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氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估范文第1篇

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害；研究進(jìn)展；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；發(fā)展現(xiàn)狀；參考信息

結(jié)合可靠的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論及風(fēng)險(xiǎn)方法，可以逐漸地加快其研究進(jìn)展，增強(qiáng)研究工作中存在問(wèn)題的有效處理?，F(xiàn)階段農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究中各種不利因素的客觀存在，對(duì)其研究進(jìn)展帶來(lái)了一定的阻礙作用，需要從不同的角度對(duì)其未來(lái)的發(fā)展做出必要地預(yù)測(cè)，全面提升我國(guó)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究水平，為農(nóng)業(yè)氣象領(lǐng)域服務(wù)范圍的擴(kuò)大提供可靠地保障，更好地確定未來(lái)我國(guó)農(nóng)業(yè)氣象學(xué)的主要研究方向。

1 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究的發(fā)展

最初的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究起源于20世紀(jì)80年代，通過(guò)運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的措施，加強(qiáng)了對(duì)風(fēng)險(xiǎn)形成機(jī)制的深入分析，并結(jié)合系統(tǒng)的方法對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)要素及相關(guān)的作用進(jìn)行綜合地評(píng)估，間接地推動(dòng)了農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究進(jìn)展，為其實(shí)際作用的充分發(fā)揮打下了建設(shè)的基礎(chǔ)?，F(xiàn)階段有關(guān)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害形成機(jī)制的理論較多，像“區(qū)域?yàn)?zāi)害系統(tǒng)理論”、“致災(zāi)因子輪”等，在實(shí)際的應(yīng)用中為災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估效果的增強(qiáng)提供了重要的理論支持，促使農(nóng)業(yè)氣象風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究中存在的問(wèn)題得到了有效地處理，間接地提升了整體的研究水平。同時(shí)，隨著“三因子說(shuō)”及“四因子說(shuō)”實(shí)際應(yīng)用范圍的擴(kuò)大，一定程度上為農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害學(xué)研究領(lǐng)域服務(wù)范圍的擴(kuò)大打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。而國(guó)際上農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究集中在20世紀(jì)80年代后期，主要是通過(guò)構(gòu)建完善的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法體系，對(duì)果樹(shù)等農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)作物進(jìn)行了深入地研究，形成了基于產(chǎn)量損失風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算、定量評(píng)價(jià)等方法，并通過(guò)對(duì)風(fēng)速、干旱風(fēng)險(xiǎn)等因素的風(fēng)險(xiǎn)，獲得了可靠的氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)，加快了農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究進(jìn)展。我國(guó)在農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面的研究要點(diǎn)主要集中在：（1）農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)中相關(guān)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)作物風(fēng)險(xiǎn)分析模型構(gòu)建；（2）基于遙感、地面信息資源的農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)體系構(gòu)建。這些研究要點(diǎn)相關(guān)計(jì)劃的有效開(kāi)展，為我國(guó)農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估整體水平的提升提供了可靠地保障。

2 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究的內(nèi)容

通過(guò)對(duì)現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究進(jìn)展的深入分析，可知其中包含著豐富的研究?jī)?nèi)容。這些研究?jī)?nèi)容主要包括以下方面：

2.1 有關(guān)各種致災(zāi)因子危險(xiǎn)性方面的評(píng)估

致災(zāi)因子危險(xiǎn)性主要針對(duì)的時(shí)災(zāi)變強(qiáng)度及活動(dòng)頻率，進(jìn)而對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)造成的影響進(jìn)行綜合地評(píng)估。具體的評(píng)估內(nèi)容包括：災(zāi)害發(fā)生時(shí)的類型、致災(zāi)因子的強(qiáng)度大小、影響過(guò)程中的持續(xù)時(shí)間、等級(jí)等，評(píng)估過(guò)程中主要依賴于構(gòu)建可靠的危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)模型及風(fēng)險(xiǎn)估算模型，增強(qiáng)了農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的有效性。與此同時(shí)，通過(guò)信息擴(kuò)散技術(shù)的有效使用，為我國(guó)農(nóng)業(yè)氣象站的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供了重要的技術(shù)支持。

2.2 相關(guān)承載體脆弱性方面的評(píng)估

這種評(píng)估主要是指在一些較為危險(xiǎn)的區(qū)域中承災(zāi)體面容易受到一定強(qiáng)度致災(zāi)因子的損害，通過(guò)對(duì)損害程度而做出的綜合評(píng)估?，F(xiàn)階段承載體脆弱性方面的評(píng)估主要集中在：（1）設(shè)置科學(xué)的評(píng)估指標(biāo)，對(duì)不同因素給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的影響進(jìn)行綜合地評(píng)估；（2）對(duì)減災(zāi)能力、耦合防災(zāi)等不同的要素進(jìn)行深入地分析，從而構(gòu)建出相關(guān)的參考模型；（3）繪制出有效的作物脆弱性曲線，對(duì)不同的災(zāi)害類型進(jìn)行必要地分析，掌握脆弱性規(guī)律的同時(shí)增強(qiáng)實(shí)際的評(píng)估效果。

2.3 災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)估

通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)氣象形成機(jī)理的分析，在合成法的支持下對(duì)各種影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行必要地評(píng)估，進(jìn)而構(gòu)建出可靠的風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)估模型，促使不同地區(qū)、不同氣候條件下的風(fēng)險(xiǎn)能夠在一定的時(shí)間內(nèi)得到有效地排除。與此同時(shí)，通過(guò)農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)估模型的合理運(yùn)用，可以獲得可靠的參考數(shù)據(jù)，間接地降低了相關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)開(kāi)展中各種風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的幾率。

3 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究的方法

現(xiàn)階段適用于農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的主要研究方法包括：（1）基于指標(biāo)的綜合評(píng)估方法。這種方法使用中主要選取的是災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，并在參考模型的支持下計(jì)算出相關(guān)的參數(shù)，對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估起著重要的保障作用；（2）基于數(shù)據(jù)的概率評(píng)估方法。這種方法使用中需要確定資料樣本數(shù)量，并通過(guò)對(duì)資料序列的有效利用，計(jì)算出災(zāi)害L險(xiǎn)發(fā)生的幾率；（3）基于情景模擬的評(píng)估方法。這種方法主要關(guān)注的是可能發(fā)生農(nóng)業(yè)災(zāi)害的過(guò)程，利用風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評(píng)估方式處理實(shí)際的問(wèn)題。

4 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估存在的問(wèn)題和展望

4.1 存在的問(wèn)題

通過(guò)對(duì)當(dāng)前形勢(shì)下我國(guó)農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估發(fā)展現(xiàn)狀的深入分析，發(fā)現(xiàn)其中依然存在著一定的問(wèn)題，對(duì)未來(lái)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的有效預(yù)防造成了較大的影響。這些問(wèn)題主要包括：（1）理論體系不完善，研究中的應(yīng)用方法較為薄弱。現(xiàn)階段很多的研究理論注重于農(nóng)業(yè)災(zāi)害的自然屬性，忽略了其社會(huì)屬性，影響著研究數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性；（2）缺乏必要的農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)缺乏規(guī)范性，在評(píng)估方法、風(fēng)險(xiǎn)表征等方面的缺少必要的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)；（3）動(dòng)態(tài)化農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)有待加強(qiáng)。

