(jī)一般都發(fā)生在婦女總和生育率低于更替水平10-15 年后。
三是影響生育率的因素包括經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化以及政策等各個(gè)方面,當(dāng)一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)社會(huì)文化環(huán)境有利于維持低生育水平時(shí),即使采取鼓勵(lì)生育的人口政策,生育率也很難回升。
四是人口變化是一個(gè)緩慢的過程,政策調(diào)整的效果常常要一代人或幾代人后才能得到體現(xiàn)。因此,人口政策的調(diào)整需要站在戰(zhàn)略的高度,并從長遠(yuǎn)的觀點(diǎn)來審視政策調(diào)整的綜合影響。
中國是世界上實(shí)施較為嚴(yán)格控制人口數(shù)量增長政策的國家,這一政策促進(jìn)了生育水平的快速下降。我國婦女的總和生育率自1990 年代初期開始下降宏觀?Macro到2.1 左右的更替水平,之后進(jìn)一步下降。由于缺乏可靠的數(shù)據(jù),目前的生育率到底是多少仍然是一個(gè)沒有確定答案的問題。2000 年第五次人口普查得到的總和生育率為1.22,2010 年第六次人口普查得到的總和生育率只有1.18,如果這些數(shù)字是真實(shí)的,那么,中國早已經(jīng)成為世界上超低生育水平國家。當(dāng)然,由于存在漏報(bào)等原因,人口普查的婦女總和生育率可能存在著對(duì)實(shí)際生育水平的低估,但無論如何,中國生育水平已經(jīng)降到較低水平則是所有人都承認(rèn)的事實(shí)。
綜合大多數(shù)學(xué)者的看法,中國目前的生育水平可能既不會(huì)像人口普查得到的結(jié)果那樣低,但也不會(huì)高于1.8 的水平,很可能會(huì)在1.4-1.6 左右的水平。
無論與任何國家相比,中國目前的生育水平都不能說高。
如果從生育率低于更替水平算起,中國在2005 年時(shí)實(shí)際上已經(jīng)經(jīng)歷了大約10-15 年的低生育水平時(shí)期,這意味著在“十一五”時(shí)期調(diào)整人口政策的條件就已經(jīng)成熟?,F(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入了“十二五”時(shí)期,改變限制生育的人口政策的條件應(yīng)該說更加成熟。我國人口政策的調(diào)整雖然有可能引起生育水平的波動(dòng),但并不會(huì)引起大幅度全面反彈。
關(guān)鍵詞 人口老齡化 計(jì)劃生育政策 政策調(diào)整
2005年1月6日是國家有關(guān)當(dāng)局所確定的“13億人口日”。當(dāng)天零點(diǎn)后,在北京婦產(chǎn)醫(yī)院出生的第一個(gè)嬰兒幸運(yùn)地成為我國的第13億個(gè)公民。雖然,這兩種命名都是象征性的,但是 “13億”這一標(biāo)志卻意味著我國的人口總數(shù)已經(jīng)達(dá)到一個(gè)新的歷史性高度,同時(shí),它也意味著中國的人口發(fā)展將面臨更加艱巨、更加復(fù)雜的問題。
1 目前我國人口發(fā)展的突出問題——人口老齡化加劇
人口問題是當(dāng)今世界人們最為關(guān)心的問題之一。人口的發(fā)展受社會(huì)、政治、經(jīng)濟(jì)的制約,同時(shí)它對(duì)社會(huì)的發(fā)展也起著促進(jìn)或延緩的作用。經(jīng)過30年的努力,我國在人口控制的問題上取得了卓效可喜的成績(jī)。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局近期的統(tǒng)計(jì),在計(jì)劃生育政策實(shí)施后,我國人口總和生育率從20世紀(jì)70年代初的5.8%下降到現(xiàn)在1.8%左右,這種生育率的下降讓我國13億人口日到來推遲了整整4年。從另一方面來看,隨著生育率的下降,人口的發(fā)展也使得人口老齡化問題尤為突出。
