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[摘要]在現(xiàn)今的知識(shí)經(jīng)濟(jì)社會(huì),決定經(jīng)濟(jì)發(fā)展的首要因素是勞動(dòng)者自身的知識(shí)和能力,勞動(dòng)者通過對(duì)知識(shí)和信息的整合為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步所做的貢獻(xiàn)將得到大幅度的提高。知識(shí)經(jīng)濟(jì),在本質(zhì)上就是以人為本的經(jīng)濟(jì)。技術(shù)創(chuàng)新與技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的根本動(dòng)力,而技術(shù)的創(chuàng)新與進(jìn)步與人力資本的積累密切相關(guān),而國(guó)內(nèi)外在此方面的研究還很不全面和深入,因此研究人力資本投資與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系意義重大。此項(xiàng)研究通過實(shí)證的方法,借助SPSS統(tǒng)計(jì)軟件,利用進(jìn)入21世紀(jì)以來八年的數(shù)據(jù)回歸分析了人力資本投資與技術(shù)創(chuàng)新的線性相關(guān)性,希望可以進(jìn)一步完善人力資本投資理論,并為作為技術(shù)創(chuàng)新主體的企業(yè)制定自身的人力資本投資策略提供一定的依據(jù)。

[關(guān)鍵詞]人力資本投資技術(shù)創(chuàng)新分析

一、人力資本投資

人力資本的思想要追溯到1776年,亞當(dāng)•斯密(AdamSmith)在他的《國(guó)富論)中提出了此思想,后來經(jīng)濟(jì)學(xué)家歐•費(fèi)雪(IrvingFisher)在《資本的性質(zhì)和收入》(1906年)中首次提出人力資本的概念,并將其納入經(jīng)濟(jì)分析的理論框架。人力資本理論真正興起于本世紀(jì)五六十年代。被稱為“人力資本之父”的舒爾茨在1960年的一次演說中系統(tǒng)闡述了人力資本理論,認(rèn)為人力是社會(huì)進(jìn)步的決定性因素,人力資本就是勞動(dòng)者的知識(shí)、技能和健康狀況的總和。貝克爾其人力資本理論的核心可概括為四個(gè)方面的內(nèi)容:(1)人力資本就是體現(xiàn)在人身上的知識(shí)、技能;(2)人力資本是通過教育和健康等形式支出所形成的,其中高等教育的投資是人力資本投資的核心部分;(3)人力資本投資像其他一切資本一樣,可以獲得回報(bào),而且人力資本投資的回報(bào)率大于物質(zhì)資本投資的回報(bào)率,它可以增加國(guó)民收入,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);(4)高等教育最重要的經(jīng)濟(jì)價(jià)值就是對(duì)人力資本的貢獻(xiàn)。所以,政府應(yīng)增加對(duì)教育尤其是高等教育的投資。

人力資本投資就是用貨幣、實(shí)物資本、商品等資源通過消費(fèi)、教育學(xué)習(xí)和醫(yī)療保健等形式進(jìn)行投入的,可以提高人的素質(zhì)并增加人的生產(chǎn)效率和收入能力的一切活動(dòng)。人力資本投資是用支付當(dāng)前投資成本及各項(xiàng)費(fèi)用的方式,以取得未來收益為目標(biāo)而進(jìn)行的對(duì)人自身知識(shí)、技能和更大生產(chǎn)能力的投資行為。

人力資本投資按照其形成的途徑主要包括教育投資,在職培訓(xùn)投資,“干中學(xué)”投資,醫(yī)療、衛(wèi)生、保健投資四種。教育投資是人力投資中最主要的部分,是提高人力資本知識(shí)和技能存量的主要途徑。教育投資又包括家庭教育投資、正規(guī)學(xué)校教育投資和成人教育投資等。

二、技術(shù)創(chuàng)新

對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新,現(xiàn)在還沒有統(tǒng)一的認(rèn)識(shí),國(guó)內(nèi)學(xué)者比較傾向于經(jīng)濟(jì)學(xué)家熊彼特的觀點(diǎn):技術(shù)創(chuàng)新是指把一種從來沒有過的關(guān)于生產(chǎn)要素的“新組合”引入生產(chǎn)體系。這種新的組合包括:①引進(jìn)新產(chǎn)品;②引用新技術(shù),采用一種新的生產(chǎn)方法;③開辟新的市場(chǎng);④控制原材料新的來源,不管這種來源是否已經(jīng)存在,還是第一次創(chuàng)造出來;⑤實(shí)現(xiàn)任何一種工業(yè)新的組織,例如生成一種壟斷地位或打破一種壟斷地位。