4.2 研究展望

作為農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害學(xué)的重要分支學(xué)科，未來(lái)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估需要從這些方面入手：（1）加強(qiáng)動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)的合理運(yùn)用，構(gòu)建完善的多災(zāi)種綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系；（2）注重農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估相關(guān)理論及方法的深度，利用量化評(píng)估及模型支持的方式，全面提升災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估水平；（3）通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)的有效設(shè)置，擴(kuò)大動(dòng)態(tài)評(píng)估技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用范圍，構(gòu)建可靠的作物生長(zhǎng)模型，加強(qiáng)對(duì)各種農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)屬性要素的合理運(yùn)用。同時(shí)，需要深入研究多災(zāi)種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)，構(gòu)建完善的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系。

結(jié)束語(yǔ)：

做好農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究進(jìn)展的相關(guān)工作，深入理解其中的研究?jī)?nèi)容，掌握正確的研究方法，加強(qiáng)對(duì)評(píng)估過(guò)程中存在問(wèn)題進(jìn)行深入研究，將會(huì)不斷地加快我國(guó)農(nóng)業(yè)氣象學(xué)的發(fā)展速度，擴(kuò)大其實(shí)際的應(yīng)用領(lǐng)域，滿足實(shí)際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)需求的同時(shí)擴(kuò)大其應(yīng)用范圍，促使我國(guó)的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究水平能夠始終保持在更高的層面上。在未來(lái)農(nóng)業(yè)氣象學(xué)及災(zāi)害學(xué)發(fā)展的過(guò)程中，加強(qiáng)信息化技術(shù)及其它專業(yè)技術(shù)手段的有效使用，將會(huì)更好地發(fā)揮農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的實(shí)際作用，進(jìn)而為我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益的持續(xù)增加提供可靠地保障。

參考文獻(xiàn)

[1]徐磊.農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型研究[D].中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院，2012，（06）.

[2]喻紅銀.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究進(jìn)展[J].江西農(nóng)業(yè)，2016，（15）.

氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估范文第2篇

（1甘肅省西峰農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站，甘肅西峰745000；2甘肅省天水市氣象局，甘肅天水741000）

摘要：為了對(duì)當(dāng)?shù)靥O果生產(chǎn)的防災(zāi)減災(zāi)提供參考依據(jù)，有必要對(duì)蘋果花期霜凍災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。對(duì)西峰農(nóng)試站蘋果開(kāi)花日期觀測(cè)資料及結(jié)合災(zāi)情調(diào)查資料運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行分析。結(jié)果表明，慶陽(yáng)市蘋果花期霜凍危害的致災(zāi)因子主要是西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫和正寧縣4 月極端最低氣溫，兩因子的影響權(quán)重分別達(dá)24%和76%；進(jìn)而建立了慶陽(yáng)市蘋果花期霜凍危害風(fēng)險(xiǎn)模型并計(jì)算了災(zāi)情指數(shù)。使用該模型對(duì)1990—2012 年蘋果花期霜凍災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果與相對(duì)氣象產(chǎn)量進(jìn)行對(duì)照分析，表明災(zāi)情趨勢(shì)完全一致，且災(zāi)情等級(jí)有差異，即發(fā)生霜凍危害程度與蘋果所處的開(kāi)花時(shí)期有關(guān)：蘋果開(kāi)花初期遇低溫霜凍時(shí)危害較輕，開(kāi)花末期或坐果期遇低溫霜凍則危害較重。評(píng)估結(jié)果與實(shí)際吻合，所得模型具有客觀實(shí)用性。

關(guān)鍵詞 ：慶陽(yáng)市；蘋果花期；霜凍；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

中圖分類號(hào)：S166 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 論文編號(hào)：2014-0594

基金項(xiàng)目：甘肅省氣象局科技處“果樹(shù)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)估技術(shù)和方法研究”(2014-12)。

第一作者簡(jiǎn)介：張謀草，女，1964 年出生，甘肅寧縣人，高級(jí)工程師，大專，主要從事農(nóng)業(yè)氣象應(yīng)用工作。通信地址：745000 甘肅省慶陽(yáng)市氣象局，Tel：0934-8213784，E-mail：zhangmc8811@126.com。

收稿日期：2014-06-23，修回日期：2014-09-22。

Risk Assessment of Meteorological Frost Disaster During the Blossom Phase of Qingyang Apple

Zhang Moucao1, Yao Xiaohong2, Zhang Hongni1, Zhou Zhongwen1, Che Xiangjun1, Du Jun1(1Qingyang City Meteorological Bureau of Gansu Province, Xifeng 745000, Gansu, China;2Tianshui Meteorology Bureau, Tianshui 741000, Gansu, China)Abstract: In order to provide references of local’s disaster prevention and mitigation, it is necessary to assessthe risk of frost disaster during apple florescence. This paper used statistical method to analyze the observeddata from of apple’s blossom date which were got from Xifeng Agricultural Experiment Station. The resultsshowed that: the main hazard factor of frost disaster during the flowering phase of Qingyang apple, was theextreme minimum temperature of Xifeng during mid April to early May and Ningxian’s in April. These twofactors’influence weights had achieved 24% and 76%, respectively. Then, we built an evaluation model offrost disaster during the flowering phase of Qingyang apple. Comparatively analyzed the frost disaster duringthe flowering phase of apple from 1990 to 2012 by the model, it showed that apple was frosted would be harmedlightly while its early blossom phase, but seriously while its final blossom phase or fruit bearing phase.

Key words: Qingyang; Blossom Phase of Apple; Frost; Risk Assessment

0 引言

近年來(lái)氣候變化對(duì)中國(guó)種植業(yè)結(jié)構(gòu)帶來(lái)了一定的影響[1]，為了應(yīng)對(duì)氣候的這種變化，合理利用氣候資源，人們?cè)诜N植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等方面進(jìn)行了大量研究[2-4]，劉德祥等[2]、鄧振鏞等[3]和王鶴齡等[4]認(rèn)為宜將過(guò)去以糧為主的格局向糧、經(jīng)等多種種植的格局轉(zhuǎn)變。慶陽(yáng)市種植業(yè)結(jié)構(gòu)也由過(guò)去以糧為主的單一種植結(jié)構(gòu)向以糧、牧、林果等多種種植結(jié)構(gòu)形式的轉(zhuǎn)變。慶陽(yáng)市屬北溫帶半濕潤(rùn)、半干旱氣候過(guò)渡區(qū)，屬干旱、半干旱大陸性氣候，光、熱、水在年內(nèi)時(shí)空分配不均，形成了冬冷多晴，夏熱雨豐的氣候特點(diǎn)。該地年平均氣溫8.7~10.0℃，年降水量409.5~609.8 mm，年平均無(wú)霜期150~193 天，年日照時(shí)數(shù)2262.2~2527.0 h，太陽(yáng)輻射總量5000~5600 MJ/m2，蘋果生長(zhǎng)季≥10℃積溫為2800~3040℃，日照時(shí)數(shù)為1020~1140 h。這種氣候有利于蘋果的著色和甜度增加，因而該地蘋果在國(guó)內(nèi)屬優(yōu)質(zhì)果品，蘋果種植也是其主產(chǎn)果業(yè)，2012 年全市種植面積達(dá)78600 hm2，產(chǎn)量達(dá)42933×104 kg。姚玉壁等[5]認(rèn)為慶陽(yáng)市氣候宜以蘋果的種植最為有利，但是近年來(lái)氣候變異，暖冬現(xiàn)象日趨明顯，造成果樹(shù)萌動(dòng)期提前，初春寒潮降溫天氣增加，晚霜凍危害出現(xiàn)頻繁，影響著果品的品質(zhì)和產(chǎn)量[6]。為了估算災(zāi)害對(duì)果業(yè)造成的影響程度，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安排提供依據(jù)，楊仕賢等[7]、陳香等[8]、李美榮等[9]和許彥平等[10]就不同氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)、林果業(yè)造成的危害進(jìn)行評(píng)估，提出定性評(píng)估模式。由于氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的危害程度具有地域性，同一強(qiáng)度的氣象指標(biāo)在不同的地域上造成的影響是不同的，筆者擬對(duì)此類評(píng)估模型及其參數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證和修正，以期建立蘋果花期霜凍危害風(fēng)險(xiǎn)模型用以對(duì)慶陽(yáng)市蘋果花期受霜凍危害程度進(jìn)行分析和評(píng)估，為果農(nóng)進(jìn)行果園管理，提高蘋果產(chǎn)量和品質(zhì)提供參考依據(jù)。