人口老齡化是指某一人口中老年人口的比重增加,總?cè)丝谀挲g結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的過程。按國際通用標(biāo)準(zhǔn),60歲人口占總?cè)丝诘?0%以上,或65歲以上人口占總?cè)丝诘?%以上,便可以稱為“老齡化社會(huì)”。美國《紐約時(shí)報(bào)》指出,我國的老齡化速度太快,從而飛速經(jīng)過了這個(gè)原來西方社會(huì)可以建立起一個(gè)中產(chǎn)階級(jí)的時(shí)間段。聯(lián)合國的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也表明,我國的老齡化速度是全球最快的。根據(jù)我國老齡協(xié)會(huì)提供的數(shù)據(jù),我國老齡高峰將于2030年左右到來,并持續(xù)20余年。到2l世紀(jì)中期,60歲及以上的老年人可能超過4億,65歲及以上的老年人則會(huì)達(dá)到3億左右。我國人口的老齡化不僅速度是全球最快的,而且這種人口老化趨勢(shì)也超過了國家經(jīng)濟(jì)社會(huì)的現(xiàn)代化的發(fā)展速度。我國社會(huì)的人口是在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展階段,人均收入水平低、綜合國力不強(qiáng)、社會(huì)保障體系不健全的前提下進(jìn)入老齡化的。這種情況與發(fā)達(dá)國家老齡化是截然相反的,發(fā)達(dá)國家的人口老齡化工業(yè)化完成之后經(jīng)濟(jì)達(dá)到高度的發(fā)展水平之下才出現(xiàn)。此外,我國人口老齡化還存在著區(qū)域失衡的特點(diǎn)。我國各地區(qū)老齡化程度自西向東呈階梯上升,地區(qū)間差距較大。東部沿海地區(qū)65歲以上老年人口比例已超過8%,其中上海達(dá)就到11.46%。而西部地區(qū)老年人口比例均在5%以下,部分地區(qū)仍是典型的年輕型人口結(jié)構(gòu)。老齡化程度的差異,進(jìn)一步加劇了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡。因此,老齡化的問題不僅僅是一個(gè)人口問題,同時(shí)它也成為了制約經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的問題。
那么,13億人口大國的養(yǎng)老問題該如何應(yīng)對(duì)?目前,國家有關(guān)部門以及眾多人口學(xué)學(xué)者都提出通過完善社會(huì)養(yǎng)老保障體制來緩解這股銀色浪潮的洶洶來勢(shì)。但是,我國的社會(huì)養(yǎng)老保障體制卻面臨著資金嚴(yán)重短缺、體制不健全等問題。根據(jù)麥肯錫咨詢公司預(yù)測(cè),我國養(yǎng)老保障的短缺金額到2010年將達(dá)1 100億美元,而未來30年內(nèi)將會(huì)出現(xiàn)3.7萬億的資金缺口。美國戰(zhàn)略與國際問題研究中心在研究報(bào)告《銀發(fā)中國——中國養(yǎng)老政策的人口和經(jīng)濟(jì)分析》中指出,即使在我國的城市也有近一半的勞動(dòng)力人口享受不到公共養(yǎng)老體系的保障。全國職工有近3/4的人沒有任何退休保障。報(bào)告還指出,目前我國的社會(huì)養(yǎng)老基金的運(yùn)作是拆東墻補(bǔ)西墻的現(xiàn)收現(xiàn)付制,即是用現(xiàn)在工人的稅來養(yǎng)活目前的退休人員,不做任何基金積累。雖然,目前我國正努力促使“現(xiàn)收現(xiàn)付”制向基金積累制轉(zhuǎn)換,但是由于各種原因,養(yǎng)老基金仍然存在巨大的收支缺口。到2004年,我國全國養(yǎng)老保險(xiǎn)欠費(fèi)達(dá)到了450多億元,在全國范圍內(nèi),許多省市都面臨著養(yǎng)老保險(xiǎn)收不抵支的情況,甚至是積累虧空。加之農(nóng)村養(yǎng)老問題也日益提高到政策議程上來,我國的養(yǎng)老保障制度面臨著艱巨的挑戰(zhàn)。
2 計(jì)劃生育政策——人口老齡化的催化劑
根據(jù)西方人口學(xué)理論,只有生育率和死亡率的變化才會(huì)影響人口結(jié)構(gòu)的變化,人口老齡化的現(xiàn)象也取決于上述兩種因素。其中死亡率下降對(duì)人口老齡化的影響是雙向和分段的,死亡率初期的下降會(huì)導(dǎo)致人口年輕化,而后期下降則會(huì)促進(jìn)老齡化。但是生育率的下降則會(huì)直接促使人口的老化。所以,生育率下降是人口老齡化的決定因素。對(duì)于生育率和死亡率變動(dòng)的根本原因,許多西方人口學(xué)家則認(rèn)為是社會(huì)的工業(yè)化、城市化和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化所導(dǎo)致。所以,人口的老齡化可以說是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)果。