對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新可以從以下角度去理解:第一,技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的來源。關(guān)于這方面的例子不勝枚舉,比如日本鋼鐵業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)并超越美國(guó)鋼鐵業(yè)。另外技術(shù)創(chuàng)新并不等同于研發(fā),技術(shù)創(chuàng)新是一個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)上的概念。技術(shù)創(chuàng)新包含產(chǎn)品創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、工藝創(chuàng)新等。第二,技術(shù)創(chuàng)新的主體是企業(yè),企業(yè)家是其中必不可少的關(guān)鍵因素之一。企業(yè)家是技術(shù)創(chuàng)新全過程的決策者和組織者,在知識(shí)經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)企業(yè)家的素質(zhì)提出了越來越高的要求。第三,技術(shù)創(chuàng)新的目的是為了獲取超額利潤(rùn)。成功進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的企業(yè),把最新的科技融入生產(chǎn)過程,提高了生產(chǎn)力的技術(shù)構(gòu)成,其新產(chǎn)品就具有了某種差異性,從而能夠使消費(fèi)者以更高的價(jià)格購(gòu)買其產(chǎn)品,這樣一來,企業(yè)就能夠賺取超額的利潤(rùn)。第四,科技人員在技術(shù)創(chuàng)新中具有重要作用?？萍既藛T是技術(shù)的載體,正是因?yàn)槠溲邪l(fā)成果才有可能使技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。另外科技人員應(yīng)該既要有科技創(chuàng)新意識(shí)又要具有經(jīng)濟(jì)意識(shí),研發(fā)出來的技術(shù)成果如果不能用以打開市場(chǎng)就不會(huì)有經(jīng)濟(jì)價(jià)值,而只會(huì)給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)損失。

三、我國(guó)人力資本投資與技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系實(shí)證研究

1.我國(guó)人力資本投資現(xiàn)狀

(1)教育投資嚴(yán)重不足,教育體制不合理。中國(guó)教育投資占GDP比重僅為世界平均水平的一半,遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于發(fā)達(dá)國(guó)家。根據(jù)中國(guó)2008年統(tǒng)計(jì)年鑒在全國(guó)人口受教育程度分布中具有高中文化的只占12.6%,具有大專及以上文化的占6.2%,仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于西方發(fā)達(dá)國(guó)家。(2)勞動(dòng)力素質(zhì)有待于進(jìn)一步提高?？蒲型度脒€仍然不足,到2005年,全社會(huì)研究與開發(fā)(R&D)經(jīng)費(fèi)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的比例已有了較大的提高,約為1.5%,但也僅及美國(guó)的二十分之一,日本的十四分之一。(3)勞動(dòng)力流動(dòng)率低下。(4)人力資本結(jié)構(gòu)不合理。我國(guó)人力資本結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求嚴(yán)重失衡。

2.數(shù)據(jù)的選擇及處理

對(duì)于自變量人力資本投資,用以下三點(diǎn)來衡量:1)職工工資x1;2)畢業(yè)大學(xué)生數(shù)量x2;3)畢業(yè)職業(yè)中學(xué)學(xué)生數(shù)量x3。對(duì)于因變量技術(shù)創(chuàng)新,本文擬用專利申請(qǐng)數(shù)量Y1和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值Y2共同來作為技術(shù)創(chuàng)新的指標(biāo)。

3.SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用

本文采用多元線性回歸的方法,分別分析技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)Y1和Y2與職工工資x1,畢業(yè)大學(xué)生數(shù)量x2和畢業(yè)職業(yè)中學(xué)學(xué)生數(shù)量x3之間的線性關(guān)系。

4.實(shí)證結(jié)果分析

兩次結(jié)果的樣本判定系數(shù)R2分別是0.997和0.999,樣本判定系數(shù)越接近于1,回歸超平面擬合越高。0.997和0.999分別說明Y1的變動(dòng)中有99.7%和Y2的變動(dòng)中有99.9%可以由三個(gè)自變量解釋。調(diào)整的判定系數(shù)R2也分別高達(dá)0.995和0.998。復(fù)相關(guān)系數(shù)R表示所有解釋變量與被解釋變量的線性相關(guān)程度,兩次結(jié)果的復(fù)相關(guān)系數(shù)均為0.999,說明技術(shù)創(chuàng)新與三個(gè)自變量x1、x2及x3間的相關(guān)程度為99.9%。由此可見,文章中所選用的樣本有極高的擬合優(yōu)度。隨后本文以F檢驗(yàn)做了回歸方程的顯著性檢驗(yàn),兩次多元線性回歸的顯著性水平均為0.05,F值的大小分別是476.18和1308.00,對(duì)應(yīng)的P值均為0.00,因此P值遠(yuǎn)小于0.05的顯著性水平,據(jù)此說明回歸方程線性關(guān)系顯著。超級(jí)秘書網(wǎng)

本文選取了2000年—2007年八年的數(shù)據(jù)做了實(shí)證研究,結(jié)果顯示人力資本投資與技術(shù)創(chuàng)新之間具有明顯的線性相關(guān)性。從所得出的關(guān)系式中可見,職工工資和畢業(yè)大學(xué)生的數(shù)量與技術(shù)創(chuàng)新具有較強(qiáng)的正相關(guān)性,畢業(yè)職業(yè)中學(xué)學(xué)生數(shù)量在某些方面有助于技術(shù)創(chuàng)新,但對(duì)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是不利的。因此,加大人力資本投資的力度,重視教育投資的質(zhì)量,能夠有效提高我國(guó)的技術(shù)創(chuàng)新乃至技術(shù)進(jìn)步的水平。

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