1 資料和方法

1.1 計(jì)算方法

文中用到的計(jì)算及數(shù)據(jù)分析均采用Excel 電子表格中統(tǒng)計(jì)函數(shù)及數(shù)據(jù)分析工具。

1.2 產(chǎn)量資料的處理

蘋果產(chǎn)量（1991—2012 年）取自慶陽(yáng)市統(tǒng)計(jì)局。慶陽(yáng)市蘋果種植主要分布在正寧、寧縣、西峰、鎮(zhèn)原、慶城和合水6 縣（區(qū)），且蘋果種植后基本是從第3 年掛果，第5~6 年是蘋果產(chǎn)量最高時(shí)期。該地蘋果種植面積也在不斷變化，每年有新增種植面積，也有老樹(shù)退化面積。因此采用單產(chǎn)進(jìn)行氣象產(chǎn)量的分析不僅不同樹(shù)齡的產(chǎn)量有差異，而且不同果園的產(chǎn)量也有差異。因此，為消除此因素影響，對(duì)該地蘋果總產(chǎn)采用Excel 電子表格中的二次曲線擬合方法進(jìn)行分離，同時(shí)為消除空間上的差異，用相對(duì)氣象產(chǎn)量[4]作為分析指標(biāo)。Ys=(Y-Yt)/Yt …………………………………… (1)式中，Y 為慶陽(yáng)市蘋果總產(chǎn)(kg)，Yt 為趨勢(shì)產(chǎn)量(kg)，Ys為相對(duì)氣象產(chǎn)量。

1.3 蘋果開(kāi)花期日期及花期遭受霜凍氣象資料氣象資料取自相應(yīng)縣的國(guó)家氣候站。正寧、寧縣蘋果開(kāi)花期一般在4 月上旬至下旬，西峰、鎮(zhèn)原、慶城和合水縣蘋果開(kāi)花期一般在4 月中旬至5 月上旬。由于蘋果的物候觀測(cè)資料不完整，正寧、寧縣、鎮(zhèn)原、慶城、合水這5 個(gè)縣蘋果開(kāi)花日期以調(diào)查和走訪群眾為主，西峰區(qū)蘋果開(kāi)花期資料取自西峰農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站觀測(cè)資料。蘋果花期受凍氣象指標(biāo)主要是最低氣溫<0℃持續(xù)天數(shù)、極端最低氣溫和平均最低氣溫[11- 14]。物候資料和氣象資料年代是同步的，其中西峰、正寧縣資料年代為1990—2012 年，寧縣、鎮(zhèn)原、慶城、合水資料年代為2001—2012年。

2 結(jié)果與分析

2.1 致災(zāi)因子的確定

統(tǒng)計(jì)了各縣（區(qū)）對(duì)應(yīng)開(kāi)花期的極端最低氣溫、平均最低氣溫、最低氣溫<0℃持續(xù)天數(shù)、極端最低氣溫與<0℃持續(xù)天數(shù)積等因子進(jìn)行兩兩組合后與蘋果的相對(duì)氣象產(chǎn)量進(jìn)行回歸分析，建立蘋果花期霜凍危害影響因子與相對(duì)氣象產(chǎn)量的回歸模型（見(jiàn)式(2)）。由此可知，慶陽(yáng)市蘋果在花期受晚霜凍影響的主要因子是西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫和正寧縣4 月極端最低氣溫。

Ys=0.1026+0.0129Tn 西峰+0.0415Tn 正寧(n=23，F(xiàn)=1.1683>F0.33) ………………………………………… (2)式中，Ys 為相對(duì)氣象產(chǎn)量，Tn 西峰為西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫(℃)，Tn 正寧為正寧縣4 月極端最低氣溫(℃)。2.2 開(kāi)花期霜凍災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2.2.1 災(zāi)情指數(shù)災(zāi)情風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)采用模型[10]見(jiàn)式(3)。P=H×V ………………………………………… (3)式中，P為災(zāi)情風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，H為相應(yīng)災(zāi)害的影響權(quán)重，V 為相應(yīng)災(zāi)害等級(jí)值。實(shí)際工作中可按照災(zāi)害發(fā)生的概率設(shè)定可能等級(jí)，按損失的強(qiáng)度或根據(jù)災(zāi)害對(duì)其造成的災(zāi)情程度設(shè)定等級(jí)強(qiáng)度進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[11-16]。以蘋果花期西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫和正寧縣4 月極端最低氣溫作為霜凍災(zāi)害發(fā)生的主要影響因子，作為蘋果開(kāi)花期霜凍災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)(Pi)（見(jiàn)式(4)）。

Pi =Σj =12 (Hj ×Vij) ……………………………… (4)

式中，Vij 為蘋果花期霜凍災(zāi)害等級(jí)分值，i 為1990—2012 年各年份排序(i=1,2,…,23)；j 為霜凍災(zāi)害2個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子，j=1 為西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫，j=2 為正寧縣4 月極端最低氣溫；Hj為相應(yīng)災(zāi)害因子的影響概率，即H1=[0.0129/(0.0129+0.0415)]×100%=24%，H2=76%。災(zāi)情指數(shù)(Pi)越大，表明蘋果花期受霜凍災(zāi)害危害越重，對(duì)蘋果產(chǎn)量影響就越大。

2.2.2 分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)用逐年西峰4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫、正寧4 月極端最低氣溫與其相應(yīng)因子<0 年份的平均值之比作為災(zāi)情等級(jí)的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。其比值<0 的年份為無(wú)災(zāi)，≥0 的年份值按照數(shù)值的離散程度將災(zāi)情確定為輕、中和重3 級(jí)。