我國人口老齡化現(xiàn)象的出現(xiàn),同樣也是受生育率和死亡率變動(dòng)的影響。其中生育率的下降則是我國人口老化的根本原因。而這種生育率的下降正是計(jì)劃生育政策導(dǎo)致的,自從20世紀(jì)70年代計(jì)劃生育政策推行以來,我國人口生育率便大幅下降。根據(jù)《2002年全國人口和計(jì)劃生育主要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)》可知,我國2002年的出生率為12.86‰,比1973年的出生率下降了15.21‰,而我國少年人口比重也急劇下降,從39.7%下降到24.9%。
綜上所述,筆者認(rèn)為我國的老齡化并不完全是計(jì)劃生育政策造成的,因?yàn)榧词箾]有推行計(jì)劃生育政策,我國的人口也會(huì)隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而老化。但是計(jì)劃生育政策卻是中國較之西方發(fā)達(dá)國家提早進(jìn)入了老齡化社會(huì)的重要因素之一,是人口老齡化的催化劑。
3 新時(shí)期人口政策調(diào)整的思路
20世紀(jì)90年代以后,我國的人口總和以及生育率都被控制到了更替水平以下。然而,就在我們進(jìn)入低生育水平的同時(shí),我們也步入了人口老齡化時(shí)代。因此,我們?cè)诜e極建立現(xiàn)代社會(huì)保障制度以外,還應(yīng)該重新審視只注重控制人口數(shù)量計(jì)劃生育政策,必須對(duì)計(jì)劃生育政策做出調(diào)整,為其注入新的內(nèi)容,以適應(yīng)形勢(shì)發(fā)展的需要。
3.1 “控制人口數(shù)量”與“優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)”兩手抓
經(jīng)過30多年的人口控制工作,我國人口的總和生育率已降低到了1.8,顯著低于人口更替水平,這宣告我國人口的成功轉(zhuǎn)型。盡管由于人口年齡結(jié)構(gòu)和人口慣性等因素作用,人口總數(shù)還將繼續(xù)增長一段時(shí)間,但人口再生產(chǎn)類型的轉(zhuǎn)變預(yù)示著人口增長速度將繼續(xù)放緩。因此,在控制人口數(shù)量的前提下,我國人口政策應(yīng)該逐步重視“優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)”。筆者認(rèn)為,正確處理“人口數(shù)量”以及“人口年齡結(jié)構(gòu)”之間的矛盾,是緩解人口老齡化的關(guān)鍵所在。具體的做法是調(diào)整計(jì)劃生育政策,在人口生育率過低的地區(qū)有計(jì)劃的放松可生育二胎的范圍。目前,我國的生育率轉(zhuǎn)變?cè)谵r(nóng)村地區(qū)還是不充分、不徹底,生育率水平普遍比較高;另一方面,在一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市,生育率水平卻過低,如北京和上海,總和生育率已經(jīng)降低到1.0以下。因此,我們必須要采取措施,在生育率高的地區(qū)仍然要嚴(yán)格控制人口數(shù)量,而在生育率低的區(qū)域可以適當(dāng)放松,刺激生育率回升,以達(dá)到優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)的目的。2004年上海市推行了《上海市人口與計(jì)劃生育條例》,新條例擴(kuò)寬了可以生育二胎的人群范圍。條例推行之后,上海并沒有出現(xiàn)申請(qǐng)生育二胎的,市民的生育意愿也并未因此改變。相關(guān)調(diào)查表明,上海市民生育觀念上逐步發(fā)生了變化,大部分市民在生育問題上都會(huì)全面考慮事業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)等因素。華東師范大學(xué)人口研究所桂世勛教授認(rèn)為,新的政策是在人口數(shù)量控制和緩解老齡化之間找出平衡點(diǎn),這有利于調(diào)節(jié)人口結(jié)構(gòu)。根據(jù)上海的調(diào)整情況,我們可以預(yù)示,通過調(diào)整獨(dú)生子女的計(jì)劃生育政策來優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)是可行性的。
3.2 重視人口素質(zhì)的提高