依據(jù)災(zāi)情指數(shù)和分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)得出該市霜凍災(zāi)害風(fēng)實(shí)際產(chǎn)量等級(jí)的對(duì)照情況（表3）。由表3 可知，在所分析的23 年中，蘋果相對(duì)氣候產(chǎn)量出現(xiàn)負(fù)值的年數(shù)是8年，評(píng)估中有災(zāi)年數(shù)是8 年，評(píng)估準(zhǔn)確率達(dá)100%，無(wú)漏評(píng)年份。而指標(biāo)評(píng)估等級(jí)與產(chǎn)量實(shí)況等級(jí)差異較大，在出現(xiàn)災(zāi)害的8 年中，僅有1990 年和2003 年的評(píng)估與產(chǎn)量實(shí)況一致，其余6 年的評(píng)估等級(jí)與產(chǎn)量實(shí)況有差異。造成這種現(xiàn)象的主要原因與霜凍發(fā)生時(shí)蘋果所處的開(kāi)花時(shí)期有關(guān)，一般蘋果在開(kāi)花初期，遇低溫霜凍危害較輕，在開(kāi)花末期或坐果期遇低溫霜凍危害較重，特別是在坐果期遇到低溫霜凍時(shí)會(huì)造成絕收。如2006年霜凍評(píng)估級(jí)別為重，產(chǎn)量實(shí)況級(jí)別是中，霜凍發(fā)生在4 月12日，此時(shí)蘋果處在開(kāi)花始期；2010年指標(biāo)評(píng)估為重，產(chǎn)量實(shí)況級(jí)別是輕，霜凍發(fā)生在4 月14 日，此時(shí)蘋果處在現(xiàn)蕾期。

3 結(jié)論與討論

慶陽(yáng)市蘋果主產(chǎn)地位于南部和中部地區(qū)，因此選取中部的西峰區(qū)和南部正寧縣的4 月至5 月上旬的極端最低氣溫資料能代表該地區(qū)霜凍出現(xiàn)時(shí)對(duì)蘋果的危害情況，且兩因子的影響權(quán)重分別達(dá)24%和76%。用此兩因子進(jìn)行該市蘋果花期霜凍危害評(píng)估與其相對(duì)氣象產(chǎn)量進(jìn)行對(duì)照，其趨勢(shì)完全一致的，因此用極端最低氣溫作為災(zāi)害評(píng)估因子，利用(4)式模型進(jìn)行慶陽(yáng)市霜凍災(zāi)害發(fā)生時(shí)對(duì)蘋果危害的評(píng)估是可行的。

用筆者建立的災(zāi)情指數(shù)模型進(jìn)行趨勢(shì)評(píng)估與相對(duì)氣象產(chǎn)量是一致的，但用模型進(jìn)行評(píng)估的等級(jí)與相對(duì)氣象產(chǎn)量的等級(jí)有差異，模型預(yù)測(cè)的等級(jí)比相對(duì)氣象產(chǎn)量得出的等級(jí)量要高。主要原因在于霜凍災(zāi)害出現(xiàn)后，由于不同果園所處的周圍環(huán)境、土壤肥力、管理措施等條件不同，同時(shí)不同果園災(zāi)后所采取的恢復(fù)措施也不一致，災(zāi)害對(duì)蘋果產(chǎn)量的影響程度就不同，因而災(zāi)情評(píng)估等級(jí)要視低溫霜凍發(fā)生時(shí)蘋果所處的開(kāi)花時(shí)期及其果園的環(huán)境、管理措施等而定。若低溫霜凍出現(xiàn)在現(xiàn)蕾或開(kāi)花始期，則評(píng)估所得的災(zāi)害等級(jí)比相對(duì)氣象產(chǎn)量等級(jí)高；若低溫霜凍出現(xiàn)在蘋果開(kāi)花末期或坐果期，則評(píng)估等級(jí)與相對(duì)氣象產(chǎn)量等級(jí)基本吻合。這與許彥平等[10]采用模型做的天水市蜜桃霜凍災(zāi)害等級(jí)的評(píng)估有差異，說(shuō)明該模型在使用時(shí)應(yīng)考慮當(dāng)?shù)氐牡乩憝h(huán)境及管理措施等方面因素。今后還應(yīng)在蘋果開(kāi)花的不同時(shí)期（即分現(xiàn)蕾期、開(kāi)花始期、開(kāi)花普遍期、開(kāi)花末期、坐果期）對(duì)氣象因子和地理環(huán)境因子進(jìn)行同時(shí)試驗(yàn)，對(duì)模型進(jìn)行修正。

參考文獻(xiàn)

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氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估范文第3篇

為盡快完成今年上級(jí)下達(dá)的非常規(guī)型工作重點(diǎn)任務(wù)和上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)部署的臨時(shí)性工作任務(wù)，特制定此分工。近期非常規(guī)性業(yè)務(wù)較多，但重點(diǎn)是“2011年中小河流防汛精細(xì)化氣象預(yù)報(bào)服務(wù)試點(diǎn)工作”、“海南省氣象災(zāi)害防御規(guī)劃編寫”、“鄉(xiāng)村氣象服務(wù)專項(xiàng)建設(shè)”三項(xiàng)內(nèi)容，該分工主要也是圍繞以上內(nèi)容展開(kāi)。

二、主要任務(wù)

1、海南省2011年中小河流防汛精細(xì)化預(yù)報(bào)服務(wù)試點(diǎn)工作災(zāi)害區(qū)劃評(píng)估。

（1）開(kāi)展中小河流洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

（2）建立流域洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型

（3）流域洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估試驗(yàn)

2、海南省氣象災(zāi)害防御規(guī)劃編寫

完善臺(tái)風(fēng)、暴雨氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)價(jià)與區(qū)劃，開(kāi)展氣象災(zāi)害防御分區(qū)工作，進(jìn)行綜合防御區(qū)劃，并編著相關(guān)章節(jié)，編寫防御非工程性和工程性防御措施，繪制海南氣象災(zāi)害臺(tái)風(fēng)、暴雨區(qū)劃、分區(qū)圖，匯總氣候、防雷相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)性與區(qū)劃材料。

3、鄉(xiāng)村氣象服務(wù)專項(xiàng)建設(shè)

（1）一種設(shè)施農(nóng)業(yè)或特色農(nóng)業(yè)的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

（2）一種主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

（3）縣級(jí)氣象災(zāi)害防御規(guī)劃編制

三、任務(wù)分工

（一）總體設(shè)計(jì)組

負(fù)責(zé)人：***、***

負(fù)責(zé)任務(wù)的實(shí)施，方案的總體設(shè)計(jì)，負(fù)責(zé)部門間協(xié)調(diào)溝通，負(fù)責(zé)總體的技術(shù)指導(dǎo)。

人員：***，負(fù)責(zé)技術(shù)指導(dǎo)、項(xiàng)目管理，對(duì)外協(xié)調(diào)溝通。***，負(fù)責(zé)實(shí)施方案的設(shè)計(jì)，技術(shù)流程制定指導(dǎo)。

（二）中小河流組

負(fù)責(zé)人：***

負(fù)責(zé)海南省中小河流試點(diǎn)工作中災(zāi)害部分相關(guān)工作任務(wù)實(shí)施。

人員：***、***、***（重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合培養(yǎng)研究生）。

（三）鄉(xiāng)村氣象服務(wù)組

負(fù)責(zé)人：***

負(fù)責(zé)鄉(xiāng)村氣息氣象服務(wù)建設(shè)相關(guān)工作的具體實(shí)施。

人員：***、***、在研生（重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合培養(yǎng)研究生）。

（四）防御規(guī)劃編寫組

負(fù)責(zé)人：***

負(fù)責(zé)海南省氣象災(zāi)害防御規(guī)劃編寫。

人員：***、***、在研生（重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合培養(yǎng)研究生）。

四、進(jìn)度安排

1、中小河流

2011年2月15日前，完成實(shí)施方案，上報(bào)預(yù)減處。

2011年3月31日前，選取試點(diǎn)流域，收集相關(guān)資料；初步開(kāi)展流域洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究。

2011年5月31日前，基本完成流域?yàn)?zāi)害評(píng)估區(qū)劃和流域?yàn)?zāi)害評(píng)估模型建立工作。

2011年6月1日～8月31日，流域?yàn)?zāi)害評(píng)估業(yè)務(wù)試驗(yàn)。

2011年9月1日～12月31日，總結(jié)試驗(yàn)成果，改進(jìn)、完善相關(guān)方法模型以及業(yè)務(wù)流程。

2、鄉(xiāng)村氣象服務(wù)

2011年4月30日前，完成實(shí)施方案。

2011年9月30日前，設(shè)施農(nóng)業(yè)或特色農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃。

2011年11月30日前，主要農(nóng)業(yè)氣象風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃。

3、防御規(guī)劃編寫

2011年4月30日前，完成實(shí)施方案。

2011年7月31日前，完成綜合災(zāi)害防御區(qū)劃。

2011年9月30日前，完成災(zāi)害防御分區(qū)。

2011年11月30日前，完成全稿。

 

 

 

 

 

 

 

附件：所領(lǐng)導(dǎo)對(duì)近期生態(tài)遙感工作指示批示

1、 加緊三亞衛(wèi)星站接收前期準(zhǔn)備工作；

制定值班制度和業(yè)務(wù)流程。派技術(shù)人員去廣州、北京進(jìn)行第二次培訓(xùn)。邀請(qǐng)衛(wèi)星中心、地面站專家來(lái)瓊授課。

2、按照省局《2011年中小河流防汛精細(xì)化氣象預(yù)報(bào)服務(wù)試點(diǎn)工作實(shí)施方案》，按進(jìn)度開(kāi)展中小河流洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃；

3、《海南省氣象災(zāi)害防御規(guī)劃》編寫：綜合評(píng)價(jià)。。。

4、《臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃》：結(jié)果驗(yàn)證。。。

5、中國(guó)局氣象關(guān)鍵技術(shù)集成與應(yīng)用項(xiàng)目:《海南橡膠風(fēng)害實(shí)時(shí)評(píng)估系統(tǒng)建設(shè)與應(yīng)用 》；

6、臺(tái)風(fēng)災(zāi)害評(píng)估：應(yīng)急值班、業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行、評(píng)估報(bào)告；

7、兩行業(yè)專項(xiàng)：衛(wèi)星中心《熱帶氣旋的遙感監(jiān)測(cè)分析技術(shù)研究》、熱帶所《南海熱帶云團(tuán)活動(dòng)及其強(qiáng)風(fēng)的監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)技術(shù)》；

氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估范文第4篇

Abstract： In this paper， comprehensive drought disaster risk evaluation model is established by using the natural disaster system theory， disaster risk evaluation theory and GIS technology， and using drought disaster-inducing factors， disaster-causing environment， hazard-affected body and disaster prevention and mitigation capabilities as the factors for regionalization， and combined with the natural attribute and social attribute of drought， it gets to the drought disaster risk zoning map of Jingyang county taking township as a unit. The result shows that the following areas are drought disaster high risk area： Longquan township， Yongle township， Chongwen township， east of Gaozhuang township， north of Sanqu township； the following areas are secondary-low drought disaster risk area： Baiwang township， Kou township， Wangqiao township； middle area and other place are medium and secondary high drought disaster risk area.

關(guān)鍵詞： 干旱災(zāi)害；風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

Key words： drought disasters；risk zoning

中圖分類號(hào)：S423 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2013）25-0323-04

0 引言

氣象災(zāi)害是制約社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要因素。全球氣候變化大背景下一些極端天氣氣候事件的發(fā)生頻率增加，各種氣象災(zāi)害出現(xiàn)頻率增加，因而減輕氣象災(zāi)害造成的影響和損失是各級(jí)政府關(guān)心的問(wèn)題，也是氣象部門面臨的一項(xiàng)重要任務(wù)。黨的十報(bào)告提出“加強(qiáng)防災(zāi)減災(zāi)體系建設(shè)，提高氣象、地質(zhì)、地震災(zāi)害防御能力”，新形勢(shì)下提高氣象防災(zāi)減災(zāi)能力，需要加快建立“監(jiān)測(cè)預(yù)警、預(yù)報(bào)服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、應(yīng)急處置、應(yīng)對(duì)防范、風(fēng)險(xiǎn)管理”有機(jī)統(tǒng)一的氣象防災(zāi)減災(zāi)工作體系。氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃工作可以為政府防災(zāi)減災(zāi)提供決策科技支撐，有效增加防抗災(zāi)害和應(yīng)對(duì)氣候變化的能力，從而最大限度地減少災(zāi)害造成的損失。為我縣氣象防災(zāi)減災(zāi)規(guī)劃利用、重大工程建設(shè)、生態(tài)環(huán)境保護(hù)與建設(shè)等提供科技支撐。

干旱是涇陽(yáng)縣境內(nèi)主要?dú)庀鬄?zāi)害之一，1997年4月8日-9月10日長(zhǎng)達(dá)156天期間。涇陽(yáng)縣無(wú)一場(chǎng)透雨，較常年偏少78%，加之氣溫較常年偏高，蒸發(fā)偏多29%，日照偏多26%，使土壤水分損失加劇。全縣秋糧受旱11400.0公頃，嚴(yán)重受旱8933.3公頃，絕收5800.0公頃；2001年2月24日-4月19日54天降水5.5毫米，較常年同期偏少87%，4月25日-7月9日76天降水53.6毫米，較同期偏少65%。兩次干旱造成6666.7公頃小麥?zhǔn)芎?，其中?yán)重受旱2666.7公頃，18000.0公頃玉米受旱，絕收3600.0公頃。為此，本文利用GIS作為工具，在收集相關(guān)數(shù)據(jù)，通過(guò)建立模型，對(duì)涇陽(yáng)縣干旱災(zāi)害做風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃，以期為氣象防災(zāi)減災(zāi)規(guī)劃利用、重大工程建設(shè)、生態(tài)環(huán)境保護(hù)與建設(shè)等提供決策科技支撐。