老齡人口比重上升的結(jié)果會(huì)帶來勞動(dòng)年齡人口比重的下降,勞動(dòng)年齡人口是勞動(dòng)力來源的基地,在總體人口中處于核心地位。勞動(dòng)年齡人口數(shù)量的多寡及其在總?cè)丝谒急戎氐拇笮∫彩且粋€(gè)國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)鍵因素。因此,為了緩解未來勞動(dòng)年齡人口短缺的形勢(shì),國家的人口政策重心應(yīng)逐步轉(zhuǎn)向以提高人口素質(zhì)為主,必須繼續(xù)加大教育投入,增加國家財(cái)政對(duì)教育的支出,鼓勵(lì)全社會(huì)各種力量投資辦學(xué),并從政策上予以傾斜。通過提高勞動(dòng)人口的素質(zhì)來豐富勞動(dòng)力資源,增強(qiáng)單位勞動(dòng)力創(chuàng)造財(cái)富的能力,從而進(jìn)一步提高社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率。另一方面,必須高度重視出生人口素質(zhì),重視出生缺陷和殘疾人口問題,降低新生嬰兒的死亡率。這對(duì)保證未來勞動(dòng)年齡人口的數(shù)量和質(zhì)量都具有重要意義。
3.3 人口政策的制定和調(diào)整既要以兒童、老人為出發(fā)點(diǎn),同時(shí)也必須關(guān)注成年人問題
人口政策的制定和調(diào)整,實(shí)際上都是圍繞著政策對(duì)象進(jìn)行調(diào)整的。由于我國人口基數(shù)大,人口老齡化速度快,我國人口政策的制定,長期以來以嬰幼兒、老人為主要出發(fā)點(diǎn),較為重視兒童成長和老年人問題。但是,從人口發(fā)展是動(dòng)態(tài)的,今天的成年人群體也就是明天的老人群體。因此,出于對(duì)問題前瞻性的考慮,現(xiàn)時(shí)我們也應(yīng)該重視成年人的問題。特別是在如今失業(yè)現(xiàn)象嚴(yán)重、下崗人口增多的情況下,我們尤其應(yīng)該把人口充分就業(yè)、勞動(dòng)力充分利用作為制定人口政策的出發(fā)點(diǎn),把增加就業(yè)人口規(guī)模作為政策目標(biāo),保護(hù)勞動(dòng)年齡人口的個(gè)人利益。
我國人口老齡化熱潮既是一種客觀的發(fā)展趨勢(shì),也是具有其深刻的歷史和制度根源。解決老齡化問題,既靠我們大力發(fā)展和完善社會(huì)養(yǎng)老保障制度,也要求我們根據(jù)形勢(shì)發(fā)展需要客觀地對(duì)我國現(xiàn)行的人口政策進(jìn)行調(diào)整,以符合社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)。
參考文獻(xiàn)
1 李競(jìng)能.現(xiàn)代西方人口理論[M].上海:復(fù)旦大學(xué)出版社,2004
2 顧寶昌. 綜論人口態(tài)勢(shì)——與實(shí)踐的對(duì)話[M]. 上海:上海社會(huì)科學(xué)院出版社,1996
3 周皓.低生育率條件下的中國人口控制[J].人口與經(jīng)濟(jì),2000(5)
4 杜鵬.中國人口老齡化過程研究[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,1994
1 目前我國人口發(fā)展的突出問題——人口老齡化加劇
人口問題是當(dāng)今世界人們最為關(guān)心的問題之一。人口的發(fā)展受社會(huì)、政治、經(jīng)濟(jì)的制約,同時(shí)它對(duì)社會(huì)的發(fā)展也起著促進(jìn)或延緩的作用。經(jīng)過30年的努力,我國在人口控制的問題上取得了卓效可喜的成績(jī)。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局近期的統(tǒng)計(jì),在計(jì)劃生育政策實(shí)施后,我國人口總和生育率從20世紀(jì)70年代初的5.8%下降到現(xiàn)在1.8%左右,這種生育率的下降讓我國13億人口日到來推遲了整整4年。從另一方面來看,隨著生育率的下降,人口的發(fā)展也使得人口老齡化問題尤為突出。
人口老齡化是指某一人口中老年人口的比重增加,總?cè)丝谀挲g結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的過程。按國際通用標(biāo)準(zhǔn),60歲人口占總?cè)丝诘?0%以上,或65歲以上人口占總?cè)丝诘?%以上,便可以稱為“老齡化社會(huì)”。美國《紐約時(shí)報(bào)》指出,我國的老齡化速度太快,從而飛速經(jīng)過了這個(gè)原來西方社會(huì)可以建立起一個(gè)中產(chǎn)階級(jí)的時(shí)間段。聯(lián)合國的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也表明,我國的老齡化速度是全球最快的。根據(jù)我國老齡協(xié)會(huì)提供的數(shù)據(jù),我國老齡高峰將于2030年左右到來,并持續(xù)20余年。