1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況 涇陽(yáng)縣位于陜西省“八百里秦川”的腹地，咸陽(yáng)市南部，地勢(shì)西北高、東南低。境內(nèi)北部和西北部系嵯峨山、北仲山、西鳳山及黃土臺(tái)塬。中部為沖積平原，自西向東逐漸展寬降低，大部分海拔400米左右，地勢(shì)平坦。南部為黃土臺(tái)塬，位于涇河以南，塬面開(kāi)闊?？偯娣e792平方千米，人口51萬(wàn)。涇陽(yáng)縣地處關(guān)中平原腹地。自然條件優(yōu)越，歷史悠久，風(fēng)光秀麗，素有“關(guān)中白菜心”之美稱。農(nóng)灌設(shè)施比較發(fā)達(dá)，糧食產(chǎn)量很高。涇河流過(guò)本縣，自王橋鎮(zhèn)謝家溝入境，張家山出谷，東南流至桃園村附近出境?？h內(nèi)河長(zhǎng)77.3公里，流域面積634平方公里。年平均徑流量18.67億立方米。張家山谷口建有著名的涇惠渠引水樞紐，是涇陽(yáng)縣地面灌溉的主要水源?？h域內(nèi)為八百里秦川沖積平原區(qū)，地勢(shì)地坦，水流平穩(wěn)，比降僅1%，土壤肥沃，宜于灌溉。

涇陽(yáng)縣屬暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候，四季冷暖、干濕分明。年平均氣溫13℃，冬季（1月）最冷為-20.8℃，夏季最熱（7月）為41.4℃。年均降水量548.7毫米，最多降水量829.7毫米，最少為349.2毫米。日照時(shí)數(shù)年平均為2195.2小時(shí)，最多（8月）為241.6小時(shí)，最少（2月）為146.2小時(shí)。無(wú)霜期年均213天。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源 研究的氣象資料來(lái)源于涇陽(yáng)縣氣象局，包括涇陽(yáng)縣氣象站1961-2010年的日降水量數(shù)據(jù)、年高溫日數(shù)、年最高氣溫及區(qū)域站資料等；災(zāi)情資料為1984-2011年涇陽(yáng)縣以鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）為單元的干旱災(zāi)害普查數(shù)據(jù)（受災(zāi)人口、受災(zāi)面積、直接經(jīng)濟(jì)損失等）；社會(huì)經(jīng)濟(jì)資料包括以鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）為單元的行政區(qū)年末人口（人）、土地面積（平方公里）、農(nóng)民年人均純收入（元）、年末耕地面積（公頃）、GDP（億元）、農(nóng)作物播種面積（公頃）、大牲畜年末存欄（萬(wàn)頭）等數(shù)據(jù)以及有效灌溉面積（公頃）和旱澇保收面積（公頃）；地理信息數(shù)據(jù)：包括涇陽(yáng)縣1：25萬(wàn)數(shù)字高程（DEM）、土地利用資料、水系數(shù)據(jù)和植被數(shù)據(jù)等；防災(zāi)減災(zāi)能力建設(shè)的數(shù)據(jù)資料包括各鄉(xiāng)鎮(zhèn)應(yīng)急預(yù)案指標(biāo)、氣象預(yù)警信號(hào)能力、政府防災(zāi)減災(zāi)決策與組織實(shí)施水平等。

2 干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的技術(shù)方法及區(qū)劃因子

高慶華、黃崇福和趙阿興等學(xué)者從災(zāi)害學(xué)的角度出發(fā)研究認(rèn)為，自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是自然力作用于承災(zāi)體的結(jié)果，可以表示成災(zāi)害危險(xiǎn)性、物理暴露敏感性、承災(zāi)體易損性和區(qū)域防災(zāi)減災(zāi)能力的函數(shù)。根據(jù)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的定義，氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)定義為災(zāi)害活動(dòng)及其對(duì)自然環(huán)境系統(tǒng)、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)造成的影響和危害的可能性，而不是氣象災(zāi)害本身。具體而言，是指某一時(shí)間內(nèi)、某一地區(qū)氣象災(zāi)害發(fā)生的可能、破壞損失、活動(dòng)程度及對(duì)自然環(huán)境系統(tǒng)、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)造成的影響和危害的可能性的大小。

借鑒相關(guān)學(xué)者研究思路，結(jié)合涇陽(yáng)縣實(shí)際，本報(bào)告中基于災(zāi)損的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃主要是根據(jù)各地過(guò)去出現(xiàn)過(guò)的各地各類氣象災(zāi)害產(chǎn)生的損失的大小，計(jì)算各地災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)度，然后將每個(gè)氣象災(zāi)害分成幾個(gè)等級(jí)，求它們的出現(xiàn)概率，再結(jié)合各地的物理暴露敏感性、承災(zāi)體易損性和區(qū)域防災(zāi)減災(zāi)能力得到每個(gè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃結(jié)果。

2.1 干旱氣象災(zāi)害危險(xiǎn)性 氣象災(zāi)害危險(xiǎn)性指氣象災(zāi)害異常程度，主要是由氣象致災(zāi)因子活動(dòng)規(guī)模（強(qiáng)度）和活動(dòng)頻次（概率）決定的。一般致災(zāi)因子強(qiáng)度越大，頻次越高，氣象災(zāi)害所造成的破壞損失越嚴(yán)重，氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)也越大。影響干旱災(zāi)害的致災(zāi)因子因素主要包括：旱災(zāi)規(guī)模、強(qiáng)度、頻率和影響范圍等。而這些因素變化的程度越大，旱災(zāi)對(duì)人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)造成破壞的可能性也就越大，造成的損失也就越嚴(yán)重，相應(yīng)地，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)就可能越高。反之，旱災(zāi)的風(fēng)險(xiǎn)就越小。在災(zāi)害研究中，致災(zāi)因子的這種性質(zhì)，通常被描述為危險(xiǎn)性，其高低通?？捎酶珊禐?zāi)害的變異強(qiáng)度和干旱災(zāi)害發(fā)生的概率來(lái)表達(dá)。

在ArcGIS中采用自然斷點(diǎn)分級(jí)法對(duì)各地市分五級(jí)將干旱災(zāi)害危險(xiǎn)性進(jìn)行區(qū)劃，分別為低危險(xiǎn)區(qū)、次低危險(xiǎn)區(qū)、中等危險(xiǎn)區(qū)、次高危險(xiǎn)區(qū)和高危險(xiǎn)區(qū)。

2.2 干旱災(zāi)害發(fā)生地的自然物理暴露敏感性 自然物理暴露敏感性指受到氣象災(zāi)害威脅的所在地區(qū)外部環(huán)境對(duì)災(zāi)害或損害的敏感程度。在同等強(qiáng)度的災(zāi)害情況下，敏感程度越高，氣象災(zāi)害所造成的破壞損失越嚴(yán)重，氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)也越大。自然物理暴露是孕育災(zāi)害的溫床，自然物理暴露是指人類所處的自然地質(zhì)地理環(huán)境（又稱為孕災(zāi)環(huán)境），包括地形地勢(shì)、海拔高度、山川水系分布和地質(zhì)地貌等。

影響干旱災(zāi)害的自然物理暴露主要有以下幾點(diǎn)：地表水文因素（流域、水系、水位變化、地表濕潤(rùn)度指數(shù)等）、土壤因素（土壤類型、質(zhì)地、田間持水量等）、地形地貌（海拔、高差、走向、形態(tài)等）和植被狀況（植被類型、覆蓋度、分布等）。自然物理暴露包含因素較多，各因素間關(guān)聯(lián)比較復(fù)雜，分析時(shí)應(yīng)綜合考慮。對(duì)于自然物理暴露的分析，采用植被覆蓋度、田間持水量和地表濕潤(rùn)度指數(shù)三個(gè)因子為評(píng)價(jià)指標(biāo)。植被覆蓋度越大，物理暴露度也越弱；土壤田間持水量越大，物理暴露度越小；地表濕潤(rùn)度指數(shù)越大的地區(qū)，物理暴露度越弱；三個(gè)指標(biāo)的變化都與旱災(zāi)的敏感性成反比。