到2l世紀(jì)中期,60歲及以上的老年人可能超過4億,65歲及以上的老年人則會(huì)達(dá)到3億左右。我國人口的老齡化不僅速度是全球最快的,而且這種人口老化趨勢(shì)也超過了國家經(jīng)濟(jì)社會(huì)的現(xiàn)代化的發(fā)展速度。我國社會(huì)的人口是在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展階段,人均收入水平低、綜合國力不強(qiáng)、社會(huì)保障體系不健全的前提下進(jìn)入老齡化的。這種情況與發(fā)達(dá)國家老齡化是截然相反的,發(fā)達(dá)國家的人口老齡化工業(yè)化完成之后經(jīng)濟(jì)達(dá)到高度的發(fā)展水平之下才出現(xiàn)。此外,我國人口老齡化還存在著區(qū)域失衡的特點(diǎn)。我國各地區(qū)老齡化程度自西向東呈階梯上升,地區(qū)間差距較大。東部沿海地區(qū)65歲以上老年人口比例已超過8%,其中上海達(dá)就到11.46%。而西部地區(qū)老年人口比例均在5%以下,部分地區(qū)仍是典型的年輕型人口結(jié)構(gòu)。老齡化程度的差異,進(jìn)一步加劇了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡。因此,老齡化的問題不僅僅是一個(gè)人口問題,同時(shí)它也成為了制約經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的問題。
那么,13億人口大國的養(yǎng)老問題該如何應(yīng)對(duì)?目前,國家有關(guān)部門以及眾多人口學(xué)學(xué)者都提出通過完善社會(huì)養(yǎng)老保障體制來緩解這股銀色浪潮的洶洶來勢(shì)。但是,我國的社會(huì)養(yǎng)老保障體制卻面臨著資金嚴(yán)重短缺、體制不健全等問題。根據(jù)麥肯錫咨詢公司預(yù)測(cè),我國養(yǎng)老保障的短缺金額到2010年將達(dá)1 100億美元,而未來30年內(nèi)將會(huì)出現(xiàn)3.7萬億的資金缺口。美國戰(zhàn)略與國際問題研究中心在研究報(bào)告《銀發(fā)中國——中國養(yǎng)老政策的人口和經(jīng)濟(jì)分析》中指出,即使在我國的城市也有近一半的勞動(dòng)力人口享受不到公共養(yǎng)老體系的保障。全國職工有近3/4的人沒有任何退休保障。報(bào)告還指出,目前我國的社會(huì)養(yǎng)老基金的運(yùn)作是拆東墻補(bǔ)西墻的現(xiàn)收現(xiàn)付制,即是用現(xiàn)在工人的稅來養(yǎng)活目前的退休人員,不做任何基金積累。雖然,目前我國正努力促使“現(xiàn)收現(xiàn)付”制向基金積累制轉(zhuǎn)換,但是由于各種原因,養(yǎng)老基金仍然存在巨大的收支缺口。到2004年,我國全國養(yǎng)老保險(xiǎn)欠費(fèi)達(dá)到了450多億元,在全國范圍內(nèi),許多省市都面臨著養(yǎng)老保險(xiǎn)收不抵支的情況,甚至是積累虧空。加之農(nóng)村養(yǎng)老問題也日益提高到政策議程上來,我國的養(yǎng)老保障制度面臨著艱巨的挑戰(zhàn)。
2 計(jì)劃生育政策——人口老齡化的催化劑
根據(jù)西方人口學(xué)理論,只有生育率和死亡率的變化才會(huì)影響人口結(jié)構(gòu)的變化,人口老齡化的現(xiàn)象也取決于上述兩種因素。其中死亡率下降對(duì)人口老齡化的影響是雙向和分段的,死亡率初期的下降會(huì)導(dǎo)致人口年輕化,而后期下降則會(huì)促進(jìn)老齡化。但是生育率的下降則會(huì)直接促使人口的老化。所以,生育率下降是人口老齡化的決定因素。對(duì)于生育率和死亡率變動(dòng)的根本原因,許多西方人口學(xué)家則認(rèn)為是社會(huì)的工業(yè)化、城市化和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化所導(dǎo)致。所以,人口的老齡化可以說是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)果。
我國人口老齡化現(xiàn)象的出現(xiàn),同樣也是受生育率和死亡率變動(dòng)的影響。其中生育率的下降則是我國人口老化的根本原因。而這種生育率的下降正是計(jì)劃生育政策導(dǎo)致的,自從20世紀(jì)70年代計(jì)劃生育政策推行以來,我國人口生育率便大幅下降。根據(jù)《2002年全國人口和計(jì)劃生育主要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)》可知,我國2002年的出生率為12.86‰,比1973年的出生率下降了15.21‰,而我國少年人口比重也急劇下降,從39.7%下降到24.9%。
綜上所述,筆者認(rèn)為我國的老齡化并不完全是計(jì)劃生育政策造成的,因?yàn)榧词箾]有推行計(jì)劃生育政策,我國的人口也會(huì)隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而老化。但是計(jì)劃生育政策卻是中國較之西方發(fā)達(dá)國家提早進(jìn)入了老齡化社會(huì)的重要因素之一,是人口老齡化的催化劑。
3 新時(shí)期人口政策調(diào)整的思路
20世紀(jì)90年代以后,我國的人口總和以及生育率都被控制到了更替水平以下。然而,就在我們進(jìn)入低生育水平的同時(shí),我們也步入了人口老齡化時(shí)代。因此,我們?cè)诜e極建立現(xiàn)代社會(huì)保障制度以外,還應(yīng)該重新審視只注重控制人口數(shù)量計(jì)劃生育政策,必須對(duì)計(jì)劃生育政策做出調(diào)整,為其注入新的內(nèi)容,以適應(yīng)形勢(shì)發(fā)展的需要。
3.1 “控制人口數(shù)量”與“優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)”兩手抓
經(jīng)過30多年的人口控制工作,我國人口的總和生育率已降低到了1.8,顯著低于人口更替水平,這宣告我國人口的成功轉(zhuǎn)型。盡管由于人口年齡結(jié)構(gòu)和人口慣性等因素作用,人口總數(shù)還將繼續(xù)增長一段時(shí)間,但人口再生產(chǎn)類型的轉(zhuǎn)變預(yù)示著人口增長速度將繼續(xù)放緩。因此,在控制人口數(shù)量的前提下,我國人口政策應(yīng)該逐步重視“優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)”。筆者認(rèn)為,正確處理“人口數(shù)量”以及“人口年齡結(jié)構(gòu)”之間的矛盾,是緩解人口老齡化的關(guān)鍵所在。具體的做法是調(diào)整計(jì)劃生育政策,在人口生育率過低的地區(qū)有計(jì)劃的放松可生育二胎的范圍。目前,我國的生育率轉(zhuǎn)變?cè)谵r(nóng)村地區(qū)還是不充分、不徹底,生育率水平普遍比較高;另一方面,在一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市,生育率水平卻過低,如北京和上海,總和生育率已經(jīng)降低到1.0以下。因此,我們必須要采取措施,在生育率高的地區(qū)仍然要嚴(yán)格控制人口數(shù)量,而在生育率低的區(qū)域可以適當(dāng)放松,刺激生育率回升,以達(dá)到優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)的目的。2004年上海市推行了《上海市人口與計(jì)劃生育條例》,新條例擴(kuò)寬了可以生育二胎的人群范圍。條例推行之后,上海并沒有出現(xiàn)申請(qǐng)生育二胎的,市民的生育意愿也并未因此改變。相關(guān)調(diào)查表明,上海市民生育觀念上逐步發(fā)生了變化,大部分市民在生育問題上都會(huì)全面考慮事業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)等因素。華東師范大學(xué)人口研究所桂世勛教授認(rèn)為,新的政策是在人口數(shù)量控制和緩解老齡化之間找出平衡點(diǎn),這有利于調(diào)節(jié)人口結(jié)構(gòu)。根據(jù)上海的調(diào)整情況,我們可以預(yù)示,通過調(diào)整獨(dú)生子女的計(jì)劃生育政策來優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)是可行性的。
3.2 重視人口素質(zhì)的提高
老齡人口比重上升的結(jié)果會(huì)帶來勞動(dòng)年齡人口比重的下降,勞動(dòng)年齡人口是勞動(dòng)力來源的基地,在總體人口中處于核心地位。勞動(dòng)年齡人口數(shù)量的多寡及其在總?cè)丝谒急戎氐拇笮∫彩且粋€(gè)國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)鍵因素。因此,為了緩解未來勞動(dòng)年齡人口短缺的形勢(shì),國家的人口政策重心應(yīng)逐步轉(zhuǎn)向以提高人口素質(zhì)為主,必須繼續(xù)加大教育投入,增加國家財(cái)政對(duì)教育的支出,鼓勵(lì)全社會(huì)各種力量投資辦學(xué),并從政策上予以傾斜。通過提高勞動(dòng)人口的素質(zhì)來豐富勞動(dòng)力資源,增強(qiáng)單位勞動(dòng)力創(chuàng)造財(cái)富的能力,從而進(jìn)一步提高社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率。另一方面,必須高度重視出生人口素質(zhì),重視出生缺陷和殘疾人口問題,降低新生嬰兒的死亡率。這對(duì)保證未來勞動(dòng)年齡人口的數(shù)量和質(zhì)量都具有重要意義。