在ArcGIS中采用自然斷點(diǎn)分級(jí)法分五級(jí)將物理暴露度敏感度進(jìn)行區(qū)劃，分別為低敏感區(qū)、次低敏感區(qū)、中等敏感區(qū)、次高敏感區(qū)和高敏感區(qū)。

2.3 干旱災(zāi)害的承災(zāi)體易損性 承災(zāi)體易損性指可能受到氣象災(zāi)害威脅的所有人員和財(cái)產(chǎn)的傷害或損失程度，如人員、牲畜、房屋、農(nóng)作物和城鎮(zhèn)生命線等。承災(zāi)體是災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)作用的對(duì)象，是蒙受災(zāi)害的實(shí)體。潛在氣象災(zāi)害只有作用于相應(yīng)的對(duì)象（包括生命、財(cái)產(chǎn)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)安全）時(shí)，才可能造成災(zāi)害，而存在危險(xiǎn)性并不意味著災(zāi)害就一定會(huì)發(fā)生。一個(gè)地區(qū)人口和財(cái)產(chǎn)越集中，易損性越高，可能遭受潛在損失越大，氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)越大。

對(duì)于干旱災(zāi)害的承災(zāi)體易損性的分析，通過(guò)選取涇陽(yáng)縣人口密度、人均GDP、農(nóng)民年人均純收入、有效灌溉面積比、地表濕潤(rùn)指數(shù)和干旱災(zāi)情等評(píng)價(jià)指標(biāo)，構(gòu)成涇陽(yáng)縣干旱氣象災(zāi)害易損性指標(biāo)體系，并采用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)涇陽(yáng)縣各個(gè)鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）進(jìn)行干旱氣象災(zāi)害易損性評(píng)價(jià)與分析。

在ArcGIS中采用自然斷點(diǎn)分級(jí)法將承災(zāi)體易損性指數(shù)進(jìn)行區(qū)劃，分別為低易損性區(qū)、次低易損性區(qū)、中等易損性區(qū)、次高易損性區(qū)和高易損性區(qū)。

2.4 干旱災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)能力 區(qū)域防災(zāi)減災(zāi)能力是指受災(zāi)區(qū)對(duì)氣象災(zāi)害的抵御和恢復(fù)程度，包括應(yīng)急管理能力、減災(zāi)投入資源準(zhǔn)備等各種用于防御和減輕干旱災(zāi)害的各種管理對(duì)策及措施，包括減災(zāi)投入、各種工程和非工程措施、資源準(zhǔn)備、管理能力等，表示受災(zāi)區(qū)在短期和長(zhǎng)期內(nèi)能夠從災(zāi)害中恢復(fù)的程度。防災(zāi)減災(zāi)能力越高，資源設(shè)備先進(jìn)，管理措施得當(dāng)，管理能力強(qiáng)，可能遭受的潛在經(jīng)濟(jì)損失就越小，干旱災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)也就越小。

防災(zāi)減災(zāi)措施是人類社會(huì)、特別是風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)者用來(lái)應(yīng)對(duì)災(zāi)害所采取的方針、政策、技術(shù)、方法和行動(dòng)的總稱，一般分為工程性防減災(zāi)措施和非工程性防減災(zāi)措施兩類。非工程性防災(zāi)措施包括自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警、政府防災(zāi)減災(zāi)決策和組織實(shí)施水平以及公眾的防災(zāi)意識(shí)和知識(shí)等幾個(gè)方面。

對(duì)于區(qū)域防災(zāi)減災(zāi)能力的分析，采用財(cái)政支出、旱澇保收面積比和非工程性防減災(zāi)措施等，包括應(yīng)急預(yù)案指標(biāo)、氣象預(yù)警信號(hào)能力、政府防災(zāi)減災(zāi)決策等多個(gè)因子。

根據(jù)專家調(diào)查問(wèn)卷，根據(jù)各災(zāi)種防災(zāi)減災(zāi)的特點(diǎn)，采用不同的因子，建立干旱災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)能力指數(shù)模型，在ArcGIS中采用自然斷點(diǎn)分級(jí)法將防災(zāi)減災(zāi)能力進(jìn)行區(qū)劃，分別為低防災(zāi)減災(zāi)能力區(qū)、次低防災(zāi)減災(zāi)能力區(qū)、中等防災(zāi)減災(zāi)能力區(qū)、次高防災(zāi)減災(zāi)能力區(qū)和高防災(zāi)減災(zāi)能力區(qū)。

2.5 干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃 在災(zāi)害危險(xiǎn)性、物理暴露敏感性、承災(zāi)體易損性、防災(zāi)減災(zāi)能力等因子進(jìn)行定量分析評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上，為了反映各鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分布的地區(qū)差異性，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)度指數(shù)的大小，將風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃分為若干個(gè)等級(jí)。然后根據(jù)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指數(shù)法求干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，具體計(jì)算公式為：

FDRI=wh×（VH）+we×（VE）+ws×（VS）+wr×（1-VR）

式中：FDRI為氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，用于表示風(fēng)險(xiǎn)程度，其值越大，則災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)程度越大；VH、VE、VS、VR為分別表示風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型中歸一化的災(zāi)害危險(xiǎn)性、物理暴露敏感性、承災(zāi)體的易損性和防災(zāi)減災(zāi)能力各評(píng)價(jià)因子指數(shù)；wh、we、ws、wr為各評(píng)價(jià)因子的權(quán)重。針對(duì)不同類氣象災(zāi)害，wh、we、ws、wr取值不同。通過(guò)專家問(wèn)卷調(diào)查法（Delphi法），經(jīng)過(guò)對(duì)調(diào)查結(jié)果綜合分析，確定各個(gè)評(píng)價(jià)因子及指標(biāo)的權(quán)重。涇陽(yáng)縣干旱災(zāi)害的精細(xì)化風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃評(píng)估指標(biāo)權(quán)重詳見(jiàn)圖2。

在ArcGIS中采用自然斷點(diǎn)分級(jí)法分五級(jí)將干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)進(jìn)行區(qū)劃，分別為低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)、次低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)、中等風(fēng)險(xiǎn)區(qū)、次高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)和高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。