3.3 人口政策的制定和調(diào)整既要以兒童、老人為出發(fā)點(diǎn),同時(shí)也必須關(guān)注成年人問題
人口政策的制定和調(diào)整,實(shí)際上都是圍繞著政策對(duì)象進(jìn)行調(diào)整的。由于我國人口基數(shù)大,人口老齡化速度快,我國人口政策的制定,長期以來以嬰幼兒、老人為主要出發(fā)點(diǎn),較為重視兒童成長和老年人問題。但是,從人口發(fā)展是動(dòng)態(tài)的,今天的成年人群體也就是明天的老人群體。因此,出于對(duì)問題前瞻性的考慮,現(xiàn)時(shí)我們也應(yīng)該重視成年人的問題。特別是在如今失業(yè)現(xiàn)象嚴(yán)重、下崗人口增多的情況下,我們尤其應(yīng)該把人口充分就業(yè)、勞動(dòng)力充分利用作為制定人口政策的出發(fā)點(diǎn),把增加就業(yè)人口規(guī)模作為政策目標(biāo),保護(hù)勞動(dòng)年齡人口的個(gè)人利益。
我國人口老齡化熱潮既是一種客觀的發(fā)展趨勢(shì),也是具有其深刻的歷史和制度根源。解決老齡化問題,既靠我們大力發(fā)展和完善社會(huì)養(yǎng)老保障制度,也要求我們根據(jù)形勢(shì)發(fā)展需要客觀地對(duì)我國現(xiàn)行的人口政策進(jìn)行調(diào)整,以符合社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)。
參考文獻(xiàn)
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【關(guān)鍵詞】生育率;人力資本;城鄉(xiāng)收入差距
一、對(duì)中國城鄉(xiāng)收入差距測(cè)度的研究基本達(dá)成的共識(shí)
(1)中國城鄉(xiāng)收入差距過大,不僅高于發(fā)達(dá)國家,而且高于絕大多數(shù)發(fā)展中國家。蔡等(2003)比較了36個(gè)國家的城鄉(xiāng)收入差距,大多數(shù)國家城鄉(xiāng)收入差距都低于1.5,而中國長期在2~3之間波動(dòng)。(2)城鄉(xiāng)收入差距對(duì)中國整體收入差距的不斷擴(kuò)大“貢獻(xiàn)”甚大。(3)無論采用哪種方法和哪個(gè)指標(biāo)衡量,中國城鄉(xiāng)收入差距在改革開放前是相對(duì)穩(wěn)定的;改革開放后城鄉(xiāng)收入差距首先縮小,1985年達(dá)到最低水平;1986年后城鄉(xiāng)收入差距開始再次拉大。已有的城鄉(xiāng)收入差距的成因主要有:一是城市偏向政策、重工業(yè)優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略;二是政府行為:財(cái)政支出、轉(zhuǎn)移支付等投入;三是勞動(dòng)力市場(chǎng)扭曲(限制勞動(dòng)力城鄉(xiāng)流動(dòng));四是城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)、城市化政策;五是經(jīng)濟(jì)開放、金融發(fā)展。上述研究的共同點(diǎn)是都將外生的制度因素作為城鄉(xiāng)收入差距的基本解釋變量。應(yīng)當(dāng)承認(rèn),對(duì)處于轉(zhuǎn)型期的中國經(jīng)濟(jì)而言,這種見解無疑是具有較強(qiáng)解釋力的。但是此類研究難以給出下述問題的合理答案:第一,農(nóng)民為什么總是處在被剝奪的地位?即這種顯失公平的現(xiàn)實(shí)有無農(nóng)民自身方面的原因?第二,假設(shè)制度變遷導(dǎo)致前述諸因素對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響消除,其他件不變,城鄉(xiāng)居民收入是否可以趨同?第三,一些發(fā)達(dá)國家在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期也采取了類似的偏城市經(jīng)濟(jì)制度,為何沒有形成顯著的城鄉(xiāng)差異?
二、文獻(xiàn)分析城鄉(xiāng)收入差距形成的原因
為解決上述問題,國內(nèi)越來越多的學(xué)者開始把重心轉(zhuǎn)移到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)自身,通過研究農(nóng)村及農(nóng)民的相對(duì)制約性因素分析城鄉(xiāng)收入差距形成的原因。由于生育率與人力資本負(fù)相關(guān),因此,生育率與人均收入增長率之間亦負(fù)相關(guān)。生育率可通過人力資本這一中間變量間接影響城鄉(xiāng)收入差距,這可從巴羅和貝克爾(Barro,Becker;1986,1990)的孩子需求理論中得到解釋。貝克爾和巴羅曾提出一個(gè)具有利他(子女)性質(zhì)的父母效用,其中和是父母和每個(gè)孩子的效用,為父母的消費(fèi),為孩子的數(shù)量,表示父從每個(gè)孩子身上得到的心理效用,即利他性。通過模型可以看出,高生育率會(huì)提高未來消費(fèi)的貼現(xiàn)率,降低父母對(duì)每一個(gè)孩子的利他程度,因而不利于對(duì)子女的人力資本投資,生育率的下降則會(huì)引致對(duì)子女人力資本投資的相反變化。生育率與經(jīng)濟(jì)收入或城鄉(xiāng)收入差距之間也存在直接效應(yīng)。費(fèi)景漢和拉尼斯(2004)認(rèn)為:在勞動(dòng)力過剩的二元經(jīng)濟(jì)中,當(dāng)人口增長率大于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移率時(shí),經(jīng)濟(jì)發(fā)展是失敗的,在二者相等時(shí),經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于停滯狀態(tài),只有后者大于前者時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展才是成功的。在索洛模型中,人口增長率的下降有著和儲(chǔ)蓄率增加相類似的效應(yīng),都導(dǎo)致資本深化:在人均產(chǎn)出和其他條件既定時(shí),人口增長率降低,有效折舊率曲線會(huì)由于斜率變小而外旋,這時(shí)人均穩(wěn)態(tài)儲(chǔ)蓄水平將提高,人均資本裝備水平亦增加。將生育行為看作內(nèi)生變量,假定人力資本具有收益遞增性,當(dāng)人力資本存量較多時(shí),孩子質(zhì)量(人力資本)收益率高于孩子數(shù)量收益率,而當(dāng)人力資本存量較少時(shí),孩子質(zhì)量收益率低于孩子數(shù)量收益率。因此,在人力資本存量較少的社會(huì),家庭選擇多生孩子,對(duì)每個(gè)孩子的人力資本投資較少;而人力資本存量較多的社會(huì),家庭選擇少生孩子,對(duì)孩子的人力資本投資較多。這導(dǎo)致存在兩個(gè)穩(wěn)態(tài)均衡,一個(gè)是欠發(fā)達(dá)的具有較多孩子與較少人力資本的穩(wěn)態(tài)均衡,另一個(gè)是發(fā)達(dá)的具有較少孩子和較多人力資本的穩(wěn)態(tài)均衡。至此,完成了對(duì)構(gòu)思與邏輯梳理工作。正是由于農(nóng)村家庭的子女?dāng)?shù)量偏好所產(chǎn)生的對(duì)子女質(zhì)量提高的抑制作用,使得農(nóng)村長期處在高生育率、低人力資本投資水平和低增長率的馬爾薩斯陷阱之中。而城市已進(jìn)入低生育率、高人力資本存量和積累率共同推動(dòng)的持續(xù)增長均衡階段。