3 涇陽(yáng)縣干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃結(jié)果（圖3-8）

①?gòu)膮^(qū)劃結(jié)果來(lái)看，涇陽(yáng)縣西北部大部分地區(qū)為干旱災(zāi)害中等及低危險(xiǎn)區(qū)，其余大部分地區(qū)則為干旱災(zāi)害次高及高危險(xiǎn)性區(qū)域；受海拔和植被分布影響，白王鎮(zhèn)東部、口鎮(zhèn)西部、王橋鎮(zhèn)大部、橋底鎮(zhèn)、中張鎮(zhèn)、太平鎮(zhèn)為干旱災(zāi)害次低及低敏感性區(qū)域，高莊鎮(zhèn)、崇文鄉(xiāng)、三渠鎮(zhèn)小部分則為高敏感性區(qū)域，其余部分為次高敏感性區(qū)域；受人口分布、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等的影響，涇陽(yáng)縣大部為干旱災(zāi)害高易損性區(qū)域；更多受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和防災(zāi)減災(zāi)行政能力等影響，王橋鎮(zhèn)、云陽(yáng)鎮(zhèn)、涇干鎮(zhèn)、永樂(lè)鎮(zhèn)為干旱災(zāi)害高防災(zāi)減災(zāi)能力區(qū)域，其余地區(qū)多為中等及以下防災(zāi)減災(zāi)能力區(qū)域。

②綜合以上因素的涇陽(yáng)縣干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃顯示，東部龍泉鄉(xiāng)、永樂(lè)鎮(zhèn)、崇文鄉(xiāng)、高莊鎮(zhèn)東部、三渠鎮(zhèn)南部為干旱災(zāi)害高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，白王鎮(zhèn)、口鎮(zhèn)、王橋鎮(zhèn)為干旱災(zāi)害次低及低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，中部大部及其余地區(qū)則為中等及次高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。

③影響區(qū)域干早災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的因素很多，而且有些數(shù)據(jù)資料不易獲取，所以要將干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)影響指標(biāo)完全定量化研究有很大的困難，并且有些指標(biāo)的歸類存在模糊性。隨著數(shù)據(jù)的易獲取性及處理技術(shù)的提高，在研究干早災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，還應(yīng)該考慮不同的地形、不同的土壤類型及質(zhì)地、河流密度及緩沖區(qū)等指標(biāo)對(duì)成災(zāi)環(huán)境敏感性的影響，社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素方面還應(yīng)該考慮當(dāng)?shù)氐墓喔葪l件、水利設(shè)施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等指標(biāo)的影響。

④本文所建立的干旱災(zāi)害的社會(huì)屬性，即承災(zāi)體易損性和防災(zāi)減災(zāi)能力評(píng)估體系，是靜態(tài)分析的結(jié)果。但隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅速騰飛，相應(yīng)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)也會(huì)發(fā)生相應(yīng)的變化，加之?dāng)?shù)據(jù)處理的技術(shù)會(huì)不斷提高，相應(yīng)的承災(zāi)體易損性和防災(zāi)減災(zāi)能力評(píng)估結(jié)果也會(huì)發(fā)生變化，這就需要對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素的變化規(guī)律和趨勢(shì)做出準(zhǔn)確的分析和預(yù)測(cè)，在此基礎(chǔ)上完成的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃才可以在未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)期內(nèi)發(fā)揮其防旱減災(zāi)作用。

⑤盡管運(yùn)用GIS建立指標(biāo)模型的方法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及區(qū)劃具有一定的可行性，但為了更好使區(qū)劃結(jié)果為規(guī)劃所使用，必須進(jìn)一步調(diào)試和改進(jìn)干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的各種指標(biāo)及模型，如旱災(zāi)的致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、成災(zāi)環(huán)境敏感性、承災(zāi)體易損性和防災(zāi)減災(zāi)能力各因子和指標(biāo)如何使得其選取與量化具有更好的代表性，如何更合理將各因子和指標(biāo)及綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)分等級(jí)等，從而使區(qū)劃結(jié)果更合理，更接近實(shí)際。

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氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估范文第5篇

一、xxxx年主要工作總結(jié)

xxxx年，在省氣象局和市委市政府的領(lǐng)導(dǎo)下，我局深入學(xué)習(xí)貫徹黨的十精神，認(rèn)真落實(shí)省氣象局和市委市政府工作部署，圍繞全市“東大門”建設(shè)、氣象工作“三化”、為農(nóng)氣象服務(wù)“兩個(gè)體系”建設(shè)及基層綜改等重點(diǎn)任務(wù)，扎實(shí)工作，較好的完成了各項(xiàng)任務(wù)。一是服務(wù)“東大門”建設(shè)取得新成效。圓滿完成了汛期氣象服務(wù)和10余項(xiàng)重大專題氣象服務(wù)。市政府下發(fā)了為農(nóng)氣象服務(wù)“兩個(gè)體系”建設(shè)實(shí)施意見(jiàn)，資金落實(shí)開(kāi)局較好，工作穩(wěn)步推進(jìn) 。人影多次開(kāi)展了大規(guī)模防雹增雨作業(yè)，有效減少氣象災(zāi)害所產(chǎn)生的損失。公共氣象服務(wù)短信、電話撥打量穩(wěn)中有升，氣象影視節(jié)目質(zhì)量和數(shù)量有所提升，部門合作力度進(jìn)一步加大。行政執(zhí)法效果顯著，雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等防雷業(yè)務(wù)增速較快。二是氣象保障能力建設(shè)進(jìn)一步提高?；緲I(yè)務(wù)的百班、250班獲得突破。全市成立了“氣象災(zāi)害應(yīng)急指揮部”。綜改試點(diǎn)澄城縣較好的完成了試點(diǎn)工作。 “火車頭”計(jì)劃扎實(shí)推進(jìn)取得了初步成效。三是綜合實(shí)力建設(shè)邁上新臺(tái)階。項(xiàng)目建設(shè)方面落實(shí)地方資金1353萬(wàn)元，同比增長(zhǎng)33%。完成省局創(chuàng)新基金項(xiàng)目3項(xiàng)，自立項(xiàng)目13項(xiàng)。文化建設(shè)方面市局新獲國(guó)家級(jí)文明臺(tái)站標(biāo)兵，富平局獲省級(jí)文明單位。建成“華山氣象精神教育基地”，舉辦了慶祝華山建站六十周年座談會(huì)。組織開(kāi)展了一系列豐富多彩的文體活動(dòng)。管理進(jìn)一步規(guī)范，完成了xxxx年市政府績(jī)效管理考核各項(xiàng)任務(wù)。宣傳工作位居全省前列。

二、xxxx年全市氣象重點(diǎn)工作

(一)需求牽引，做好 “東大門”建設(shè)服務(wù)

強(qiáng)化氣象防災(zāi)減災(zāi)。以不斷提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率為核心，進(jìn)一步完善精細(xì)化預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)，強(qiáng)化災(zāi)害性天氣短時(shí)臨近預(yù)報(bào)預(yù)警業(yè)務(wù)。繼續(xù)強(qiáng)化氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警、信息和應(yīng)急服務(wù)。全面做好汛期及重大氣象服務(wù)。完成全市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查，推進(jìn)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，完善風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警業(yè)務(wù)系統(tǒng)，做好暴雨誘發(fā)山洪地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警服務(wù)。加大人影作業(yè)力度，推進(jìn)跨區(qū)域聯(lián)防，科學(xué)實(shí)施常態(tài)化作業(yè)。推進(jìn)防雷減災(zāi)示范村建設(shè)。出臺(tái)《渭南市氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警辦法》。進(jìn)一步發(fā)揮氣象災(zāi)害應(yīng)急指揮部作用，舉行指揮部聯(lián)席會(huì)議，開(kāi)展全市預(yù)警信息應(yīng)急演練。